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嘴巴吃糖了 - 【收藏必學】構建深度思考型智能體 RAG 流水線：解決複雜查詢的完整指南

涵蓋規劃、檢索、反思、批判、綜合等多個環節 一個 RAG 系統之所以會失敗，通常不是因為大型語言模型（LLM）不夠智能，而是因為它的架構過於簡單。它試圖用一種線性的、一次性的方法來處理一個循環的、多步驟的問題。 許多複雜查詢需要推理、反思以及在何時採取行動方面的明智決策，這與我們面對問題時檢索信息的方式非常相似。這正是智能體驅動的操作在 RA

大模型教程 , 語言模型 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型入門 , harmonyos , 大模型學習

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u_16213717 頭像

mob64ca1418736f - 科研助攻丨重組蛋白，看這篇就夠了！- MecChemExpress -

重組蛋白作為生命科學研究的核心科研試劑，已成為現代實驗體系中不可或缺的基礎材料。它們通過基因工程技術表達、純化而成，具有結構明確、批次穩定、功能可控等特點，使科研人員能夠在體外模擬體內信號環境，研究細胞行為、蛋白互作以及受體激活機制。隨着研究愈發依賴高質量的重組人蛋白與低內毒素重組蛋白，科研試劑行業也逐步形成標準化、可重複、可追蹤的重組蛋白體系。 一、重組蛋白的結構

子類 , 激活機制 , 生成模型 , 後端開發 , harmonyos

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u_16213604 頭像

mob64ca13fd559d - 本地化（Localization）（國際化） - chenruibing的個人空間 -

架構概覽：雙模式國際化支持 這段代碼展示了一個高度靈活的國際化和本地化系統，通過條件編譯實現了兩種運行模式： 完整本地化模式 (unstable-locales 特性啓用)：基於 pure_rust_locales 庫的完整國際化支持 輕量級英文模式 (默認模式)：內置英文文本的零依賴輕量實現 條件編譯策略：功

條件編譯 , 字符串 , 數據 , rust , Time , 後端開發 , Python

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第九章 數組運算

人工智能之數據分析 numpy 第九章 數組運算 (文章目錄) 前言 NumPy 不僅提供了高效的多維數組（ndarray）結構，還內置了豐富的數組運算功能，包括基礎算術、比較邏輯、位運算、通用函數（ufunc）、矩陣與線性代數等。這些運算是向量化的，無需顯式循環，性能遠超純 Python。 下面系統講解 NumPy 的各類數組運算。

數組 , yyds乾貨盤點 , numpy , 後端開發 , Python

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dreamboy 頭像

大數據張老師 - 計算機組成原理——浮點數的表示

浮點數的表示 定點數雖然能夠表示整數和小數，但其表示範圍和精度都受到很大限制。當需要表示非常大或非常小的數值時，定點數就顯得力不從心。浮點數採用科學計數法的思想，將數值表示為尾數和指數兩部分，能夠在有限的位數內表示更大的數值範圍，是計算機中表示實數的主要方式。 1. 浮點數的基本概念 浮點數的表示形式借鑑了科學計數法的思想。在十進制科學

排序算法 , 字段 , 後端開發 , 單精度 , 浮點數 , harmonyos

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u_16099225 頭像

數據探索者11 - 操作系統 - 存儲管理實驗Java實現(固定式分區分配)

操作系統分頁存儲管理詳解及Java實現 1. 分頁存儲管理概述 分頁存儲管理是操作系統內存管理的重要技術之一，它將進程的地址空間和物理內存都劃分為固定大小的塊，分別稱為頁面（Page）和頁框（Page Frame）。通過頁表（Page Table）實現邏輯地址到物理地址的轉換。 1.1 基本概念 頁面：進程邏輯地址空間的

分頁存儲 , 內存管理 , 操作系統 , 開發語言 , 後端開發 , JAVA , Python

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u_17602840 頭像

最愛牛腩 - Protobuf編解碼原理

一、先搞懂：Protobuf 編解碼的核心目標 Protobuf 是 Google 推出的二進制序列化協議，編解碼的核心是： 編碼（序列化）：將結構化數據（如對象、結構體）轉換成緊湊的二進制字節流，便於存儲 / 傳輸； 解碼（反序列化）：將二進制字節流還原為原始的結構化數據。 相比 JSON/XML 的文本格式，Protobuf 的核心

