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05:52 PM · Oct 25 ,2025
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huandanshendeshoushudao 頭像

慧星雲 - Gemini 2.0：集多模態、強性能、優交互於一身的 AI 新寵

谷歌 在科技飛速發展的當下，人工智能領域不斷涌現出令人矚目的創新成果，谷歌推出的新一代大模型Gemini2.0無疑是其中一顆璀璨的新星，正以其卓越的性能和強大的功能，為我們開啓了智能化交互的嶄新篇章。 Gemini2.0 Gemini2.0 使用Gemini2.0構建的最新版本中的改進包括： 更順暢的對話：ProjectAstra現在能夠使用多種語言和混合語言進行交談，從而更好地理

llm , 雲計算 , google , aigc , 人工智能

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jihu_gitlab 頭像

極狐GitLab - 馭碼2.0即將發佈，讓 Vibe Coding 更舒心！

馭碼是極狐GitLab 於去年 5 月 28 日正式發佈會的 AI 編程與軟件智能研發助手。今年 5 月 28 日將正式發佈 2.0，帶領 AI 編程進入 Agent 時代。 觀看直播，可以抽大獎，包括咖啡機、POLO 衫、充電寶等。

gitlab , aigc , 人工智能

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jihu_gitlab 頭像

極狐GitLab - 甲小姐對話柳鋼：AI編程商業化的中國解法 | 甲子光年

嚴肅的企業級產品不能只是demo，應該聚焦具體而全面的功能點，達到工業級標準，從“有用”到“願意付費”。 作者｜甲小姐 近兩年持續引發高度關注的AI編程賽道，剛剛又迎來一重要事件。 2025年5月19日，微軟宣佈新的開源計劃——旗下的開源代碼編輯器VS Code將在MIT許可證下開源GitHub Copilot Chat插件的代碼，並將該插件相關組件仔細重構到VS Code核心中，推動

devops , gitlab , aigc , 人工智能 , Git

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wanlanqiudeyuechi 頭像

com222 - 本地化Manus？AiPy迎來史上重大更新

之前幾期講到AiPy和Maus在具體優劣勢上的一些對比，截至6月14日，Manus和AiPy兩款智能體分別有了一定程度的更新。今天我們詳細對比一下哪些方面發生了變化。 AiPy更新後的變化 AiPy作為一款可以本地化部署的智能體，是一種基於新範式“Python-Use”開發的一種更加通用快捷地使用大模型完成各種任務的產品。也就是大模型通過對用户任務的理解進行規劃拆分，並通過API Calling及

編程 , 開發 , aigc , 人工智能 , Python

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gushiio 頭像

鼓獅知識庫 - 用AI開發“支持SVG管理的多用户版原型設計軟件”，分享拆分AI開發任務技巧

本期內容會分享我是如何用AI開發多用户版的原型設計軟件。一開始我先講講這個原型設計軟件有哪些功能，方便你知道這個系統有哪些複雜的邏輯點，後面我會有針對性得講講，如何使用AI來開發這樣的帶有多重交互和複雜邏輯的軟件。只要你掌握了這個技巧，你也能用AI開發可以用於銷售的軟件來賺錢。 這個原型設計軟件https://tools.gushiio.com/proto/ 主要功能分別是畫板管理，顏色管理，圖

php , ai開發 , aigc , 原型設計 , svg

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chen_5ec331606ce75 頭像

陳哥聊測試 - Coze開源了！意味着什麼？

大家好，我是陳哥。 相信大家都看了Coze開源的事情，目前coze在GitHub上已收穫了超過6K star。 7月26日，字節將AI Agent平台釦子（Coze）旗下的Coze Studio與Coze Loop正式在GitHub上開源，並採用開放程度更高、可自由用於任何商業用途的Apache 2.0許可證，無任何附加條款。 這次開源，實際上是AI開發領域的一次 “權力再分配”。 在傳統的AI

開源軟件 , 軟件開發 , aigc , 人工智能 , 開源

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huandanshendeshoushudao 頭像

慧星雲 - 魔多 AI 支持 Wan 系列在線訓練 ：解鎖視頻生成新高度

Wan 阿里巴巴通義實驗室推出的 Wan 系列模型憑藉突破性的技術架構與卓越的生成能力，成為行業關注的焦點。為助力開發者與創作者深挖視頻生成技術潛力，魔多 AI 社區正式宣佈全面支持通義萬相 Wan2.1 與 Wan2.2 兩款重磅視頻模型的訓練服務，為不同場景的創作需求提供專業級技術支撐。 Wan2.1Wan2.2 Wan2.1 Wan2.1 採用自研高效變分自編碼器（VAE）與

