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05:15 PM · Nov 07 ,2025

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學技術贏未來 - python異常的理解

這兩行打印的核心區別是 輸出的內容本質不同:前者打印「具體的異常實例(含錯誤詳情)」,後者打印「異常類本身(僅類名/類型)」,實際開發中前者才是有用的調試方式,具體差異拆解如下: 一、核心區別對比表 代碼寫法 打印對象 輸出結果(以除以零為例) 核心用途 print('異常信

實際開發 , 後端開發 , 異常信息 , 日誌記錄 , Python

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mob64ca14137e4f - OpenAI的子詞標記化神器--tiktoken 以及 .NET 支持庫SharpToken-

第一章:數據預處理與分詞 想象你是一位廚師,目標是烤制美味的蛋糕。 不能直接把生雞蛋、麪粉和糖扔進烤箱。首先需要準備食材:打散雞蛋、稱量麪粉、甚至過篩去除結塊。 這些準備工作確保食材以正確的形態和比例進入烘焙流程。 在GPT這類大語言模型(LLM)的世界裏,情況非常相似 我們的"廚師"是GPT模型,"食材"則是海量的人類書寫

數據集 , 數據 , 加載 , gpt , 後端開發 , Python

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歲月如歌甚好 - Spring Boot整合Redis並提供多種實際場景的應用__ddz的技術博客

在分佈式系統開發中,Redis 憑藉其高性能、多數據結構的特性,成為緩存、分佈式鎖、限流等場景的首選中間件。Spring Boot 作為主流的 Java 開發框架,通過自動配置機制簡化了 Redis 的集成流程,讓開發者無需關注複雜的底層實現,即可快速上手。本文將從環境準備、核心配置、API 實操、典型場景四個維度,詳細講解 Spring Boot 中 Redis 的使用方法,幫

Spring Boot , redis , 後端開發 , 後端 , Python

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小魚兒 - windows server2008支持java17嘛

介紹 作為Windows Server 2008的一個新功能,Server Manager工具提供了一個新的面板用於: 允許安裝/卸載服務器角色和功能 為安裝規則提供快速狀態查詢 提供管理工具角色的入口點 本文提供了一個在Windows Server 2008上安裝IIS 7.0的完整步驟。

IIS , 圖例 , 後端開發 , server , JAVA

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laojean - PHP面向對象編程高級

一、PHP 高級 OOP 核心概念(從基礎到進階) 先明確:PHP 5.4 + 全面支持現代 OOP 特性,PHP 7/8 進一步優化了性能和語法,以下是高級階段必掌握的核心: 概念 核心作用

User , php , 後端開發 , Python

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jordana - 設計模式(二十三)——狀態模式與策略模式區別_51CTO博客

狀態模式和策略模式的快速區別方法 一句話區分 策略模式:我主動選擇算法(主動切換) 狀態模式:狀態自動轉換行為(被動切換) 實戰快速判斷方法 看"誰來決定"行為 策略模式:客户端決定使用哪個算法 狀態模式:狀態對象自己決定下一個狀態 場景測試法 問自己這個問題:

狀態模式 , 開閉原則 , 設計模式 , 後端開發 , 策略模式 , 筆記 , Python

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mob64ca140ac564 - 路由懶加載的原理及實現

Crater作為一款開源的發票管理解決方案,其前端性能優化對於用户體驗至關重要。🚀 本文將詳細介紹如何通過前端路由懶加載技術,顯著提升Crater應用的首屏加載速度,讓您的發票管理更加高效流暢。 什麼是路由懶加載及其重要性 路由懶加載是一種現代Web應用優化技術,它允許我們將應用的不同模塊按需加載,而不是在初始加載時就下載整個應用的代碼。對於Crater這樣

php , 加載 , 後端開發 , 懶加載 , Python

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夢想啓航吧 - MVVM最佳解讀和實踐

拆解 MVVM 架構中數據綁定的底層邏輯 在 UI 開發中,MVVM(Model-View-ViewModel)架構通過數據綁定機制實現數據與 UI 的自動同步,提升開發效率。我將逐步拆解數據綁定的底層邏輯,重點關注其核心原理和實現機制。數據綁定本質上是 View 層(UI)與 ViewModel 層(數據邏輯)之間的自動化連接,當 ViewMod

