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05:25 PM · Oct 25 ,2025
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LM0T 頭像

LM0T - 學習02

操作系統有什麼用 操作系統類似於管家身份幫助我們與語言不通的奴隸交流 能夠將我們的指令轉達給CPU，讓CPU去工作 方便我們與計算機之間進行交流 可以將我們的指令變成0和1傳達給計算機 計算機由哪三大部分組成？ 硬件 應用程序 操作系統 操作系統和應用程序的啓動流程 應用程序 點擊應用程序 操作系統將指令傳給CPU CPU尋找應用程序在外存中的地址 將外存中的程序轉

後端

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junxiudetuoba 頭像

伊伊DK - UniApp 跨端 + PHP 後端：打造高性能圈子社交小程序（附源碼）

一、項目概述 項目定位 一款支持 多端適配（微信小程序 / APP/H5） 的高性能圈子社交平台，核心聚焦 “垂直領域交流 + 用户互動”，支持圖文 / 視頻發帖、話題聚合、評論點贊、私信聊天、附近動態等核心功能，適配校園、社區、興趣圈層等多場景使用，兼顧跨端體驗與後端性能。 技術棧選型 核心功能模塊 二、環境搭建（附源碼配置） 前端環境搭建（

php , 後端 , 前端

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u_17534189 頭像

qq68d2318712d49 - python按值批量刪，去重場景實現

在 Python 中，“按值批量刪除” 並 “去重” 的核心是先篩選出不需要刪除的元素，再通過集合（set）自動去重。以下是 4 種常用實現方式，覆蓋不同場景（是否保留原順序、是否修改原列表、效率要求），附帶代碼示例和詳細解析： 一、核心需求拆解 按值批量刪除：給定要刪除的多個值（如[2,3,5]），從列表中移除所有匹配的元素； 去重：最終結果列表中

時間複雜度 , 大數據量 , Css , 前端開發 , 後端 , 倒序 , HTML

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chenmingyong 頭像

陳明勇 - 一文了解 Go time 包的時間常用操作

前言 在日常開發中，我們避免不了時間的使用，我們可能需要獲取當前時間，然後格式化保存，也可能需要在時間類型與字符串類型之間相互轉換等。本文將會對 Go time 包裏面的常用函數和方法進行介紹。 Now()：獲取當前本地的時間 import ( "fmt" "time" ) func main() { now := time.Now() fmt.Println(n

challenge , go , 後端

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hualuoyuyou 頭像

hualuoyuyou - golang的協程

協程可以算是go語言的最大特點，也是go誕生的初衷 很多文章有這麼一句話叫做，一核有難多核圍觀，意思是針對多核CPU一個核非常忙，剩下的核確是閒置的，出現上面的原因是寫的程序是單核處理器，不是針對多核CPU的高併發程序，在這裏也記錄一些併發和並行的區別，借用看到的資料的解釋，比較形象，併發就是使用同一個鍋炒不同的菜，菜品在鍋中隨時切換，並行就是有多個鍋，每個鍋同時炒不通的菜，併發就是你拿一把刀切菜

php , lavarel , go , 後端

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bin_60080bc5146e1 頭像

bin的技術小屋 - 一文聊透 Linux 缺頁異常的處理 —— 圖解 Page Faults

本文基於內核 5.4 版本源碼討論 在前面兩篇介紹 mmap 的文章中，筆者分別從原理角度以及源碼實現角度帶着大家深入到內核世界深度揭秘了 mmap 內存映射的本質。從整個 mmap 映射的過程可以看出，內核只是在進程的虛擬地址空間中尋找出一段空閒的虛擬內存區域 vma 然後分配給本次映射而已。 vma = vm_area_alloc(mm); vma-vm_start = add

