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05:50 PM · Nov 07 ,2025
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u_16213683 頭像

mob64ca14101b2f - 手寫單例設計模式(懶漢式、餓漢式-基於雙重檢查鎖) - 理性思考的個人空間 -

目錄 1. 餓漢模式 (Eager Initialization) 2. 懶漢模式 - 單線程版 (Lazy Initialization) 3. 懶漢模式 - 多線程加鎖版 (Synchronized) 4. 懶漢模式 - 雙重檢查鎖 + Volatile (Double-Checked Locking) —— 最終推薦版

初始化 , 重排序 , java-ee , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 深入解析：A new API for interrupt-aware spinlocks

Boqun Feng spoke at Kangrejos 2025 about adding a frequently needed API for Rust drivers that need to handle interrupts: interrupt-aware spinlocks. Most drivers will need to communicate infor

sed , rust , 自旋鎖 , 前端開發 , Javascript

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u_9849794 頭像

子丶不語 - Vue3 動態佈局躺贏！這個「拖拽縮放神器」幫我省了80%開發時間

做前端佈局時，你是不是也遇到過這些糟心事兒？想做個可自定義的儀表盤，自己寫拖拽邏輯卡到崩潰；適配不同屏幕時，元素大小調得手麻；好不容易弄好佈局，刷新後又得重新排…… 直到我挖到Grid Layout Plus這個寶藏，這些問題居然一次性全解決了！作為專為 Vue3 設計的柵格佈局系統，它把動態佈局的「難」和「繁」全扛了下來，今天必須把它安利給所有前端小夥伴。

vue.js , 柵格 , 拖拽 , 前端開發 , Layout

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yanpeng 頭像

燕鵬01 - Python局域網遠程監控電腦屏幕實現

使用Python可以在局域網內實現遠程監控電腦屏幕。以下是兩種實現方法： 方法一：使用mss和socket實現屏幕共享 服務端（被監控端） import mss import mss.tools import socket import threading import time import zlib class Scre

sed , 服務端 , Python監控電腦屏幕 , flask , jquery , 前端開發 , Python

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u_16099274 頭像

墨香四溢 - RabbitMQ之消息持久化

在分佈式系統中，RabbitMQ 服務的異常宕機可能導致隊列和消息丟失。RabbitMQ 的持久性（Durability） 特性通過將數據持久化到磁盤，確保服務重啓後數據不丟失。 一、持久性的核心目標與組成 1.1 為什麼需要持久性？ 默認情況下，RabbitMQ 退出或崩潰時，隊列、交換機及消息會被全部刪除——因為這

Spring Boot , rabbitmq , 持久化 , 1024程序員節 , 分佈式 , 前端開發 , Javascript

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u_13479 頭像

jkfox - C#使用OnnxRuntime進行Resnet50分類（支持GPU）_c# onnxruntime

opencv 使用 下載opencv 4.11 ,選擇版本下載,下載exe版本安裝即可 包含目錄添加E:\APP\opencv4.11\opencv\build\include\opencv2,E:\APP\opencv4.11\opencv\build\include 庫目錄添加E:\APP\opencv4.11\opencv

分類 , qt , 開發語言 , Css , CUDA , 前端開發 , ide , HTML

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u_16099356 頭像

IT智行領袖 - k8s學習(一)：k8s入門概念

在K8s Operator模式下，雲原生數據庫的水平擴縮容（Horizontal） 和 垂直擴縮容（Vertical） 本質都是通過修改自定義資源（Custom Resource）的聲明式配置，由Operator監聽並驅動集羣狀態向目標狀態收斂。 下面這個對比表格，清晰地展示了兩種擴縮容方式的核心區別：

字段 , Pod , 數據庫 , Css , 前端開發 , HTML

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u_15903730 頭像

WangLanguager - 圖神經網絡（GNN）介紹和代碼示例

圖神經網絡（GNN）介紹 圖神經網絡（Graph Neural Networks, GNNs）是一類專門處理圖結構數據的深度學習模型。圖是由節點（頂點）和邊（連接節點的關係）構成的結構，廣泛應用於社交網絡、推薦系統、知識圖譜、分子結構分析等領域。 基本原理 GNN的核心思想是通過節點的鄰居信息來更新節點的表示（embedding）。每個