數據 , 架構 , 後端開發 , 數據綁定 , Python , ui

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墨染青衫 - ASP.NET Core的實時庫: SignalR簡介及使用_51CTO博客

SignalR核心揭秘:.NET實時Web的底層實現原理 你是否曾為構建實時Web應用而煩惱?頁面頻繁刷新、輪詢效率低下、服務器負載過高——這些問題是否讓你頭疼不已?SignalR的出現徹底改變了這一切。作為微軟推出的實時Web框架,SignalR讓開發者能夠輕鬆實現服務器與客户端之間的雙向通信,無需複雜的WebSocket編程。本

服務器 , 客户端 , 後端開發 , Python , Web

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網絡安全守護先鋒 - 路由固件刷機知識普及_sgwyj

農商雲G68Plus、彼度雲G18Pro,它們其實很相似的產品,都是RK3568的CPU,DDR4內存,都支持安裝2280規格的M.2,外殼可以互用。 我一開始買的是G18Pro,後面搞配置接口導致無法正常使用,無法獲取IP,閒魚上找大神維修修好了。 後面又買了個G68Plus,作為備用,結果調整emmc磁盤,又被我搞壞了,心想,這次要自己折騰一下了!!

github , 串口 , 固件 , 後端開發 , Python

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mob64ca13fd559d - SessionSVC的禁用原因及解決方法

想實現向linux那樣的多個虛擬桌面麼?想知道讓服務程序顯示界面麼?那麼就認證看一下下面的説明吧。 1. 遠程桌面會話 當一個用户登錄到一個開啓了遠程桌面的機器時,便會開始一個該用户的會話。每個會話使用一個唯一的會話ID來標識。由於每個登錄到遠程桌面連接的客户端都得到一個獨立的會話ID, 用户的感覺跟在同時登錄多個機器很相似。例如,一台辦

遠程桌面 , 用户界面 , 客户端 , 架構 , 後端開發

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mb61c46a7ab1eee - 實用指南:【Kafka系列】第四篇| 硬核Kafka面試題集錦:一網打盡32道核心題

1. 請簡述 Kafka 的核心架構組件及作用? 核心組件: Producer:消息生產者,支持批量、異步向 Topic 發送消息。 Broker:服務器節點,存儲消息並提供讀寫服務,集羣可橫向擴展。 Consumer:消息消費者,通過消費者組訂閲 Topic,構建負載均衡。 Topic:消息邏輯分類,物理由多個 Partition

數據 , 負載均衡 , 後端開發 , harmonyos , kafka

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桃花鍵神 - 基於 DevUI MateChat 構建銀行智能客服系統:從 0 到 1 的合規化 AI 實踐

前言 在銀行業務中,客服系統是連接客户與機構的核心觸點。據《2024 中國金融科技白皮書》顯示,銀行客服人工成本佔比高達運營總支出的 18%,而用户對響應速度的要求已從“分鐘級”壓縮至“秒級”。此時,傳統客服模式面臨三重挑戰: 合規性:銀保監會《銀行保險機構消費者權益保護管理辦法》要求客服對話需避免誤導性表述; 實時性:用户

聊天界面 , API , 後端開發 , JAVA , ci

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wx661607c93692e - 優雅地處理錯誤

一、Go 中的 error 是什麼? 在 Go 中,error 是一個內置接口類型,定義如下: type error interface { Error() string } 只要一個類型實現了 Error() string 方法,它就是一個 error。 最常用的創建錯誤的方式是使用標準庫 errors.New 或 fmt.Er