編解碼 , 字段 , 架構 , 後端開發 , Json

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u_16213688 頭像

mob64ca14116c53 - 排序算法：堆排序，快速排序，歸併排序。內附完整代碼和算法思路詳解。

快速排序VS大根堆排序：從原理到實戰（附大根堆完整代碼+實例拆解） 剛做排序實驗時，我一直搞不懂：明明快速排序平均速度更快，為啥有時候還要用大根堆排序？後來才發現，快速排序在最壞情況會退化到O(n²)，而大根堆排序不管輸入啥，始終穩定在O(nlogn)——這倆的選擇，本質是“速度優先”和“穩定優先”的權衡。 今天從兩種排序的核心原理講起，對比

數據結構 , 學習 , 算法 , 後端開發 , JAVA , 大根堆

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u_15531854 頭像

極智視界 - 目標檢測數據集 - 衞星圖像船舶檢測數據集下載

數據集介紹：衞星圖像船舶檢測數據集，真實場景高質量圖片數據，涉及場景豐富，比如近岸港口船舶、遠海貨運船舶、島礁周邊船舶、船舶遮擋、船舶嚴重遮擋數據等，劃分為 "Ship" 一個類別； 適用實際項目應用：衞星圖像船舶檢測項目，以及作為衞星圖像通用目標檢測數據集場景數據的補充； 標註説明：採用 labelimg 標註

數據集 , 目標跟蹤 , 後端開發 , 人工智能 , 目標檢測 , Python

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u_16213643 頭像

mob64ca14068b0b - “地震局IT系統虛擬化平台項目”驗收成功 - dockerer的個人空間 -

ColchisFM油藏地球物理一體化地震正演軟件聚焦於地震正演技術，不僅在常規正演功能上表現出色，在算法與智能化工具方面也走在行業前沿。同時，其配套的多種分析小工具體系完備、實用性強，為科研與勘探解釋提供了全流程的高效支持，本次介紹層位快速解釋工具。 ColchisFM軟件使用了自動化追蹤方法，即基於“相似性準則”，人工給定“種子點”後，算法自動沿同相軸延伸追蹤。 軟

後端開發 , 油藏地球物理正演軟件 , 岩石物理正演 , 解決方案 , Python

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是大魔術師 - Java中面向對象的知識點總結_java

- 第 152 篇 - Date: 2025 - 11- 16 Author: 鄭龍浩（仟墨） 【Java 基礎】 文章目錄 【Java 基礎】 5 面向對象 - 實體類 5.1 定義 5.2 實體類的要求： 5.2 實體類的設

開發語言 , 後端開發 , 構造器 , JAVA , harmonyos , 實體類 , Python

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mob64ca14092155 - WebRTC系列分享 第三期 | WebRTC QoS方法之視頻發送端NACK實現-

1 核心流程與交互關係表 發送端 NACK 實現的核心流程與交互關係如下表所示： 發送端核心操作 媒體接收端操作

緩存 , c++ , 後端開發 , webrtc , 網絡 , 重傳 , harmonyos

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u_16213719 頭像

mob64ca1418e88d - 《計算機網絡 自頂向下方法》讀書筆記 第7章 無線網絡和移動網絡

無線網絡和移動網絡 7.1概述 無線網絡主要包括以下要素： 無線主機：主機本身可能移動，也可能不移動。 無線鏈路：主機通過無線通信鏈路連接到一個基站或者另一台無線主機。不同的無線鏈路技術具有不同的傳輸速率或者傳輸不同的距離。無線鏈路有時也應用於網絡中以連接路由器、交換機和其他網絡設備。 基站：基站是無線網絡中的一個關鍵部分。

鏈路 , 移動設備 , 後端開發 , 網絡 , harmonyos , 筆記 , 計算機網絡

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u_16099199 頭像

數據俠客行 - RustDesk 支持蘋果被控麼

mio是rust的一個低級非阻塞api的網絡庫 文檔地址：https://docs.rs/mio/0.6.20/mio/ 官方的介紹：A fast, low-level IO library for Rust focusing on non-blocking APIs, event notification, and other useful

sed , 非阻塞 , rust , RustDesk 支持蘋果被控麼 , 架構 , 後端開發

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u_12192 頭像

angel - 5種讓AI為你的團隊工作的方法_David2AI的博客-博客

2025年的AI世界，正在進入一個全新的階段。 ChatGPT、Claude、Gemini之後，又一匹“黑馬”闖入大眾視野——DeepSeek。 這款由中國團隊打造的大模型，以強大的算力、超快的響應速度和開放性，成為了職場人、程序員、自媒體人甚至學生的新寵。 但問題是： 我們普通人，究竟該怎麼用

