ollama docker配置允許跨域詳情 - Docker,docker,User,AIGC mob64ca12f1c6f8 博客

配置 Docker 容器以允許跨域請求對於許多現代 Web 應用來説是一個重要的步驟，特別是當你在使用 Ollama 作為 AI 部署平台時。本文將詳細介紹 Ollama Docker 配置允許跨域的全流程，從環境準備到擴展應用，確保你能夠順利完成這個配置。

環境準備

在開始之前，我們需要做好一些基礎環境準備。確保你係統上安裝了 Docker 和 Ollama，以下是相應的安裝命令：

# 更新包管理器
sudo apt-get update 

# 安裝 Docker
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 安裝 Ollama（假設使用 Python 環境）
pip install ollama

確保 Docker 正在運行，你可以使用 docker --version 來檢查安裝情況。

分步指南

接下來我們需要進行一些基礎配置，以允許跨域請求。以下是跨域配置的核心步驟。

創建 Dockerfile

使用以下命令創建一個新的 Dockerfile：

# 使用基礎鏡像
FROM python:3.8-slim

# 設置工作目錄
WORKDIR /app

# 複製項目文件
COPY . .

# 安裝依賴
RUN pip install -r requirements.txt

# 暴露端口
EXPOSE 8000

# 運行 Ollama 服務
CMD ["ollama", "serve"]

啓動 Docker 容器

在命令行中運行以下命令來構建並啓動 Docker 容器：

# 構建 Docker 鏡像
docker build -t my-ollama-app .

# 啓動 Docker 容器
docker run -d -p 8000:8000 my-ollama-app

配置詳解

為了使 Ollama 服務允許跨域請求，我們需要配置相應的 CORS 設置。以下是一個典型的配置文件模板示例，使用 YAML 格式：

# cors_config.yaml
cors:
  allow_origins: 
    - "*"
  allow_methods: 
    - GET
    - POST
  allow_headers: 
    - Content-Type
    - Authorization

類圖展示了配置項之間的關係，包括允許的源、方法及頭部信息。

classDiagram
  class CORS {
      +allow_origins
      +allow_methods
      +allow_headers
  }
  CORS <|-- Origin
  CORS <|-- Method
  CORS <|-- Header

驗證測試

跨域配置完成後，使用 HTTP 請求工具（如 Postman）來驗證跨域請求的性能。

journey
    title 跨域請求驗證
    section 初始化請求
      客户端->>服務端: 發送請求
    section CORS 驗證
      服務端-->>客户端: 返回跨域頭部

在控制枱中查看 Docker 日誌，確保沒有 CORS 錯誤。你也可以通過瀏覽器的開發者工具檢查請求和響應頭，確保 Access-Control-Allow-Origin 頭存在。

優化技巧

為了提高運行效率，可以編寫一個自動化腳本來定期檢查和應用配置更新。以下是一個簡單的 Python 腳本示例：

import os

def update_cors_config():
    # 讀取新的 CORS 配置
    with open("cors_config.yaml", "r") as file:
        config = file.read()

    # 更新 Docker 容器
    os.system(f"docker exec my-ollama-app bash -c 'echo \"{config}\" > /app/cors_config.yaml'")

if __name__ == "__main__":
    update_cors_config()

C4架構圖可以幫助我們更好地理解系統優化服務的結構與交互。

C4Context
    title C4模型 - 系統優化

    Container(ollama) {
      Component(PythonApp, "Ollama API")
      Component(Docker, "Docker Container")
    }
    
    Rel(PythonApp, Docker, "運行在")

思維導圖可以幫助我們拆解調優的不同維度，例如響應時間、資源利用率等。

mindmap
  root((優化維度))
    環境設置
      Docker
      Ollama
    請求處理
      CORS設置
      數據格式

擴展應用

最後，我們可以考慮對這個配置進行擴展，以集成更多的服務。

requirementDiagram
    title 需求圖 - Integrating Services
    actor User
    rectangle API {
         User --> (Ollama)
         User --> (Database)
         User --> (External Service)
    }

餅圖可以用來展示不同使用場景的分佈情況，比如應用部署在開發環境、測試環境和生產環境下的比例分佈。

pie
    title 使用場景分佈
    "開發環境": 40
    "測試環境": 35
    "生產環境": 25

確保你在開發和生產環境中都進行了合適的 CORS 配置，這不僅能提升用户體驗，還能加強你應用的可用性和靈活性。

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