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07:11 AM · Nov 05 ,2025
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u_16099236 頭像

是大魔術師 - OPencv中格雷碼識別

Leetcode鏈接 : https://leetcode-cn.com/problems/gray-code/ 問題描述： 格雷編碼是一個二進制數字系統，在該系統中，兩個連續的數值僅有一個位數的差異。給定一個代表編碼總位數的非負整數 n，打印其格雷編碼序列。格雷編碼序列必須以 0 開頭。 格雷碼特點： 位數為n時,格雷碼的個數為 2^n(n1)

OPencv中格雷碼識別 , 遞歸 , 邊界條件 , 遞推 , 人工智能 , 計算機視覺

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u_16099306 頭像

落花流水人家 - VF 寄存器

標誌寄存器flag 15 14 13 12 11 10 09 08 07 06 05 04 03 02 01 00 0 0 0 0 of df if tf sf zf 0 af 0 pf 0 cf ZF是flag的第6位，零標誌位，判斷結果是否為0，結果為0，ZF=1 PF是fl

VF 寄存器 , 補碼 , bc , 人工智能 , 寄存器 , 計算機視覺

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chenfenglove 頭像

魚弦CTO - MySQL 的鎖機制：一篇讀懂所有鎖機制

MySQL 的鎖機制：一篇讀懂所有鎖機制 介紹 在數據庫系統中，鎖機制是保證數據一致性和完整性的關鍵技術。MySQL 作為一種廣泛使用的開源數據庫管理系統，提供了多種類型的鎖機制來滿足不同場景下的併發控制需求。 應用使用場景 多用户系統：確保多個用户同時操作時的數據一致性。 事務處理：在事務中使用鎖以維護數據的原子性、隔離性。 索

鎖機制 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 加鎖 , 人工智能 , 計算機視覺

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u_17423871 頭像

美狐美顏SDK開放平台 - 美顏SDK性能優化實戰：GPU加速與AI人臉美型的融合開發

在過去幾年，美顏SDK的競爭已經不只是比“濾鏡有多好看”了，而是上升到實時性能、AI智能化、人臉美型精細度等多維度的體驗較量。尤其在直播、短視頻與視頻會議業務爆發後，任何輕微卡頓、延遲、鋸齒感，都會直接影響用户留存。 所以，業界逐漸達成共識： 性能，是美顏效果的底層保障；AI智能，是新一代美顏SDK的核心競爭力。 本文將結合行業經驗，分享美顏SDK在

視頻美顏sdk , 美顏api , 美狐美顏sdk , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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u_12897 頭像

jordana - c語言 sqlite3性能

#include #include using namespace std; void doTest() { sqlite3* conn = NULL; //1. 打開數據庫 int result = sqlite3_open("D:/mytest.db",conn); if (result != SQLITE_OK) { sqlite3_close(conn);

字段 , 結果集 , c語言 sqlite3性能 , sqlite3 c語言編程 , 人工智能 , sqlite , 計算機視覺

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u_17423871 頭像

美狐美顏SDK開放平台 - 直播平台美顏SDK開發全流程：UI、算法、渲染到產品化的落地

在2025的直播賽道中，美顏能力已經從“加分項”變成“標配項”。無論是直播帶貨、娛樂直播還是視頻社交，只要涉及“露臉”，用户就天然會期待一個“更好看、更自然、更實時”的畫面。也正因如此，越來越多的平台開始思考：是否應該自研一套美顏SDK？ 但當團隊真正着手做時，才發現這是一條從視覺體驗到工程實現都極具挑戰的道路。 這篇文章，就帶你完整走一遍美顏SDK的真實開發全流程：

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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u_16099255 頭像

IT獨行俠 - 機械指針圖像識別

1727: 鐘錶的指針 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 64 MB Description 鐘錶作為計時報時工具在我們的日常生活中必不可少。相信每個學習程序設計的人都想設計一款美觀實用且具有個性特色的鐘表軟件。如果要設計出美觀大方的圖形化用户界面，對程序設計初學者來説有一定的難度（以後通過自己的

圖形化 , 機械指針圖像識別 , include , 人工智能 , 計算機視覺 , ci

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u_17423871 頭像

美狐美顏SDK開放平台 - 跨平台直播美顏sdk開發攻略：蘋果/安卓的兼容性與渲染適配

在直播行業飛速增長的今天，不論是娛樂直播、電商帶貨，還是線上教育、泛知識類內容，“美顏效果是否自然、流暢”已經成為平台體驗的核心競爭點之一。對於開發者來説，一個真正成熟、可在iOS與Android上統一體驗的直播美顏sdk，不僅是技術活，更是平衡性能、兼容性與用户體驗的一門藝術。 今天，小編將從跨平台架構、渲染鏈路、GPU適配、性能優化等角度，分享一套實際可落地的跨平台直播