Go語言 , 錯誤信息 , 後端開發 , go , ide

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歲月如歌甚好 - 遊戲引擎中的渲染管線

【技術美術】引擎渲染管線概述 引擎渲染管線是發生在遊戲引擎中的完整渲染流程,GPU渲染管線也是其中的一部分,在此GPU相當於是畫筆,而引擎則是畫家。 在Unity中有內置渲染管線和SRP渲染管線兩種,考慮SRP是未來趨勢,且更加公開透明,後續引擎渲染管線均指SRP。 引擎渲染管線流程 收集渲染對象,如渲染器、燈光等物體,該部分由SRP自動

渲染管線 , 着色器 , 數據 , 後端開發 , harmonyos

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落花有意飛花 - stripe 訂閲 java

要實現這一功能有些複雜。 概述 先來理解一些名詞或概念吧: roster:翻譯為名冊,我想就是好友的意思吧 Subscription:翻譯為訂閲,在深入瞭解samck的機制之前,可以理解為添加好友,就是“訂閲一個好友”,或者“訂閲一個名冊”,收到好友申請,可以理解為“收到一個訂閲請求”... presence:用於兩個目的:一是通知服務器用户的當前訂

監聽器 , 登錄界面 , stripe 訂閲 java , 後端開發 , JAVA , ide

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mob64ca13ff5b03 - AI 繪圖:MidJourney 的提示語句(Prompt)怎麼寫?_prompt語句

提示詞是什麼? “Prompt”(中文常説“提示詞”或“提示語”)在 AI 和大模型應用中,是你給模型的輸入,用來指導模型生成你想要的輸出。簡單來説,它就是你和 AI 之間溝通的“指令”或“問題描述”。 寫提示詞的技巧 用 Markdown 格式來編寫提示詞是比較好的 寫提示詞時要有層級關係和邏輯思路 核

業務邏輯 , 角色名 , github , 學習AI , 後端開發 , prompt , Python

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子丶不語 - C#中Linq常用方法彙總,一篇能覆蓋99%使用場景

先構造幾個集合,方便後面使用 Listint numbers = new Listint { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }; Liststring names = new Liststring { "Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eve" }; var people = new ListPerson {

List , 後端開發 , Max , .net , ci

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瘋狂迪霸戈 - MinIO與FastDFS對比

在分佈式文件存儲領域,MinIO 與 FastDFS 常被開發者並列討論——它們都支持高可用、高擴展的文件存儲能力,但設計理念、技術棧與適用場景存在顯著差異。本文將從架構設計、協議標準、功能特性、運維生態、適用場景五個維度展開深度對比,做出合理選型。 一、背景簡述:兩種不同的時代產物 FastDFS 誕生於 2008 年,由國內開發者餘慶主導開源,初衷是解決大型互聯網應用(如相冊

HTTP , 強一致性 , 後端開發 , JAVA , storage

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mob64ca13f83523 - 中國信息化雜誌中國信息化雜誌社中國信息化編輯部2023年第1期目錄

客户需測試IGBT高壓脈衝波形,要求精度3%、帶寬100MHz,兼容現有示波器,測試結果PKHV3012誤差2.1%,波形一致性98.5%。 一、客户背景與測試需求 客户行業:新能源汽車電控系統製造商 測試需求:隨着電動汽車電機控制器功率密度的提升,需精確測量IGBT開關過程中的高壓脈衝波形(最高達10kV)。客户需兼容現有示波器(帶寬≥200MHz),並滿足以

上升時間 , 後端開發 , 電機控制 , harmonyos , 輸入阻抗

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mb686fbcc4efbd6 - 甲骨文文字檢測數據集VOC+YOLO格式6079張1類別

數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):6079 標註數量(xml文件個數):6079 標註數量(txt文件個數):6079 標註類別數:1 所在github倉庫:firc-dataset 標註類別名稱

oracle , 數據集 , 後端開發 , txt文件 , Python

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flybirdfly - 如何查看rvm支持下載的ruby版本

rpm軟件管理 rpm選項: -i:安裝軟件 -v:顯示安裝過程 -h:用#表示進度 -U:升級或安裝軟件 -F:僅僅升級操作 -e :卸載軟件

配置文件 , ruby , 如何查看rvm支持下載的ruby版本 , rpm包 , 後端開發 , 安裝軟件

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