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未聞花名AI - 構建AI智能體：二十一、精準檢索“翻譯官”：qwen-turbo在RAG Query改寫中的最佳實踐

一、必不可少 回憶我們日常的場景中，有時候我們使用百度或Google，要得到一個問題的答案，似乎來來回回換了很多次問法，才得到了我們期望的答案，或者到最後都沒有獲取預期的結果，這是為什麼呢? 這裏存在一個核心矛盾，我們的“問法”和知識庫的“存法”有着極大的差異，我們在提問過程中（Query）靈活、多變、口語化、不完整且沒有標明依賴背景，比如會問“電腦卡死了咋辦

RAG應用 , yyds乾貨盤點 , RAG Query改寫 , AI寫作 , aigc

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未聞花名AI - 構建AI智能體：三十、精雕細琢：駕馭關鍵詞的細微差別，解鎖高質量提示詞編排與視覺表徵

一、似是而非 隨着人工智能圖像生成模型的迅猛發展，我們彷彿一夜之間踏入了"人人都是創作者"的新紀元。只需輸入一段文字描述，AI就能在數十秒內將其轉化為令人驚歎的視覺圖像。然而，在這個過程中，許多人發現了一個關鍵問題：為什麼別人生成的圖像精緻如藝術品，而自己生成的卻總是似是而非？ 這個問題的答案在於提示詞（Prompt）——這門與AI模型溝通的"神秘語言"。提示

yyds乾貨盤點 , 提示詞工程 , 思維鏈提示詞 , aigc , prompt , AI作畫

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mob649e816a3664 - 在windows11 ollama 使用GPU

在Windows 11 上使用Ollama進行GPU加速處理，能夠顯著提高模型推理效率，尤其是在進行深度學習和機器學習的工作時。本文將詳細記錄從Windows 11上如何配置Ollama以使用GPU的過程，包括版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、性能優化和生態擴展。 版本對比 首先，我們從Ollama的不同版本入手，分析它們的特性和GPU使用兼容性。

性能優化 , windows , aigc , CUDA

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mob64ca12f6aae1 - 虛擬數字人屬於aigc

虛擬數字人屬於AIGC 在當今數字化時代，虛擬數字人因其在娛樂、教育及各個行業中的廣泛應用而備受關注。它們不僅為用户提供了身臨其境的體驗，還推動了AIGC（人工智能生成內容）的發展。因此，明確虛擬數字人在AIGC框架內的定位顯得尤為重要。本文將以輕鬆的風格為大家梳理如何處理“虛擬數字人屬於AIGC”這一問題，涵蓋版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南及性能優化等內容。

性能優化 , 排錯 , 3d , aigc

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小虛竹51CTO - 科研人狂喜：Gemini 3.0 pro 三大應用場景 Prompt 模板直接抄

操作指南 操作指導 AI平台 國內直接訪問地址：https://sass.xiaoxuzhu.cn/**點擊【新系統登錄】**![在這裏插入圖片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/c87405009aad1e6626e4c8e5576738b0.png)註冊後登錄即可。 選擇gemini-3-pro大模型

數據 , 上傳 , google , AI寫作 , aigc

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mob64ca12dbdb81 - langchain 國內可以調用的tool

在國內使用“langchain”進行各種自然語言處理任務時，我們常常會遇到工具調用的問題。本文將為大家詳細介紹“langchain 國內可以調用的tool”的解決方案。我們從環境準備開始，逐步走過集成步驟、配置詳解，帶大家進行實戰應用，探討性能優化，最後介紹生態擴展，幫助大家更加高效地使用這一工具。 環境準備 首先，我們需要為“langchain”準備一套合適的運行環境。在這個環

性能優化 , aigc , 異常處理 , Python

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itchenhan 頭像

IT陳寒 - Python性能優化：5個被低估的高級技巧讓你的代碼提速300%！

Python性能優化：5個被低估的高級技巧讓你的代碼提速300%！ 引言 Python因其簡潔易讀的語法和豐富的生態系統而廣受歡迎，但在性能方面卻常常被人詬病。雖然Python天生不是最快的語言，但通過一些高級技巧，我們可以顯著提升其執行效率。本文將介紹5個被低估的Python性能優化技巧，這些方法不僅能夠讓你的代碼運行得更快，還能幫助你深入理解Python的內部工作原理。

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mob64ca12f6aae1 - github Copilot chat無響應

github Copilot chat無響應的問題可能影響開發效率，用户無法獲得實時智能支持。以下是對解決該問題的詳細記錄，涵蓋版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南和性能優化。 版本對比 在探討解決方案之前，首先需要明確當前使用的GitHub Copilot的不同版本之間的差異以及兼容性分析。以下時間軸展示了GitHub Copilot的發展歷程： 時間軸（版本