數據 , deepseek , 後端開發 , chatgpt , 人工智能 , 自媒體 , Python

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u_17037082 頭像

王校長的熱狗 - 洋葱葉病害數據集2000張VOC+YOLO格式

洋葱葉病害數據集2000張VOC+YOLO格式 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：2000 Annotations文件夾中xml文件總計：2000 labels文件夾中txt文件總計：2000 標籤種類數：4 標籤名稱:["Healt

數據集 , 標籤名 , 後端開發 , 洋葱葉病害數據集 , txt文件 , Python

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u_16099314 頭像

技術極客 - 微信小程序學習筆記以及VUE比較

目錄 WXML 模板語法 vs Vue3 模板系統 WXSS 樣式 vs Vue3 組件樣式 全局配置 app.json vs Vue 應用結構 頁面配置 page.json vs Vue 局部控制 網絡數據請求對比：wx.request vs axios 案例：本地生活首頁 Vue3 +

微信小程序 , 學習 , Vue , WXML , 後端開發 , 筆記 , Python

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u_16099236 頭像

是大魔術師 - MYO：體感新玩法,生物電感應_weixin

利用Myo臂環採集肌電信號（EMG）和角速度（來自陀螺儀）來實現實時手勢識別 一、系統概述與工作原理 Myo臂環是一款可穿戴設備，它包含： 8個EMG傳感器：測量前臂肌肉產生的電信號。不同的手勢會激活不同的肌肉羣，產生獨特的肌電模式。 9軸IMU：包含陀螺儀（角速度）、加速度計和磁力計，用於捕捉手部的運動和朝向。 核心思想：將EM

陀螺儀 , 數據 , 後端開發 , 特徵提取 , Python

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u_16099181 頭像

數碼悟透 - 容器化部署----Kubernetes(K8S)快速入門

Solaar容器化部署：Kubernetes中的設備訪問配置 在Kubernetes集羣中部署設備管理工具面臨着設備訪問權限、容器與宿主機交互等挑戰。Solaar作為Linux平台下的Logitech設備管理器，其容器化部署需要解決USB設備透傳、udev規則配置和權限管理等關鍵問題。本文將詳細介紹如何在Kubernetes環境中配

Pod , 訪問權限 , 後端開發 , Git , Python

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anson12315 頭像

anson12315 - [Python教程系列-14] GUI應用程序開發：使用tkinter創建圖形用户界面

引言 在前面的章節中，我們學習了Python的各種核心編程概念，從基礎語法到Web爬蟲開發。然而，到目前為止我們所有的程序都是通過命令行界面（CLI）與用户交互的。雖然命令行界面對於許多任務來説非常有效，但對於普通用户來説，圖形用户界面（GUI）往往更加直觀和友好。 GUI應用程序允許用户通過窗口、按鈕、菜單、文本框等可視元素與程序進行交互，極大地提升了用户體驗。在Python中

tkinter , yyds乾貨盤點 , GUI應用 , 後端開發 , Python

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人類新新 - 兩個Python web框架：Django & Tornado比較-Python教程

Django與Tornado框架深度對比：從MVC/MTV到高併發架構設計 本文基於實際項目經驗，總結了兩個中型項目的架構實踐，並深入探討了同步/異步框架、併發模型及生產環境部署等關鍵技術問題。 項目背景 項目一：黨校學習平台（Tornado） 技術棧：Tornado + MySQL + Redis

tornado , django , 後端開發 , 多線程 , harmonyos , 多進程 , Python

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mob64ca140d96d9 - webrtc 一對一視頻服務搭建

“最小可運行”的一對一 WebRTC 視頻聊天示例（前端＋信令服務器），完全按照你給出的 8 條信令流程圖實現。 技術棧： 前端：原生 JavaScript + socket.io-client 信令服務器：Node.js + socket.io + Express（80 端口同時提供靜態文件和信令） STUN/TURN：Goog

服務器 , 信令 , 後端開發 , harmonyos , ide

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 香蕉葉子病害識別分割數據集labelme格式904張3類別

數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：904 標註數量(json文件個數)：904 標註類別數：3 標註類別名稱:["Cordana (柯達那葉斑病)", "Healthy (健康葉片)", "Sigatoka (葉斑病)"] 每個類別標註的框數： Cordan

數據集 , json數據 , 後端開發 , JAVA , Json

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mob64ca1418aeab - Go語言學習之路-10-go函數

目錄 什麼是函數？如何定義？ 深入理解函數的參數 參數類型簡寫 可變參數 靈活的函數返回值 多返回值 命名返回值 變量的作用域 局部變量 (Local Variables) 全局變量 (G

golang , 開發語言 , 賦值 , 後端開發 , Android , go , Python

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