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05:52 PM · Oct 25 ,2025
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kongbai_5dee64736c712 頭像

kongbai_5dee64736c712 - 初見Amazon Q

前言 如果今年要寫一篇年終總結的話，生成式Ai一定是繞不過的一個話題，自從去年的chatGPT火爆全球后，今年各種生成式Ai的產品絡繹不絕地出現大眾視線，版本迭代的速度也是非常快，大家甚至開始在自己的生活和工作中去嘗試使用AI工具提升效率，我也認為AI可以幫助我們再一次提升人類的生產力，但現實的發展好像並沒有想象中的那麼美好。 目前出現的生成式AI的產品大多都是面向消費級的，對於企業來説並不適用，

亞馬遜雲科技 , 2023reinvent , amazon , challenge

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ruyadenangua 頭像

儒雅的南瓜 - 我與 2023 亞馬遜雲科技 re:Invent一同展望未來

隨着Web世界的蓬勃發展，亞馬遜雲科技re:Invent大會應運而生。作為全球雲計算領域的盛會，亞馬遜雲科技re:Invent大會匯聚了雲計算領域的精英人士，共同探討雲計算的未來發展。作為一名從事web前端多年的從業者，我有幸親歷這場盛會，感受到了雲計算髮展的磅礴動力。 今年，人工智能（AI）無疑是科技領域的熱門話題。無論是國內還是國外，都在大力發展各自的大模型框架。對於開發者來説，AIG

亞馬遜雲科技 , 2023reinvent , challenge

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guisijun 頭像

歸思君 - re:Invent 2023 Amazon Q 初體驗

前言     亞馬遜雲科技在2023 re:Invent全球大會上宣佈推出 Amazon Q， 在主題演講中，亞馬遜雲科技 CEO Adam Selipsky 將其描述為能夠“輕鬆聊天、生成內容和採取行動”，“一種新型的生成式人工智能助手，旨在工作中為你提供幫助”。 Selipsky説，考慮到這個聊天機器人的對話特性，Q這個名字來源於“問題”（question）這個詞。這也是對詹姆斯·邦德小説中角

亞馬遜雲科技 , 2023reinvent , challenge

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segmentfault 頭像

SegmentFault思否 - 【Winners】SegmentFault 思否寫作挑戰賽：寫文章領取技術圖書獲獎名單來咯

🔗 活動 SegmentFault 思否寫作挑戰賽：寫文章領取技術圖書 📙 獲獎名單 作者 博客 🎁 禮品 Meathill 值得關注的 CSS 新特性 《機器學習》 夕水 這麼有趣的ts類型，你確定不來看看? 《機器學習》 Awbeci ChatGPT-Next.js+

segmentfault , challenge

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mingcheng 頭像

明城 - 記錄 re:Invent 大會，使用 PartyRock 編寫我們第一個 AI 應用以及心得

如果説 2023 年什麼應用技術最火，那麼説是 OpenAI 為代表的 ChatGPT 在 AI 方面的突破和發展，是完全沒有任何的爭議的。 隨後，各大雲廠商以及應用集成商甚至垂直領域的服務提供商都有了對應的 AI 模型。我們開玩笑的説，這個好比多年前的百團大戰一樣，各種的 AI 相關的應用奔涌出現、百花爭豔，一夜之間就好比錢江潮水洶涌而來。 其中生成式的 AI ，可能是相對來説最讓人感到期待的

亞馬遜雲科技 , 2023reinvent , segmentfault , openai , challenge

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - vue的兩種服務器端渲染方案

本文參與了SegmentFault 思否寫作挑戰賽，歡迎正在閲讀的你也加入。 作者：京東零售 姜欣 關於服務器端渲染方案，之前只接觸了基於react的Next.js，最近業務開發vue用的比較多，所以調研了一下vue的服務器端渲染方案。 首先：長文預警，下文包括了兩種方案的實踐，沒有耐心的小夥伴可以直接跳到方案標題下，down代碼體驗一下。 前置知識： 1、什麼是服務器端渲染（ssr）？ 簡單來説

服務端 , vue.js , 服務端渲染 , challenge , ssr

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sanzhanggui 頭像

三掌櫃 - 我的天，亞馬遜雲科技的Lambda還可以這麼玩？！

目錄 引言 定義：ChatGPT 背景：ChatGPT 敢為人先，打破全球僵局 示例：基於亞馬遜雲科技Lambda搭建ChatGPT 微應用 （1）整體框架 （2）搭建前的準備工作 （3）實際搭建步驟 （4）體驗分析 番外：亞馬遜雲科技Lambda 探討：ChatGPT 是未來的 AIGC 嗎？ 結束語 參考文獻 引言 從去年 11 月份至今，剛好一年的時間，刷爆全球技

亞馬遜雲科技 , 2023reinvent , lambda , challenge

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wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - 開發者利器： 從Amazon CodeWhisperer 到 Amazon Q

