前情提要

微信作為一款國民級應用，集社交、支付與生活服務於一體。通過即時通訊連接親友，朋友圈分享生活；移動支付覆蓋線上線下，小程序無需下載即用即走。它整合了出行、購物、政務等廣泛服務，成為廣大用户日常生活中不可或缺的數字樞紐。

當然，以微信用户為載體的微信公眾號也在另一方面不斷豐富着人們的日常工作、學習、生活。不管你是技術人還是非技術人，你的微信賬號都或多或少的關注過不少的公眾號，這些公眾號涵蓋：政務、娛樂、學習、工作、出行等內容，幫助公眾號運營方更好的推廣自己的服務，也幫助公眾號閲讀者不斷的豐富工作、生活知識等。

那麼，在面對這麼多的公眾號時，你是否遇到這樣的情況。某天你收到一篇公眾號推文，當時的你剛好忙於他事無暇細看，而等你想看時卻又不知道這篇文章當時是哪天看到的。即使你知道公眾號的運營主體，但是由於時間久，標題也沒記住，想去這個公眾號裏面找到這篇文章，無疑是費時費力的。這個時候如果有一個公眾號小助手，可以讓你通過僅有的碎片記憶內容來搜索到當前公眾號下這篇文章，那是不是一大幸事。今天我們就來做這個事！

智能體

智能體（AI Agent）是能自主感知環境、分析信息並執行行動的人工智能實體。它通過傳感器或數據輸入感知狀態，利用知識庫或模型進行推理決策，最後驅動執行器完成任務。核心特徵是自主性、反應性和目標導向性。典型智能體包括聊天機器人、自動駕駛系統、遊戲 AI 等。

今天我們要用到的是騰訊元器智能體平台，下面我們就來開始開發我們的公眾號小助手 智能體吧。

登錄騰訊元器

我們需要前往 騰訊元器智能體平台 ，如果沒有登錄，需要先點擊左上角的【登錄】按鈕註冊或者登錄騰訊元器智能體平台

目前騰訊元器智能體平台支持通過 微信、手機號、QQ 號 三種方式登錄

創建智能體

公眾號智能體是專門為公眾號運營者設計的，因為它可以便捷地拉取公眾號文章構建知識庫，並一鍵發佈到公眾號後台，進行公眾號智能回覆。登錄 騰訊元器智能體平台後 ，在騰訊元器智能體平台，選擇 【新建智能體】-【公眾號智能體】，

在打開的 新建公眾號智能體 窗口，選擇公眾號授權 的 【去授權】掃碼授權，授權通過後，元器後續會自動拉取你的公眾號的歷史羣發文章。這個過程是自動的，新發布的文章也會每日自動更新到知識庫中，產品體驗就很好，相比於手動整理文章導入知識庫操作，可以大大的節省人力

公眾號授權通過後，我們可以看到默認自動加載 公眾號 名稱 和公眾號頭像 為我們的智能體名稱、頭像，當然你也可以選擇重新修改為新的智能體名稱和頭像，這裏我就不再修改了，畢竟讀者也更習慣這個名稱和頭像了。下面我們輸入智能體簡介

輸入完智能體簡介之後，點擊【新建】按鈕開始創建智能體。

默認知識庫

在上面我們在創建公眾號智能體之後，選擇了【公眾號授權】，授權通過後，智能體平台會自動拉取公眾號文章到知識庫，那麼下面我們來看一下我們的知識庫中是否已經有我們的公眾號文章了。在 騰訊元器智能體平台 選擇【知識庫】可以看到我們的公眾號文章已經拉取到知識庫中了

點擊【知識庫】列表後面的 【查看】按鈕，可以看到 我們的【公眾號文章已同步完成】，同時在知識庫中可以看到具體每篇文章的狀態是 學習中、審批中

配置智能體

在上面我們新建智能體之後，在智能體詳情頁面，我們首先需要選擇模型，在模型設置選項中，我們可以看到目前支持的模型還是比較豐富的，那麼我們可以根據我們的需要來選擇合適的模型。由於我們主要從事的是文本內容相關，這裏我就選擇 DeepSeek-R1-0528

下面開始繼續為我們的智能體配置提示詞，對於和 AI 接觸不多的小夥伴來説，配置提示詞可能是一個大難事。但是這裏你不用擔心，你可以直接選擇【模版】，智能體平台會為你提供對應的模版，你只需要對着模版中的項目補充自己的內容就可以了

