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seazhan - 【RocketMQ 消息中間件】RocketMQ篇之-消息存儲 為什麼性能高 CommitLog 刷盤機制 同步 異步

RocketMQ篇之-消息存儲 RocketMQ作為一款分佈式消息中間件，高可靠性是其最重要的特性之一。 所以需要將消息進行持久化存儲，以保證消息不丟失。 RocketMQ的消息存儲是RocketMQ的核心組件之一，負責消息的存儲和傳輸。RocketMQ的消息存儲主要包括CommitLog、ConsumeQueue、IndexFile、Checkpoint等幾個部分。 （前置）消息存儲交互流

中間件 , JAVA , 消息隊列

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騰訊雲中間件 - 高彈性、高可靠！騰訊雲 TDMQ RabbitMQ Serverless 版全新發布

導語 2025年6月起，騰訊雲 TDMQ RabbitMQ 版正式推出 Serverless 版本，該版本基於自研的存算分離架構，兼容 AMQP 0-9-1 協議和開源 RabbitMQ 的各個組件與概念，且能夠規避開源版本固有的不抗消息堆積、腦裂等穩定性缺陷，具有穩定、安全、靈活擴縮容等優勢。本文將全面解析 TDMQ RabbitMQ Serverless 版的核心特性、技術優勢及售賣形態。 T

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騰訊雲中間件 - TDMQ RocketMQ 版事務消息原理解析

引言 在分佈式架構系統中，確保跨服務應用的數據一致性始終是系統設計的核心挑戰之一。TDMQ RocketMQ 版作為一款基於 Apache RocketMQ 構建的企業級消息中間件，憑藉其高可用性和高可靠性特點，通過提供完善的事務消息機制，為這一難題提供了專業的解決方案。本文將結合核心源碼，深入解析 RocketMQ 事務消息的實現原理，希望能幫助開發者去構建更健壯的分佈式事務系統。 事務消息的概

騰訊雲 , rocketmq , 消息隊列

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騰訊雲中間件 - TDMQ CKafka 版事務：分佈式環境下的消息一致性保障

解鎖 CKafka 事務能力的神秘面紗 在當今數字化浪潮下，分佈式系統已成為支撐海量數據處理和高併發業務的中流砥柱。但在這看似堅不可摧的架構背後，數據一致性問題卻如影隨形，時刻考驗着系統的穩定性與可靠性。 CKafka 作為分佈式流處理平台的佼佼者，以其高吞吐量、可擴展性和容錯性等特點備受青睞。而它的事務功能，就是解決數據一致性問題的 “秘密武器”。通過事務能力，CKafka 能確保一組消息要麼全

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vivo互聯網技術 - vivo Pulsar 萬億級消息處理實踐(2)-從0到1建設 Pulsar 指標監控鏈路

作者：vivo 互聯網大數據團隊- You Shuo 本文是《vivo Pulsar萬億級消息處理實踐》系列文章第2篇，Pulsar支持上報分區粒度指標，Kafka則沒有分區粒度的指標，所以Pulsar的指標量級要遠大於Kafka。在Pulsar平台建設初期，提供一個穩定、低時延的監控鏈路尤為重要。 系列文章： 《vivo Pulsar萬億級消息處理實踐-數據發送原理解析和性能調優

大數據 , 消息隊列 , kafka , pulsar

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騰訊雲中間件 - 限流系列之二：TDMQ CKafka 版限流方案詳解及最佳實踐

導語 在當今大數據和實時通信的時代，消息隊列在分佈式系統中扮演着至關重要的角色。CKafka 作為一種高性能、高可靠的消息中間件，被廣泛應用於各種業務場景中。然而，隨着業務的增長和數據流量的增加，CKafka 在生產者和消費者以極高的速度生產/消費大量數據或產生請求時，可能會導致 Broker上資源的過度消耗，造成網絡 IO 飽和等問題。為了避免這種情況對全量業務產生影響，CKafka 設計了一套

