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在開發中，我習慣使用 ConcurrentHashMap 做緩存，但當需要控制緩存大小並進行緩存淘汰時，我通常依賴第三方緩存框架，如 Caffeine 或 Guava Cache。 最近在閲讀 Mondrian 源碼時，發現了一種新的緩存設計，引發了我的思考，特此記錄。 在 Mondrian 源碼中，有這樣一段代碼： private final MapInteger, MutableConnect
Nickname 抓bug的貓
專業在線打字練習網站-巧手打字通，只輸出有價值的知識。 一 緩存應用面臨的挑戰 在提供核心服務時，緩存機制已成為確保高性能、低延遲的基石。 然而，緩存的使用主要面臨兩大難題： 如何管理緩存空間的增長：隨着數據的不斷累積，緩存所需的空間會逐步擴大，這直接關係到成本的上升。 如何保障緩存服務的穩定性：這是至關重要的，因為任何不穩定都可能對服務性能造成重大影響。 那麼，究竟哪些因素可能導致
Nickname 用户bPdd2O9
為什麼要做多層緩存？ 想象這樣一個場景：你的PHP應用每次訪問數據庫都要花1秒鐘，用户抱怨頁面加載太慢。這時候你會想到加緩存——但只用一層緩存夠嗎？ 比如： 內存緩存雖然快，但重啓服務數據就沒了 Redis緩存能持久化，但網絡請求也有開銷 文件緩存最可靠，但磁盤讀寫速度有限 多層緩存的思路很簡單： 把最快的緩存放在最前面，就像快遞櫃一樣—— 優先從內存取（速度最快） 內存沒有
Nickname 蘇琢玉