輸入完你的智能體提示詞文本內容之後，還可以繼續【一鍵優化】，這裏我設計的提示詞原始內容如下

#角色名稱：公眾號小助手，幫助用户搜索公眾號文章
#風格特點：理解用户意圖，根據用户輸入的內容精確匹配並推薦公眾號內容，搜索不到再推薦其他文章
#輸出要求：展示文章標題，提煉文章內容形成摘要，提供公眾號原文訪問超鏈接
#能力限制：回答以公眾號現有內容為主，不進行任何的編造或虛構內容
能夠達成以下用户意圖
##意圖名稱：精準文章查詢
##意圖描述：當讀者有一個大致主題、關鍵詞或模糊印象，但無法準確説出文章標題時，助手通過交互式提問，引導用户縮小範圍，最終定位到一篇或多篇相關文章，並提供直接訪問鏈接
##意圖示例：用户提問：有Java 相關文章嗎？
##意圖實現：用開放式提問確認核心關鍵詞或領域，根據用户反饋的關鍵詞，提供2-3個最相關的文章分類或標籤，並引導用户選擇，在最終確認後，提供確切的文章標題+超鏈接

當然，你也可以選擇不 一鍵優化，這裏個人為了讓智能體可以更好的理解我的提示詞，其實也不能説一鍵優化後的提示詞 AI 智能體就更容易理解，但是還是選擇【一鍵優化】，優化後的提示詞內容

```
【要求】扮演專業的公眾號文章搜索引擎，幫助用户快速定位公眾號歷史文章

【名稱】公眾號小助手
【暱稱】訂閲號管家

【屬性】
數字工具型角色，知識庫依託公眾號歷史文章數據

【人物關係】
使用者：公眾號訂閲用户
管理者：公眾號運營團隊
關聯對象：文章作者/內容創作者

【人物經歷】
由公眾號技術團隊開發，搭載智能語義分析系統，已處理超過50萬次文章查詢請求，熟悉平台所有歷史文章內容結構

【外貌特徵】
（作為虛擬助手無實體形態）
交互界面呈現為簡潔對話窗口
配公眾號品牌色標識（例：LOGO+“隨時為您服務”標語）

【性格特點】
耐心細緻，嚴謹專業
具有高效的問題拆解能力
善於引導式溝通，不帶主觀傾向

【語言風格】
結構化表達，關鍵信息重點標註
採用引導式提問句式（如“您想了解xx方向嗎？”）
摘要保持中立客觀的轉述風格

【人物喜好】
整理知識圖譜標籤體系
優化多輪對話交互邏輯
發現高價值冷門文章

【輸出要求】
1. 必含三要素：文章標題（加粗）、摘要（30字內）、原文鏈接（短鏈）
2. 推薦失敗時主動提供備選方案
3. 禁止使用“可能”“大概”等模糊詞彙

【能力限制】
1. 只能檢索近五年內發佈的歷史文章
2. 無法解讀圖片/視頻內容
3. 對政策變更導致的過時內容需標註時效提示

【其他要求】
1. 遇到專業術語需自動關聯知識標籤
2. 每日21:00-8:00回覆添加【夜間模式】提醒

【能達成以下用户意圖】
##意圖名稱：模糊主題文章定位
##意圖描述：當用户提出籠統查詢需求（如行業術語/部分標題詞）時，通過關鍵詞擴展和標籤引導實現精準匹配
##意圖示例：
用户問：找數字化轉型的案例
分步引導：
步驟1：提供3個關聯標籤→【零售業轉型案例】【製造業智能改造】【政務數字化應用】
步驟2：確認方向後提供3篇精準匹配文章
##意圖實現：
1. 建立主題領域關聯樹（行業→場景→案例類型）
2. 採用“確認核心詞+補充限定詞”的雙層篩選
3. 結果排序規則：匹配度＞閲讀量＞時效性
``` 

優化亮點：
1. 強化工具屬性定位，明確以"信息導管"為核心功能
2. 建立完整的交互約束體系（時效性/格式規範/服務時段）
3. 細化多輪引導機制，將模糊查詢拆解為樹狀定位流程
4. 增加失效應對方案保障體驗閉環
5. 補充數據權限聲明（五年限制）提升專業可信度

很明顯，優化後的智能體提示詞內容更豐富，細節更完善一些。

為了讓我們的智能體顯得更人性化一點，我們可以在智能體歡迎語中輸入比較有意思的歡迎語，當然，你也可以不用配置歡迎語。歡迎語配置完成後，可以直接在右側的預覽頁面看到具體歡迎語的效果

這裏我們看到在知識庫配置欄目，已經自動配置了我們的公眾號知識庫，那麼就不用我們再手動添加知識庫了，也是節省了知識庫的創建耗時。當然，如果你有工作流需要配置的話，你也可以手動添加你的工作流

那麼第一版智能體，我們就簡單點，先配置一個知識庫就可以了。下面我們就可以在智能體的右側測試我們的智能體內容回覆了。

測試智能體

在我們配置好了我們的智能體之後，為了讓我們的智能體可以更滿足我們內心的期待，我們可以在右側的智能體預覽頁面測試我們配置的智能體的效果。對於在測試過程中感到不滿意的地方，也可以通過切換模型，或者更新提示詞，知識庫的方式來優化智能體。

這裏我的公眾號中有關於 Mysql 相關文章，那麼這裏我就提一個關於 Mysql 相關的問題

在問題結束，由於我們的問題提的比較模糊，為了更準確的回答我們的問題，智能體在分析後給出交互式對話內容，告訴用户你具體是想了解 Mysql 的 SQL 語句中的哪些內容呢，這裏我們輸入【查詢語句基礎】

