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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_16175484 頭像

mob649e81607bf3 - CentOS上安裝Ollama

在本篇文章中，我將詳細記錄如何在CentOS上安裝Ollama的過程。Ollama是一個開源、強大的命令行工具，廣泛用於優化和管理工作流。以下是操作步驟的詳細講解，涵蓋環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、排錯指南及擴展應用。 環境準備 在開始安裝之前，首先需要確保系統滿足Ollama的運行環境，並且安裝必要的前置依賴。 # 更新系統包 sudo yum update -y

bash , aigc , Docker

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u_14202100 頭像

韓曙亮_ - 【自動駕駛】Autoware.Universe 開發概述 ② ( Autoware.Universe 安裝簡介 | Docker 安裝方式 | 源碼安裝方式 | 數字孿生仿真 CARLA 仿真 )

文章目錄 一、Autoware.Universe 安裝簡介 1、Autoware Universe Docker 安裝方式 2、Autoware Universe 源碼 安裝方式 3、Docker 與 源碼 安裝方式對比 二、Autoware.Universe 仿真 / 評估

Autoware , 自動駕駛 , 人工智能 , Docker , 前端開發 , Javascript

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u_16099228 頭像

勇往直前的巨人 - docker騰通雲

本文原載於 https://www.idc.moe/archives/qcloud-LighthouseDisk-LVM-Synthesis.html 　　騰訊雲 2022 年新春大促，可以分別以 5 元、9.9 元和 19.9 元的價格購買 100GB, 500GB 和 1000GB 的輕量應用服務器用高性能雲硬盤。全球主機交流論壇有

騰訊雲 , lvm , 雲計算 , 自定義 , docker騰通雲 , Linux , Docker

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u_16774904 頭像

萌萌朵朵開 - 微服務 API 網關：Kong 配置與性能優化

微服務架構下，服務拆分後會面臨一堆麻煩：每個服務都要處理認證、限流、日誌，客户端要記一堆服務地址，跨服務調用還容易出現兼容性問題。直到引入 Kong 網關，這些問題才迎刃而解——它就像微服務的“統一入口”，所有請求先經過 Kong，再轉發到對應服務，集中處理認證、限流、監控等通用功能，讓業務服務專注於核心邏輯。Kong 基於 Nginx 開發，性能強悍，配置靈活，是微服務架構中

限流 , 雲計算 , API , Nginx , Docker

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u_14664141 頭像

江湖有緣 - 【Docker項目實戰】使用Docker部署Dockpeek容器端口映射檢查工具

(【Docker項目實戰】使用Docker部署Dockpeek容器端口映射檢查工具) 一、Dockpeek介紹 1.1 Dockpeek 簡介 Dockpeek是一個輕量級儀表板，用於瀏覽本地或遠程暴露的 Docker 容器端口，支持通過 socket-proxy 一鍵訪問多個主機上的容器服務。 1.2 主要特點 端口映射 — 在簡潔的界面中查看

私藏項目實操分享 , 運維 , bash , Docker

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u_16213437 頭像

mob64ca12f1c6f8 - ollama docker配置允許跨域

配置 Docker 容器以允許跨域請求對於許多現代 Web 應用來説是一個重要的步驟，特別是當你在使用 Ollama 作為 AI 部署平台時。本文將詳細介紹 Ollama Docker 配置允許跨域的全流程，從環境準備到擴展應用，確保你能夠順利完成這個配置。 環境準備 在開始之前，我們需要做好一些基礎環境準備。確保你係統上安裝了 Docker 和 Ollama，以下是相應的安裝命

User , aigc , Docker

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u_12891 頭像

gjnet - Docker容器化部署_doctor容器化部署_DC

DIFY-WEB是Dify.AI的前端應用Docker鏡像，Dify是一款LLM應用開發平台，目前已支持超過10萬款應用的構建。該平台集成了Backend as a Service (BaaS)和LLMOps的核心概念，覆蓋了構建生成式AI原生應用所需的核心技術棧，包括內置的RAG引擎。通過DIFY，用户可以基於任何LLM模型自助部署類似Assi

