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05:05 PM · Oct 25 ,2025
huizhudev 頭像 aloudata 頭像 tizuqiudexiangpica 頭像 chauncywu 頭像 lab4ai 頭像 meathill 頭像 abai_649946e81ca72 頭像 jihu_gitlab 頭像 tanking 頭像 haixiudewudongmian 頭像 tianmiaogongzuoshi_5ca47d59bef41 頭像 onemonth 頭像

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SegmentFault思否 - ChatGPT for SegmentFault 插件發佈！

ChatGPT for SegmentFault 是一個瀏覽器插件，幫助你在思否社區查看 ChatGPT 針對每個問題的回答，在你等待人工回答的同時，快速獲取到 AI 提供的回答。 社區用户間相互幫助會產生更多交流，答案中通常包含一些自己的驗證和經驗的融入，但往往時效性沒那麼強，ChatGPT 是一個比較好的補充。 效果預覽： https://www.bilibili.com/vide... 使用

chrome , edge , firefox , chatgpt

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HuiZhu - // TODO: 寫一封讓老闆秒回的郵件？試試這個AI提示詞模板

// 程序員寫郵件的日常 try { const email = writeEmail(); // 期望: 專業得體，重點突出 // 實際: 寫了刪，刪了寫，最後發出去像流水賬 } catch (error) { console.log("郵件焦慮綜合徵又犯了"); } 數據顯示，87%的程序員寫商務郵件需要30分鐘以上，其中63%的人會反覆修改超過3次。不是不會寫

generative-ai , 教程 , chatgpt , 人工智能 , prompt

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huizhudev 頭像

HuiZhu - 技術人做活動策劃？這個AI指令幫你搞定專業方案

作為開發者或技術leader，你有沒有遇到過這種情況：老闆突然讓你負責技術沙龍、產品發佈會或者團隊建設活動，你對着PPT發呆半天，不知道從哪兒開始？ 我之前也遇到過。明明寫代碼很溜，一到策劃活動就抓瞎——預算怎麼算？流程怎麼設計？風險怎麼控制？感覺每個環節都是坑。 技術人策劃活動的三大痛點 跟幾個做過活動的技術朋友聊過，大家的困擾出奇一致： 1. 不知道完整流程包含什麼 策劃案要寫哪些部分？

generative-ai , chatgpt , 人工智能 , 活動 , prompt

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baihai_idp 頭像

Baihai_IDP - 對 GPT 5 模型路由機制的深度解析

編者按： 我們今天為大家帶來的文章，作者的觀點是：GPT-5 通過引入“智能路由器”架構，實現了按需調用不同專家模型的動態協作機制，標誌着大模型正從“全能單體架構”邁向“專業化協同架構”的新範式。 文章深入剖析了 GPT-5 路由機制的四大決策支柱 —— 對話類型、任務複雜度、工具需求與用户顯性意圖，並對比了其相較於 GPT-4、Toolformer 及早期插件系統的突破性進步。作者還詳細拆

llm , 知識 , chatgpt , openai , 人工智能

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HuiZhu - 30分鐘搞定媒體級新聞稿！我開源了這個"公關寫手"AI指令

哈嘍，各位思否的開發大佬們！ 作為技術人，我們最擅長的是寫代碼、解決問題，但一提到"新聞稿"，很多人就懵了。 "我們產品功能很強，為什麼媒體不報道？" "技術這麼牛，為什麼投資人聽不懂？" "明明很用心，為什麼傳播效果這麼差？" 這些問題，本質上都是內容表達能力的問題。 最近我整理了一套"新聞稿撰寫AI指令"，把專業公關寫手的思維模式，用我們程序員最熟悉的"工程化思維"重新包裝了一下。

generative-ai , 教程 , chatgpt , 人工智能 , prompt

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abai_649946e81ca72 頭像

uiuihaoAICG - 程序員要失業了？GPT-5-Codex深度測評：這個AI已經會搶我飯碗了(含獲取API Key配置與Codex CLI安裝)

朋友們，我剛剛被一個AI給震撼到了。 不是那種"哇，好厲害"的震撼，而是那種"卧槽，我是不是要失業了"的震撼。 就在2025年9月中旬，OpenAI悄無聲息地丟出了一顆核彈：GPT-5-Codex。 如果你以為這只是又一次例行公事的版本更新，那我建議你現在就放下手頭的工作，認真看完這篇文章。因為—— 遊戲規則變了。徹底變了。 還記得GitHub Copilot剛出來時，我們都説它是"副駕駛"

