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12:34 PM · Nov 08 ,2025

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雲間月1314 - 基於openEuler操作系統上的AI圖像分類應用開發實操與測試

摘要 隨着人工智能技術的飛速發展和應用普及,底層操作系統作為承載AI應用的關鍵基礎設施,其重要性日益凸顯。openEuler作為一款開源、穩定、安全的服務器操作系統,在支持多樣性計算、提供原生AI能力方面展現出巨大潛力。本報告旨在深入探究在 openEuler 操作系統上構建、訓練和部署一個完整AI圖像分類應用的具體流程與可行性。報告以一個實際的圖像分類任務(CIFAR-1

數據集 , AI寫作 , aigc , 開發環境 , Docker

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mb6916d6c3f092e - AI編程:從輔助到主導,軟件開發範式正在重構

AI編程:從輔助到主導,軟件開發範式正在重構 當我們談論人工智能時,大多數人會想到聊天機器人、圖像生成或自動駕駛汽車。然而,一場更為根本的變革正在軟件開發領域悄然發生——AI正在從程序員的輔助工具,逐漸演變為能夠主導編程過程的核心力量。這不僅是工具效率的提升,更是整個軟件開發範式的深刻重構。 代碼補全的進化:從IntelliSense到GitHub Copil

軟件開發 , 自然語言 , AI寫作 , aigc , 開發者

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Tezign特贊 - 如何選對 KOS 矩陣管理工具?實戰派視角下的選型邏輯與落地方案

在私域流量競爭白熱化的當下,KOS(Key Opinion Sales)矩陣已成為品牌連接用户、實現 “種草 - 轉化” 閉環的核心抓手。但多數品牌在規模化推進 KOS 運營時,都會陷入 “賬號越多、問題越多” 的困境:總部管控力不足、內容質量飄忽、多平台運營低效、合規風險暗藏。這些問題的核心,在於缺少一套適配品牌需求的 KOS 矩陣管理工具 —— 它不是簡單的 “發佈輔助工具”

AI寫作 , 內容管理 , aigc , 矩陣管理 , KOS運營

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Tezign特贊 - 內容運營解決方案供應商怎麼選?從需求匹配到價值落地全解析

在內容成為品牌核心競爭力的當下,單純依靠內部團隊搭建內容運營體系,已難以應對多平台分發、規模化生產、精準化轉化的複雜需求。專業的內容運營解決方案供應商,能通過成熟的技術工具、豐富的行業經驗與完整的服務體系,幫助企業少走彎路,實現內容運營的降本提效與價值最大化。本文以拆解企業選擇供應商的核心邏輯、評估標準與實戰參考,為企業決策提供清晰指引。 一、為什麼企業需要內容運營解決方案

AI寫作 , aigc , 內容運營 , 解決方案

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mb6900529f6798c - SpringBoot 3.2性能翻倍秘訣:我從20個微服務中總結出的5個關鍵優化點

SpringBoot 3.2性能翻倍秘訣:我從20個微服務中總結出的5個關鍵優化點 引言 SpringBoot 3.2的發佈帶來了許多令人振奮的性能改進和新特性。作為一名長期奮戰在微服務架構一線的開發者,我在最近的項目中深度實踐了SpringBoot 3.2,並在20個微服務的集羣中進行了系統性的性能優化。通過對比測試和實際生產環境的驗證,我發現了一些能夠顯著提升性能的關鍵優化點

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mb6900529f6798c - Spring Boot 3.0實戰:5個高效開發技巧讓你的生產力提升50%

Spring Boot 3.0實戰:5個高效開發技巧讓你的生產力提升50% 引言 Spring Boot自2014年發佈以來,已經成為Java生態中最受歡迎的框架之一。隨着Spring Boot 3.0的推出,開發者可以享受到更多現代化特性,如對Java 17的全面支持、GraalVM原生鏡像的改進、以及更強大的性能優化。然而,僅僅升級到Spring Boot 3.0並不足以最大

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mb6900529f6798c - Python開發者必看:10個被低估的Pandas技巧,第三個讓我效率翻倍!

Python開發者必看:10個被低估的Pandas技巧,第三個讓我效率翻倍! 引言 在數據科學和數據分析領域,Pandas無疑是Python生態系統中最強大的工具之一。然而,許多開發者僅停留在基礎的read_csv、groupby和merge操作上,忽視了Pandas隱藏的高效功能。本文將分享10個被嚴重低估的Pandas技巧,這些技巧不僅能提升代碼的可讀性,還能顯著提高數據處理

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IT陳寒 - Redis性能翻倍的5個冷門技巧:從每秒2萬到5萬的實戰優化之路

Redis性能翻倍的5個冷門技巧:從每秒2萬到5萬的實戰優化之路 引言 Redis作為高性能的內存數據庫,廣泛應用於緩存、消息隊列和實時數據分析等場景。然而,隨着業務規模的增長,許多開發者會發現Redis的性能逐漸成為瓶頸。本文將從實戰角度出發,分享5個被大多數開發者忽略的冷門優化技巧,幫助你將Redis的QPS(每秒查詢率)從2萬提升到5萬甚至更高。這些技巧不僅基於Redis的

