tag 後端

標籤
貢獻526
618
05:25 PM · Oct 25 ,2025
software-Development 頭像 jdcdevloper 頭像 sevencoding 頭像 fannaodeshafa 頭像 wangzhongyang_go 頭像 seven97_top 頭像 chen_67f9ccbe6f07b 頭像 xiaoshuai456 頭像 jianghushinian 頭像 xixindehongjiu 頭像 fengliudeshanghen 頭像 blossom_5fdad45ec8100 頭像

@後端 / 博客 RSS 訂閱

jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 給祖傳系統做了點 GC調優，暫停時間降低了 90% | 京東雲技術團隊

問題描述 公司某規則引擎系統，在每次發版啓動會手動預熱，預熱完成當流量切進來之後會偶發的出現一次長達1-2秒的Young GC（流量並不大，並且LB下的每個節點都會出現該情況） 在這次長暫停之後，每一次的年輕代GC暫停時間又都恢復在20-100ms以內 2秒雖然看起來不算長吧，但規則引擎每次執行也才幾毫秒，這誰能忍？而且這玩意一旦超時，出單可能也跟着超時失敗！ 問題分析 在分析該系統GC日誌後發現

jvm , jvm調優 , gc , JAVA , 後端

收藏 評論

wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - 騰訊、阿里、B站最新面經彙總，有的妥妥的涼經

除了BAT（沒錯我説的B是B站的B），還有網易、希音科技、美柚等中小廠的最新面經。 這次投稿的同學行文幽默風趣，處處透漏着不成功便搞笑的騷氣。 祝他早日上岸，也歡迎大家在評論區討論這些面試題，有哪些面試題不知道怎麼回答好，可以在評論區討論留言，我會及時回覆的。 b站外包/go開發/一面 自我介紹 在百度什麼級別？t幾？（沒有技術級別，當時忘記自己是什麼級別了，説了個m，然後他説m是經理hhh

微服務 , 進階 , go , 後端

收藏 評論

hunter_58d48c41761b8 頭像

Hunter - Python筆記六之多進程

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Python筆記六之多進程 在 Python 裏，我們使用 multiprocessing 這個模塊來進行多進程的操作。 multiprocessing 模塊通過創建子進程的方式來運行多進程，因此繞過了 Python 裏 GIL 的限制，可以充分利用機器上的多個處理器。 1、多進程使用示例 多進程的使用方式和多線程的方式類似，這裏使用到的是 m

多進程 , 後端 , Python

收藏 評論

xiaoweiyu 頭像

老肖想當外語大佬 - 學習真DDD的最佳路徑

本文書接上回《DDD是軟件工程的第一性原理？》，關注公眾號（老肖想當外語大佬）獲取信息： 最新文章更新； DDD框架源碼（.NET、Java雙平台）； 加羣暢聊，建模分析、技術實現交流； 視頻和直播在B站。 假DDD的特徵 在開始之前，考慮到目前關於DDD的資料非常多且雜，我們需要具備分辨的能力，確保不被誤導。看過本系列文章的朋友，對我們是如何看待DDD的會有一定的感受，這裏我們列舉一

軟件設計 , ddd , 後端

收藏 評論

lvxingdekaishuiping 頭像

率性的開水瓶 - 2025CRM廠商全流程數字化能力對比

在企業數字化轉型中，潛客精準營銷、銷售訂單智能拆分、生產排程優化、庫存調撥管理、應收應付對賬是貫穿“獲客-轉化-生產-交付-回款”全鏈路的核心場景。不同品牌的解決方案因定位（中小/大型、製造/商貿）、技術側重（AI/流程/集成）差異顯著。本文基於9大CRM品牌官方功能與實際場景，從痛點解決能力、核心功能差異、適用場景三個維度展開深度對比。 一、整體能力框架對比（雷達圖分值） 先通過雷達圖直觀呈現各

