目錄

• 引言
• 定義：ChatGPT
• 背景：ChatGPT 敢為人先，打破全球僵局
• 示例：基於亞馬遜雲科技Lambda搭建ChatGPT 微應用
• （1）整體框架
• （2）搭建前的準備工作
• （3）實際搭建步驟
• （4）體驗分析
• 番外：亞馬遜雲科技Lambda
• 探討：ChatGPT 是未來的 AIGC 嗎？
• 結束語
• 參考文獻

引言

從去年 11 月份至今，剛好一年的時間，刷爆全球技術圈的 AI 技術是ChatGPT！從 ChatGPT 誕生到現在，從剛開始短短一週時間註冊用户就達到了 100 萬，再到目前註冊及使用人數已達數億，在短短的 3 個月時間裏 ChatGPT 一直佔據各大技術社區和平台的榜首，各種關於它的話題討論也是層出不窮，ChatGPT 的熱度“高燒不退”，説明了什麼呢？原因不用多説，那是因為 ChatGPT 不僅可以寫論文、寫代碼，還可以寫情書、寫郵件，甚至還可以寫詩、當“翻譯”、當“感情導師”。本文通過對 ChatGPT 相關內容的分享，結合筆者嘗試通過使用亞馬遜雲科技的Lambda搭建類似 ChatGPT 的微應用，來闡釋一下 ChatGPT 所帶來的美好體驗和變化。

定義：ChatGPT

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），是由美國 OpenAI 研發的聊天機器人程序 ，在 2022 年 11 月 30 日發佈。ChatGPT 是一個人工智能技術驅動的自然語言處理工具，它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據實際聊天的上下文進行互動，真的可以像人一樣來聊天交流，而且能完成撰寫郵件、視頻腳本、策劃文案、翻譯、寫代碼、寫論文等任務，目前註冊及使用人數已破億。

背景：ChatGPT 敢為人先，打破全球僵局

不用多説大家也能看到，目前非常熱門的人工智能（AI）自然語言處理應用工具非 ChatGPT 莫屬，它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，可廣泛應用於客服聊天機器人、問答、虛擬助手等應用領域。它還被用於模仿人類生成多種格式的文本，包括對話、講故事、寫小説等。ChatGPT 因其能夠理解自然語言，生成高質量、連貫的文本和有意義的響應而獲得公眾和研究界的讚譽褒獎。

ChatGPT 能夠產出很出色的內容，一定程度上展現了 AI 能力發展新的里程碑，但也是分水嶺，存在着一些侷限性，比如它的準確性目前還難以完全滿足實際要求，而且目前全球各大科技巨頭紛紛在嘗試入局 AIGC，ChatGPT 目前還未開源，商業模式也不太清晰，不僅能夠給國內的 AI 科技公司留出一定的時間和空間，還能讓 ChatGPT 在初期使用中引起的一些弊端展現出來，方便朝着正確的方法發展。雖然 ChatGPT 和 AICG，以及阿爾法狗都是人工智能發展到一定程度的必然產物，但是 ChatGPT 的誕生還是造成了顛覆認知的影響，尤其是隨着 ChatGPT 不斷地完善和進步，它真的可以取代人類的一些日常工作。

個人理解，ChatGPT 就是一個能“琴棋書畫”的 AI 虛擬人，也算是一個“六邊形”戰士的角色，不僅會學着人類的思維在問答中互動，而且能夠解決選擇困難症的問題，更能解決比較專業的領域問題，是個百事通。接下來筆者通過搭建類似 ChatGPT 的微應用，來從技術實現層面分享一下 ChatGPT 的使用體驗。

示例演示：基於亞馬遜雲科技Lambda搭建 ChatGPT 微應用

那麼接下來，將演示使用無服務器計算產品構建一個無服務器的 Web 應用程序作為個人 AI 助手，即仿 ChatGPT 微應用。本示例演示中使用的所有服務都涵蓋在亞馬遜雲科技的相關產品內，調用的 亞馬遜雲科技 Lambda 等 Serverless 相關產品，以及通過亞馬遜雲科技 S3 構建一個無服務器的 Web 應用程序來作為個人 AI 助手的核心技術。

（1）整體框架

• 通過使用
  亞馬遜雲科技 S3 託管前端客户端的 Html、JS、CSS 文件；
• 通過使用
  亞馬遜雲科技 API Gateway 將前端的請求從客户端路由再到後端服務的過程；
• 通過使用
  亞馬遜雲科技 Lambda 部署後端服務 ，核心包含：API 鑑權、用户登錄、處理來自客户端的聊天會話請求，以及調用 OpenAI SDK 從 OpenAI 服務器獲取響應文本再返回給到客户端等流程。

（2）搭建前的準備工作

• 通過自己的渠道自行創建一個 OpenAI 賬户，並且去 OpenAI 管理後台創建一個 API 密鑰（該密鑰是調用 OpenAI 的 API 的時候會用到）；
• 註冊一個亞馬遜雲科技平台的賬户（後面在搭建的時候會一直用到）；
• 搭建好本地的運行環境，如 Nodejs、Visual Studio Code ；

• 提前下載好 亞馬遜雲科技 關於 OpenAI 的代碼 demo，這裏通過 github 上下載到本地，具體命令行：

  git clone https://github.com/亞馬遜雲科技-samples/亞馬遜雲科技-serverless-openai-chatbot-demo.git

• 分別轉到 server 文件夾下的各個 lambda 函數文件夾，安裝依賴項並打包製作 . zip 文件，以上傳到 亞馬遜雲科技 Lambda。製作 zip 的命令如下所示：

  cd server/lambda_chat
  npm install
  zip -r lambda_chat.zip .

