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05:15 PM · Nov 07 ,2025

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anson12315 - [Python教程系列-15] 數據分析與可視化:掌握數據處理與圖表展示藝術

引言 在當今數據驅動的世界中,數據分析和可視化已成為各行各業不可或缺的技能。無論是商業決策、科學研究還是日常生活中,我們都需要從海量數據中提取有價值的信息,並以直觀的方式呈現出來。 Python憑藉其豐富的生態系統和簡潔的語法,成為了數據分析和可視化的首選語言之一。從數據清洗、處理到可視化展示,Python提供了眾多優秀的第三方庫,使得複雜的數據分析任務變得簡單高效。 在本章

yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 後端開發 , 數據分析 , Python

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lazihuman - timeshift 換硬盤

總是能到網上看到geeker們做的光驅鍾、硬盤鍾,自認為是geeker,有兩個軟驅,於是也嘗試做個軟驅鍾。 用到的工具:兩個軟驅 石英錶 螺絲刀 美工刀 電鑽 總共花費3個小時,現在上圖: [正面,右下角的夾子是軟驅鐘的讀寫頭] [錶針自己沒法改,差點弄壞了,錶盤是軟盤電機的芯,本

步進電機 , 單片機 , 架構 , 後端開發 , timeshift 換硬盤

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軒轅 - 【雷達通信】基於matlab多普勒連續波測速

一、核心代碼實現 %% 參數設置 c = 3e8; % 光速 (m/s) fc = 24e9; % 載波頻率 (Hz) B = 40e6; % 帶寬 (Hz) PRF = 1000; % 脈衝重複頻率 (Hz) fs = 10e6; % 採樣率 (Hz) T_chi

開發語言 , 信噪比 , MATLAB , 頻譜分析 , 後端開發 , 應用場景 , Python

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jack - QT Concurrent處理耗時任務_qtconrrent 耗時菜哦做_CHAO

在 Qt 開發中,我們經常會遇到需要執行耗時操作的場景,比如文件批量處理、網絡請求、複雜計算等。如果直接在主線程執行,會導致界面卡頓甚至假死。這時候最簡單的解決方案就是使用 QtConcurrent —— Qt 官方提供的高級併發模塊,它比手動創建 QThread 更簡潔、更安全。 本文通過一個完整的可運行示例,手把手教你: 如何用 QtConcurrent

include , qt , 後端開發 , 後台任務 , Python

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肆式青春 - HTML頭部

HTML 文檔的 head部分是整個頁面的“控制中心”,它包含了描述文檔自身信息(元數據)的各類標籤,指導瀏覽器如何呈現頁面,並建立與外部資源(如樣式表、腳本)的連接。雖然它不直接顯示在頁面上,但對網頁的功能、顯示、搜索引擎優化(SEO)和用户體驗至關重要 。 下面這個表格可以幫助你快速瞭解 HTML 頭部的核心構成:

ico , seo , 後端開發 , JAVA , HTML

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G佳偉123 - el-progress進度條提示Invalid prop: custom validator check failed for prop “status“

el-progress進度條提示Invalid prop: custom validator check failed for prop “status“ 報錯: 報錯原因: el-progress進度條status參數值不能帶“空格”或者為' '空的單引號 解決方案: 直接賦值錯誤寫法: el-progress :s

php , 賦值 , 進度條 , 後端開發 , 三元運算符

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俗人Layman - 【一看就會一寫就廢 指間算法】愛生氣的書店老闆—— 滑動窗口

指尖劃過的軌跡,藏着最細膩的答案~ 題目: 有一個書店老闆,他的書店開了 n 分鐘。每分鐘都有一些顧客進入這家商店。給定一個長度為 n 的整數數組 customers ,其中 customers[i] 是在第 i 分鐘開始時進入商店的顧客數量,所有這些顧客在第 i 分鐘結束後離開。 在某些分鐘內,書店老闆會生氣。 如果書店老闆在第 i 分鐘生氣,那麼 grump

數組 , 滑動窗口 , c++ , 後端開發 , c

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy:第十二章 數據持久化

人工智能之數據分析 numpy 第十二章 數據持久化 前言 NumPy 提供了多種數據持久化(Persistence) 方式,用於高效地保存和加載數組數據。根據數據規模、結構複雜度、跨平台需求等不同場景,可選擇不同的方法。 本文系統講解: 基礎二進制/文本保存(.npy, .npz, .txt) 結構化數組(Structured Arrays) 與