邏輯 , 後端

收藏 評論

zhuifengdekaomianbao 頭像

張老師講數字孿生 - 揭秘數字孿生三大技術原理：統一幾何表示+數據同化

工業機器人在虛擬環境中不斷“試錯”和迭代，數字孿生正悄然成為產業智能化的核心引擎。 在剛剛揭幕的第八屆中國國際進口博覽會上，西門子展示了一場引人深思的“漢諾塔AI腦力對決”：當觀眾隨機打亂漢諾塔後，多個AI大模型迅速生成解題路徑，並在三維協作平台中進行驗證，最終驅動機械臂精準完成拼搭。 這不僅是AI的展示，更是數字孿生技術在工業場景深度應用的信號。 01 數字孿生：虛擬與現實的橋樑

資訊 , 智能設備 , 人工智能 , 後端 , 前端

收藏 評論

skyarthur 頭像

skyarthur - 面向單元測試的代碼重構

前言 重構代碼時，我們常常糾結於這樣的問題： 需要進一步抽象嗎？會不會導致過度設計？ 如果需要進一步抽象的話，如何進行抽象呢？有什麼通用的步驟或者法則嗎？ 單元測試是我們常用的驗證代碼正確性的工具，但是如果只用來驗證正確性的話，那就是真是 “大炮打蚊子”--大材小用，它還可以幫助我們評判代碼的抽象程度與設計水平。本文還會提出一個以“可測試性”為目標，不斷迭代重構代碼的思路，利用這個思路，面

單測 , 重構 , 後端

收藏 評論

blossom_5fdad45ec8100 頭像

blossom - Google Opal 初體驗：0 代碼手搓一個 YouTube 視頻轉中文博客 APP

在 AI 應用構建領域，Google Labs 推出的 Opal 正以其獨特的“生態整合”和“Text-to-App”能力引起廣泛關注。與傳統的低代碼平台不同，Opal 允許用户通過自然語言描述需求，直接生成完整的 AI 工作流。 本文將通過一個實際案例——“自動將 YouTube 視頻轉換為中文博客文章”，拆解 Opal 的自動化構建能力與工作流邏輯。 什麼是 Google Opal？ Goog

後端

收藏 評論

lufeng_68f0e3782426d 頭像

程序員鋒仔 - 2025-12-28 GitHub 熱點項目精選

🌟 2025-12-28 GitHub Python 熱點項目精選(9個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. TheAlgorithms/Python 一個包含用Python實現的各種算法的項目，旨在用於教育目的，幫助學習者更好地理解和實踐算法。 指標

資訊 , 程序員 , 後端 , Python

收藏 評論

dubingxuan 頭像

程序員小杜 - Golang 操作 JSON 時容易踩的 7 個坑

0 前言 JSON 是很多開發者工作中經常使用的數據格式，一般多用於配置文件或網絡數據傳遞之類的場景。並且由於其簡單易懂，可讀性較好等特點，JSON 也成為了整個 IT 世界幾乎最常見的格式之一了。對於這樣的東西，Golang 和其他很多語言一樣，也提供了標準庫級別的支持，也就是 encoding/json。 就像 JSON 本身簡單易懂一樣，用於操作 JSON 的 encoding/json 庫

技巧 , go , 後端 , Json

收藏 評論

junxiudetuoba 頭像

伊伊DK - 用技術撬動本地流量：基於UniApp+ThinkPHP構建同城圈子小程序的全棧源碼

在本地生活服務賽道愈發擁擠的今天，“同城圈子”成為連接用户、商家與本地資源的核心載體 —— 從社區社交、探店打卡到便民信息發佈，同城場景的流量價值正被持續放大。但對創業者而言，技術開發門檻高、跨端適配難、系統穩定性不足等問題，往往成為搶佔本地市場的 “攔路虎”。 技術選型：為什麼是 UniApp+ThinkPHP？同城創業的技術最優解 前端：UniApp—— 一次開發，全端覆蓋，

php , 後端 , 前端

收藏 評論

wl_68521de393432 頭像

WL - hadoop大數據學習01(基礎環境準備)