美顏api , 跨平台美顏sdk , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 美顏SDK

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u_16213712 頭像

mob64ca14173efa - 基於海康機器人工業相機調用SDK（MVIDCodeReader）二次開發條碼識別_機器人工業讀碼器sdk_qq

目錄 1、相機硬件準備 1.1、相機 1.2、線纜 1.3、鏡頭 1.4、光源及控制器 2、MVS軟件準備 2.1、MVS下載 2.2、MVS安裝 2.3、MVS示例 3、PyCharm工程代碼

相機 , 數碼相機 , 計算機視覺 , opencv , 前端開發 , Javascript , Python

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u_17423871 頭像

美狐美顏SDK開放平台 - 直播App如何快速集成動態貼紙？美顏sdk開發實戰指南

在直播行業進入“精細化運營”的階段後，美顏與貼紙效果已經不再是錦上添花，而是提升用户停留時長、增強互動體驗的重要能力。尤其是動態貼紙（DynamicSticker/AR貼紙），從最初的兔耳朵、貓須濾鏡，到如今能根據面部動作、表情、眨眼、張口做出實時反饋的高級互動特效，已經成為直播平台、美業App、短視頻工具的標配功能。 很多開發者會問：“我的直播App想加動態貼紙功能，到底

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI智能巡檢與應急管理系統：為工業安全裝上“千里眼”和“智慧腦”

想象一下，一位巡檢員，每天要攀爬幾十米高的化工反應塔，鑽進悶熱的電纜隧道，或者徒步巡視數公里的輸電線路。他不僅要忍受環境的艱苦和危險，還要時刻保持警惕，不放過任何一個微小的隱患。這種依靠“人眼+經驗”的傳統巡檢模式，效率低、風險高，而且極易因疲勞或疏忽而造成“漏檢”。 而當意外真的發生時，比如設備故障或火災，應急指揮又常常陷入混亂：信息零散、決策延遲、各部門協同不暢，寶貴的救援時間在

NLP , 人工智能 , 基礎設施 , 計算機視覺 , 模態

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u_17555117 頭像

wx68f48421c9781 - 基於AI模型+多平台接口，開發一款自媒體自動化發佈工具

作為一名深耕自媒體運營五年的技術從業者，我曾長期被跨平台發佈的低效問題困擾。去年同時負責公司微信公眾號、今日頭條、B站專欄和知乎四個賬號時，最崩潰的場景莫過於：一篇深度技術文需要在不同平台反覆調整格式——公眾號要適配圖文排版，頭條需壓縮摘要長度，B站得轉換成口語化口播稿，知乎則要補充技術細節。每天光是複製粘貼、檢查錯別字、點擊發布，就要消耗3-4小時；更頭疼的是數據統計，各平台閲

跨平台 , 微信公眾號 , 人工智能 , 計算機視覺 , 自媒體

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u_16099166 頭像

數據小香 - uboot 如何使用浮點運算

U-Boot上電啓動後，按任意鍵可以退出自動啓動狀態，進入命令行。 U-Boot 2010.03 (Sep 25 2011 - 16:18:50) DRAM: 64 MB Flash: 2 MB NAND: 64 MiB In: serial Out: s

環境變量 , uboot , uboot 如何使用浮點運算 , 內存地址 , 人工智能 , 計算機視覺 , 寫保護

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u_16213667 頭像

mob64ca140c75c7 - vfl損失公式表達

1. 總述 Focal loss主要是為了解決one-stage目標檢測中正負樣本比例嚴重失衡的問題。該損失函數降低了大量簡單負樣本在訓練中所佔的權重，也可理解為一種困難樣本挖掘。 2. 損失函數形式 Focal loss是在交叉熵損失函數基礎上進行的修改，首先回顧二分類交叉上損失： 是經過激活函數的輸出，所以在0

vfl損失公式表達 , 損失函數 , 權重 , 人工智能 , 計算機視覺 , 目標檢測

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u_17423871 頭像

美狐美顏SDK開放平台 - 直播美顏SDK中的抖動特效實現難點：識別、渲染與延遲控制全攻略

在短視頻與直播行業快速演進的今天，用户對“視覺體驗”的要求不斷提高。美顏不再僅僅是磨皮、美白、瘦臉，而是追求更具互動感和趣味性的抖動特效（ShakeEffect）。從直播美顏SDK的角度來看，要實現一個自然、不卡頓、匹配主播動作的抖動特效，其實遠比看上去複雜。 如果你是技術負責人、產品經理，或者正關注直播美顏SDK集成方案、直播特效算法開發、實時渲染優化等問題，那麼這篇文章

