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u_16099277 頭像

架構領航員 - fpga圖像處理 中值濾波器ip核

提示：基於Altera的FIR數字濾波器設計 2021 文章目錄 前言 一、FIR濾波器 二、Altera FPGA實現過程 1.抽頭係數 2.IP核配置 3.代碼 4.關於數據截斷問題

sed , 數據 , fpga圖像處理 中值濾波器ip核 , ip , 人工智能 , fpga開發 , 計算機視覺

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u_16099206 頭像

編程夢想翱翔者 - c語言recvfrom設置套接字為阻塞模式

套接字函數介紹 套接字函數通常封裝在Ws2_32.dll動態連接庫中，頭文件是winsock2.h,因此用户需要引用頭文件和鏈接庫 #include “winsock.h” //引用頭文件 #pragma comment(lib,”ws2_32.lib”) //鏈接庫文件 此外，使用套接庫函數前需要初始化套接字，使用函數WSAStartu

數據 , 套接字 , 人工智能 , 計算機視覺 , 完成端口

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u_16099240 頭像

陌陌香閣 - DVFS技術 服務器

文章目錄 服務配置 端口配置 遊戲客户端配置 代理配置 PC端 安卓端 IOS端 代理檢查 運營指南 進服提示 新用户郵件獎勵 常見問題 遠程聯機有兩種方案，使用雲服務器(雲

遊戲 , 服務器 , DVFS技術 服務器 , Linux , 人工智能 , 計算機視覺

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u_17423871 頭像

美狐美顏SDK開放平台 - 從0到1開發直播美顏SDK：算法架構、模型部署與跨端適配指南

在短視頻與直播行業不斷加速的今天，美顏能力已經不再是“錦上添花”，而是直播間的基礎設施。無論是主播個人直播、電商帶貨，還是B端平台的直播工具，都離不開一個穩定、輕量、可擴展的美顏SDK。 很多開發者會把美顏理解成“磨皮、美白、瘦臉”這些基礎效果，但真正從0到1搭建完整SDK時，你會發現：它既是一場技術戰，也是一門產品學，更是一門跨端適配的“工程藝術”。 本篇文章，小編

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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u_17589471 頭像

AI數字人研究社 - AI數字人導遊上線！智慧景區體驗大升級，這些黑科技你玩過幾個？

當前旅遊消費已從過去的觀光遊進化到主題遊、深度遊、體驗遊。如何將“老資源”轉化為“新玩法”、“新體驗”，讓傳統文化煥發新生，成為目的地和旅遊從業者共同面對的挑戰。據《2025中國青年旅遊觀察報告》顯示，超50%年輕人將“科技元素”視為選擇景區的關鍵因素。世優波塔AI數字人憑藉其高擬真交互、多模態能力和垂直場景適配性，成為賦能景區智能化升級的標準解決方案。 波塔AI 數字人在

智慧文旅 , 人工智能 , 數字文旅 , 計算機視覺 , 智慧景區 , 大模型

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u_17588526 頭像

圍爐聊科技 - 4090實戰：ComfyUI運行Qwen-Image-Edit-2511模型指南（含避坑要點）

Qwen-Image-Edit-2511作為一款性能出色的圖像編輯模型，在ComfyUI中部署時卻受限於顯存資源。本文針對4090顯卡（24G顯存）場景，分享量化模型的部署流程、關鍵避坑點，以及不同採樣步數下的效果對比，幫助大家快速落地實踐。 一、前置準備：ComfyUI安裝 ComfyUI基礎安裝流程此處不贅述，推薦參考官方中文指南，步驟清晰且適配Linux環境：C

人工智能 , 計算機視覺

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u_16213719 頭像

mob64ca1418e88d - hibernate與sqlite兼容性

目錄 概述： 1、查詢對象 查詢結果： 2、分⻚查詢 結果： 3、where 條件查詢 結果： 4、模糊查詢 結果： 5、order by 結果： 6、查詢實體對象的屬性 結果： 7、佔位符 結果： 8、級聯查詢 結果： 概述：