環境準備 下載centos7 鏡像文件 https://mirrors.aliyun.com/centos/7/isos/x86_64/ 選擇最小安裝版 CentOS-7-x86_64-Minimal-2009.iso 安裝完成之執行下面的命令更新鏡像源: 直接輸入curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Ba

大數據 , hadoop , JAVA , 後端

收藏 評論

mose_x 頭像

mose_x - JPA-querydsl增強工具，query-dsl-plus，現在已開源並推送到mvnrepository

前言 約定俗成......一種接口通用的查詢方法，簡化開發，增強性能，讓更多的精力放在更復雜的業務上。即--按照約定，將查詢條件封裝成string，前端隨時隨意更改，但是後台不用任何調整，一個查詢接口就能完成絕大多數條件查詢。 由於喜歡使用JPA，所以後續就接觸了query-dsl，但是呢，隨着需求的變更，數據查詢條件也會越來越複雜（這個和jpa沒關係，就算使用mybatis也一樣） 項目開源地址

querydsl , jpa , JAVA , 後端

收藏 評論

itkele 頭像

IT可樂 - 為什麼HashMap的長度要是2的N次方？

文章目錄： ①、拋出問題 ②、給出結論 ③、論證問題 ④、 和 % 運算效率對比 相信對 JDK 源碼感興趣的小夥伴，HashMap 的源碼你一定不要錯過，裏面有很多精妙的設計，也是面試的常用考點，本文我會點出一些。 但是我不詳細介紹 HashMap 源碼，想了解的可以看我之前的文章，本篇文章主要是給大家解惑幾個問題。 1、拋出問題 1.1 為什麼 HashMap 的

hashmap , JDK , JAVA , 後端

收藏 評論

fannaodeshafa 頭像

煩惱的沙發 - Rust 是最難的編程語言嗎

有多少人是在玩轉了 Python 或 JavaScript 之後，覺得有點寂寞，於是就轉向Rust的？信心滿滿地打開官網，然後……就沒有然後了。三天後，他們默默地關掉網頁，繼續回去寫 console.log。 這到底是咋回事呢？Rust 真的是編程界的地獄模式嗎？ Rust 的難，到底難在哪？ 可能有的開發者覺得，Rust 的語法長得奇奇怪怪，沒有 class 關鍵字，瞬間就不習慣了。 但其實，

觀點 , rust , 後端

收藏 評論

lvxingdekaishuiping 頭像

率性的開水瓶 - 五大主流CRM品牌核心能力深度橫評：從全業務覆蓋到AI賦能的選型參考

CRM（客户關係管理）作為企業數字化轉型的核心工具，其價值已從“客户資料存儲”升級為“全業務流程協同+數據驅動決策+AI智能賦能”。本文選取超兔一體雲、銷氪CRM、Microsoft Dynamics 365 CRM、探馬 SCRM 、悟空CRM五大主流品牌，圍繞客户管理、庫存管理、統計分析、AI智能、回款/付款五大核心維度展開深度對比，結合專業圖表與場景化分析，為企業選型提供參考。 一、核心能力

邏輯 , 框架 , 後端

收藏 評論

a_65405f9307152 頭像

阿睿 - 20個Python語言學習神仙網站：Python的特點及安裝，運行

Python在多個領域有着廣泛的應用，包括Web開發、數據科學、人工智能、機器學習、自動化、網絡編程等。這使得學習Python能夠為不同領域的職業發展提供支持。掌握Python編程技能成為許多工作職位的基本要求。因此，學習Python可以增加在職場上的競爭力。當涉及到Python語言時，有許多方面需要考慮，包括語法、特性、庫和應用程序等。今天簡單來跟大家分享下關於python的那些事兒。 P