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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u_16213643 頭像

mob64ca14068b0b - linux如何安裝32位opencv

剛在台式機上安裝配置好了qt和qtcreator，爆開心！！記下過程。 開發環境神馬的見第一篇 主系統：windows XP virtualbox版本：4.3.8 guest系統：ubuntu12.04.4 第一步，linux下編譯安裝qt 仍然是用的ok6410提供的qt

安裝配置 , Linux , 人工智能 , 計算機視覺 , 文件拷貝 , linux如何安裝32位opencv

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clchyj 頭像

clchyj - 國產AI迎來「工業革命」！GLM-4.7與MiniMax M2.1兩大旗艦，登錄AI Ping即可免費調用！

不只是聊天，這次是真正的生產力工具。https://aiping.cn/#?channel_partner_code=GQCOZLGJ (註冊登錄立享30元算力金) 小夥伴們，文章開頭讓我們思考一個問題：當別人還在用AI寫詩、對話、生成圖片時，如何利用AI真正解決複雜的商業問題、提升工程效率？ 今天，答案來了。兩大國產旗艦模型——智譜GLM-4.7與MiniMax M

數據 , Max , 人工智能 , 計算機視覺 , 開發者

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u_17589471 頭像

AI數字人研究社 - 全面盤點AI交互數字人企業，AI數字人如何定義下一代智能入口？

2025年，AI數字人產業迎來歷史性拐點。據統計，全球市場規模突破3000億元，中國AI Agent市場五年內劍指萬億級規模。麥肯錫調研顯示，60%以上企業已部署AI數字人，其應用場景從簡單的信息播報，升級為具備情感交互能力的“數字員工”。 權威榜單認證：世優科技穩居AI數字人行業第一梯隊 根據《2025年全球AI數字人企業競爭力報告》顯示，世優科技憑藉在AI數字人技

智慧展廳 , 數字人 , 數字展廳 , 人工智能 , 計算機視覺 , 大模型

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架構領航員 - avformat_open_input的使用

AVR單片機8位數碼管顯示的程序實現 2016-10-26 16:30 我們接着來完成數碼管的顯示實驗。現在我們開始動手編寫程序； 根據前面的介紹，我們應該已經能夠知道編寫一個 的C語言程序的基本步驟和方法了。 下面給出這個程序的主程序文件，在這個程序中我們應該能夠知道這個程序都包含了那幾塊，具體來説我們應該能夠在這個程序中把以下

數據 , include , 人工智能 , define , 計算機視覺

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網絡小墨舞風 - 【開源】近期遙感航空影像的檢索、檢測、跟蹤、計數、分類相關工作

Abstract 本文針對遙感圖像中的開放集飛機檢測問題展開研究，該任務要求模型能夠在動態環境下，同時識別已知（經過訓練）和未知（未經過訓練）的目標類別。由於背景複雜且目標分辨率較低，難以在對應位置生成高質量的偽標籤。為此，我們提出了一種基於邊緣信息提取的開放集目標檢測框架（Edge Information Extraction-based Ope

權重 , 人工智能 , 遙感圖像 , 計算機視覺 , 目標檢測 , 前端開發 , Javascript

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美狐美顏SDK開放平台 - 從0到1構建抖動特效功能：直播美顏SDK開發全指南（含架構＋實戰）

在短視頻與直播業務高速發展的今天，“抖動特效”已經從一個“錦上添花”的視覺效果，變成提高直播互動、增強內容節奏的重要能力。無論是直播帶貨的“爆點動效提醒”，還是短視頻的節奏卡點展示，抖動特效背後都離不開美顏SDK、實時渲染、圖像處理算法的協作。 對於正在研發直播應用的團隊來説，從0到1打造一個“可複用、性能穩定、兼容性高”的抖動特效模塊，看似簡單，其實涉及圖像幀處理、濾鏡渲

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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u_13544 頭像

deanyuancn - 如何改變vfp的已讀模式變為可以修改模式

一個C++程序員，想要進一步提升技術水平的話，應該多瞭解一些語言的語意細節。對於使用VC++的程序員來説，還應該瞭解一些VC++對於C++的詮釋。Inside the C++ Object Model雖然是一本好書，然而，書的篇幅多一些，又和具體的VC++關係小一些。因此，從篇幅和內容來看，譯者認為本文是深入理解C++對象模型比較好的一個出發點。

struct , 人工智能 , 編譯器 , 計算機視覺 , delete , c , vc++

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