數組 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , 結構化 , Python

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mb68bd9657ee325 - C++多態

在C++中,多態是面向對象編程的核心支柱之一,它允許你使用統一的接口來處理不同的派生類對象,從而編寫出更通用、靈活的代碼。下面我將深入介紹C++多態的類型、實現機制、關鍵技術點以及應用場景。 🎯 多態的基本概念與類型 C++中的多態主要分為兩種類型: 編譯時多態(靜態多態):在程序編譯階段就確定了具體要調用的函數。主要包括:

虛函數 , 派生類 , c++ , 後端開發 , 多態 , c

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雲端夢想家 - Kafka監控必備——Kafka-Eagle 2.0.2正式發佈

後端消息隊列監控工具,Kafka Eagle 大家好,今天來給大家介紹一款非常實用的後端消息隊列監控工具——Kafka Eagle。對於使用Kafka作為消息隊列的同學來説,這款工具絕對能讓你事半功倍。 為什麼要用Kafka Eagle? 相信大家在使用Kafka的過程中,都會遇到各種各樣的監控問題。比如,如何實時查看Kafka的運行狀態?如何監控消息的生產和消

性能瓶頸 , 後端開發 , 分佈式 , kafka , 監控工具 , Eagle , Python

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編程小達 - 值得使用的Spring Boot

Spring Boot 4.0 新特性全面解析:重大升級與現代化改造 Spring Boot 4.0 作為一次重大版本升級,帶來了眾多令人振奮的新特性和改進。本文將深入解析這些變化,幫助開發者更好地理解和適應這一重要更新。 🚀 Jackson 3 全面支持 Spring Boot 4.0 引入

spring , springboot4.0.0 , framework7.0.0 , 客户端 , 後端開發 , 1024程序員節 , Python

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mb686fbcc4efbd6 - 管道焊縫質量好壞檢測數據集VOC+YOLO格式1134張2類別

數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):1134 標註數量(xml文件個數):1134 標註數量(txt文件個數):1134 標註類別數:2 所在倉庫:firc-dataset 標註類別名稱(注意yol

數據集 , 後端開發 , JAVA , txt文件 , xml文件

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy:第十章 副本視圖

人工智能之數據分析 numpy 第十章 副本視圖 (文章目錄) 前言 在 NumPy 中,副本(copy) 和 視圖(view) 是理解數組內存管理、性能優化和避免意外修改的關鍵概念。它們決定了當你對一個數組進行切片、變形或賦值操作時,​**是否創建了新的數據副本,還是僅僅創建了一個指向原數據的新“窗口”**​。 下面從原理、區別、判斷方法到

數組 , 顯式 , 後端開發 , Python

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編程小達人 - 運放專題:電壓電流轉換-

本文介紹跨阻運放選型與工作原理,重點闡述運放的低輸入偏置電流、低噪聲、高帶寬及輸入阻抗,以及其基於虛短虛斷的電流-電壓轉換機制。 在光通信領域,常常需要處理微弱的電流信號,而跨阻運放正是實現電流到電壓精準轉換的關鍵電路。它能將 pA 到 mA 級的微弱電流信號線性轉換為易於處理的電壓信號,在光通信領域發揮了重要作用。 本文將圍繞兩個核心內容展開:一是什麼樣的

後端開發 , 運放 , harmonyos , 輸入阻抗 , 工作原理

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A食今獸 - PYTHON tkinter模塊-25

Widget(組件)是Tkinter中構建用户界面的基本元素。以下是Tkinter中所有主要Widget的全面詳解。 基本概念 Widget是Tkinter中所有可視化組件的基類,提供了通用的功能和屬性。 導入和基本使用 import tkinter as tk from tkinter import ttk, messagebox # 創建主

widget , 後端開發 , Python

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wx65950818d835e - 12: 強化學習在超分中的應用

引言 強化學習(Reinforcement Learning,RL)是一種通過與環境交互學習最優策略的機器學習方法。在傳統的超分辨率(SR)任務中,模型通過固定的訓練數據進行學習,而強化學習則通過與環境的不斷交互來進行優化,這使得強化學習在圖像超分中的應用成為可能。通過強化學習,可以使模型根據圖像的實際表現進行自我調整,從而提升超分效果。本文將探討強化學習在圖像超分中的應用

自適應 , 強化學習 , c++ , 後端開發 , c , 圖像質量

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笑傲江湖求敗 - jest 文件在vscode 裏面怎運行

