Serverless 應用引擎 SAE：為傳統應用託底，為 AI 創新加速

本文整理自 2025 雲棲大會， 阿里雲智能集團高級產品專家張鳳婷的演講 在容器技術持續演進與 AI 全面爆發的當下，企業既要穩健託管傳統業務，又要高效落地 AI 創新，如何在複雜的基礎設施與頻繁的版本變化中保持敏捷、穩定與低成本，成了所有技術團隊的共同挑戰。 阿里雲 Serverless 應用引擎（SAE）正是為應對這一時代挑戰而生的破局者，SAE 以“免運維、強穩定、極致降本”為核心，通過一

揭秘 MCP Streamable HTTP 協議親和性的技術內幕

作者：葉浩田 背景 傳統的 Serverless 平台一般都是面向無狀態應用的，通過將請求分發到不同的可以自動擴展的函數實例，從而為應用提供極致的彈性、按量付費等能力。然而，針對存在會話概念的應用，傳統的 Serverless 平台就不能夠在後端有多個副本的情況下，將屬於某個會話的請求轉發到服務該會話的函數實例，從而該類應用無法在不引入外部存儲同步會話狀態的情況下運行在 Serverless 平台

PalmPay 攜手阿里雲 RocketMQ，共建非洲普惠金融“高速通道”

作者：橫槊、建源、文婷、稚柳 PalmPay：非洲領先的移動支付平台 PalmPay 是非洲知名的移動支付平台，目前主要在尼日利亞、加納、坦桑尼亞、肯尼亞開展金融科技服務，提供包括電子支付、轉賬匯款、手機話費及流量充值、水電煤及有線電視等便民繳費服務。 自 2018 年成立以來，PalmPay 深耕非洲市場，也迅速成為非洲領先的金融科技公司，對非洲的金融格局產生了切實的影響。PalmPay 致力於

算力成本降低 33%，與光同塵用 Serverless AI 賦能影視商業內容生產

作者：趙世振、鄭健源、陳濤、孔德慧 一、十年積澱，AI破局：與光同塵的轉型之路 與光同塵成立於2015年，最初是一家專注於品牌商業廣告製作的傳統影視公司，服務客户包括阿里巴巴等頭部品牌。在AI技術尚未普及的年代，公司依賴“實拍+後期”兩種模式完成影像內容生產，一個百萬級項目動輒耗時2-3個月，70%以上的成本用於拍攝與製作，利潤率僅10%出頭。 轉折點出現在2023年。公司CEO陳發靈帶領團隊開始

低至 1% 性能損耗：阿里雲 ARMS 配置模板如何實現精準可控的 JMX 數據採集

作者：陳承 傳統 Application Performance Monitoring（APM）體系通過框架級插樁（Instrumentation）與後台服務，實現對應用 Trace、Metric、Log 及 Profiling 數據的全量採集。此類方案基於專家經驗設計，以高密度數據覆蓋確保故障現場信息的完整性，為根因定位提供多維度數據支撐。然而在成本敏感、資源受限、性能及穩定性要求極高等場景中，

SSR，雲平台，ChatGPT——我的 2023 技術關鍵詞

前言 2023 年，因為換工作，啓動新項目等原因，我對我的技術棧進行了比較大的更新，主要集中在這三個方向： SSR（Server Side Rendering，服務器端渲染）。之前我開發的項目基本上都是 SPA（Single Page Application），比如 Vue，但之後我會越來越多開始用 Nuxt。由於基礎設施的發展，以後 SSR 會更方便更好用。 雲平台。以前我大概買了 3、4

自動化離線交付在雲原生的應用和思考

作者：京東科技 王曉飛 前言 本文不談論具體的技術和方案，在對於每一個產品來講，都有其特殊性存在。單一的產品解決方法並不適合所有的產品。但是我們可以提供一種思路，一種通用方法，甚至我們曾經在某個技術點走的彎路，旨在為各位在離線設計上有更多的案例可循。 對離線的理解 相對於公網應用，可以從公共鏡像倉庫拉取鏡像，比如Dockerhub，各大雲廠商的公共鏡像倉庫。二進制編譯文件，軟件包也非常方便的從gi

函數性能探測：更簡單高效的 Serverless 規格選型方案

2019 年 Berkeley 預測 Serverless 將取代 Serverful 計算成為雲計算新範式。Serverless 為應用開發提供了一種全新系統架構。藉助 2023 年由 OpenAI 所帶來的 AIGC 風潮，以阿里雲函數計算 FC、AWS Lambda 為代表的 Serverless 以其更高成本效益、更簡化的後端代碼 擴展性及更極致的彈性等眾多特性，將開發者從繁重的手動資源