內存管理 , linux-kernel , 內核 , Linux , 後端

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wangdi_673593966847b 頭像

王迪 - Redis-sentinel在docker中的坑

情景介紹: 三台宿主機,然後在上面分別用docker-compose部署Redis,Redis-sentinel,來做成Redis集羣 服務原來是單機用docker-compose部署的,現在要改成高可用,時間緊,先用三台機器做個簡單負載 Redis負載這裏就有個大坑 表現出來就是,有個服務一直報錯 2024-11-22 16:31:46.119 ERROR --- [sson-net

sentinel , redis集羣 , 後端

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beishangdejianjidan_cqxuxf 頭像

悲傷的煎雞蛋_cQXuXF - “外包”！大部分程序員，不得不解的一道題

在程序員的職業字典裏，每次提到“外包”這兩個字，似乎往往帶着一種複雜的況味，不知道大家對於這個問題是怎麼看的？ 包括我們在逛職場社區時，也會經常刷到一些有關外包公司討論或選擇的求職帖子。 的確，在如今的 IT 職場大環境裏，對於許多剛入行的年輕人，或者很多尋求機會的開發者來説，外包公司或許也是求職過程中的一個繞不開的備選項。 今天這篇文章，我們先來聊一聊 IT 江湖裏經常被大家所提起的“四大軟件外

程序員 , 後端 , 前端

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 面向 Agent 的高併發分析：Doris vs. Snowflake vs. ClickHouse

數據價值的不斷升級，是過去三十年來數據庫演進的核心驅動力。而 AI 的崛起，將這一需求推向新的高度：數據不僅要能被“看”到，更要能被“理解”和“創造”——這一點已在基於大語言模型（LLM）為核心的代碼生成、智能對話等應用中得以驗證。 這一背景下，由自主 AI 智能體（Agent）驅動的分析已成為典型範式。 智能體能夠獨立推理、實時分析數據，甚至主動觸發行動。這意味着分析模式正從被動報告轉向主動決策

數據庫 , apache , 後端

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fannaodeshafa 頭像

煩惱的沙發 - Rust 與 Go，後端開發的下一個五年，誰是更穩的選擇？

開發沒有那麼容易，每個後端有它的脾氣，它不關心業務的快速變化，只關心自身的穩定和高效。 那麼在未來幾年，在高併發、低延遲的新興後端領域，Rust 和 Go，誰會成為更主流的選擇？我個人認為，這不在於哪個語言更時髦，而在於誰的架構性成本更低。 核心差異：編譯時的嚴謹 vs. 運行時的靈活性 Rust 和 Go 的設計哲學，從一開始就走向了兩個不同的方向。 Rust 選擇的是一條“先難後易”的路

開發工具 , rust , 開發環境 , go , 後端

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jianhuan 頭像

建煥 - 阿里雲ESC-centos7服務器小白搭建FTP教程

阿里雲ESC-centos7服務器小白搭建FTP教程 本人前端切圖仔一枚，剛剛開始學服務器，準備做個個人博客，但是遇到服務器上傳下載的問題蠻麻煩的， 所以就在此分享一下我在服務器安裝FTP模塊的經歷吧，中間遇到了太多的坑了，每個人遇到的問題也不同， 解決方法也不同，教程也不同，淚目了😭 1. 安裝vsftpd yum -y install vsftpd 2. 檢查vsftpd是否安裝

ftp , 後端

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u_11681903 頭像

Harry技術 - Spring Boot 4.0 發佈總結：新特性、依賴變更與升級指南

Spring Boot 4.0 發佈總結：新特性、依賴變更與升級指南 2025 年 11 月 21 日，Spring Boot 4.0 正式發佈，標誌着 Java Web 應用開發邁入全新階段。該版本基於 Spring Framework 7.0 構建，聚焦雲原生性能優化、開發體驗升級與生態適配調整，同時宣佈 3.x 系列即將進入維護期。以下從核心

Spring Boot , API , JAVA , Css , 前端開發 , 後端 , HTML

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lulu_up 頭像

lulu_up - 5年從"內蒙煤礦工人"到"上海宇宙廠開發"再到"杭州創業"(記我的第一份編程工作)