編輯器 , chatgpt , openai , 人工智能

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huizhudev 頭像

HuiZhu - 寫週報還在手動湊字數?試試這個結構化提示詞模板

週報:開發者的代碼之外的另一場戰鬥 週五下午 5 點,代碼提交完了,測試也跑通了,本想着可以準點下班。突然想起來:週報還沒寫。 打開文檔,腦子裏的想法是這樣的: const weeklyReport = { tasks: ['修bug', '寫代碼', '開會', '對接需求'], hours: 40, result: '???' } 問題就在這個 result 上。工作做了一堆,但該

generative-ai , 教程 , chatgpt , 人工智能 , prompt

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anjingdexiaoyanyao_ciaxxr 頭像

xcmd - 📥 x-cmd install | Yai - 讓你的終端擁有 AI 超能力！🚀

還在為記不住複雜的 Linux 命令而煩惱嗎？還在搜索引擎和終端之間來回切換，只為找到一個合適的命令嗎？現在，有了 Yai，這些都將成為過去式！ Yai 是一款 AI 驅動的終端助手，它將強大的 OpenAI ChatGPT 集成到你的命令行中，讓你用自然語言輕鬆駕馭終端。 安裝 # 啓用 install 模塊的交互式 APP，install 可簡寫為 i x i 選定軟件後，按下回車鍵將展示一

命令行 , 終端 , chatgpt , openai , 人工智能

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vivo互聯網技術 - NLLB 與 ChatGPT 雙向優化：探索翻譯模型與語言模型在小語種應用的融合策略

作者：來自 vivo 互聯網算法團隊- Huang Minghui 本文探討了 NLLB 翻譯模型與 ChatGPT 在小語種應用中的雙向優化策略。首先介紹了 NLLB-200 的背景、數據、分詞器和模型，以及其與 LLM（Large Language Model）的異同和協同關係。接着列舉了實戰與應用的案例，包括使用 ChatGPT 生成的樣本微調 NLLB-200 和使用 NLLB-200 的

llm , chatgpt , 人工智能 , 翻譯

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Meathill - SSR，雲平台，ChatGPT——我的 2023 技術關鍵詞

前言 2023 年，因為換工作，啓動新項目等原因，我對我的技術棧進行了比較大的更新，主要集中在這三個方向： SSR（Server Side Rendering，服務器端渲染）。之前我開發的項目基本上都是 SPA（Single Page Application），比如 Vue，但之後我會越來越多開始用 Nuxt。由於基礎設施的發展，以後 SSR 會更方便更好用。 雲平台。以前我大概買了 3、4

2023-年度總結 , 雲平台 , chatgpt , 雲原生 , ssr

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tanking 頭像

TANKING - 我讓chatGPT用PHP寫一個MVC框架，不僅寫出來，還能跑！

本文摘要 聽説chatGPT很火，還會寫代碼，而且寫出來的代碼還真能跑起來！於是我嘗試讓chatGPT給我用PHP寫一個簡單的MVC框架出來。 沒想到寫出來的框架確實挺簡單的，但是又沒覺得哪裏不對，於是我嘗試把這個框架放到服務器試試能不能跑起來，最後還真的可以跑起來，為了讓大家能夠看到這個框架的演示，我直接爬一個熱搜，然後便於展示數據。 當然了，這個框架只是告訴你框架的基本結構，實際上一個PHP

php , chatgpt , 人工智能 , php框架 , mvc

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liuyue_5e7eb6745e089 頭像

劉悦的技術博客 - ChatGPT採用的Server-sent events後端實時推送協議Python3.10實現,基於Tornado6.1

善於觀察的朋友一定會敏鋭地發現ChatGPT網頁端是逐句給出問題答案的，同樣，ChatGPT後台Api接口請求中，如果將Stream參數設置為True後，Api接口也可以實現和ChatGPT網頁端一樣的流式返回，進而更快地給到前端用户反饋，同時也可以緩解連接超時的問題。 Server-sent events（SSE）是一種用於實現服務器到客户端的單向通信的協議。使用SSE，服務器可以向客户端推送實