hibernate與sqlite兼容性 , hibernate , 數據庫 , 人工智能 , JAVA , 計算機視覺

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u_16213577 頭像

信息小飛俠 - windows 7安裝mariadb

首先 開啓win7系統下載Administrator 用户 刪除其他用户!這個應該都會吧!(不過這可做，也可不做) 1.“以管理員身份運行,所有程序→附件→命令提示符”，右擊選擇“以管理員身份運行”， 進入命令提示符後，手工輸入“powercfg -h off” 。。 2.刪除備份，關閉系統保護(計算機右鍵屬性--高級管理設置

windows , 搜索 , 人工智能 , 計算機視覺 , 右鍵 , windows 7安裝mariadb

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u_13521 頭像

cnolnic - arm V7支持的dock版mariadb

本文檔描述如何對rsyslog進行交叉編譯，使其可以工作在zynq設備（armv7）上。研發人員可以根據該文檔將相關源碼包及編譯過程加入到自動編譯環境中。 armv7交叉編譯rsyslog 目錄 armv7交叉編譯rsyslog 範圍 依賴庫列表 編譯libestr 獲取源碼 編譯

Linux , 人工智能 , 計算機視覺 , .net , Json

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u_16099345 頭像

智能開發先鋒 - imatest 解析度測試中圖像亮度越高值越大

分辨率（解析度，Resolution） 分辨率使我們經常聽到的一個詞，它代表了圖像的精細程度，也代表了圖像的大小。分辨率決定了在這種大小下，輸出信號是否能夠包含足夠多的信息來獲取所需的細節。這個參數和圖片本身是否鋭利或圖片是否沒有干擾（比如彩色摩爾紋）關係不大。 在ISO 12233中，分辨率被定義為衡量一個攝像機系統或攝像機系統的一

圖像處理 , 其他 , 傳遞函數 , 架構 , 後端開發 , 計算機視覺 , isp

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u_16213587 頭像

mob64ca13f937ae - vfp中四捨五入取整函數

C# 中沒有四捨五入函數，程序語言都沒有四捨五入函數，因為四捨五入算法不科學，國際通行的是 Banker 舍入法 Bankers rounding（銀行家舍入）算法，即四捨六入五取偶。事實上這也是 IEEE 規定的舍入標準。因此所有符合 IEEE 標準的語言都應該是採用這一算法的 Math.Round 方法默認的也是 Ban

Math , vfp中四捨五入取整函數 , 人工智能 , 計算機視覺 , MSDN , 四捨五入

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u_16213708 頭像

mob64ca14163a4f - avfilter_graph_create_filter報錯

PWM 兩位數碼管的驅動方式是動態掃描，每一位都只有50%的時間是亮的，我們稱這個數值為其佔空比。讓引腳輸出高電平點亮LED，佔空比就是100%。 在驅動數碼管時，我們迫不得已使佔空比為50%，因為不能讓兩位真正同時地顯示不同的數字。但是，我們也可以有意地讓LED的佔空比不到100%，以降低其亮度。 佔空比是可以用程序來調節的。

include , 引腳 , 人工智能 , 寄存器 , 計算機視覺

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u_17589471 頭像

AI數字人研究社 - 中國數字人企業推薦：2025數字人產業核心廠商與權威排名與市場趨勢深度報告

虛實融合，數字人開啓智能交互新紀元 隨着人工智能、圖形渲染與大數據技術的深度融合，AI數字人已從概念演示快速演進為驅動產業數字化與社會服務智能化變革的關鍵力量。它不再是簡單的動畫形象，而是集成了自然語言理解、語音交互、情感計算與高保真可視化等多模態能力的智能交互體，旨在以擬人化的方式，無時空限制地提供信息、服務與陪伴。據權威市場分析機構預測，2025年中國數字人市場將進入規

智能硬件 , 交互設計 , 數字人 , 人工智能 , 計算機視覺 , 大模型

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u_17423871 頭像

美狐美顏SDK開放平台 - 什麼是美顏sdk？直播平台美顏功能開發全流程詳解

近幾年，直播行業的更新速度簡直和GPU一樣快——上一秒還在卷清晰度，下一秒就開始卷“顏值體驗”。無論是電商主播、普通陪聊直播，還是短視頻平台的實時拍攝，都離不開“美顏sdk”。很多開發者初次接觸時，會疑惑：美顏sdk本質上是什麼？它到底是怎麼幫直播平台完成實時磨皮、瘦臉、濾鏡等效果的？一個完整的美顏功能開發流程又長什麼樣？ 這篇文章就來給你一次性講清楚，讓你既能理解底層邏輯