雲平台 , 雲計算 , 雲服務 , aigc

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rivers_chaitin 頭像

百川雲開發者 - 三分鐘搞定AI知識庫！這款國產開源神器讓知識管理變得如此簡單

你是不是經常遇到這樣的情況：明明記得某個技術細節曾經研究過，卻翻遍電腦也找不到當時的筆記？或者在團隊協作時，大家各自為戰，知識難以共享和沉澱？又或者，面對海量的專業資料，想要快速找到某個問題的答案卻如同大海撈針？ 別擔心，今天我要給你介紹一個真正能解決這些痛點的神器——PandaWiki。它不僅是一個知識庫系統，更是一個智能的知識管理夥伴，而且完全開源免費！ 什麼是PandaWiki？ Panda

aigc , 人工智能

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ospo 頭像

字節跳動開源 - 開源可信MCP，AICC機密計算新升級！

項目地址｜github.com/volcengine/AICC-Trusted-MCP 大模型技術變革下，通常需藉助雲端算力和存儲資源，為端側提供更豐富的大模型應用場景體驗。與此同時，行業對端雲協作下的全鏈路安全和透明可信提出了更高要求。火山引擎AICC 機密計算應運而生，通過為企業搭建“雲端大模型安全屋”，實現公有云環境下敏感數據流轉和計算的全鏈路安全。 近日，火山引擎 AICC 機密計算迎來

雲計算 , mcp , aigc

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龍智DevSecOps - Perforce×龍智邀您共赴第四屆上海國際虛擬製作大會“創新影像周”，共探AI時代的數字內容創作

11月22-25日，VPS 2025創新影像周即將在上海拉開帷幕！作為專注於數字內容前沿技術的年度盛會，VPS 2025聚焦虛擬製作、AIGC、視覺呈現、沉浸式視頻等數字內容生產技術流程，為從業者搭建更全面的技術交流平台，並着力打破行業邊界，向影視、遊戲、廣告綜藝、文旅等眾多數字內容集中應用的行業延伸，挖掘更多數字內容的創新應用場景。 全球領先的版本控制系統提供商Perforce將聯合其中國授權合

VPS , aigc , 活動

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feibendemaojin 頭像

飛奔的毛巾 - 為什麼説“提示詞聚合”是釋放AIGC生產力的關鍵一步？

AIGC（AI生成內容）的生產力目前正面臨一個核心瓶頸：模型眾多，資產割裂。 “提示詞聚合”（Prompt Aggregation）的出現，正是為了解決這一問題。它是一種技術框架，旨在將分散在不同AI模型（如Kimi、Deepseek、豆包等）的提示詞（Prompts）進行統一管理、跨平台調用和迭代優化。 這不僅是一個輔助工具，而是AIGC工作流從“手工作坊”邁向“工業化生產”的關鍵一步。 AI

觀點 , 教程 , 知識 , aigc

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架構師李哲 - 大模型微調「數據集構建」保姆級教程（超全）

經驗之談：實踐表明，近80%的大模型微調失敗案例，根源都可追溯至數據集問題。 2024年堪稱“行業大模型元年”，金融、醫療、教育等各行各業都在積極佈局專屬AI助手。然而，許多企業在投入重金進行模型微調後，卻常常面臨“模型表現不及預期”的困境。 實踐中常見的三大困境： ● 災難性遺忘：模型在學習了新的專業知識後，原有的通用對話與理解能力顯著衰退。 ● 泛化能

數據 , AI , 大模型微調 , aigc , 人工智能 , 深度學習

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Chikaoya - Python 21天學習計劃 - 第五天：文件操作和異常處理

今日目標 掌握文件的打開、讀取和寫入操作 理解不同的文件打開模式 學習處理CSV、JSON等常見文件格式 掌握異常處理的基本語法 學習自定義異常 瞭解上下文管理器（with語句）的使用 詳細內容 1. 文件基礎操作（90分鐘） 文件操作的基本步驟 打開文件

csv , AI寫作 , aigc , ci , Json

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愛看C語言的BK - Java 21天學習計劃 - 第一天

今日主題：Java基礎入門與環境搭建 學習目標 瞭解Java語言特點和應用領域 完成Java開發環境搭建 編寫並運行第一個Java程序 掌握Java程序的基本結構 詳細內容 1. Java語言簡介（30分鐘） Java特點：跨平台、面向對象、自動內存管理 Java三大平台：

System , AI寫作 , aigc , JAVA

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mb68738fa1c4e31 - 馬拉松比賽 TRAE solo 軟件使用指南?

圍巾哥蕭塵演講稿邏輯結構整理 該演講稿主要圍繞 TRAE 軟件的使用展開，從基礎功能（V1.0）講到當前體系（V2.0），並指導聽眾如何利用該軟件打造產品。 序號 模塊名

產品開發 , AI寫作 , aigc , 環境搭建 , 基礎功能

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叫做長大จุ๊บ - 文心 5.0 登場：打破邊界，定義未來智能新範式，開啓原生全模態智能新時代！

作為一名每天與代碼為伴、重度依賴AI工具的開發者，我經歷過從早期語言模型的稚嫩，到如今大模型混戰的喧囂。就在剛剛GPT推出了5.1而百度推出了文心5.0，當看到ERNIE 5.0發佈時，我的第一反應是：又一個版本更新？但在深入瞭解後，我必須承認——這次，真的不一樣。 一、重新定義"全模態"：從概念到生產力 看看這個界面： 文檔區：圖片、