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IT陳寒 - Vite 4.0 性能優化實戰:5個關鍵配置讓你的構建速度提升50%

Vite 4.0 性能優化實戰:5個關鍵配置讓你的構建速度提升50% 引言 在前端開發領域,構建工具的性能直接影響開發效率和部署速度。Vite 作為新一代前端構建工具,憑藉其原生 ES Modules 支持和極快的冷啓動速度,已經成為許多開發者的首選。隨着 Vite 4.0 的發佈,其性能進一步優化,但如何通過合理配置最大化發揮其潛力,仍然是許多團隊關注的重點。 本文將深入探

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IT陳寒 - React Hooks 最佳實踐:5個讓開發效率翻倍的高級模式

React Hooks 最佳實踐:5個讓開發效率翻倍的高級模式 引言 自React 16.8引入Hooks以來,函數式組件的能力得到了質的飛躍。Hooks不僅簡化了狀態邏輯的複用,還大幅提升了代碼的可讀性和可維護性。然而,隨着項目複雜度的增加,如何高效、優雅地使用Hooks成為了開發者必須面對的挑戰。本文將深入探討5個高級React Hooks模式,這些模式經過社區驗證,能夠顯著

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Chikaoya - Python 21天學習計劃 - 第五天:文件操作和異常處理

今日目標 掌握文件的打開、讀取和寫入操作 理解不同的文件打開模式 學習處理CSV、JSON等常見文件格式 掌握異常處理的基本語法 學習自定義異常 瞭解上下文管理器(with語句)的使用 詳細內容 1. 文件基礎操作(90分鐘) 文件操作的基本步驟 打開文件

csv , AI寫作 , aigc , ci , Json

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愛看C語言的BK - Java 21天學習計劃 - 第一天

今日主題:Java基礎入門與環境搭建 學習目標 瞭解Java語言特點和應用領域 完成Java開發環境搭建 編寫並運行第一個Java程序 掌握Java程序的基本結構 詳細內容 1. Java語言簡介(30分鐘) Java特點:跨平台、面向對象、自動內存管理 Java三大平台:

System , AI寫作 , aigc , JAVA

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mb68738fa1c4e31 - 馬拉松比賽 TRAE solo 軟件使用指南?

圍巾哥蕭塵演講稿邏輯結構整理 該演講稿主要圍繞 TRAE 軟件的使用展開,從基礎功能(V1.0)講到當前體系(V2.0),並指導聽眾如何利用該軟件打造產品。 序號 模塊名

產品開發 , AI寫作 , aigc , 環境搭建 , 基礎功能

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IT陳寒 - Redis性能翻倍的7個實戰技巧:從緩存雪崩到分佈式鎖的深度優化指南

Redis性能翻倍的7個實戰技巧:從緩存雪崩到分佈式鎖的深度優化指南 引言 Redis作為當今最流行的內存數據庫之一,以其高性能、低延遲和豐富的數據結構著稱。然而,在實際生產環境中,許多開發者僅停留在基礎使用層面,未能充分挖掘Redis的潛力。本文將深入剖析7個實戰技巧,涵蓋從緩存設計到分佈式鎖優化的核心場景,幫助你將Redis性能提升一倍甚至更多。這些技巧均源於大規模生產環境的

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IT陳寒 - SpringBoot性能優化實戰:5個鮮為人知卻提升30%吞吐量的關鍵配置

SpringBoot性能優化實戰:5個鮮為人知卻提升30%吞吐量的關鍵配置 引言 在微服務架構盛行的今天,SpringBoot因其"約定優於配置"的理念成為Java開發者的首選框架。然而,隨着業務規模擴大,許多團隊發現默認配置下的SpringBoot應用在高併發場景中表現不佳。本文深入挖掘5個常被忽視但能顯著提升吞吐量的關鍵配置項,結合JVM原理和Web容器調優技術,幫助開發者突

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IT陳寒 - Python 3.12 新特性解析:10個讓你開發效率翻倍的隱藏技巧

Python 3.12 新特性解析:10個讓你開發效率翻倍的隱藏技巧 引言 Python 3.12 於2023年10月正式發佈,作為Python語言的最新穩定版本,它帶來了許多令人振奮的新特性和改進。雖然一些顯著的變更(如性能優化和類型系統增強)已經廣為人知,但其中還隱藏了許多能夠顯著提升開發效率的技巧和功能。本文將深入解析Python 3.12中10個你可能尚未充分發掘的實用特

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未聞花名AI - 構建AI智能體:十八、解密LangChain中的RAG架構:讓AI模型突破侷限學會“翻書”答題

一、相得益彰 在人工智能領域,我們常常遇到兩個核心挑戰:如何讓模型獲取最新知識,以及如何讓模型基於特定信息生成準確答案。RAG(Retrieval-Augmented Generation:檢索增強生成) 提供了一種解決這些挑戰的範式,而 LangChain 則提供了實現這一範式的完整工具箱。二者的結合,就像RAG給了建築師既有了設計藍圖,而LangChain又有了全套現代

yyds乾貨盤點 , API , 數據庫 , AI寫作 , aigc , 迭代

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