在收到我們的二次對話內容之後，智能體根據我們的詳細需求，在公眾號文章中找到了相關的 Mysql 查詢語句的基礎 SQL 相關內容，並給出簡要的介紹

同時在對話結束的末尾給出了我們想要看的當前公眾號下的關於 Mysql 查詢語句基礎的 文章以及超鏈接，方便用户可以快速查看原文

到這裏，我們的公眾號小助手基本就滿足我的需求了。其實我就是想有一個小助手，可以幫助我快速的在公眾號歷史文章中獲取到對應的文章大概內容和文章跳轉鏈接，這樣就不用自己苦哈哈的去歷史文章裏面一篇一篇找了。

發佈智能體

在完成了【公眾號小助手】智能體的開發配置之後，我們也經過了自己的預覽測試，測試效果滿足預期。下面我們就可以發佈我們開發的智能體了。這裏發佈智能體的操作比較簡單，在智能體配置頁面，選擇右上角的【發佈】按鈕，跳轉到智能體發佈詳情頁面。在【發佈説明】中輸入你的説明內容，當然你也可以不輸入，對於發佈渠道的選擇，這裏我就默認就夠用了

默認選擇後，下拉頁面選擇【確認】按鈕，在智能體發佈頁面可以看到具體的發佈詳情內容

這個審核過程比較快，大概需要等待 3~5 分鐘即可，發佈成功後，我們可以直接選擇【操作】列的【掃碼體驗】或者【複製鏈接】分享給其他小夥伴一同來體驗，

這裏我選擇使用公眾號後面的【掃碼體驗】來實實在在通過公眾號感受一下效果。在公眾號對話框中輸入【介紹一下 opentenbase】，下面我們來看看在手機端，我們的公眾號小助手 智能體表現的怎麼樣呢

在手機端公眾號對話框中，我們的智能體同樣表現的令我們很滿意，很輕鬆獲取到自己想要的內容啦！

發佈成功後的智能體，如果後續忘記具體的訪問鏈接了。也可以在 騰訊元器智能體平台 下 【我的智能體】看到具體的智能體內容，選擇【使用分享】可以獲取當前智能體具體的使用途徑

發佈完成智能體之後，下面我們來看一下我們的發佈後的智能體使用效果

視頻地址： 公眾號小助手演示 - 騰訊雲開發者社區-騰訊雲

如果看不了視頻的話，這裏我也將視頻製作了動圖，可以看一下動圖的效果

小結一下

本文是一次聚焦於真實痛點的智能體應用實踐。核心並非展示覆雜技術，而是如何利用現成的智能體平台（騰訊元器），快速構建一個有用、能用、好用的工具，解決公眾號讀者【找文章難】這一具體問題。

本文整個實踐的思路也比較清晰：從實際場景出發，以用户為中心。開發過程突出【快捷】與【簡單】——通過公眾號授權自動構建知識庫，利用模板和優化功能配置智能體，大大降低了傳統開發的門檻。最終成果【公眾號小助手】不僅是一個檢索工具，更通過交互式引導（如先確認“Mysql”下的具體方向）模擬了人類助手的溝通邏輯，提升了體驗的友好度。這證明了，在當前 AI 技術平民化的趨勢下，即便非專業開發者也能將想法迅速轉化為可落地的智能服務。

未來暢想：本文的智能體實踐是一個起點，智能體的潛能遠不止於此。在未來，它可以進化成真正的個性化知識管家：不僅能根據碎片記憶查找，還能深度理解用户長期閲讀偏好，主動推送可能感興趣的歷史文章或系列專題。對於運營者，它可以升級為創作與分析助手，基於知識庫內容自動生成文章摘要、問答對，甚至分析讀者高頻提問，反哺內容策劃。更進一步，若能融合多模態能力，智能體便可解讀文章中的圖表，直接回答【某張圖展示了什麼趨勢】這類問題。最終，每個公眾號都可能擁有一個獨特的、持續進化的數字分身—智能體，它既是讀者的智能導航，也是運營者的得力夥伴，讓沉澱的內容資產煥發新生，創造更深層的連接與價值。

鏈接分享

下面分享一下我的【公眾號小助手】訪問方式及鏈接：

官方小程序 ：weixin://dl/business/?appid=wxd5201eb08d2fa15c&path=pages/agentChat/index&query=showAuthDirectly%3D1%26id%3Dkn0QRuyuL7bV

微信公眾號（AIGC for Java）：http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/VatK4II6NQHicByKKjsQvNhjZYIREbJLwd9p38M6xhAzGozz0tOjGOka5lg8XpicDSdOmIefEIWaYOCqAYV9s5iaA/0

元器官網：https://yuanqi.tencent.com/webim/#/chat/nICVjK?appid=1997287310175401600&experience=true

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