vue.js , python3.x , server-sent-events , tornado , chatgpt

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meathill 頭像

Meathill - 分享自制小工具：AutomateGPT – 在 ChatGPT 裏批量執行任務

其實這個小工具是我很早以前開發的，最近因為有需求，又翻出來修了修，覺得蠻有用的，分享給大家。AutomateGPT是一個瀏覽器擴展，可以方便我們更好的使用 ChatGPT。 OpenAI 最近幾次發佈的新功能還是很強力的，比如近期大熱的各種風格化繪圖，什麼吉卜力啊、卡通3D啊、玩具啊，等等。相信大家都在各種平台上看過，我也試做了一些： OpenAI 近期剛剛把這個功能開放到 API，但是有點

extension , automate-gpt , chrome-extension , chatgpt , openai

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huizhudev 頭像

HuiZhu - 拒絕"自嗨式"產品設計：用AI生成專業調研問卷，專治各種"偽需求"

"我覺得用户會喜歡"——這是產品經理最昂貴的錯覺 你是否經歷過這樣的場景： 團隊熬了兩個通宵上線的新功能，滿心歡喜地盯着後台數據，結果點擊率寥寥無幾。 覆盤會上，大家面面相覷：“上線前我們不是問過幾個用户嗎？他們都説挺需要的啊。” 問題恰恰就出在這個“問”字上。 大多數非專業出身的產品經理或創業者，在做用户調研時容易陷入“誘導性提問”的陷阱： ❌ “如果我們上線這個功能，你會用嗎？”（用

generative-ai , chatgpt , 人工智能 , prompt , 用户體驗

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c9eulmav 頭像

coding進階 - 一文彙總開源大語言模型，人人都可以擁有自己的ChatGPT

前言 OpenAI發佈的ChatGPT火爆全球以來，全球互聯網大廠陸續跟進，紛紛宣佈了自家的Chat產品，如Google的Bard，百度的文心一言，阿里的通義千問等等。 這些Chat產品背後都是依賴的大語言模型(Large Language Model)。 如果是做一個垂直領域的Chat產品，有2種方案： 直接使用商業化產品，前提是商業化產品支持對模型做fine-tune(微調)。比如Open

自然語言處理 , chatgpt , openai , 人工智能 , meta

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leizhenpeng 頭像

小叉Ray - 基於gpt3引擎實現CLI版本的chatgpt（數量取勝的go語言學習法）

CLI ChatBot Power By Gpt3(speed) 源代碼 🏀🏀CLI ChatBot Power By Gin🏀🏀 bilibili 在線吹水 ⚽️⚽️基於gpt3引擎實現CLI版本的chatgpt~⚽️⚽️ Features 🐤 Gpt3 ChatBot 🍉 Store Keyring 🥑 Cobra CLI development make bu

cli , chatgpt , go

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tanking 頭像

TANKING - 使用Chatgpt編寫的PHP數據庫pdo操作類（增刪改查）

摘要 將PDO封裝成PHP類進行調用有很多好處，包括： 1、封裝性和抽象性： 通過將PDO封裝到一個類中，您可以將數據庫操作邏輯與應用程序的其他部分分離開來，提高了代碼的組織性和可維護性。這樣，您只需在一個地方維護數據庫連接和查詢邏輯，而不必在整個應用程序中散佈數據庫代碼。 2、重用性： 將數據庫操作封裝成類使得這些操作可以在應用程序的不同部分重複使用，而無需重複編寫相同的代碼。這有助於減少代碼冗

增刪改查 , pdo , MySQL , php , chatgpt

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lab4ai 頭像

Lab4AI - NeurIPS 2025 Spotlight|還在為KV緩存爆炸苦惱？清華團隊重新設計注意力

論文名稱：Tensor Product Attention Is All You Need 發佈時間：2025年10月23日 👉一鍵直達論文 👉一鍵直達Github 👉Lab4AI大模型實驗室論文閲讀 ✨研究背景 大型語言模型在處理長輸入序列時面臨顯著的計算和內存挑戰，主要瓶頸在於自迴歸解碼過程中鍵值（KV）緩存的內存開銷隨序列長度線性增長。現有方法如稀疏注意力、多查詢注意力（MQA）、