騰訊雲 , 消息隊列 , kafka

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騰訊雲中間件 - 深度剖析 TDMQ RabbitMQ 版經典隊列底層存儲機制

導語 RabbitMQ 作為開源消息隊列的標杆產品，憑藉靈活的路由機制與高可用設計，支撐着海量業務場景的消息流轉。而經典隊列（Classic Queue） 作為 RabbitMQ 最基礎、應用最廣泛的隊列類型，其底層存儲機制直接決定了消息處理的性能邊界與可用性上限。 理解經典隊列的存儲架構，不僅是掌握 RabbitMQ 核心原理的關鍵，更為生產環境的運維優化提供了理論支撐。本文將從文件目錄結構、存

騰訊雲 , rabbitmq , 消息隊列

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騰訊雲中間件 - TDMQ CKafka 版客户端實戰指南系列之一：生產最佳實踐

導語 在當今數字化時代，數據的產生和流動呈爆發式增長，消息隊列作為一種高效的數據傳輸和處理工具，在各種應用場景中發揮着關鍵作用。TDMQ CKafka 版作為一款分佈式、高吞吐量、高可擴展性的消息系統，100% 兼容開源 Kafka API 2.4、2.8、3.2 版本 ，基於發佈 / 訂閲模式，通過消息解耦，使生產者和消費者異步交互，無需彼此等待。憑藉高可用、數據壓縮、同時支持離線和實時數據處理

騰訊雲 , 客户端 , 消息隊列 , kafka

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騰訊雲中間件 - TDMQ CKafka 版客户端實戰指南系列之二：消費消息最佳實踐

導語 在數字化時代，消息隊列系統已成為企業架構中不可或缺的一部分，其中，TDMQ CKafka 版作為一種高效、可擴展的分佈式消息系統，廣泛應用於各類業務場景中。上一篇我們深入探討了 TDMQ CKafka 版的生產實踐，從消息發送、分區策略到高可用性保障，全方位解析瞭如何在生產環境中高效利用 TDMQ CKafka 版。本文將接續前文，聚焦於 TDMQ CKafka 版的消費實踐，探討如何穩紮穩

騰訊雲 , 消息隊列 , kafka

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ICollection - RabbitMQ的安裝集羣、仲裁隊列配置

1 RabbitMQ集羣簡介   RabbitMQ 集羣是一個或多個節點的邏輯分組，每個節點共享用户、虛擬主機、隊列、流、交換機、綁定、運行時參數和其他分佈式狀態。 集羣中的節點名稱必須是唯一的。在集羣中，節點使用節點名稱來識別和相互聯繫。這意味着每個節點名稱的主機名部分必須可以解析。CLI工具也使用節點名稱來識別和尋址節點。當節點啓動時，它會檢查是否已為其分配了節點名稱。如果未顯式配置值，

rabbitmq , 消息隊列 , 集羣

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mob64ca13fe62db - Redis 高級特性 Redis Stream使用

概念 Redis Stream 主要用於消息隊列（MQ，Message Queue），Redis 本身是有一個 Redis 發佈訂閲 (pub/sub) 來實現消息隊列的功能，但它有個缺點就是消息無法持久化，如果出現網絡斷開、Redis 宕機等，消息就會被丟棄。 簡單來説發佈訂閲 (pub/sub) 可以分發消息，但無法記錄歷史消息。

redis , 緩存 , 數據庫 , 後端開發 , 消息隊列 , Python

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vivo_tech 頭像

vivo互聯網技術 - vivo Pulsar 萬億級消息處理實踐（3）-KoP指標異常修復

作者：vivo 互聯網大數據團隊- Chen Jianbo 本文是《vivo Pulsar萬億級消息處理實踐》系列文章第3篇。 Pulsar是Apache基金會的開源分佈式流處理平台和消息中間件，它實現了Kafka的協議，可以讓使用Kafka API的應用直接遷移至Pulsar，這使得Pulsar在Kafka生態系統中更加容易被接受和使用。KoP提供了從Kafka到Pulsar的無縫轉換，

