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04:57 AM · Nov 04 ,2025
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美團技術團隊 - LongCat-Video 視頻生成模型正式發佈，探索世界模型的第一步

要讓人工智能真正理解、預測甚至重構真實世界，“世界模型”（World Model）已成為通往下一代智能的核心引擎。作為能夠建模物理規律、時空演化與場景邏輯的智能系統，世界模型賦予AI“看見”世界運行本質的能力。而視頻生成模型有望成為構建世界模型的關鍵路徑——通過視頻生成任務壓縮幾何、語義、物理等多種形式的知識，AI得以在數字空間中模擬、推演乃至預演真實世界的運行。 基於這一關鍵目標，美團 Long

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美團技術團隊 - ICCV 2025 | 美團論文精選及多模態推理競賽冠軍方法分享

本文介紹了美團技術團隊在國際頂會ICCV 2025中發表的5篇論文。同時，在ICCV 2025 舉辦的多模態推理競賽中，美團基礎研發平台/計算和智能平台組建的ActiveAlphaAgent團隊，斬獲賽題1真實場景視覺定位（VG-RS）冠軍，賽題2空間感知視覺問答（VQA-SA）季軍和賽題3創意廣告視頻視覺推理（VR-Ads）季軍。本文也分享了這三道賽題的解題思路，希望相關研究能給同學們帶來一些幫

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美團技術團隊 - ACL 2025 | 美團技術團隊論文精選

本文介紹了美團技術團隊在國際頂會ACL 2025中發表的8篇論文，研究方向覆蓋了生成式檢索算法、多目標偏好對齊訓練、富文本圖像理解、搜索詞推薦、跨語言遷移能力、多模態數學推理、第三人稱任務等技術領域，希望相關研究能給同學們帶來一些幫助或啓發。 ACL是計算語言學和自然語言處理領域最重要的頂級國際會議，由國際計算語言學協會組織，每年舉辦一次。據谷歌學術計算語言學刊物指標顯示，ACL影響力位列第一，是

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美團技術團隊 - 可信實驗白皮書系列05：準實驗

本文系《可信實驗白皮書》系列的第五篇文章，上一篇我們圍繞隨機輪轉實驗展開，內容主要包括拋硬幣隨機輪轉、完全隨機輪轉、配對隨機輪轉等幾個實驗方法的介紹。本篇我們會介紹準實驗，然後會重點介紹雙重差分法，包括概述、評估原理及美團的一些實踐案例。 準實驗（Quasi-experiment）適用於“實驗設計者”可干預分組，但無法隨機分配實驗單元至實驗組和對照組的場景。經典隨機對照實驗通過隨機分配實驗單元，保

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美團技術團隊 - LongCat-Flash-Thinking 正式發佈，更強、更專業，保持極速！

今天，美團 LongCat 團隊正式發佈全新高效推理模型 LongCat-Flash-Thinking。在保持了 LongCat-Flash-Chat 極致速度的同時，全新發布的 LongCat-Flash-Thinking 更強大、更專業。綜合評估顯示，LongCat-Flash-Thinking 在邏輯、數學、代碼、智能體等多個領域的推理任務中，達到了全球開源模型的最先進水平（SOTA）。 同

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美團技術團隊 - 美團開源OIBench與CoreCodeBench：揭示大模型編程能力的真實水平

Meituan-M17 團隊聯合上海交大等機構，分別推出了 OIBench（聚焦高區分度算法題評測）與 CoreCodeBench（聚焦多場景工程級代碼基準）兩大數據集，旨在揭示大模型編程能力真實水平，這兩大數據集已分別在GitHub和Huggingface上進行開源。 當前，大語言模型（LLMs）在編程領域的能力宣稱引人矚目——DeepMind 的 AlphaCode 曾對標人類競技編程選手，O