機器學習 , llm , 算法 , chatgpt , 人工智能

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warren2lynch 頭像

Warren2Lynch - Visual Paradigm AI 圖表生成器重大升級：新增 11 種智能圖表類型，助力高效建模與設計

Visual Paradigm Desktop 的 AI 圖表生成器近期迎來了重大升級，新增了 11 種高度需求的 AI 驅動圖表類型，旨在滿足即時、結構化和合規的可視化需求。這些新增圖表類型涵蓋數據分析、系統工程、概念規劃和麪向對象設計等多個領域，通過生成式 AI 技術，用户可以快速創建複雜模型，極大提升工作效率和設計質量。 新增的 11 種 AI 圖表類型 領域 新增圖表類型 數據分析 數據

算法 , chatgpt , prompt

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abai_649946e81ca72 頭像

uiuihaoAICG - ChatGPT Plus 訂閲終極指南：四種充值方案與深度解析為什麼它值$20？

你是否也遇到了這樣的情況：手握着免費版的 ChatGPT，卻時常在高峯期“排隊等候”，或者眼饞地看着別人用 GPT-5 生成驚豔的代碼、用 DALL-E 繪製精美的圖片，而自己的免費版卻提示“功能受限”？ ChatGPT Plus，每月20美元，它就像一張通往 AI 新世界的“快車票”。但這張票到底值不值？尤其是對於我們中國大陸的開發者和用户來説，想買這張票，中間還隔着“三座大山”。 別擔心，這篇

機器學習 , chatgpt , openai , 人工智能

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Bytebase - 業界數據庫工具結合 ChatGPT 的（不完全）彙總

雖然 ChatGPT 才發佈沒多久，但已經成為了打工人必不可少的工具，基於 ChatGPT 的工具也像雨後春筍般涌現出來。而在數據庫相關領域，大家立馬想到的就是能否利用 ChatGPT 的相關技術來幫大家實現用自然語言聊天的方式寫出 SQL。下面我們就來盤點一下最近出現的一系列工具。 sqlTranslate sqlTranslate是利用 OpenAI 的 API 實現的一個很簡單的工具，輸入自

plugin , 數據庫 , chatgpt , SQL

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Aloudata大應科技 - 不只是問數：如何利用 Aloudata Agent 的“智能報告”功能，生成周報、月報？

過去十年，企業對數據的信仰達到了前所未有的高度。“一切用數據説話”成了管理聖經，“BI 看板”成了標配。可諷刺的是，越是標榜“數據驅動”的組織，越深陷於一種隱秘的悖論：數據越來越多，但真正被理解、被使用、被轉化為行動的信息，卻越來越少。 週報、月報本應是這種轉化的關鍵載體。但在現實中，它們常常淪為三件事的混合體： ● 數據搬運（從系統 A 複製到文檔 B ） ● 格式表演（調字體、對齊

數據挖掘 , nosql , 自然語言處理 , chatgpt , 人工智能

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Bruce - Roam 知識庫問答的 AB 測試. 騰訊 Ima VS AnythingLLM

Roam Research作為一款新一代（雖然已經有5年曆史）個人筆記工具，不僅讓我能夠通過Daily Note記錄每日的所思所想，還可以通過[[wiki link]]這種形式不斷積累和打磨對應詞條的知識。一開始，這些詞條可能只是學到的概念介紹，隨着時間推移，我會不斷疊加自己的深入思考。 從使用Roam的第一天起，我就開始構建與Bushcraft相關的詞條，至今已經有5年時間（從2019年到現在）

llm , 騰訊 , deepseek , chatgpt , 知識庫

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huizhudev 頭像

HuiZhu - 以為是貓踩了鍵盤？這串“亂碼”其實能幫你省下兩小時加班

望着屏幕上那行 ^([a-z0-9_\.-]+)@([\da-z\.-]+)\.([a-z\.]{2,6})$，你的腦海裏是否閃過一絲疑惑：我是誰？我在哪？這到底是代碼還是我的貓剛才跳上了鍵盤？ 在程序員的世界裏，有一種“咒語”叫做正則表達式（Regex）。它強大到能從百萬行日誌裏精準揪出那個報錯的IP，卻也晦澀到讓無數英雄好漢競折腰。 甚至有個段子説：如果你有一個問題，你決定用正則表達式解決，那

generative-ai , regexp , chatgpt , 正則表達式 , prompt

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