神經網絡 , 人工智能 , 卷積網絡 , 深度學習 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213646 頭像

mob64ca140761a4 - 前端開發用什麼工具？前端開發需要哪些軟件

在現代Web開發中，前端開發者扮演着至關重要的角色。隨着技術的不斷髮展，前端開發工具也日新月異。不同的編程軟件可以極大地提高開發效率，幫助開發者更好地管理代碼、調試、優化和部署項目。在這篇文章中，我們將介紹Web前端開發中最常見的八種編程軟件，並探討它們的特點與使用場景。?? 1. Visual Studio Code (VSCode) Vi

時序數據庫 , Css , 開發者 , 前端開發 , HTML , Web

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u_16213671 頭像

mob64ca140d61c6 - Linux基礎命令（詳細版）_51CTO博客

一、*通配符 ls * :可以匹配任意一個名稱的文件 ls *.c :匹配點c後綴的文件 ls test.* :匹配以test.開頭的文件 二、man 指令 一個指令使用手冊manual ，可以查看其他指令對應的説明 -k 根據關鍵

命令行 , 服務器 , 搜索 , 運維 , Linux , 前端開發 , Javascript

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u_16099270 頭像

字節小舞神 - flutter

Flutter Boost是阿里巴巴閒魚團隊開源的一款Flutter混合開發框架，旨在為原生應用提供更優雅、高效的Flutter集成方案。下面這份指南將為你全面解析它的核心概念、應用方法和最佳實踐。 🎯 Flutter Boost 是什麼？解決什麼問題？ 當你在一個已有的原生App中，希望以漸進的方式引入Flutter時，通常會遇到一個核心

初始化 , flutter , 前端開發 , ide , Javascript

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u_15654855 頭像

此星光明 - 巴西帕拉州和朗多尼亞州混合土地利用牧場的 LBA-ECO ND-30 覆蓋率

LBA-ECO ND-30 Fractional Cover of Mixed Land Use Ranches, Para and Rondonia, Brazil 簡介 本數據集包含 1996 年至 2002 年間巴西亞馬遜地區兩個牧場的 Landsat 影像（30 米分辨率），這些影像提取了光合植被（PV）冠層、非光合植被（NPV）和裸

數據挖掘 , github , 大數據 , NASA , jquery , 前端開發 , Python

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u_16817093 頭像

辣香牛肉麪 - 字幕搜索-翻譯

作者主要是用來下載和翻譯小姐姐字幕的~當然綠色字幕也有，搜不到就換引擎或者名稱不對 功 能: 1.字幕搜索引擎2個。 2.翻譯引擎2個 微軟翻譯（聯網機翻效果一般） ollama （本地AI翻譯不用聯網，電腦配置不高的，模型推薦qwen2.5-

搜索引擎 , 右鍵 , Css , 字幕搜索-翻譯 , 電腦配置 , 前端開發 , HTML

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xixiaoyao 頭像

夕小瑤談人工智能 - 靈啓 AI 小盒子-桌面級AI Lab實測：千億大模型開箱即跑，這個小盒子有點猛

等等！馬上要進入 2026 年了，你還在和大模型部署扯皮嗎？ 尤其是個人開發者和小團隊，只是想跑個模型，為什麼要經歷九九八十一難啊？！ 配環境翻車、顯存溢出報錯、依賴衝突爆炸、模型下載失敗……這種痛感你我都懂。 所以，當一台自稱「桌面級個人 AI Lab」的小盒子端上來，宣稱開機即跑、開箱即用、千億大模型隨便懟的時候，我第一反應是：想法

複雜度 , 運維 , 人工智能 , Css , 開發者 , 前端開發 , HTML

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u_12868 頭像

langrisser - SpringBoot 系列教程 Mybatis+註解整合篇 - 小灰灰Blog的個人空間 -

場景 業務場景中，需要對某些表中的數據做水平的數據隔離，比如某些表中如果含有某個字段，比如store_id(門店id)這個字段， 則對某些有對應門店權限的用户角色開放數據，如果請求的用户沒有對該門店的權限，則自動對sql進行攔截添加where條件。 當然如果同一張表，又必須要查詢全量數據，又可以通過添加自定義註解的方式，跳過數據隔離，返