新版本 , API , 無響應 , aigc

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mob64ca12eaf194 - docker中安裝 ollama

在這篇博文中，我們將深入探討如何在Docker中安裝Ollama。沒有太多的背景説明，我們直接進入主題，幫助你快速解決問題。 環境準備 在開始之前，我們需要確保開發環境的所有必要組件都已安裝。以下是前置依賴的安裝步驟。 前置依賴安裝 以下是Ollama在Docker中運行所需的前置依賴項： Docker：確保已安裝Docker CE或Docker Deskto

bash , aigc , Docker

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mob64ca12f15103 - linux ollama離線安裝模型

在這篇博文中，我將和大家分享如何在 Linux 上離線安裝 Ollama 模型的詳細過程。從環境準備到驗證測試，整個過程將一一呈現。確保您擁有相關的軟硬件設施，並按照下述步驟進行操作即可。 環境準備 在開始之前，我們需要確認系統的軟硬件要求。確保您的計算機滿足下面的最低配置需求。 組件 最低要求

User , bash , aigc , 離線安裝

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mob64ca12e41d46 - Stable Diffusion translator

在這篇博文中，我們將深入探討如何解決“Stable Diffusion translator”相關的問題。隨着深度學習和語言處理技術的發展，我們需要一個切實可行的方案來確保系統的安全性和可靠性。以下是我們為了解決這個問題而制定的完整備份策略、恢復流程、災難場景、工具鏈集成、驗證方法和預防措施。 備份策略 我們首先制定了一份全面的備份策略，以確保系統的穩定性。這裏使用了思維導圖來顯

數據 , Backup , 工具鏈 , aigc

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mob64ca12f290b0 - rag ollama

我最近遇到了一些關於“rag ollama”類型的問題，這種情況可能會對業務造成不小的影響。為了幫助大家解決這個問題，我整理了一個詳細的解決方案，涵蓋了參數解析、調試步驟、性能調優、排錯指南和最佳實踐等方面。這裏逐步展開，希望能為正在遇到相同問題的你提供參考。 背景定位 “rag ollama”問題常常影響業務流暢性，進而減緩響應速度，降低用户體驗。為了量化這種影響，我們可以通過

排錯 , User , System , aigc

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馬應龍眼 - 科研人員在使用AI工具時，哪些信息絕不能公開？

隨着人工智能技術的快速發展，AI工具在我們日常生活和科研工作中的應用越來越廣泛。然而，使用這些工具時，我們面臨着潛在的信息泄露風險。特別是在科研領域，信息的安全性和保密性尤為重要。本文將深入探討科研人員在使用AI工具時需要關注的信息泄露風險，並提供一些有效的規避策略。 一、科研人員面臨的信息泄露風險 1. 個人身份信息 為了使用AI工具

AIGC二三事 , 數據 , AI寫作 , aigc , 科研 , 訪問控制 , 數據加密

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mob64ca12e732bb - eclpise Copilot

Eclipse Copilot作為開發者的一項新興工具，正逐漸在軟件開發領域中發揮重要作用。它通過AI輔助提升代碼編寫的效率和質量。然而，隨着越來越多的開發者開始使用Eclipse Copilot，難免會出現一些問題。本文將深入分析Eclipse Copilot的問題解決過程，幫助你更好地理解和應對可能遇到的挑戰。 背景定位 Eclipse Copilot的引入大大提升了開發者在

數據庫連接 , 默認值 , aigc , 開發者

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mob649e81586edc - Windows ollamas 註冊 模型 gguf

Windows ollamas 註冊 模型 gguf 是近年來在AI模型管理方面逐漸受到關注的主題。在本篇博文中，我們將詳細探討如何成功解決“Windows ollamas 註冊 模型 gguf”這一問題，過程中涵蓋環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、故障排查及最佳實踐等重要方面。 環境預檢 在開始之前，確保您的環境符合要求。使用思維導圖可以幫助我們更清晰地梳理出所需的硬件和

System , 故障排查 , 最佳實踐 , aigc

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mob64ca12eaf194 - idea中 copilot 插件 使用

在這篇博文中，我們將探討如何在 IntelliJ IDEA 中使用 Copilot 插件。這些步驟將引導你完成從環境準備到實際應用，以及如何優化性能和擴展生態系統的完整流程。無論你是新手還是經驗豐富的開發者，本文都將幫助你更好地利用這個強大的工具。 環境準備 首先，在使用 Copilot 插件之前，需要確認你的技術棧兼容性。以下是一個畫圖，展示了不同開發環境與 Copilot 插

技術棧 , User , aigc , ci

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mob64ca12f86e32 - stable軟件mac版官網下載