大數據 , JAVA , 消息隊列 , kafka , pulsar

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xuxueli - XXL-MQ v1.4.0 | 輕量級分佈式消息隊列

Release Notes： 1、【重構】XXL-MQ 核心代碼重構，基於“存算分離”與“分區機制”設計思想。在輕量級、分佈式的基礎上，強化高吞吐、海量消息及水平擴展能力。； 2、【新增】存算分離：消息中心（Broker）與消息存儲層（Store）解耦。消息中心 提供消息OpenApi以及消息控制枱管理能力；消息存儲層 提供消息存儲能力。得益於存算分離系統設計，消息中心支持水平擴展，支持線性

mq , 消息隊列 , 分佈式 , kafka

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今夜有點兒涼 - 常見的消息隊列（MQ）及其區別

常見的消息隊列（MQ）及其區別 消息隊列 協議 特點 適用場景 性能表現 消息持久化方式 是否保證消息順序 RabbitMQ AMQP 功能完備、穩定可靠，支持多種消息路由模式 適用於對消息可靠性和事務支持要求較高的應用 高可靠性，但在高併發下性能一般 消息和隊列都可以設置為持久化，保證重

rocketmq , rabbitmq , 消息隊列 , activemq , kafka

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今夜有點兒涼 - RocketMQ 消息丟失及其處理方式

在高併發系統中，RocketMQ作為消息隊列被廣泛使用，但在某些極端情況下，可能會遇到消息丟失的問題。消息丟失通常是由以下幾種原因導致的： 1. 消息丟失的原因 Producer端發送消息失敗： 由於網絡問題或RocketMQ服務端壓力過大，可能出現消息發送失敗。如果沒有重試機制或補償機制，消息可能丟失。 Broker端存儲問題： 如果Rocke

rocketmq , 高併發 , JAVA , 消息隊列 , 異步

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shangqingdedigua 頭像

ApacheRocketMQ - Apache RocketMQ 中文社區全新升級！

Apache RocketMQ 社區的持續發展和不斷壯大，離不開創始團隊和眾多開發者多年來的努力。為了回饋眾多優秀的小夥伴們一直以來積極參與社區建設、對社區的發展作出傑出的貢獻；為了讓中國開發者便捷獲取全面、垂直、優質的資訊，更低門檻地參與社區的學習和交流。 Apache RocketMQ 中文社區全新升級！ https://rocketmq-learning.com 複製網址到瀏覽器，開啓 Ro

rocketmq , 中間件 , mq , 消息隊列 , apache

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騰訊雲中間件 - Apache Pulsar 技術系列 - 大規模延遲消息解析

導語 Apache Pulsar 是一個多租户、高性能的服務間消息傳輸解決方案，支持多租户、低延時、讀寫分離、跨地域複製(GEO replication)、快速擴容、靈活容錯等特性。在很多場景下，用户需要使用到延遲消息，本文是 Pulsar 技術系列中的一篇，主要介紹 Pulsar 3.x 大規模延遲消息投遞的實現。 背景 之前有文章介紹過延遲消息的使用場景、使用方式以及實現原理，同時也提出了當時

消息隊列 , pulsar

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騰訊雲中間件 - 深度解析 RocketMQ 核心組件：ConsumeQueue 的設計與實現

導語 在分佈式消息隊列 RocketMQ 中，ConsumeQueue（消費隊列） 是消息消費的核心組件之一。它作為 CommitLog 的索引機制，幫助消費者快速定位並拉取消息。如果沒有 ConsumeQueue，消費者將無法高效地從海量消息中篩選出自己訂閲的數據。 本文將基於 RocketMQ 5.0 源碼，深入探討 ConsumeQueue 的設計原理與實現細節。 為什麼需要 Consume