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美團技術團隊 - 可信實驗白皮書系列04：隨機輪轉實驗

本文系《可信實驗白皮書》系列的第四篇文章，在上一篇我們將重點介紹隨機對照實驗相關的一些基礎知識，以及提高實驗功效的一些常見方法。本篇我們將圍繞隨機輪轉實驗展開，內容主要包括拋硬幣隨機輪轉、完全隨機輪轉、配對隨機輪轉等幾個實驗的介紹。 備註：本篇排版為圖文混合排版，如果想獲得更好的閲讀體驗，建議訪問「美團技術團隊」知乎官方賬號《可信實驗白皮書系列04：隨機輪轉實驗》。 時間片輪轉實驗（Switchb

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美團技術團隊 - 開源 | InfiniteTalk：無限長虛擬人視頻生成的新範式

為解決虛擬人長視頻生成的質量退化問題，基礎研發平台/計算和智能平台部/視覺智能團隊推出 InfiniteTalk 技術，實現無限時長視頻生成。該技術口型精準且動作流暢，支持“語音驅動圖像”和“語音驅動視頻”多種模式，已在 GitHub 開源並獲 1.6K Stars, Hugging Face 月下載量 64.8K，受到了很多好評，能夠應用到電商直播、教育、影視等領域。 項目開源信息 項目主頁

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美團技術團隊 - 可信實驗白皮書系列02：AB實驗基礎

在上一篇文章中，我們詳細闡述了AB實驗的概念與其價值，並結合美團的實際情況，探討了AB實驗中常見的挑戰及建設經驗。本篇作為可信實驗白皮書系列的第二章，將重點講解AB實驗的理論原理及其背後的統計學基礎。 2.1 實驗基礎原理概述 AB實驗原理源於統計學中經典的Rubin潛在結果模型（也稱反事實因果推斷框架）。考慮最簡單的情況，當我們想要比較兩個策略的差異以獲得更優策略時。如圖2-1所示，最理想的方案

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美團技術團隊 - 美團 LongCat Interaction 團隊發佈大模型交互系統技術報告 WOWService

在本地生活服務領域，大模型技術落地正遭遇 “三重困境”：通用能力與領域需求難以適配，複雜場景下服務可靠性與個性化無法兼顧，高昂的數據成本與漫長的訓練週期進一步增加了開發難度。更關鍵的是，行業內缺乏可複用的業務適配框架與真實場景優化方案，導致技術落地效率較低。 如何打破僵局，實現 “體驗與效率” 的極致平衡？成為了行業共同面臨的難題。 基於此，結合美團自身在智能客服、多業務場景落地的實戰經驗，Lon

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美團技術團隊 - 可驗證過程獎勵在提升大模型推理效率中的探索與實踐

美團業務研發搜推平台部算法團隊創新提出可驗證過程獎勵機制（VSRM），針對大模型推理中的冗餘回覆與過度思考問題，精準獎勵有效推理步驟，顯著縮減輸出長度並提升推理效率。VSRM通過步驟級正確率增益評估，有效抑制無效步驟，兼容主流強化學習算法，助力高效、可靠的複雜推理任務。 1 背景 以 DeepSeek-R1 為代表的大規模推理模型，通過簡單有效的強化學習後訓練方法，培養了強大的推理能力，但卻導致模

大模型 , 美團

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美團技術團隊 - 無需代碼！美團 NoCode 像聊天一樣輕鬆搭建你的專屬網站

👉更多功能介紹，歡迎移步B站觀看 大家好，今天特別推薦一款由美團技術團隊打造的 AI 編程類產品——NoCode，可以像聊天一樣輕鬆搭建你的專屬網站、遊戲、各種小工具等等，當然還有更多的隱藏功能等你發現，文末我們還準備了互動獎勵，期待跟大家一起，開啓全新的 AI 編程之旅。 很多人以為， NoCode 與其他的 AI 助理一樣，只是簡單的代碼生成器。那就太小看 NoCode 了！NoCode

編程工具 , 人工智能 , 美團

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美團技術團隊 - 報名 | 清華美團數字生活研究院學術論壇——大模型：前沿理論與產業變革

