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06:37 AM · Oct 27 ,2025

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豐木 - centos7磁盤空間清理之-docker減肥

1.刪除所有已停止的容器:docker container prune 2.刪除所有未被使用的鏡像: docker image prune -a 3.刪除所有未被使用的網絡、構建緩存等:docker system prune -a 會一次性清理: 已停止的容器 未被任何容器使用的網絡 所有未被引用的鏡像 構建緩存 注意:使用 -a 時會非常徹底,請確認有些鏡像確實不需要了。如果

Docker , shell

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Java陳序員 - 直播錄製神器!一款多平台直播流自動錄製客户端!

大家好,我是 Java陳序員。 現如今,觀看直播已成為日常生活中的一種娛樂消遣方式,但常常由於一些不可抗的原因錯過一些精彩的直播,或者是想永遠保存精彩的直播瞬間,這時就需要進行直播錄製。 今天,給大家介紹一款直播自動錄製神器,覆蓋 40+ 國內外主流直播平台! 關注微信公眾號:【Java陳序員】,獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。 項目介紹 StreamCap

github , Docker , Python

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水冗水孚 - 你用過docker部署前端項目嗎?Tell Me Why 為何要用docker部署前端項目呢?

需求開發場景 在説docker之前,我們先來看看一般的需求開發和部署場景,是否需要安裝node 需求開發部署場景 開發環境,我們使用windows或mac,開發前端項目,正常來説,都是要安裝好對應node版本 ,使用node提供的npm包管理(構建)工具【除非是一個簡單的只有hello world的html文件不用node】 生產環境,要發佈到服務器上 1. 靜態SPA單頁面應用部署 服務器

node.js , dockerfile , Docker , HTML , Ubuntu

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藍易雲 - 藍易雲:使用SSH隧道將Ubuntu雲服務器Jupyter Notebook端口映射到本地

以下給出一套可靠做法:通過 SSH 本地端口轉發 (-L) 把 Ubuntu 雲服務器上的 Jupyter 安全映射到你本地瀏覽器,僅暴露到 127.0.0.1,避免公網直連。核心要點:span style="color:red"只監聽 127.0.0.1、只放通 22 端口、使用密鑰與密碼(或 token)雙保護/span。🔒 一、在雲服務器啓動 Jupyter(僅本地迴環) # 1) 基礎環

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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yayahonghong - 基於 Docker 部署 n8n 指南,新手一看就會

基於 Docker 部署 n8n 指南,新手一看就會 在自動化工具的浪潮中,n8n 絕對是開源圈的明星。它是一款功能強大的工作流自動化工具,通過“拖拉拽”的方式把 API、數據庫、郵件、消息等服務連接起來,幫你自動完成那些重複而枯燥的工作。無論是數據同步、定時通知,還是跨平台業務聯動,n8n 都能輕鬆搞定。 官方部署方式,門檻其實不低 如果你選擇跟着官方文檔自己安裝 n8n,一般會走 Docke

Docker

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藍易雲 - 藍易雲:docker tomcat時間少8小時問題解決

下面給出 Docker 中 Tomcat 時間少 8 小時的系統性解決方案與核對流程,直接可用 ✅ 一、問題本質 容器默認時區多為 UTC,而你期望是 東八區(如 span style="color:red"Asia/Shanghai/span 或 span style="color:red"Asia/Taipei/span)。Tomcat 進程由 JVM 繼承容器時區,若 DB/JDBC 再做

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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藍易雲 - 藍易雲:Linux系統安裝及使用HHDBCS

下面給出 Linux 系統安裝與使用 span style="color:red"HHDBCS/span 的可執行方案(適配主流發行版,含命令與解釋、流程圖與要點)。span style="color:red"HHDBCS/span 是一款 span style="color:red"純 Java/span 的通用數據庫桌面管理工具,支持多數據庫與多架構(x86/ARM),需 span style

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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Yops_運維易 - 多台服務器的全部容器,我是這樣統一管理的

企業廣泛採用 Docker 容器來提升應用部署的敏捷性、資源利用率和環境一致性,超過 75% 的企業已在使用 Docker 進行應用容器化部署,大型互聯網公司如騰訊和新浪微博更是管理着數百萬容器以支撐高併發業務。 在 Linux 系統上管理 Docker 容器時,企業通常需要應對: 資源分配配置複雜:在命令行中輸入 --cpus 和 --memory 限制資源,不僅步驟繁瑣,還容易因參數寫錯導

