tag bash

標籤
貢獻152
162
05:12 PM · Oct 25 ,2025
koogua 頭像 teayear 頭像 xiuji 頭像 u_14664141 頭像 u_17400586 頭像 u_16213333 頭像 u_16213392 頭像 u_16175485 頭像 xiong51 頭像 u_16175494 頭像 u_16175438 頭像 u_16213349 頭像

@bash / 博客 RSS 訂閱

u_16213355 頭像

mob64ca12de24b0 - linux cuda cuDNN python pytorch Stable Diffusion

在我們處理“linux cuda cuDNN python pytorch Stable Diffusion”相關問題的過程中，值得強調的是如何設定合理的備份策略，進行高效的恢復流程，以及構建災難場景下的應對措施。以下是具體的處理流程與最佳實踐，助力我們的技術部署與維護。 備份策略 首先，我們需要制定明確的備份策略，確保系統數據的完整性和可恢復性。備份策略應分為定期備份和實時備份

最佳實踐 , Backup , bash , aigc

收藏 評論

u_16213339 頭像

mob64ca12d9e536 - Embedded Copilot

在數字化轉型的過程中，嵌入式技術的逐步發展使得“Embedded Copilot”成為一個越來越重要的話題。這篇博文將圍繞如何有效解決“Embedded Copilot”問題的過程展開，涵蓋備份策略、恢復流程、災難場景、工具鏈集成、案例分析以及遷移方案。 備份策略 首先，備份策略是保障系統數據安全的重要環節。以下是關於備份策略的思維導圖和存儲架構的描述： mindmap

System , bash , 數據恢復 , aigc

收藏 評論

u_16213423 頭像

mob64ca12ee66e3 - linux 離線部署 ollama

在這篇文章中，我們將詳細介紹如何進行 Linux 離線部署 Ollama。通過分步指南、配置詳解、驗證測試、排錯指南和擴展應用的內容，確保你能夠順利完成 Ollama 的離線安裝和配置。以下是步驟和相關信息的系統呈現。 環境準備 在進行 Ollama 的離線部署之前，我們需要確認我們的軟硬件環境是否符合要求。 軟硬件要求 操作系統： Ubuntu 20.04 或更

API , 離線 , bash , aigc

收藏 評論

u_16175504 頭像

mob649e8165596b - windows Ollama gpu運行

隨着人工智能的快速發展，很多開發者開始利用深度學習模型進行各種業務的賦能。最近，我在使用Windows下的Ollama進行GPU加速時遇到了一些問題，下面我將詳細記錄解決這一問題的過程。 問題背景 Ollama是一個方便的工具，可以輕鬆地運行大規模的深度學習模型。在業務上，我們需要使用這些模型進行實時預測，因此GPU的運行至關重要。此問題的發生直接影響到我們的開發進度。

bash , aigc , 深度學習 , CUDA

收藏 評論

leadingcode 頭像

leadingcode - Knip - 一鍵清理項目無用代碼

大家好，我是 Immerse，一名獨立開發者、內容創作者、AGI 實踐者。 關注公眾號：沉浸式趣談，獲取最新文章（更多內容只在公眾號更新） 個人網站：https://yaolifeng.com 也同步更新。 轉載請在文章開頭註明出處和版權信息。 我會在這裏分享關於編程、獨立開發、AI乾貨、開源、個人思考等內容。 如果本文對您有所幫助，歡迎動動小手指一鍵三連(點贊、評論

svelte , yyds乾貨盤點 , bash , 開源 , 公眾號

收藏 評論

u_16213408 頭像

mob64ca12eab427 - ollama安裝safetensors模型

ollama安裝safetensors模型 在本文中，我們將詳細探討如何順利安裝safetensors模型，並保證您的環境配置正確。我們將從環境準備開始，逐步介紹整個安裝過程，直至最終的擴展應用。 環境準備 首先，我們需要確保您擁有合適的軟硬件環境。 軟硬件要求 組件 要求 操作系統

使用場景 , bash , aigc , 子節點

收藏 評論

u_16175494 頭像

mob649e81630984 - ollama在linux部署

在Linux系統上部署Ollama是一項挑戰，但通過合理的步驟和配置，可以高效地完成這個過程。以下是我整理的詳細過程，涵蓋從環境準備到排錯指南的各個方面。 環境準備 在安裝Ollama之前，需要確保系統環境滿足要求。以下是所需的前置依賴： 操作系統：Linux發行版（推薦使用Ubuntu或CentOS） Python：版本3.7及以上 Docker：用於容