騰訊雲 , rocketmq , 消息隊列

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u_16099299 頭像

網絡智葉 - 最簡單的 RabbitMQ 監控方法 - 每天5分鐘玩轉 OpenStack（158） - CloudMAN的個人空間 -

RabbitMQ作為業界領先的消息隊列中間件，在生產環境中承擔着關鍵的數據傳輸任務。為了確保消息隊列的穩定運行和性能優化，使用RabbitMQ Exporter進行監控是必不可少的環節。本指南將詳細介紹如何安裝、配置和使用RabbitMQ Exporter，幫助您構建完整的消息隊列監控體系。 項目概述與核心價值 RabbitMQ Exporter是一個專門為Prome

新版本 , rpc , 消息隊列 , 前端開發 , Javascript

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星如雨 - nats，一種高性能、輕量級的分佈式消息系統（純理論，無代碼）

nats 是一種高性能、輕量級的分佈式消息系統，專為雲原生架構設計。以簡單性、高性能、低延遲聞名，適用於構建分佈式系統和微服務架構。 NATS的核心特性 簡單易用： NATS的設計理念之一是保持簡單，無需複雜的配置和管理。NATS 使用簡單的主題（subjects）來實現消息的發佈和訂閲。 高性能： NATS優化了內存管理和網絡性能，處理消息高吞吐量、低延遲。在快速響應系統中表

消息總線 , 消息隊列 , 程序員 , 後端

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u_16099184 頭像

網絡安全戰士 - 消息隊列RabbitMQ入門與5種模式詳解

消息隊列 介紹 開發環境 技術支持 安裝 補充介紹 消息隊列概念 聯繫 工作流程 介紹 在併發編程中，有一種特殊的隊列叫阻塞隊列，一般可以用來實現生產者-消費者模型。生產者生產數據到隊列中，消費者取出數據進行處理。它存在諸多好處：

解耦 , 封裝 , rabbitmq , 後端開發 , 消息隊列 , 分佈式 , Python

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騰訊雲中間件 - TDMQ for RocketMQ MCP Server 實戰，一站式查詢提升運維效率

導語 在 RocketMQ 的日常運維中，我們經常需要訪問不同的數據源來獲取診斷信息。傳統的方式往往需要編寫複雜的查詢語句，或者在多個系統之間切換，效率低下。為了解決這個問題，我們使用 LLM 結合 MCP 來實現高效的數據訪問。通過這種方式，可以用自然語言一站式查詢所需的信息，提高運維效率。 前言 在騰訊雲消息隊列團隊日常運維 TDMQ RocketMQ 版的過程中，經常需要訪問不同的數據源來獲

騰訊雲 , rocketmq , 消息隊列

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騰訊雲中間件 - TDMQ RocketMQ 版秒級定時消息原理解析

導語 隨着分佈式系統架構的普及，消息隊列已成為支撐大規模、高併發在線業務的核心組件之一。騰訊雲消息隊列 RocketMQ 版作為一款高性能、高可靠的消息中間件，通過提供穩定、低延遲的消息服務，幫助企業輕鬆應對業務洪峯、實現系統解耦。 最初的消息隊列只支持簡單的在線消息收發，但隨着業務場景的豐富，越來越多的需求涌現，例如訂單超時處理、輕量級延時任務調度、定時通知推送等場景，這些場景都要求消息能夠延遲

騰訊雲 , rocketmq , 消息隊列

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wx65dfdaaec020c - 消息隊列在微服務架構中的實戰應用

消息隊列在微服務架構中的實戰應用 摘要 本文將深入探討消息隊列在微服務架構中的核心作用，通過實際案例展示如何利用Kafka、RabbitMQ和RocketMQ解決服務解耦、異步通信、流量削峯等關鍵問題，並提供完整的實現方案和最佳實踐。 微服務架構中的消息隊列模式 事件驅動架構模式 核心架構設計 微服務消息隊列架構： ┌───────────────────

微服務 , 後端開發 , 消息隊列 , kafka , Python

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