2025 年清華大學-美團數字生活聯合研究院（簡稱清華美團數字生活研究院）學術論壇將於 9 月 22 日（週一）舉辦。本次論壇聚焦大模型的前沿理論與產業變革，將邀請鄭緯民院士、多位學者和美團技術專家，提供多維視角，共探大模型技術邊界拓展與落地實踐路徑。 | 論壇時間：2025 年 9 月 22 日（週一）13:30-17:30 | 主辦單位：清華大學-美團數字生活聯合研究院、智能無人系統產學研聯盟

清華大學 , 學術交流 , 美團

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美團技術團隊 - DDD在大眾點評交易系統演進中的應用

本文整理自美團技術沙龍第73期《基於領域驅動設計（DDD）的架構演進和實踐》，主要介紹了DDD的核心概念、常見的設計思路，並結合DDD介紹大眾點評交易系統的演進過程，最後做了一些總結和思考。希望這些內容能夠對大家有所幫助或啓發。 1 大眾點評交易業務介紹 本文主要涉及境外出行、商場團購和內容商業化等三類交易業務場景。在大眾點評App裏，在境外城市站有美食、購物、商場、景點、門票、當地玩樂等頻道入口

ddd , 美團 , 後端

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美團技術團隊 - 端智能在大眾點評搜索重排序的應用實踐

端智能，是指在移動端設備運行人工智能（AI）應用的技術。本文主要講述大眾點評搜索場景下，在端側部署大規模深度學習模型進行搜索重排序任務的實踐方案，包括端上特徵工程、模型迭代思路，以及具體部署優化的過程，希望能對從事相關領域開發的同學有所幫助或者啓發。 1 引言 隨着大數據、人工智能等信息技術的快速發展，雲計算已經無法滿足特定場景對數據隱私、高實時性的要求。借鑑邊緣計算的思想，在終端部署 AI 能力

移動web開發 , 邊緣計算 , 美團

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美團技術團隊 - 基本功 | 一文講清多線程和多線程同步

多線程編程是現代軟件開發中的一項關鍵技術，在多線程編程中，開發者可以將複雜的任務分解為多個獨立的線程，使其並行執行，從而充分利用多核處理器的優勢。然而，多線程編程也帶來了挑戰，例如線程同步、死鎖和競態條件等問題。本篇文章將深入探討多線程編程的基本概念（原子操作、CAS、Lock-free、內存屏障、偽共享、亂序執行等）、常見模式和最佳實踐。通過具體的代碼示例，希望能夠幫助大家掌握多線程編程的核心技

多線程 , 美團

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美團技術團隊 - OR算法+ML模型混合推理框架架構演進

本文介紹了OR算法+ML模型混合推理能力建設思路及業務背景，此場景相比常規模型推理更具特殊性和複雜性，在工程實現上面臨多維挑戰，因此本文分別從性能、穩定性和擴展性三個維度分析問題和解法，並以推理框架架構演進為線總結了過去兩年的分期迭代實踐歷程和收益，其中有一些較為通用的經驗，希望能夠給大家帶來一些幫助或啓發。 1 背景 調度系統主要職責是需要在合適的時間以合適的方式將合適的運單分給合適的騎手，承載

算法 , 架構設計 , 美團

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美團技術團隊 - MTGR：美團外賣生成式推薦Scaling Law落地實踐

美團外賣推薦算法團隊基於HSTU提出了MTGR框架以探索推薦系統中Scaling Law。MTGR對齊傳統模型特徵體系，並對多條序列利用Transformer架構進行統一建模。通過極致的性能優化，樣本前向推理FLOPs提升65倍，推理成本降低12%，訓練成本持平。MTGR離在線均取得近2年迭代最大收益，且於2025年4月底在外賣推薦場景全量。本文系相關工作的實踐與經驗總結，希望能給從事相關方向研究

算法 , 架構設計 , 美團

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美團技術團隊 - LongCat-Flash-Omni正式發佈並開源：開啓全模態實時交互時代