在本文中，我們將深入探討如何解決“stable軟件mac版官網下載”這一問題，尤其是如何在Mac上順利安裝該軟件。跟着我，一起逐步來看看所需要的準備、集成、配置、實戰應用，以及可能遇到的問題與解決方案。 環境準備 在開始之前，確認你的環境是安裝 stable 軟件的合適平台。stable 軟件支持的技術棧包括 macOS 的不同版本，以及相應的底層依賴庫。以下是一個四象限圖，展示

User , 數據 , API , aigc

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mob64ca12e676c8 - ubuntu ollama 下載模型 默認 存儲位置

ubuntu ollama 下載模型 默認 存儲位置詳解 在使用 Ubuntu 系統的 Ollama 進行模型下載時，瞭解其默認存儲位置是非常重要的。這個問題關乎到我們後續如何管理和使用已下載的模型。本文將詳細探討該問題，從協議背景到工具鏈集成，再到多協議對比，提供一個全面的視角。 協議背景 在過去幾年中，深度學習模型的應用越來越廣泛，開源生態的發展使得許多模型能被有效地使用

抓包 , wireshark , HTTP , aigc

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mob64ca12da726f - ollama怎麼把別的機器下載下來的模型傳到另一個機器

在使用Ollama時，有時我們需要在不同機器之間共享或傳輸模型。然而，Ollama並沒有提供直觀的方式來實現這一點。以下是如何將其他機器上下載的模型傳到另一台機器的過程記錄。 問題背景 在我們的開發環境中，團隊中有幾位同事分別在不同的機器上使用Ollama進行機器學習模型的開發。我們採集了大型模型，這些模型具有特別大的體積和豐富的參數。為提高我們的開發效率，團隊希望能夠將一台機器

加載 , aigc , 解決方案 , ci

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itchenhan 頭像

IT陳寒 - Java 21新特性實戰：3個提升開發效率的現代語法糖，你用過幾個？

Java 21新特性實戰：3個提升開發效率的現代語法糖，你用過幾個？ 引言 Java 21作為最新的長期支持（LTS）版本，於2023年9月正式發佈。它不僅延續了Java平台對穩定性和性能的追求，還引入了一系列現代語法糖和語言特性，顯著提升了開發效率和代碼可讀性。在這篇文章中，我們將深入探討Java 21中3個最具實用價值的語法糖特性，並通過實際代碼示例展示它們如何簡化日常開發工

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mob649e816704bc - ollama 拉取的模型存儲在那個目錄下的

在使用Ollama進行模型拉取時，常常面臨的問題是模型存儲位置的確認。瞭解這一點，對於開發者及運維人員來説極為重要，因為它直接關係到後續的模型使用和管理。在接下來的文章中，我們將詳細記錄關於“ollama拉取的模型存儲在那個目錄下”的解決過程，內容分為多個模塊，涵蓋背景定位、演進歷程、架構設計、性能攻堅、故障覆盤以及擴展應用。 背景定位 在日益增長的AI模型需求中，開發人員在使用

架構設計 , aigc , 解決方案 , 開發者

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mob64ca12e7b5cf - 綠聯NAS安裝ollama

綠聯NAS安裝ollama的全流程指南 在這篇文章中，我將帶你分步驟解決“綠聯NAS安裝ollama”的相關問題。這將涉及到環境準備、核心操作、配置詳解、驗證測試、優化技巧及排錯指南等方面。準備好了嗎？讓我們開始吧！ 環境準備 在開始之前，我們需要確認軟硬件要求。確保你的綠聯NAS設備和其他相關組件能夠支持ollama的安裝。 軟硬件要求

User , API , aigc , ci

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mob64ca1411e411 - ollama 顯存 需求

首先你需要在colab上掛載谷歌硬盤為了保存你上傳好的代碼，如果不掛載谷歌硬盤的話就會導致下次你需要重新上傳你的文件夾 點擊第三個圖標就是掛載你的谷歌硬盤。 然後需要用到以下命令進入到你的谷歌硬盤下（因為我們要把代碼放到谷歌硬盤裏，以後任何通過命令上傳到谷歌硬盤的文件也是同樣的操作） %c

github , 語言模型 , aigc , bard , ollama 顯存 需求 , Git , Python

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冴羽 - 10 個 Nano Banana Pro 專業級生圖技巧

前言 如果你已經學會： 免費使用 Nano Banana Pro： 6 個白嫖 Nano Banana Pro 的網站 使用提示詞庫復刻驚豔圖片：一次找齊！1000 個 Nano Banana Pro 提示詞 學會如何自己寫提示詞：Nano Banana Pro 很強，但你要學會寫提示詞才能隨心所欲 本篇我們再分享 10 個技巧，幫助你將生成的圖片直接達到生產級別。 本篇主要內容整理自

gemini-pro , aigc , 人工智能 , nano-banana-pro , 前端

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