雲成本優化工具：雲上經濟的精算師與手術刀

💥 企業的三重成本黑洞 1. 資源浪費的沉默失血 某電商平台因未清理閒置磁盤，每月白扔$18萬（AWS 2025案例）。更致命的是，42%的過度配置資源未被發現（Flexera雲報告），浪費如毛細血管持續滲血。 2. 預算預測的賭博困境 某AI公司因低估訓練算力需求，單月超支$47萬（Azure成本白皮書）。財務依賴人工估算，預測誤差高達±35%（Gartner基準測試），成本控制淪

K8s集羣+Rancher Server：部署DolphinScheduler 3.2.2集羣

本文手把手演示瞭如何在 K8s + Rancher 環境中快速拉起一套生產可用的 Apache DolphinScheduler 3.2.2 集羣。全文圍繞“鏡像加速、依賴本地化、存儲持久化”三大痛點展開，附有詳細的代碼解析，收藏細看吧！ 環境準備 1、軟件準備 2、環境規劃 部署 1、官網下載apache-dolphinscheduler源碼 [root@master ~]# mkdir

KubeSphere 社區版即將發佈：開啓雲原生新篇章

各位社區朋友，大家好。最近 KubeSphere 社區版的消息引發了不少討論。KubeSphere 社區版即將於國慶後和大家見面。今天，我們想先向大家介紹一下 KubeSphere 社區版。 為什麼推出社區版 雲原生技術發展至今，Kubernetes 已經成為容器編排的事實標準。但我們也看到，技術門檻依然是很多團隊面臨的挑戰。配置複雜、學習成本高、維護困難——這些問題真實存在。在與用户的交流中，我

openFuyao v25.09 版本正式發佈！社區發行版全新升級，AI推理進一步優化

openFuyao聚焦“AI雲原生”，致力於促進有效算力的極致釋放，社區發行版v25.09推出多項Kubernetes增強新特性，推出完整AI推理軟件套件，並對在離線混部、Cluster-API特性進行優化。感謝社區技術委員會與SIG組成員對v25.09版本做出的貢獻，以下介紹具體的特性新增與變動： openFuyao Kubernetes全新升級 SIG-orchestration-engine

基於 Spring AI Alibaba + Nacos 的分佈式 Multi-Agent 構建指南

作者：如漫、席翁 AI Agent 的構建模式正在從“單個智能體做所有事”走向“多個專精智能體協作”，以更好地拆解並解決複雜任務、更精準的選取和使用工具。A2A（Agent-to-Agent）協議作為統一的通信層，旨在為跨進程、跨語言的智能體互操作提供標準化語義與傳輸通道，從而解決智能體數量增加引起的運維、管理和部署成本過高等問題。 為了讓開發者能夠高效、便捷的構建分佈式多智能體系統，同時更專注於

SOFA AI 網關基於 Higress 的落地實踐

作者：SOFA 社區 背景 網關作為重要的中間件，在傳統業務中扮演着流量治理、路由轉發、協議轉換、安全防護等功能。根據不同業務場景的定位，也會衍生出不同類型的網關，例如流量網關、ESB（企業服務總線）、API 網關、雲原生網關。從網關職責看，其本質所承擔的職責沒有太多變化，主要是針對不同業務場景下作更多的適配，更好地滿足業務使用。比如，API 網關則是針對微服務場景，將原有的管理粒度從粗粒度的流量

AI 時代， 需要什麼樣的數據底座？

作者：楊克特 ProtonBase 技術副總裁 畢業於浙江大學計算機系，獲碩士學位，具備 10 多年核心系統設計和研發經驗。曾任阿里巴巴資深技術專家，負責過搜索引擎、資源調度、實時監控等系統的設計和研發。具備豐富的開源經驗，是 Apache Flink 和 Apache Druid 的 PMC 成員，以及 Apache 軟件基金會成員。 概念科普：Data Warebase = Data Ware

運營商實戰成果！分佈式架構可觀測能力建設全攻略

本文來自騰訊藍鯨智雲社區用户: CanWay 近年來，隨着企業業務規模日益龐大，IT架構日益複雜，雲計算、微服務等一系列技術在各企業內部開始逐步探索落地。技術的發展不僅對企業內部運維管理產生了極大的挑戰，對於監控體系也提出了更高的要求。 某運營商公司在IT架構搭建、組織部門規劃時，大膽採用先進理念，進行了全部業務系統的分佈式設計、SRE運維部門的分工創建。嘉為藍鯨全棧智能觀測中心在其中為業務