（3）實際搭建步驟

1、打開並登錄 亞馬遜雲科技 的管理後台，創建一個 Lambda 函數用來處理會話聊天

2、把上面創建的 lambda_chat.zip 上傳到 Lambda 代碼源中。

3、從環境變量中，創建”OPENAI_API_KEY“的鍵，並把應用的 OpenAI API KEY 配置成值。

4、參照步驟 1，依次創建用於 亞馬遜雲科技 API Gateway 請求鑑權的 Lambda 函數、用於處理用户登錄請求的 Lambda 函數。需要注意的是，同樣要設置對應的環境變量的鍵值，以及上傳壓縮好的 zip 文件。
5、創建 API Gateway，即創建一個名字為“chatbot”的 HTTP API

6、在 chatbot API 下面新創建兩個 POST 請求方法的路由

7、給/chat 路由創建 Lambda 授權方，以及集成到 Lambda 函數中

8、給/login 路由創建 Lambda 集成

9、設置 API Gateway 的 CORS 配置

10、部署 亞馬遜雲科技 S3 託管前端客户端的網站

11、編譯網站的靜態文件，替換上面創建的實際的 API gateway 端點

12、編譯前端部分的靜態文件，使用命令行：npm run build，然後把打包好的 build 內的文件部署到上面的 亞馬遜雲科技 S3，上傳命令行：

aws s3 sync ./build/ s3://bucket-name/

13、完成上面的所有操作步驟之後，可以在 PC 或者手機瀏覽器中訪問 亞馬遜雲科技 S3 網站，即可體驗效果

以上就是本次關於搭建類 ChatGPT 微應用的大致步驟，通過 亞馬遜雲科技 的相關產品構建一個無服務器 Web 的類 ChatGPT 微應用，整體操作流程很順暢，值得體驗一下。

（4）體驗分析

雖然通過上面的關於 ChatGPT 功能的使用示例，沒有涉及到 ChatGPT 核心的工作原理，但是通過體驗使用 ChatGPT 也能略知一二。想必讀者都知道 ChatGPT 是一款自然語言處理模型，它是基於深度學習技術，利用大量數據進行訓練，從而生成高質量的文本內容。亞馬遜雲科技 關於調用 OpenAI SDK 從 OpenAI 服務器獲取響應文本再返回給到客户端的過程，OpenAI 的接口返回速度很快，體驗流程無卡頓，最主要的點就是搜索的結果，完美的回答了測試問到的問題，而且答案也很精準，是期望的答案，非常不錯。

番外：亞馬遜雲科技 Lambda

通過亞馬遜雲科技官方的介紹，亞馬遜 Lambda是一個用於部署代碼、管理服務以及監控輕量級服務運行狀態的細粒度方法。上文關於藉助亞馬遜雲科技的Lambda來具體實現類似 ChatGPT 的微應用，作為開發者的我，真真切切的體驗到了技術帶來的改變，尤其是亞馬遜雲科技的Lambda的強大功能，簡單好用，而且對使用者使用的文檔寫的非常詳細，真的可以入手試試。

探索：ChatGPT 是未來的 AIGC 嗎？

從 ChatGPT 的誕生以及在短期內的井噴熱度，有人説是第四次技術革命，又有人説是挑戰人類工作的競爭者，還有人説是整治科技圈的利器，不管怎麼説 ChatGPT 的出現在短時間內掀起的高潮和熱度是必然事件。因為人工智能近幾年的快速發展以及技術沉澱，誕生 ChatGPT 是意料之中的事情。

而且我相信 ChatGPT 的出現是起點而不是終點，接下來肯定還會有類似 ChatGPT 的 ChatGPT2、ChatGPT3 的出現，同時我也相信國內的互聯網企業能夠緊追其上，早日推出國內版類 ChatGPT 的產品，也希望 ChatGPT 帶來更多的是改變美好生活，而不是製造問題，期待着 ChatGPT 改變美好生活！

個人覺得，ChatGPT 帶來的熱度在短時間內不會消退，而且隨着全球互聯網企業的紛紛入手類 ChatGPT 應用，勢必會繼續讓 ChatGPT 保持熱度，也會有越來越多的類 ChatGPT 問世。無論是國外還是國內，ChatGPT 將成為新的風口，ChatGPT 的應用場景越來越多，同時會改變一些生活體驗，也會改變一些工作方式。

結束語

作為技術開發人員，不僅僅只是體驗使用 ChatGPT 的功能，更應該去了解 ChatGPT 的核心原理以及研發步驟，這樣才能保持一個技術持續更新的狀態，而且也能在技術研究中提升自身價值。ChatGPT 的出現，不僅提高了使用者的開發和學習效率，而且還促進了一些行業的變革，但是事物的出現都有兩面性，有好的一面，必然有不好的一面；我們使用 ChatGPT 只取它的優點，要理性的使用 ChatGPT，而不是極度的依賴它，ChatGPT 可以是解決問題的一種很好的選項，但不是唯一的選擇。未來一段時間內，ChatGPT 會不斷地完善和優化，隨着模型的性能和個性化的提升，再通過藉助亞馬遜雲科技的先進技術服務，ChatGPT 真的可以成為人類的專屬 AI 助手，讓我們一起期待那天的到來！

參考文獻

1、亞馬遜雲科技官網：https://dev.amazoncloud.cn/reinvent2023
2、亞馬遜雲科技--Lambda入門：https://docs.亞馬遜雲科技.亞馬遜雲科技.com/zh_cn/lambda/latest/dg/getting-started.html
3、作者本人其他平台的原創文章：鏈接需要小助理找作者提供，這裏不再展示。

本文參與了「構」向雲端 | 亞馬遜雲科技 x 思否 2023 re:Invent 構建者徵文大賽，歡迎正在閲讀的你也加入。

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