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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u_16099169 頭像

編程夢想家 - 實時實例分割最新

本文主要解決視頻目標分割領域的一個基本問題：如何使分割模型能夠有效地適應特定視頻以及在線目標的外觀變化。 解決辦法：提出一個圖存儲網絡來對分割模型進行“學習更新”。 大概流程分為兩步：首先構建一個由全連接圖構成的情景存儲網絡，將幀存儲為節點，並通過邊捕獲跨幀的相關性。然後，可學習的控制器被嵌入以簡化內存的讀寫。 相比於以往模型的優勢：結構化的外部

機器學習 , 實時實例分割最新 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習 , 計算機視覺

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u_16099219 頭像

風之谷啓航 - 動態路由 語義分割

知識點一： 路由選路是根據路由表來實現的。 知識點二： 路由表必須包括下面五項內容： 前綴---- || 指出是為哪個網絡所服務 掩碼---- 下一跳：指出出接口是哪一個 管理距離（AD）：範圍0-255 度

鏈路 , 人工智能 , 計算機視覺 , 動態路由 語義分割 , 路由協議 , 路由表

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u_16099176 頭像

IT劍客風雲 - AVFrame 音頻幀數據的大小

錄製 視頻 過程中,視頻幀率視頻設置幀率為25, 而此時 從採集設備過來的 數據流也是25frame/s ,如是 我十分好奇音頻有沒有類似幀率一説, 百度到如下資料:感覺十分 清楚的説明了 該問題: 採樣率Sample Rate指單位時間內對媒體對象的採樣次數，單位Hz（這句話好像和原來不太一樣，鬱悶）。

音視頻 , 幀率 , 採樣率 , AVFrame 音頻幀數據的大小 , 人工智能 , 計算機視覺

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u_13544 頭像

deanyuancn - OpenCV 使用ROI進行圖像切割

文章目錄 思維導圖 前言 一、ROI切割核心概念 1.1 ROI的定義 1.2 OpenCV中的圖像存儲機制 1.2.1 圖像的數組表示 1.2.2 座標系統規則 1.2.3 顏色通道順序 1.3 ROI切割的實現原理

數組 , 人工智能 , 計算機視覺 , opencv , 前端開發 , Javascript

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u_16213584 頭像

mob64ca13f87273 - 機器人視覺識別系統研究_fpga和matlab的技術博客

摘要 工業生產過程中，儀表作為關鍵設備運行狀態的核心監測載體，其數據的精準、實時採集對安全生產與高效運維至關重要。傳統人工巡檢模式存在效率低下、環境適應性差、人為誤差等弊端，難以滿足現代化工業的智能化管理需求。工業巡檢機器人結合視覺識別技術，實現了儀表數據的自動化、無人化採集，成為工業智能化轉型的重要支撐。本文系統闡述視覺識別技術在工業巡檢

機器學習 , 機器人 , 人工智能 , 計算機視覺 , Css , 目標檢測 , 前端開發 , HTML

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u_17588526 頭像

圍爐聊科技 - 從像素到語義：圖像分割技術的演進與實踐

打開手機的人像模式拍攝照片，背景被自然虛化；醫院裏，CT影像中的腫瘤區域被精準標記；自動駕駛汽車實時識別道路、行人與障礙物——這些場景背後，都離不開計算機視覺領域的核心技術：圖像分割。作為連接"圖像感知"與"語義理解"的關鍵橋樑，圖像分割實現了從"看到像素"到"看懂內容"的跨越，其技術演進更是人工智能發展的生動縮影。本文將帶你全面梳理圖像分割技術的發展脈絡，解析核心算法原理，並探

圖像分割 , 人工智能 , 計算機視覺

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u_14172 頭像

archangle - segment anything 實例分割 cpu

CAD圖形分割操作步驟： 步驟一，首先打開浩辰CAD建築軟件，進入軟件界面，然後打開需要調整的圖紙，下面小編以一張CAD建築圖紙來演示。 步驟二，我們放大圖紙，選中需要切割的圖塊。在菜單位置，找到【建築設計】—【符號標註】—【加折斷線】命令。 步驟三，在彈出的命令行提示：請選擇一剖切線。在首層平面圖上選擇一根已繪製好的剖面線。此時，程序

命令行 , 數據 , 人工智能 , 計算機視覺

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