API , 後端開發 , Docker , Python

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u_16213629 頭像

mob64ca1403528a - xinferencedocker分佈式

概述 適用於關聯表中有小表的情形. 使用分佈式緩存,可以將小表分發到所有的map節點，這樣，map節點就可以在本地對自己所讀到的大表數據進行join並輸出最終結果，可以大大提高join操作的併發度，加快處理速度 #### 實現步驟 先在mapper類中預先定義好小表，進行join 引入實際場景中的解決方案：一次加載數據庫或者用 #####Ste

xinferencedocker分佈式 , 分佈式緩存 , 數據 , 雲計算 , text , Docker

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u_16459925 頭像

wx6583a3b0b06d1 - RUSTFS Docker 容器化部署指南

概述 RUSTFS是一款基於Rust語言開發的高性能分佈式對象存儲軟件，旨在作為MinIO的替代方案，提供高效、安全且易於管理的存儲解決方案。該項目採用Apache 2.0開源許可協議，具備分佈式架構、S3兼容性、數據湖支持等核心特性，適用於大數據、AI工作負載以及各類需要可靠對象存儲的場景。 RUSTFS的設計重點包括： 高性能：利用Rust語言的性

docker部署RUSTFS , AWS , minio , 數據庫 , RustFS , hbase , Docker

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kevin_5d8582b6a85cd 頭像

kevin - docker-compose 一鍵搭建GS Admin (Go+Node+Mysql 開發環境)

GS Admin 地址：Demo 文檔：地址 GS Admin=gin+gorm+scui 它是golang 開發的一個企業級後台。遵循MIT開源協議。前端框架是scui,SCUI基於 Vue3、elementPlus 持續性的提供獨家組件和豐富的業務模板幫助你快速搭建企業級中後台前端任務。後端框架是gin,Gin是一個golang的微框架，封裝比較優雅，具有快速靈活，容錯方便等特點。內置

vue.js , node.js , docker-compose , Docker , go

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u_16099181 頭像

數碼悟透 - 鏡像暴露日誌

docker run 鏡像名稱 這個過程可以理解為：把鏡像文件創建成docker容器的一部分，然後再進行啓動 --d:後台運行 -it:交互式命令 --rm:容器掛掉後自動刪除 --name:給容器起一個名字 -p:端口映射 容器日誌查看場景： 假設別人問，你們之前是使用Docker來部署環境嗎？ 是的 那如果

鏡像暴露日誌 , 雲計算 , Centos , dockerfile , 雲原生 , Docker

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u_17555432 頭像

學無止境9876 - 下載安裝並測試docker -compose

一.安裝 複製粘貼下載指令,失效問豆包 yum安裝法: yum install docker-compose 鏈接安裝法: sudo curl -L "https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/v2.27.0/docker-compose-$(unam

運維 , 複製粘貼 , yum安裝 , Docker

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u_14499 頭像

coolfengsy - docker邊緣計算可以帶顯示嗎

賬號密碼：wd Wd123456 ip route add 192.168.100.10 dev GE0 via 192.168.100.12 打包 tar -cvf hello.tar ./ 解壓 tar xf eciot-ova.tar.gz -C ./eciot-ovabuild/ sed -i s#http://ftp.cn.debian.org/#http:/

雲計算 , 開源組件 , 編譯環境 , docker邊緣計算可以帶顯示嗎 , Docker

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u_16213569 頭像

技術領航舵手 - 8. Docker的資源限制

docker 資源限制 1 容器底層技術 容器底層技術 Docker底層技術包括：namespace主要是隔離作用，cgroups主要是資源限制，聯合文件主要用於 鏡像分層存儲和管理。 namespace namespace是將內核的全局資源做封裝，使得每個namespace都有一份獨立的資源，因此不同的進程在各自的name

5e , 雲計算 , Docker

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - 藍易雲cdn:服務器Linux系統配置mysql數據庫主從自動備份

下面給你一套在服務器 span style="color:red;"Linux/span 上落地 span style="color:red;"MySQL 主從/span + span style="color:red;"自動備份/span 的“可上線”方案（以 span style="color:red;"MySQL 8.0/8.4/span 常見語法為準），兼顧穩定性與可維護性。🔧 1）整

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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美團技術團隊 - 美團圖數據庫平台建設及業務實踐

圖數據結構，能夠更好地表徵現實世界。美團業務相對較複雜，存在比較多的圖數據存儲及多跳查詢需求，亟需一種組件來對千億量級圖數據進行管理，海量圖數據的高效存儲和查詢是圖數據庫研究的核心課題。本文介紹了美團在圖數據庫選型及平台建設方面的一些工作。 1 前言 圖數據結構，能夠很自然地表徵現實世界。比如用户、門店、騎手這些實體可以用圖中的點來表示，用户到門店的消費行為、騎手給用户的送餐行為可以用圖中的邊來表