Spring Boot , spring , 數據 , JAVA , Css , 前端開發 , 後端 , HTML

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u_13539 頭像

jowvid - OpenAI的新型強化學習算法PPO-讀PAPER-02

核心概念解析 簡而言之，強化學習是關於智能體（agent）以及它們如何通過試錯來學習的研究。它將這樣一種理念形式化：對智能體的行為進行獎勵或懲罰，會使它在未來更有可能重複或放棄該行為。 強化學習能做什麼？ 強化學習方法近年來在多個領域取得了廣泛的成功。例如： 它被用於教計算機在模擬環境中控制機器。 也能在現實世界中控制機器 它還因

強化學習 , 數據 , 標準差 , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca14163a4f - 基於鯨魚優化深度混合核極限學習機的故障診斷方法

基於極限學習機（Extreme Learning Machine, ELM）實現電路故障模式分類 一、系統架構設計 二、關鍵步驟（MATLAB代碼框架） 1. 數據預處理 % 加載電路仿真數據（以Cadence仿真結果為例） load('circuit_fault_data.mat'); % 包含電壓/電流波形及故障標籤

數據 , 權重 , Ada , 前端開發 , Javascript

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u_16213575 頭像

墨舞青雲 - Python也能繪製藝術畫？這裏有一個完整教程 -

前言 生成Voronoi圖，有2個庫是最常用的：scipy和geovoronoi。 scipy 可能是因為我用的是實際的地圖數據，邊界比較複雜，用這個庫老是會有很多小bug，比如邊緣會有部分面積沒有被劃入任何一塊區域。和AI對話了好多輪，還是沒有完全搞定。 和AI的部分對話截取如下：

數據 , ci , 前端開發 , Javascript , Json , Python

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u_16213615 頭像

mob64ca1400133b - Table API & SQL - 概念與通用 API - 《Apache Flink v1.13 官方中文文檔》

1. 項目結構與最小閉環 1.1 建立 TableEnvironment（入口） import org.apache.flink.table.api.*; EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings .newInstance() .inStreamingMo

大數據 , API , flink , Css , SQL , 前端開發 , HTML

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mob64ca140b0bc8 - 二進制運算-二進制的運算規則_51CTO博客

　　數學的8條運算法則是幫助我們解開各種複雜謎題的隱藏線索，可以概括為加、減、乘、除和交換律、結合律和分配律的結合而成。具體如下： 1. 加法交換律 　　公式：a+b=s 同樣b+a=s 　　解讀：當a=3、b=2，那麼3+2=5同樣2+3=5，直觀來説，假如一位兒童一頓只能吃5個餃子，無論是先吃3個，再吃2個，共5個餃子吃飽；還是先吃2個，再吃3個共5個餃子也

複雜度 , 理論基礎 , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca14147fe3 - 【知識點總結】電力電子技術——第一講_電力電子技術知識點

一、穩態分析 1、小紋波近似 2、穩態下的原則 （1）電感的伏秒平衡： （2）電容的電荷平衡： 3、紋波計算 （1）在基礎篇中，求解一個變換器器件的紋波步驟如下： ①一個合理的變換器，必須有輸出電壓遠大於紋波，因此可對輸出電壓使用小紋波近似。 ②使用子狀態法寫出每個子狀態下的

原理圖 , 電力電子 , 輸入輸出 , Css , 前端開發 , 整流器 , HTML

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仰望者的天空 - 圖解網絡21

在局域網內，我們會用 VLAN 對不同的用户、不同的部門、不同用途的區域進行分組，一個 VLAN 區分一組用户，便於管理和使用。 什麼是 VLAN ？ VLAN 技術能夠在邏輯上把一個物理局域網分隔為多個廣播域，每個廣播域稱為一個虛擬局域網（即 VLAN ）。每台主機只能屬於一個 VLAN ，同屬一個 VLAN 的主機通過二

ip , 三層交換機 , 網絡 , 智能路由器 , 數據幀 , 前端開發 , Javascript

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信息小飛俠 - Flink 1.11.1:flink CDC Debezium自定義修改debezium-json格式

Flink CDC系列之：Kafka的Debezium JSON 結構定義類DebeziumJsonStruct 這是一個 Debezium JSON 結構定義類，使用枚舉來定義 Debezium JSON 格式的字段結構和位置信息。 類概述 public class DebeziumJsonStruct 這個類

Flink CDC系列 , Debezium JSON , 結構定義類 , debezium , kafka , 前端開發 , Javascript

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