一、當前的我     當前的我在杭州創業, 主要在探索AIGC生成視頻相關的方向, 僅僅在今年的3月我剛剛從上海楊浦區的宇宙廠離職, 工作了一年半, 離職理由填寫的是"創業", 我們把'鏡頭'拉遠, 5年前我還是一個內蒙古煤礦的車間工人, 專科學歷並且不學無術, 連年被評為車間最低分, 名字會被展示在煤礦中心調度的樓門口的LED大屏上(通報批評), 但是這之後我用了3年多的時間硬是靠內心的轉變從而

code , 全棧 , challenge , 後端 , 前端

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twiss 頭像

兔絲 - Redis + ThinkPHP 實戰學習手冊（含秒殺場景）

目錄 基礎準備：ThinkPHP 集成 Redis Redis 核心數據結構（ThinkPHP 用法） 秒殺場景核心：Redis 原子性與事務 ThinkPHP + Redis 實戰場景（秒殺 / 緩存 / 限流） 常見問題與面試避坑 一、基礎準備：ThinkPHP 集成 Redis 1.1 環境要求 ThinkPHP 5.1+/6.0+（推薦 6.0+，緩存擴展更完善） P

redis , php , 後端

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mghio 頭像

mghio - 《UNIX 傳奇：歷史與回憶》讀後感

《UNIX 傳奇：歷史與回憶》 是 bwk（Brian W. Kernighan）2019 年的新作，回憶了 UNIX 在大半個世紀的風雨歷程，是一本引人入勝的書籍。通過對 UNIX 操作系統的歷史和發展進行詳細的敍述和回顧，讓我對這個操作系統有了更深入的瞭解。讀完這本書，我不僅對 UNIX 的技術細節有了更清晰的認識，也對 UNIX 的影響力和價值有了更深刻的體會。 書中首先回顧了 UNIX

歷史 , 文化 , unix , 後端

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daimajiangxin 頭像

代碼匠心 - 從零開始學Flink：數據輸出的終極指南

在實時數據處理的完整鏈路中，數據輸出（Sink）是最後一個關鍵環節，它負責將處理後的結果傳遞到外部系統供後續使用。Flink提供了豐富的數據輸出連接器，支持將數據寫入Kafka、Elasticsearch、文件系統、數據庫等各種目標系統。本文將深入探討Flink數據輸出的核心概念、配置方法和最佳實踐，並基於Flink 1.20.1構建一個完整的數據輸出案例。 一、Flink Sink概述 1. 什

大數據處理 , 大數據 , JAVA , flink , 後端

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eguid 頭像

eguid - 【開源工具分享】一款開源的高效PDF合併與圖片轉換工具：mergePDF，一款輕量級桌面可視化工具，支持將多個PDF文件合併為單一PDF，也可將PDF轉換為圖片格式，並提供“單張圖片”與“長圖片”兩種

mergePDF介紹 mergePDF是一款開源、免費、高效的PDF合併與圖片轉換工具 工具簡介 mergePDF 是一款輕量級桌面可視化工具，支持將多個PDF文件合併為單一PDF，也可將PDF轉換為圖片格式，並提供“單張圖片”與“長圖片”兩種輸出模式，便於文檔整理、票據歸檔與打印優化。 別名：發票合併可視化工具 項目維護地址：https://gitee.com/eguid/merge-pd

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wangnp 頭像

程序員王哪跑 - 【首選】PDF轉視頻教程：20秒一鍵將PDF轉換為視頻軟件

一、背景介紹 大家好，我是王哪跑，現在很多做小學初中高中學習資料相關的教師或出售虛擬資料的網賺達人，都會將PDF電子檔轉換為視頻，併發布到對應的短視頻平台進行引流變現，但是使用傳統的視頻剪輯軟件，花費的時間可能會比較長。 基於此，我用python開發了這個一鍵將PDF轉視頻的軟件，只需30秒完成PDF到視頻的一鍵轉換。 （悄悄地説個秘密：更多實用工具也在同步開發中，關注我不迷路！）