一、説明   1、elasticsearch版本:6.2.4 。     jdk版本:1.8(該升級趕緊升級吧,現在很多技術都是最低要求1.8)。     jest版本:5.3.3。   2、一些不錯的文章 二、前提:       1、最好已經大概看過es的官方文檔,附上文檔地址:       2、知道自己需要的es命令:

elasticsearch , System , maven , 架構 , 後端開發

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小飛俠格魯帥 - Tkinter 入門指南

Tkinter 入門指南 Tkinter 是 Python 內置的 GUI(圖形用户界面)庫,無需額外安裝,輕量且易用,適合快速開發小型桌面應用。以下從基礎概念、核心組件、佈局管理、事件處理等方面展開講解,並提供實用示例。 一、基礎框架:創建第一個窗口 import tkinter as tk from tkinter import ttk

子窗口 , 事件循環 , 後端開發 , ide , Python

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gulaotou - 醫學影像特徵提取與導出_醫學影像的特徵提取

1 DICOM特徵提取手藝概述 所有智能診斷系統的起點。就是在醫學影像的世界裏,DICOM文件,就像一種通用語言,每一份文件中都封裝了病人的具體信息和影像切片,而AI要想讀懂這些影像就必須先從這些文件裏提煉出關鍵的特徵,這幾乎 繼而目前的現狀是提取特徵的方法也一直在進化,早期靠工程師一點點手動設計,現在則更多地依賴深度學習模型去自動發現,由此也衍生

後端開發 , 深度學習 , 頻域 , 特徵提取 , Python

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mob64ca141a683a - 架構 xml校驗錯誤

先説説需求,因為和客户合作,對方要求按規定的XML格式(通過XML Schema)來提供數據。本身XML驗證沒什麼問題的,但是當XML的文件很大時,我們現在是100M左右。你如何去確認生成的XML是否符合XSD文件的定義呢。用人眼睛去看,這可是幾十萬條數據,肯定只能通過XML自身的驗證機制來處理了。 XML的格式驗證方法就這幾個,如果你的文件只有幾M,這個可以通

xml , 架構 , 後端開發 , 架構 xml校驗錯誤 , Python

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mob64ca13fae001 - 數據庫防火牆 - 突突突醬的個人空間 -

傳統的數據質量管理模式如同“救火隊”,在數據問題爆發後才被動響應。據統計,企業數據團隊超過60%的時間消耗在問題追溯和修復上,而每個數據質量問題平均造成3-5個工作日的決策延遲。這種被動應對模式不僅導致高昂的治理成本,更嚴重製約了數據價值的釋放。 現代數據治理要求向“防火牆”模式轉變,建立覆蓋數據全生命週期的主動防禦體系。這種轉變的核心在於將質量管控節點前置,在數據產生的源

數據 , 數據質量 , 實時監控 , 後端開發 , harmonyos

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G佳偉123 - 騰訊雲服務器重啓後數據盤不顯示,騰訊雲服務器數據盤顯示未掛載

騰訊雲服務器在命令行重啓後數據盤不顯示,騰訊雲服務器數據盤顯示未掛載解決方案 第一步:查看服務器是否有此目錄 df -TH 第二步:查看硬盤及分區信息 fdisk -l 以下內容顯示/dev/vdb 已經在硬盤上掛載過了 如果服務器內有重要文件信息建議在執行掛載前進行

設備名 , php , 數據盤 , 後端開發 , 重啓

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軟件求生 - 我被問懵了:Tomcat 到底有幾種部署方式?

那是一個陽光明媚的週一早晨,我剛端起手邊的咖啡,還沒來得及喝上一口,HR小姐姐就笑眯眯地出現在我面前:“小米,下週去面試一家大廠吧?他們挺喜歡你的項目經驗。” 我一愣——面試?這可是我一年多沒換工作的第一個挑戰。於是我火速打開IDEA,開始複習八股文。JVM、Spring、Redis、MySQL……複習得正歡,突然一個題目跳了出來: “Tomcat

Spring Boot , yyds乾貨盤點 , 生產環境 , xml , 後端開發 , 熱部署

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清醒的人最荒唐 - ImportBeanDefinitionRegistrar與BeanDefinitionRegistryPostProcessor的區別

概述 如果想實現自定義註冊bean到spring容器中,常見的做法有兩種 @Import+ImportBeanDefinitionRegistrar BeanDefinitionRegistryPostProcessor BeanDefinitionRegistryPostProcessor與ImportBeanDefinitionRe

spring , 自定義 , 後端開發 , JAVA , ide

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