容器 , 圖數據庫 , 後台 , 數據庫 , Docker

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u_16213573 頭像

數據探索家 - docker push 如果已存在會自動覆蓋嗎

Docker ~ 從入門到入坑。 文章目錄 Docker ~ 從入門到入坑。 概述。 Docker 為什麼出現。 Docker 歷史。 Docker 能做什麼。 Docker 基本組成。 Docker 安

雲計算 , Docker , ide

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u_13259 頭像

kekenai - 碼雲 前端打docker

Markdown工具Typora結合gitee碼雲圖牀自動上傳雲端圖片 一、Typora設置 【文件】~【偏好設置】 二、下載PicGo，並安裝 PicGo官網下載：https://molunerfinn.com/PicGo/ 安裝 三、碼雲gitee註冊，新建倉庫 1.新建倉庫 輸入一個倉庫名稱 其次將倉

雲計算 , 安裝插件 , 碼雲 前端打docker , 偏好設置 , Docker , Git

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u_12855930 頭像

qq58fdc80357c56 - ChatTTS 文字轉語音開發

python 版本3.10 python --version #windows C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python C:\Users\Administratorpython --version Python 3.10.0 #安裝的時候記得安裝vc++ 直

golang , ChatTTS , Css , Docker , 前端開發 , HTML , Python

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u_16099311 頭像

Python數據分析 - linux yarn配置全局路徑

前言:在linux命令使用中，有些命令總是又長又難記，就算是經常使用的命令每次都敲也真的很煩，所以今天教大家一個方法，來簡化命令，創建我們自己的內建命令！！！ 創建內置命令 創建命令存儲目錄 現在linux上創建一個保存我們自己命令文件夾 [root@localhost /]# cd / [root@localhost /]#

大數據 , yarn , linux yarn配置全局路徑 , Docker , shell

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u_16099268 頭像

碼海探險先鋒 - Docker的八種用途

Docker的主要功能及應用 摘要：本文首先解釋Docker的基本概念和功能，然後討論使用場景，接着説明在指定IDE中的使用方法，最後針對ASP.NET、Python數據分析和Jakarta EE開發場景，提供具體的應用和詳細流程。 1. Docker的主要功能是什麼？ Docker是一個開源的容器化平台，用於構建、運行和分

容器 , 運維 , 後端開發 , dockerfile , Docker , Python

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u_16213608 頭像

mob64ca13fe62db - 簡年8：Docker 容器數據卷掛載小結

先別急着刪容器重裝，第一步得看掛載命令到底寫對了沒有。有時候手一抖，路徑寫錯個字母，或者源路徑根本不存在，Docker可不會智能到幫你自動創建目錄（除非你用了一些特定參數）。比如這種命令：，你得確認在宿主機上確實存在。如果不存在，掛載就會失敗，或者變成一個空目錄掛載進去。在Linux下可以用檢查，Windows下就打開資源管理器確認一下。還有，路徑裏有沒

容器 , 文件系統 , 運維 , Css , Docker , 前端開發 , HTML

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u_16213719 頭像

mob64ca1418e88d - Docker學習筆記之docker數據卷_suifeng528

從單機到集羣：Docker 數據卷在高可用日誌平台中的實戰指南 目錄 一、引子：為什麼我的日誌平台必須用好數據卷？ 二、第一步：理解 Docker 數據卷的本質 三、第二步：命名卷 vs 綁定掛載 —— 如何選擇？ 四、第三步：在 docker-compose.yml 中正確聲明數據卷 五、第四步：三

容器 , 數據 , 雲計算 , 運維 , Docker , kafka

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編程小達人之心 - 數據庫運維需要會docker嗎

隨着MySQL應用的不斷普及和自身發展，如何更好的優化MySQL和使用MySQL，依然是一個比較有挑戰的問題，尤其是在業務快速增長的場景下。本次分享主要介紹一些通用的運維優化實踐和問題，以及未來的一些方向。 目錄 MySQL的優勢和劣勢 數據庫規範化 Sharding拆分 數據庫備份

MySQL , 雲計算 , 運維 , 數據庫運維需要會docker嗎 , 數據庫 , memcached , Docker

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