bash , aigc , Docker

收藏 評論

lizhuo6 頭像

oioihoii - VS Code終端從入門到精通完全指南

當前，Visual Studio Code的集成終端已成為開發者日常工作中不可或缺的工具。它不僅能運行 echo、 ls 和 git 等命令，還與編輯器深度集成，支持工作區文件鏈接和錯誤檢測等功能。無論你是使用Bash、Zsh還是PowerShell，VS Code終端都能滿足你的需求。 打開終端的三種方式： 快捷鍵： Ctrl+``（Windows/Linux）或Cmd

code , bash , c++ , 後端開發 , c , Json

收藏 評論

ichu 頭像

小弟調調 - macOS包管理器 Homebrew 備忘清單

Homebrew 是 macOS(或Linux)缺少的包管理器，備忘清單包含 brew 命令的使用與安裝 在線預覽： https://jaywcjlove.github.io/... 開源倉庫：https://github.com/jaywcjlove... 安裝 /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homeb

macos , bash , homebrew , command

收藏 評論

u_16213411 頭像

mob64ca12eb7baf - Linux 部署 ollama fastgpt

在本篇博文中，我們將詳細記錄如何在 Linux 系統上部署 Ollama FastGPT，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧，以及擴展應用等多個方面的內容，以確保充分的邏輯順序和內容完整性。 在開始之前，Ollama FastGPT 是一款強大的工具，專為構建自然語言處理應用而設計，適合用於快速生成和測試 GPT 模型。以下是完整的指南。 環境準備 首先，我

bash , aigc , 應用場景 , Python

收藏 評論

u_16175525 頭像

mob649e816ab022 - linux支持stable diffusion 最好

linux支持stable diffusion 最好 通過本文，我們將深入探索如何在Linux環境中最佳化支持Stable Diffusion，確保能夠高效運行這一高性能生成模型。以下是實現該目標的詳細步驟。 環境預檢 在部署Stable Diffusion之前，首先進行環境預檢。本節將通過四象限圖與兼容性分析確認Linux環境的適配性。 quadrantChart

複雜度 , bash , aigc , 子節點

收藏 評論

xiong51 頭像

梁正雄的博客 - 11、prometheus進階

PromQL聚合計算函數 本章重點，promQL進階，by/without, on/ignoring，group_left/group_right promQL篇章: 表達式，豆包ai，偏移量修改器，指標類型，指標類型，聚合計算函數，持久化查詢 參考：豆包ai+(prometheus實戰個人總結) 一、聚合計算 單指標的侷限性

標量 , 運維 , bash , 聚合函數 , prometheus

收藏 評論

u_16175438 頭像

mob649e815574e6 - OLLAMA模型地址

在這篇博文中，我將詳細記錄如何解決“OLLAMA模型地址”相關的問題，確保讀者能夠清晰地理解整個過程。接下來，我將通過一系列結構劃分，來深入探討這一實現方式，包括環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、配置調優及擴展部署。 首先，我們需要考慮到基礎環境的要求，確保一切順利進行。在環境預檢中，我創建了一張思維導圖，具備硬件拓撲結構，以幫助我理解整體系統的組成，以及所需的軟件與硬件關係。

bash , aigc , 子節點 , Web

收藏 評論

u_16175498 頭像

mob649e8163f390 - langchain 替代品

在當今迅速發展的技術背景下，“langchain”作為一種鏈式調用的架構，雖然極具優勢，但同樣也存在一些侷限性。因此，尋找“langchain”的替代品成為了不少開發者關注的話題。本文將詳細介紹如何在實現類似功能的同時，利用不同的環境和技術棧來構建解決方案。 環境準備 在開始之前，我們需要準備好所需的環境。以下是依賴的安裝指南： # Python 環境安裝 pip insta

bash , aigc , 示例代碼 , JAVA

收藏 評論

u_16213409 頭像

mob64ca12eaf194 - docker中安裝 ollama

在這篇博文中，我們將深入探討如何在Docker中安裝Ollama。沒有太多的背景説明，我們直接進入主題，幫助你快速解決問題。 環境準備 在開始之前，我們需要確保開發環境的所有必要組件都已安裝。以下是前置依賴的安裝步驟。 前置依賴安裝 以下是Ollama在Docker中運行所需的前置依賴項： Docker：確保已安裝Docker CE或Docker Deskto

bash , aigc , Docker

收藏 評論

u_16213435 頭像

mob64ca12f15103 - linux ollama離線安裝模型

在這篇博文中，我將和大家分享如何在 Linux 上離線安裝 Ollama 模型的詳細過程。從環境準備到驗證測試，整個過程將一一呈現。確保您擁有相關的軟硬件設施，並按照下述步驟進行操作即可。 環境準備 在開始之前，我們需要確認系統的軟硬件要求。確保您的計算機滿足下面的最低配置需求。 組件 最低要求