AIGC二三事 , 文心一言 , 數據 , aigc , 開發者 , 模態 , 百度

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IT陳寒 - Redis性能翻倍的7個實戰技巧：從緩存雪崩到分佈式鎖的深度優化指南

Redis性能翻倍的7個實戰技巧：從緩存雪崩到分佈式鎖的深度優化指南 引言 Redis作為當今最流行的內存數據庫之一，以其高性能、低延遲和豐富的數據結構著稱。然而，在實際生產環境中，許多開發者僅停留在基礎使用層面，未能充分挖掘Redis的潛力。本文將深入剖析7個實戰技巧，涵蓋從緩存設計到分佈式鎖優化的核心場景，幫助你將Redis性能提升一倍甚至更多。這些技巧均源於大規模生產環境的

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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zhuxianzhong 頭像

googlingman - 開源AI視頻工具Video2X關鍵點備註

一、三大模型比較 Video2X使用過程中提到的 realesr-animevideov3、realsrgan-plus 和 realsrgan-plus-anime 這三個模型，它們都屬於 Real-ESRGAN 開源超分辨率項目，但設計目標和應用場景有明顯區別。 為了方便快速瞭解，我將它們的核心差異整理成了下面的表格：

Video2X , aigc , 轉繪 , 動漫 , AI作畫

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mob649e815d334b - llama 7b原理

LLaMA 7B原理：探討與解析 LLaMA（Large Language Model Meta AI）是Meta發佈的系列大型語言模型，其中7B代表其參數量為70億個。該模型致力於提高生成預訓練模型的性能，致力於在自然語言處理（NLP）任務上取得突破。本文將探討LLaMA 7B的技術原理、架構解析、源碼分析以及擴展討論，旨在為讀者提供一個全面的理解框架。 背景描述 在過去的

初始化 , 自然語言處理 , aigc , ci

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u_16213388 頭像

mob64ca12e60047 - langchain 長上下文總結

在這篇博文中，我將詳細探討如何解決“langchain 長上下文總結”問題。隨着大規模文本處理需求的增長，僅依靠短上下文處理的方式顯然已經無法滿足使用場景。我們需要對長文檔進行有效總結，提取核心信息。本篇文章將通過明確的結構呈現解決該問題的全過程。 背景定位 初始技術痛點主要體現在兩個方面：處理能力的不足和上下文理解能力的提升需求。傳統的文本處理方法在應對長文檔時，往往受限於上下

文本處理 , aigc , 應用場景 , 開發者

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mob64ca12f66e6c - 如何在ubuntu上安裝ollama

如何在Ubuntu上安裝Ollama 在當今的技術環境中，Ollama作為一種增強開發和操作效率的工具，越來越受到開發者的關注。它能夠幫助團隊在協同開發中實現高效的信息共享和交流。然而，在Ubuntu上安裝Ollama的過程並非一帆風順，遇到的問題和解決方案值得關注。 問題背景 在軟件開發和技術運維領域，工具的選擇直接影響到團隊的協作效率和項目的進度。根據業務模型，可以用以下

User , 軟件源 , aigc , Ubuntu

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IT陳寒 - SpringBoot性能優化實戰：5個鮮為人知卻提升30%吞吐量的關鍵配置

SpringBoot性能優化實戰：5個鮮為人知卻提升30%吞吐量的關鍵配置 引言 在微服務架構盛行的今天，SpringBoot因其"約定優於配置"的理念成為Java開發者的首選框架。然而，隨着業務規模擴大，許多團隊發現默認配置下的SpringBoot應用在高併發場景中表現不佳。本文深入挖掘5個常被忽視但能顯著提升吞吐量的關鍵配置項，結合JVM原理和Web容器調優技術，幫助開發者突

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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IT陳寒 - Python 3.12 新特性解析：10個讓你開發效率翻倍的隱藏技巧

Python 3.12 新特性解析：10個讓你開發效率翻倍的隱藏技巧 引言 Python 3.12 於2023年10月正式發佈，作為Python語言的最新穩定版本，它帶來了許多令人振奮的新特性和改進。雖然一些顯著的變更（如性能優化和類型系統增強）已經廣為人知，但其中還隱藏了許多能夠顯著提升開發效率的技巧和功能。本文將深入解析Python 3.12中10個你可能尚未充分發掘的實用特

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mob64ca12d1a59e - langchain 本地知識庫 持久化

在現代 IT 領域，使用基於 langchain 的本地知識庫進行信息檢索與管理已日益普及。儘管這項技術非常強大，用户在實際應用中常常面臨持久化的問題。為了更好地服務於用户，將下面的內容介紹如何解決“langchain 本地知識庫 持久化”這一課題。 用户場景還原 在某公司，開發團隊希望構建一個知識庫系統，以便存儲並快速檢索技術文檔和常見問題的解答。以下是具體的場景還原：

數據丟失 , 持久化 , aigc , 解決方案

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