docker中安裝 ollama 詳情 - Docker,docker,bash,AIGC mob64ca12eaf194 博客

在這篇博文中，我們將深入探討如何在Docker中安裝Ollama。沒有太多的背景説明，我們直接進入主題，幫助你快速解決問題。

環境準備

在開始之前，我們需要確保開發環境的所有必要組件都已安裝。以下是前置依賴的安裝步驟。

前置依賴安裝

以下是Ollama在Docker中運行所需的前置依賴項：

Docker：確保已安裝Docker CE或Docker Desktop。
Git：用於從代碼倉庫克隆Ollama。
Make：用於簡化構建流程的工具。

依賴項	描述	兼容性版本
Docker	容器管理平台	19.03及以上
Git	版本控制工具	2.20及以上
Make	任務自動化工具	4.0及以上

# 安裝Docker（假設在Ubuntu上）
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y docker.io

# 安裝Git
sudo apt-get install -y git

# 安裝Make
sudo apt-get install -y make

環境搭建時間規劃

下面的甘特圖展示了整個環境搭建的時間安排，幫助你更好地管理各個步驟之間的時間。

gantt
    title 環境搭建時間規劃
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 前置依賴安裝
    Docker安裝        :a1, 2023-10-01, 1d
    Git安裝           :a2, after a1, 1d
    Make安裝          :a3, after a2, 1d
    section Ollama安裝
    克隆Ollama代碼倉庫 :b1, after a3, 1d
    編譯Ollama         :b2, after b1, 1d

分步指南

接下來，我們將詳細介紹整個安裝步驟。

基礎配置

克隆Ollama代碼庫：

首先，我們將從GitHub克隆Ollama項目。
```
git clone 
cd ollama
```
根據環境構建Docker鏡像：

使用Makefile中的配置，構建Docker鏡像。
```
make build
```

狀態圖顯示了這兩個步驟之間的狀態變化。

stateDiagram
    [*] --> 克隆代碼庫
    克隆代碼庫 --> 編譯Docker
    編譯Docker --> [*]

多語言代碼塊示例

這裏展示一個簡單的Python和Shell代碼示例，展示如何在Docker安裝Ollama。

# Shell
sudo docker run -it --rm ollama

# Python
import docker

client = docker.from_env()
client.containers.run("ollama", detach=True)

配置詳解

接下來，詳細配置Ollama的必要文件。

我們使用配置文件管理變量和參數，下面是類圖，展示了各個配置項之間的關係。

classDiagram
    class OllamaConfig {
        + string imageName
        + string containerName
        + string port
    }
    class NetworkSettings {
        + string networkMode
    }
    OllamaConfig --|> NetworkSettings

驗證測試

在安裝完成後，我們需要驗證Ollama的功能。

首先，啓動容器並檢查其是否正常運行。

sudo docker run -p 8080:8080 ollama

接着進行性能驗證，通過訪問 http://localhost:8080 查看服務是否正常。

以下是使用旅行圖展示的驗證測試路徑。

journey
    title 驗證Ollama服務
    section 啓動Ollama服務
      啓動Docker容器         : 5: Me
    section 訪問服務
      訪問 http://localhost:8080  : 5: Me
      檢查返回響應        : 5: Me

預期結果説明如下：

如果看到Ollama服務的歡迎頁面，那麼裝置成功並且功能正常。

優化技巧

安裝Ollama後，我們可以進行一些高級調參來提升性能。

思維導圖展示了調優的不同維度。

mindmap
  root((Ollama性能調優))
    Performance增加
      CPU優化
      內存管理
      磁盤I/O優化

下面是一個簡單的Bash腳本來優化Docker的資源分配。

#!/bin/bash
# 設置Docker資源限制
docker run -m 2048m --cpus="2.0" -p 8080:8080 ollama

擴展應用

最後，我們可以考慮在不同場景中擴展Ollama的應用。

使用Terraform快速配置基礎設施，如下的Terraform代碼塊便是一個示例。

provider "docker" {}

resource "docker_container" "ollama" {
  image = "ollama"
  name  = "ollama_container"
  ports {
    internal = 8080
    external = 8080
  }
}

需求圖展示了Ollama在不同場景中的適配度。

requirementDiagram
    requirement 需要支持的場景
      diagram B
      application B >= 2.0.0

通過以上步驟，你應該能夠成功在Docker中安裝Ollama，並且根據個性化需求進行配置與擴展應用。

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