阿里雲微服務引擎 MSE 及 API 網關 2025 年 9 月產品動態

重磅 | Cloud Ace 宣佈正式代理雲安全平台 Wiz ！

9月30日，Cloud Ace 集團正式宣佈開始代理業界矚目的高速增長型雲安全平台 Wiz ！ 關於 「Wiz」 Wiz 是一款先進的雲原生應用保護平台（CNAPP），旨在通過單一平台全面可視化企業的雲端風險。 通過其獨特的無代理（Agentless）掃描技術，Wiz 能夠持續監測並可視化 AWS、Google Cloud、Azure 等多雲環境中的各類風險，包括配置錯誤、漏洞、權限過高以及敏感數

移動端性能監控探索：iOS RUM SDK 技術架構與實踐

作者：元泊 前言 作為移動端的研發同學，你是否也曾陷入這樣的困境：用户在應用商店留下了一星差評，抱怨“App 用起來很卡”或者“支付時閃退了”，但無論你在測試環境如何操作，都無法復現問題？面對着從海量日誌中撈出的、可能毫無關聯的信息，以及一個孤立的、缺少上下文的崩潰堆棧，排查問題就像在濃霧中“盲人摸象”，耗費了數天時間，最終卻只能提交一個基於猜測的修復。 為了提升這種低效的排查模式，我們進行了 i

一文讀懂openFuyao：聚焦AI雲原生，促進算力極致釋放

在人工智能迅猛發展的浪潮中，算力已成為驅動技術創新的核心要素。然而，全球範圍內面臨着異構算力協同困難、硬件資源利用不足、集羣軟件生態不完善等共同挑戰。 為解決技術生態碎片化困局，構建產學研協同的集羣軟件生態體系，openFuyao社區於2023年由華為主導啓動孵化，於2025年5月23日，由華為、中國工商銀行、中國移動雲能力中心、聯通數字科技有限公司、四川華鯤振宇智能科技有限責任公司、江蘇博雲科技

阿里雲兩大 AI 原生實踐榮獲 2025 年度 OSCAR “開源+”典型案例

作者：稚柳、望宸 2025 年 10 月 28 日，中國通信標準化協會在北京舉辦第九屆 “OSCAR 開源產業大會”，重磅發佈 2025 年度 OSCAR“開源+”典型案例評選結果。 近年來，開源技術驅動各領域飛速發展，深刻影響信息技術產業發展格局。為深化開源技術在各行業的融合應用，普及開源文化，推動形成“眾研、眾用、眾創”的開源生態格局，中國信息通信研究院聯合中國互聯網協會啓動 2025 年度

吉利汽車攜手阿里雲函數計算，打造新一代 AI 座艙推理引擎

作者：蔣忠林，趙劍，謝東；洛浩、周華生 吉利汽車，是中國知名的自主汽車品牌，近年來通過技術創新和產品升級，在國內外市場取得了顯著成績。隨着 AI 浪潮的發展，吉利汽車也在不斷加強智能化的建設，尤其在新一代 AI 座艙的建設上，成為汽車主機廠的核心競爭力之一。當前吉利汽車研究院人工智能團隊承擔了吉利汽車座艙 AI 智能化的方案建設，在和阿里雲的合作中，基於星睿智算中心2.0的23.5EFLOPS強大

告別手動埋點！Android 無侵入式數據採集方案深度解析

作者：路錦（小蘭） Android 應用數據採集背景 在移動應用開發領域，對應用性能（APM）和用户體驗的實時監控至關重要。傳統的監控方案通常要求開發者在代碼中手動添加和初始化 SDK，並在需要監控的業務邏輯處（如網絡請求、頁面跳轉、用户點擊等）手動調用埋點代碼。 這種方式存在諸多痛點： 侵入性強：監控代碼與業務代碼高度耦合，增加了代碼的複雜度和維護成本。 工作量大：對於龐大的應用，手動埋點

JSON 日誌分析的“正確姿勢”：阿里雲 SLS 高效實踐指南

作者：範阿冬（無哲） JSON 格式因其靈活、易擴展、可讀性強等特點，是日誌數據中非常常見的格式之一。然而海量的 JSON 日誌也給高效分析帶來了挑戰。本文將系統性地介紹在阿里雲日誌服務（SLS）中處理和分析 JSON 日誌的最佳實踐，幫助你從看似無序的數據海洋中精準、快速地挖掘出核心價值。 一、 數據預處理：從源頭奠定高效分析的基礎 對於結構相對固定的 JSON 日誌，最佳策略是在數據進入存儲之