自ChatGPT火爆以來，生成式AI助手也是層出不窮，目前自然是以Microsoft Copilot（基於GPT）普及度最高了吧。看着微軟風光了這麼久，其他雲廠商怎麼可能會甘願落後？ 最近，來自AWS的re:Invent 2023大會的明星產品：Amazon Q，就算是對這個生成式AI助手老大哥Copilot的強力迴應了吧。 小試牛刀： Amazon CodeWhisperer AWS 之前提供A

亞馬遜雲科技 , 2023reinvent , challenge

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lrhao 頭像

lrhao - 如何在AWS體驗Titan IG以及Prompt分享

SDXL簡介 SDXL 可以生成幾乎任何藝術風格的高質量圖像，是照片寫實主義的最佳開放模型。 可以提示不同的圖像，而無需模型賦予任何特定的“感覺”，從而確保風格的絕對自由。 SDXL 1.0 特別針對鮮豔而準確的色彩進行了精心調校，與前身相比，具有更好的對比度、照明和陰影，所有這些均採用原始 1024x1024 分辨率。 此外，SDXL 可以生成圖像模型難以渲染的概念，例如手和文本或空間排列的構

亞馬遜雲科技 , generative-ai , 2023reinvent , challenge

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daimaxieshen 頭像

瓏墨 - 【為什麼】使用 reduce 按順序執行 promise 有效？💭

我是月弦笙音，今天給大家分享為什麼使用 reduce（） 按順序解析 promise 有效，嘎嘎的😍，看下面 在不使用對象的情況下編寫異步 js 很像閉着眼睛烤蛋糕。這是可以做到的，但它會很混亂，你最終可能會shao到自己。😂Promise 一、開題展示 我不會説這是必要的，但你明白了。真是太好了😂。不過，有時它需要一點幫助來解決一些獨特的挑戰，比如當你試圖按順序解決一堆承諾時，一個接

ecmascript-6 , promise , challenge , 前端 , Javascript

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buluwasi 頭像

布魯瓦絲 - 初見 AI，你會感興趣的知識

❤️“人工智能”的初生 人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是指計算機系統通過仿效人的思維和行為方式，實現類似於人類智能的一種技術。20世紀初期，“人工智能”就作為一個概念被提出。當時，科學家們開始思考如何使機器能夠模擬人類的思維過程，以便更好地解決複雜的決策問題。20世紀50年代，AI 的概念逐漸具體化，並在達特茅斯會議上被正式提出 🤷‍♂️如何定義 AI

入門 , 人工智能 , challenge

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chenmingyong 頭像

陳明勇 - 一文掌握 Go 文件的讀取和寫入操作

Go 文件的讀取操作 os 包 和 bufio 包 Go 標準庫的 os 包，為我們提供很多操作文件的函數，如 Open(name) 打開文件、Create(name) 創建文件等函數，與之對應的是 bufio 包，os 包是直接對磁盤進行操作的，而 bufio 包則是帶有緩衝的操作，不用每次都去操作磁盤。 os.Open 與 os.OpenFile 以及 File.Read Open(

challenge , go , 後端

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wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - 數據庫面試題從淺入深高頻必刷「2024版」

什麼是數據庫事務，它的ACID屬性是什麼？ 數據庫事務是一組數據庫操作的邏輯單元，要麼全部執行成功，要麼全部回滾。ACID屬性是指原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）和持久性（Durability）。 以下是對ACID屬性的詳細解釋： 原子性（Atomicity）：原子性確保一個事務中的所有操作要麼全部成功，要麼全部失敗回滾。如果一

面試 , defer , challenge , go , 後端

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chenmingyong 頭像

陳明勇 - 一文了解 Go time 包的時間常用操作

前言 在日常開發中，我們避免不了時間的使用，我們可能需要獲取當前時間，然後格式化保存，也可能需要在時間類型與字符串類型之間相互轉換等。本文將會對 Go time 包裏面的常用函數和方法進行介紹。 Now()：獲取當前本地的時間 import ( "fmt" "time" ) func main() { now := time.Now() fmt.Println(n

challenge , go , 後端

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lulu_up 頭像

lulu_up - 5年從"內蒙煤礦工人"到"上海宇宙廠開發"再到"杭州創業"(記我的第一份編程工作)

一、當前的我     當前的我在杭州創業, 主要在探索AIGC生成視頻相關的方向, 僅僅在今年的3月我剛剛從上海楊浦區的宇宙廠離職, 工作了一年半, 離職理由填寫的是"創業", 我們把'鏡頭'拉遠, 5年前我還是一個內蒙古煤礦的車間工人, 專科學歷並且不學無術, 連年被評為車間最低分, 名字會被展示在煤礦中心調度的樓門口的LED大屏上(通報批評), 但是這之後我用了3年多的時間硬是靠內心的轉變從而

code , 全棧 , challenge , 後端 , 前端

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