User , bash , aigc , 離線安裝

收藏 評論

xiong51 頭像

梁正雄的博客 - 12、prometheus持久化

Prometheus 持久化查詢 本章重點： 持久化查詢配置 promQL篇章: 表達式，豆包ai，偏移量修改器，指標類型，指標類型，聚合計算函數，持久化查詢 持久化查詢特點 為什麼需要持久化查詢？ Prometheus 原生查詢存在兩大痛點 臨時查詢不可複用：複雜 PromQL 需重複編寫，

監控 , 運維 , 持久化 , bash , prometheus

收藏 評論

yuanmouren 頭像

騎着蝸牛去上班 - 【乾貨分享】windows 自帶Hyper-V虛擬機安裝Ubuntu24，實現局域網內網服務環境安裝

難得今日沒有什麼開發任務，忽然想起來近期給客户部署一個局域網服務器【簡陋利用空閒電腦】，實現局域網內的應用訪問。也忽然發現其實windows自帶的Hyper-V真的是好用。正好把這次的部署安裝分享給大家，大家也可以閒來無事玩玩，或者正好學習學習linux。廢話多不説下面開啓我們的分享！ 第一部分：準備工作 系統要求 1.Windows11 專業版/企業版/教

服務器 , yyds乾貨盤點 , ip , bash , 集羣 , Ubuntu

收藏 評論

u_15777557 頭像

江上清風山間明月 - Android被獲取root權限的一些常見原因

Android 系統的潛在"houmen"類型 1. 工程調試houmen 這些是開發階段遺留的調試接口，並非惡意houmen： # 常見的工程模式入口 *#*#4636#*#* # 測試菜單 *#*#7262626#*#* # 場測模式 *#*#8255#*#* # GTalk服務監控 風險：這些接口可能泄露設備信息、網絡狀態等敏感數據。 2

指尖人生 , 移動開發 , bash , Android , 開發者 , ci

收藏 評論

key3feng 頭像

key_3_feng - 容器namespace技術

對應到容器技術，為了隔離不同類型的資源，Linux 內核裏面實現了以下幾種不同類型的 namespace。 UTS，對應的宏為 CLONE_NEWUTS，表示不同的 namespace 可以配置不同的 hostname。 User，對應的宏為 CLONE_NEWUSER，表示不同的 namespace 可以配置不同的用户和組。 Mount，對應的宏

子進程 , yyds乾貨盤點 , 運維 , bash , 網絡協議棧

收藏 評論

u_16213307 頭像

mob64ca12d2317d - 將ollama的默認模型目錄轉出來

將ollama的默認模型目錄轉出來 為了實現將ollama的默認模型目錄轉出來，接下來我們需要進行環境準備以及一系列的操作。 環境準備 在開始之前，確保你的環境滿足以下軟硬件要求： 操作系統：Linux (Ubuntu 20.04及以上) 內存：至少 8GB CPU：支持AVX的64位處理器 存儲：至少 10GB的可用空間 以下是必要的

lua , bash , aigc , Git

收藏 評論

u_16175494 頭像

mob649e81630984 - llama大模型實踐指南pdf下載

在這篇博文中，我們將探討如何下載和使用“llama大模型實踐指南”的PDF版本。我們將通過詳實的環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧以及擴展應用來進行深入的講解。 環境準備 首先，我們需要確保您的環境已經具備以下軟硬件要求： 組件 最低要求 推薦要求 操作系統

bash , aigc , 調優 , Python

收藏 評論

u_16265376 頭像

尼古拉斯舞王 - Docker實戰指南：MySQL、Redis與C++環境的深度容器化部署

前言 在現代軟件工程體系中，Docker作為一種輕量級的虛擬化技術，已經成為快速構建、交付和運行應用程序的標準工具。通過容器化技術，開發人員能夠將應用及其依賴環境打包成一個獨立的單元，從而實現“一次構建，到處運行”的目標。本文將深入解析MySQL 5.7數據庫、Redis 7.0緩存中間件以及基於CentOS 7的C++編譯環境的容器化部署全流程。文中將涵蓋鏡像獲取、容器實例化、

redis , bash , Centos , 後端開發 , JAVA

收藏 評論

qian5201314 頭像

代碼保安 - 10分鐘學會運行你的第一個Docker應用

Docker是一個強大的容器化平台，可以讓你輕鬆地打包、分發和運行應用程序。按照以下步驟，你將在10分鐘內運行你的第一個Docker應用！ 步驟1：安裝Docker 首先，你需要在你的計算機上安裝Docker： Windows/Mac: 訪問 Docker官網 下載 Docker Desktop 並安裝 安裝完成後啓動Docker Desktop

雲計算 , bash , Docker

收藏 評論