爬蟲 , 學習資料 , 後端 , Python

收藏 評論

longbig 頭像

卷福同學 - 分佈式系統架構8：分佈式緩存

這是小卷對分佈式系統架構學習的第11篇文章，今天瞭解分佈式緩存的理論知識以及Redis集羣。 分佈式緩存也是面試常見的問題，通常面試官會問為什麼要用緩存，以及用的Redis是哪種模式，用的過程中遇到哪些問題這些 1. AP還是CP Redis 集羣就是典型的 AP 式，它具有高性能、高可用等特點，但它卻並不保證強一致性。 而能夠保證強一致性的 ZooKeeper、Doozerd、Etcd

分佈式系統 , springboot , JAVA , 分佈式 , 後端

收藏 評論

apocelipes 頭像

apocelipes - 從源碼角度解析C++20新特性如何簡化線程超時取消

C++20中增加了很多重量級新特性，它不僅帶來了ranges、concept和協程，也為多線程編程帶來了jthread和stop_source這些強力輔助。利用這些新特性，我們可以更高效地編寫併發程序。 今天要説的就是利用jthread和stop_source來簡化線程超時控制的實現，最終我們可以實現一個簡單高效、可維護性不輸給號稱“天生支持併發”的Go語言的版本。 為什麼需要超時控制 超時控制是

後端

收藏 評論

TwilightLemon 頭像

TwilightLemon - WPF 為ContextMenu使用Fluent風格的亞克力材質特效

書接上回，我們的Fluent WPF的版圖已經完成了： Fluent Window: WPF 模擬UWP原生窗口樣式——亞克力|雲母材質、自定義標題欄樣式、原生DWM動畫 （附我封裝好的類） Fluent Popup ToolTip: WPF中為Popup和ToolTip使用WindowMaterial特效 win10/win11 Fluent ScrollViewer: WPF 使用C

.net , 後端

收藏 評論

fannaodeshafa 頭像

煩惱的沙發 - Rust性能調優：從勸退到真香

地球人都説Rust快，安全，併發牛。但有時候我們寫出來的代碼，跑起來卻像踩了腳剎車。這是為啥？其實，Rust給你的法拉利，你可能只當成了買菜車在開。性能這玩意兒，不是玄學，而是科學（和一點點小技巧）。 BUT，在開始之前，誰也不想在配置環境這種破事上浪費生命，對吧？裝Rust、裝PostgreSQL、裝Redis……一套下來，半天沒了。這裏就要用 ServBay，這是開發者的福音，一鍵就能把Ru

觀點 , rust , 知識 , 後端

收藏 評論

lidong_58afb57096f8c 頭像

李棟 - 【zookeeper 第五篇章】Curator 庫

一、概述 Curator是 Netflix 開源的一套 zookeeper 客户端框架，解決原生 Api 的好多問題。 二、添加依賴 !-- 對zookeeper的底層api的一些封裝 -- dependency groupIdorg.apache.curator/groupId artifactIdcurator-fr

zookeeper , 分佈式系統 , JAVA , 後端

收藏 評論

jieduanxingdebugger 頭像

階段性debugger - 港美A股實時盤口數據：Python 接入示例教程

港美A股實時盤口數據：Python 接入示例教程 在量化交易和大宗交易決策中，實時盤口數據（也稱為市場深度或 Level 2 數據）是關鍵要素。它展示了股票買賣盤的掛單價格、數量和訂單數，幫助投資者洞察市場供需動態、預測價格走勢，並優化交易策略。本文聚焦港股（HK）、美股（US）和 A 股（SH/SZ）的實時盤口，介紹如何通過 RESTful API 和 WebSocket 方式接入這些數據，支持

知識 , 後端 , Python

收藏 評論

musicfe 頭像

雲音樂技術團隊 - 基於VictoriaMetrics構建雲音樂億級APM Metric監控體系

本文作者：張琪 Metrics是服務監控的重要部分，網易雲音樂中間件團隊基於VictoriaMetrics構建了服務端Metrics監控體系，旨在提供易用、高效的監控解決方案，本文介紹了建設中遇到的問題、方案與成果。 一、背景介紹 Trace、Metrics、Log是APM系統（Application Performance Management，應用性能管理）的三大支柱。過去雲音樂使用的Metr

服務端 , 監控 , 後端

收藏 評論