自9月1日，美團正式發佈 LongCat-Flash 系列模型，現已開源 LongCat-Flash-Chat 和 LongCat-Flash-Thinking 兩大版本，獲得了開發者的關注。今天 LongCat-Flash 系列再升級，正式發佈全新家族成員——LongCat-Flash-Omni。 LongCat-Flash-Omni 以 LongCat-Flash 系列的高效架構設計為基礎（

開源 , 大模型 , 美團

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美團技術團隊 - 美團智能頭盔研發實踐系列02：軟件功能篇

本文系《美團智能頭盔研發實踐系列》的第二篇文章，圍繞智能頭盔如何通過主動安全和被動安全相結合的方式有效保護騎手，主要包括智能頭盔騎行通話質量強化、智能語音助手、碰撞摔倒監控等三項軟件能力。 01. 引言 美團智能頭盔作為專為外賣騎手打造的智能安全裝備，具備藍牙通話、戴盔識別、智能語音助手、碰撞摔倒監控等功能，核心軟件功能圍繞如何通過主動安全和被動安全相結合的方式有效保護騎手。 本期分享主要介紹智能

智能硬件 , 美團

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美團技術團隊 - 如何優雅地記錄操作日誌？

操作日誌廣泛存在於各個B端和一些C端系統中，比如：客服可以根據工單的操作日誌快速知道哪些人對這個工單做了哪些操作，進而快速地定位問題。操作日誌和系統日誌不一樣，操作日誌必須要做到簡單易懂。所以如何讓操作日誌不和業務邏輯耦合，如何讓操作日誌的內容易於理解，讓操作日誌的接入更加簡單？上面這些都是本文要回答的問題，主要圍繞着如何“優雅”地記錄操作日誌展開描述。 1. 操作日誌的使用場景 系統日誌和操作

日誌分析 , 日誌管理 , 後台 , 美團

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美團技術團隊 - 美團 M17 團隊開源 Meeseeks 評測集：揭秘大模型 的“聽話”能力

近期，以 OpenAI o 系列模型、Claude 3.5 Sonnet 和 DeepSeek-R1 等各類大模型為代表的 AI 技術快速發展，其知識與推理能力得到了廣泛認可。然而，許多用户在實際使用中也注意到一個普遍現象：模型有時未能嚴格遵循輸入指令的具體格式要求、字數限制或內容約束，導致輸出結果雖內容尚可，卻不完全符合輸入指令。 針對大模型知識推理能力與指令遵循能力存在表現差異的現象，為推進指

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美團技術團隊 - 美團智能頭盔研發實踐系列01：硬件設計篇

本文系《美團智能頭盔研發實踐》系列的第一篇文章，聚焦硬件設計維度。針對外賣騎手傳統頭盔佩戴體驗不佳等痛點，從安全保障、體驗優化、效率提升三大方向切入，詳細解析安全防護、多傳感器預警、通風減重、長效續航、音頻降噪、工藝控制等關鍵技術，並提煉研發過程中行之有效的設計經驗。 0. 前言 在現代城市的喧囂中，外賣騎手穿梭於大街小巷，只為將餐食及時送達顧客手中。然而，這份看似簡單的工作背後，卻隱藏着諸多痛點

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美團技術團隊 - 聯合營銷生態下的廣告機制設計與實踐

即時零售行業蓬勃發展，在此生態下美團零售廣告成為助力零售商家和品牌商擴大生意規模的重要驅動力。文章首先介紹了在全新業務模式“聯合營銷”場景下，首創的多協同方參競拍賣機制算法——“集資拍賣”，然後梳理了集資拍賣在美團的技術發展路徑和實踐，圍繞規則化集資拍賣、模型化集資拍賣、整體集資拍賣進行了展開，最後是一些總結，希望能對大家有所幫助或啓發。 1 背景介紹 1.1 聯合營銷介紹 即時零售行業蓬勃發展，

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