容器 , 服務器 , 運維 , Linux , Docker

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藍易雲 - python把json轉換為execl

下面給出一套在 Windows/Mac/Linux 通用的 Python 將 JSON 轉為 Excel(.xlsx) 的穩妥方案,兼顧嵌套結構扁平化與NDJSON(按行 JSON)支持。核心要點:先把嵌套 JSON 做扁平化,再寫入 Excel。🛠️ 一鍵安裝(建議先做) pip install -U pandas xlsxwriter 解釋:安裝/升級 pandas(數據表處理)與 xls

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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小陳運維 - Kubernetes核心-Ingress-metallb

Kubernetes核心-Ingress-metallb 使用一種能感知協議配置的機制來解析 URI、主機名稱、路徑等 Web 概念, 讓你的 HTTP(或 HTTPS)網絡服務可被訪問。 Ingress 概念允許你通過 Kubernetes API 定義的規則將流量映射到不同後端。 部署metallb MetalLB 是Kubernetes 的一個裸機環境下的負載均衡器,它為LoadBalanc

kubernetes , ingress , Linux , Docker

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小陳運維 - 二進制安裝Kubernetes(k8s)v1.34.0

二進制安裝Kubernetes(k8s)v1.34.0 介紹 https://github.com/cby-chen/Kubernetes 開源不易,幫忙點個star,謝謝了 kubernetes(k8s)二進制高可用安裝部署,支持IPv4+IPv6雙棧。 強烈建議在Github上查看文檔 !!! Github出問題會更新文檔,並且後續儘可能第一時間更新新版本文檔 !!! 手動項目地址:https

kubernetes , Centos , Linux , Docker , Ubuntu

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kaikai - Docker Compose 使用指南 - 1Panel 版

引言 Docker Compose 是一個用於定義和運行多容器 Docker 應用程序的工具。通過編寫docker-compose.yml文件,用户可以以聲明式的方式描述應用所需的服務、網絡和卷等配置。然後只需一條命令(如docker compose up),即可自動化地創建和啓動所有服務,極大簡化了多容器應用的部署和管理流程。Docker Compose 特別適合開發、測試和本地部署場景,讓複雜

容器 , 運維 , 教程 , Linux , Docker

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Yops_運維易 - 付費功能免費用!!!Yops 運維面板 v0.9 正式發佈

2025年8月20日,Yops 運維面板 v0.9 版本正式發佈 本次更新在功能與安全上進行了大幅提升——不僅帶來了 可視化文件管理、WAF 安全防護、SSL 自動續簽 等高效實用的新功能,還優化了 UI 細節並修復了多個已知問題,讓你的運維體驗更流暢、更安全。 ✅ 新增功能亮點 🗂️ 可視化文件管理 支持瀏覽、重命名、刪除文件 支持上傳文件/文件夾(支持拖拽上傳) 一鍵解壓/壓縮

服務器 , 運維 , 負載均衡 , Linux , Docker

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胡斐 - Docker 第一次上手

Docker第一次上手 引言 DevOps/開發運維/不懂運維和部署的前端開發 項目實際需要,平穩升級構建工具 安裝Docker 去看官網就好了 涉及的幾個命令 dockerimages ![dockerimages](./assets/docker-images.jpg) dockerbuild -t指定image的repository和tag,這兩項的含義可

node.js , frontend , Docker , 前端 , Javascript

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mob64ca12eb3858 - docker離線部署stable diffusion

在本篇博文中,我們將介紹如何“docker離線部署stable diffusion”的詳細過程。這一解決方案將涵蓋從環境準備到擴展應用的多個階段,確保您可以順利部署並運行Stable Diffusion模型。 環境準備 在進行Docker離線部署之前,確保您的系統符合以下硬件和軟件要求。 軟硬件要求 項目 規格

bash , aigc , Docker

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逆熵流 - Docker 入門私人筆記(十)使用 Dockerfile 封裝鏡像的注意事項