後端

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blossom_5fdad45ec8100 頭像

blossom - 權限系統設計：功能權限與數據權限的解耦之道

在後端系統的設計中，權限（Authorization）永遠是一個核心命題。 在項目初期，為了追求開發速度，往往容易憑直覺採用一種極其簡單的設計方案。然而，正是這個起初看起來“最快”的方案，往往會成為後期維護中最大的噩夢。 本文將從一個典型的“設計反模式”開始，探討如何構建一個成熟的後端權限防禦體系。 一、 起手式的陷阱：User 表裏的 permissions 字段 在項目剛啓動，用户量較少時，很

後端

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winnn 頭像

Winn - 前端面試八股文？不存在的！

最近刷到一位前端小姐姐海外工作分享的視頻，分享了她的求職，面試以及工作生活的感受，瞭解到海外求職面試的一個過程，其中我們經常聊的前端八股文面試以及框架原理在海外面試中卻很少出現 海外前端技術面試難不難 工資翻倍了嗎 生活成本高嗎 對比國內工作強度如何呢？ 為何來到這裏呢？ 都面試了哪些國家呢？ 如何拿到面試機會的 怎麼看待海外工作呢？ 個人感受海 外的工作可能對比國內壓力會小點，不

求職 , 面試 , 工作 , 後端 , 前端

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 記一次老商家端應用內存突然飈高原因分析 | 京東物流技術團隊

一、排查過程 問題發現是因為當時接到了內存UMP報警信息，如下： 通過查看PFinder發現內存一直在增長，沒有停止跡象，觸發fullGC也並沒有下降趨勢： 當機立斷，先立即去NP上摘除了此台機器流量，然後繼續觀察，發現內存依然在不斷增長。 隨即查看故障分析，並沒有得到有效信息： 因為流量已經摘除，那麼繼續觀察到底哪裏的問題，約半小時後然後接到了機器的宕機告警如下： 由於在應用啓動參數裏

內存 , JAVA , 內存溢出 , 後端

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chenxuan11 頭像

陳敍安 - P2279 [HNOI2003] 消防局的設立 題解加總結

正題之前 又是一道抓耳撓腮想了好久的好題， AC 了之後，感覺自己的思想又得到了洗禮 QwQ ，第一次寫題解，有錯望老師見諒 題目傳送門 思路 因為題目求的是覆蓋樹上所有點的所放置最少的消防站數量，因此此題需使用樹形 DP 解決 狀態申明 因為每個"消防局"能覆蓋與它距離不超過 2 的節點 ，因此 總共設有5個狀態 dp[x][0] 為覆蓋到 \(x\) 的爺爺（包括父親）和 \(x\

後端

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daimajiangxin 頭像

代碼匠心 - 從零開始學Flink：數據轉換的藝術

在實時數據處理流程中，數據轉換（Transformation）是連接數據源與輸出結果的橋樑，也是體現計算邏輯的核心環節。Flink提供了豐富的數據轉換操作，讓開發者能夠靈活地對數據流進行各種處理和分析。本文將以Flink DataStream API為核心，帶你探索Flink數據轉換的精妙世界，並結合之前文章中的Kafka Source實現一個完整的數據處理流程。 一、數據轉換概覽 數據轉換是指將

大數據處理 , 大數據 , JAVA , flink , 後端

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software-Development 頭像

IT開發者筆記 - TX Text Control 34.0全新發布：跨平台文檔處理能力全面升級

TX Text Control 34.0的最新發布資訊。本次更新是TX Text Control歷史上一次極具里程碑意義的版本升級，在跨平台一致性、PDF 標準支持、可訪問性、雲與容器環境適配等方面實現了全面提升，為企業級文檔處理提供了更高性能、更高標準、更強穩定性的技術基礎。 TX Text Control 官方試用版最新下載，請聯繫官方授權代理商慧都科技 TX Text Control 簡

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