使用Dockerfile封裝鏡像時務必注意一些細節不要出錯,例如其中的ADD命令,在鏡像封裝過程中即使出錯,過程也不會因此中斷或者提示,這樣很難發現其實已經出錯以及難以定位出錯的位置,會浪費很多時間。例如: ADDtomcat.ini/etc/supervisord.d/tomcat.ini ADDtomcat.ini/etc/supervisor.d/tomcat.ini 通常Linux下的應用

supervisor , dockerfile , supervisord , Docker , 鏡像

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fjfdh - 魚香ros安裝ros 的docker

ROS (The Robot Operating System, 機器人操作系統) 是一套用來構建機器人應用程序的軟件庫和工具。 從驅動到最先進的算法,再加上強大的開發工具,ROS 擁有機器人項目所需的一切。而且它全部開源。 ROS2充分利用了ROS1的優點並改進了它的不足。 一、安裝 1、系統要求 ROS2

魚香ros安裝ros 的docker , 雲計算 , 學習 , bash , Docker , desktop , Ubuntu

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團團糰子 - 開源運維自動化平台-opendevops

開源運維自動化平台-opendevops 簡介 官網 | Github | 在線體驗 CODO是一款為用户提供企業多混合雲、自動化運維、完全開源的雲管理平台。 CODO前端基於Vue iview開發、為用户提供友好的操作界面,增強用户體驗。 CODO後端基於Python Tornado開發,其優勢為輕量、簡潔清晰、異步非阻塞。 CODO開源多雲管理平台將為用户提供多功能:ITSM、基於RBAC權限

tornado , Docker , shell , Javascript , Python

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躲貓貓_007 - codeigniter-3.1 PHP開發框架

環境需求 最低硬件配置:1核CPU,1G內存(1+1)提示:如果你的應用較多,而主機節點的硬件配置較低,建議在部署節點時開通虛擬虛擬內存; 生產環境建議使用2G或以上內存; 推薦安裝系統:Ubuntu-16.04、Ubuntu-18.04、CentOS7.X、Debian9X的64位的純淨的操作系統; 安裝URLOS應用容器管理軟件 curl -LO www.urlos.com/iu

php , Linux , codeigniter , Docker

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savokiss - [譯] 寫給前端工程師的 Docker 入門

為什麼我們要用 docker ? 過去的我們,當業務發展需要部署新的應用時,DevOps 小夥伴通常會去買一台服務器,但是卻不知道這個新應用具體需要多高的配置,往往都會造成資源浪費。 當虛擬機出現後,它可以讓我們在一台服務器上運行多個應用,但是卻有一個缺陷。每個 VM 需要運行一整個的操作系統。每個 OS 又需要 CPU、RAM 等等,需要打補丁、安裝證書,這些反過來又增加了成本和彈性。 Goog

node.js , frontend , Docker

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shanyue - 使用 docker 高效部署前端應用

docker 變得越來越流行,它可以輕便靈活地隔離環境,進行擴容,方便運維管理。對開發者也更方便開發,測試與部署。 最重要的是,當你面對一個陌生的項目,你可以照着 Dockerfile,甚至不看文檔(文檔也不一定全,全也不一定對)就可以很快讓它在本地跑起來。 現在很強調 devops 的理念,我把 devops 五個大字放在電腦桌面上,格物致知了一天。豁然開朗,devops 的意思就是寫一個 Do

node.js , frontend , Docker

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逆熵流 - Docker 入門私人筆記(八)使用 Supervisor 管理容器多進程

Supervisor 是一個 C/S 模式的進程管理工具。它使用 Python 開發。支持 Linux/Unix 系統,不支持 Windows 系統。它的功能包含監聽、啓動、停止、重啓一個或多個進程。用 Supervisor 管理進程,當一個進程掛掉並且被 supervisort 監聽到之後,可以自動將它重新拉起,即做到進程自動恢復的功能,不再需要寫 shell 腳本來控制。 實戰:製作 supe

容器 , supervisor , 進程 , Docker , 多進程

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劉悦的技術博客 - 四位一體水溶交融,Docker一拖三Tornado6.2 + Nginx + Supervisord非阻塞負載均衡容器式部署實踐

原文轉載自「劉悦的技術博客」https://v3u.cn/a_id_203 容器,又見容器。Docker容器的最主要優點就在於它們是可移植的。一套服務,其所有的依賴關係可以捆綁到一個獨立於Linux內核、平台分佈或部署模型的主機版本的單個容器中。此容器可以傳輸到另一台運行Docker的主機上,並且在沒有兼容性問題的情況下執行。而傳統的微服務架構會將各個服務單獨封裝為容器,雖然微服務容器化環境能夠在

python3.x , tornado , dockerfile , Nginx , Docker

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