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05:15 PM · Oct 25 ,2025

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Greptime - 一文教會你!如何利用火焰圖快速定位內存泄漏?

從 greptimedb#1733 開始,GreptimeDB 使用 Jemalloc 作為默認的內存分配器,這不僅有助於提升性能和降低內存碎片,也提供了便捷的內存分析功能。在 記一次 Rust 內存泄漏排查之旅 | 經驗總結篇 這篇文章中,我們介紹了分析 Rust 應用內存泄漏的幾種常用方法,而在本文中將詳細介紹基於 Jemalloc 的排查手段。 當您在使用或者開發 GreptimeDB 的過

時序數據庫 , 內存泄漏 , 數據庫 , SQL , 後端

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數據科學家 - or的字段需要創建組合索引

ORM字段   1、AutoField     int自增列,必須填入參數 primary_key=True。當model中如果沒有自增列,則自動會創建一個列名為id的列。   2、IntegerField     一個整數類型,範圍在 -2147483648 to 2147483647。   3、CharField     字符類型,必須提供

字段 , or的字段需要創建組合索引 , 大數據 , 字符串 , 數據倉庫 , 數據庫

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mob64ca1411a6fc - jemete 怎麼提取head參數 jmeter提取請求的參數

Jmeter之JDBC請求參數化 Jmeter之JDBC請求參數化 在HTTPsample中,我們經常會使用參數化或者正則表達提取器(關聯)使我們的請求參數轉換

機器學習 , 取值 , 數據庫 , 人工智能 , jemete 怎麼提取head參數 , 參數化

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王中陽講編程 - 騰訊一面:那些數據庫的高頻問題

幾個月前,有位朋友去騰訊面試,他説被問到了一系列關於數據庫的問題,比如三大範式是什麼,它們在數據庫設計中的作用是什麼?在數據庫中,常見的併發問題有哪些?如何通過事務管理避免這些問題?什麼是 MVCC(多版本併發控制)?本文將跟大家一起來探討如何回答這些問題。 這些數據庫相關的問題之所以在面試中頻繁出現,是因為在實際的開發工作中,數據庫的設計與優化、事務管理等方面至關重要。如果對這些知識掌握不紮實,

騰訊 , MySQL , 面試問題 , 數據庫

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技術博客達人 - Kubernetes擴容/縮容Pod

MongoDB Kubernetes Operator 的擴縮容流程是聲明式的,核心是修改你的 MongoDB 自定義資源 (CR) 文件並重新應用,Operator 會自動協調,使集羣狀態與你的聲明匹配。 🔧 水平與垂直擴縮容原理對比 下表對比了兩種擴縮容方式在 MongoDB 中的具體實現,幫助你快速區分:

Pod , mongodb , 數據庫 , 重啓 , 副本集

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數據庫分享小北 - 阿里雲 Tair 基於 3FS 工程化落地 KVCache:企業級部署、高可用運維與性能調優實踐

導讀 接着上一節內容,本文系統介紹了阿里雲 Tair KVCache 團隊與服務器研發存儲軟硬件結合團隊對 3FS(高性能 KVCache 底座)開展的全方位工程化升級實踐。 面向 AI 大模型推理中高吞吐、低延遲、強穩定性的核心訴求,團隊從性能調優、產品化增強與雲原生管理三大維度推進深度優化: 在性能層,通過 RDMA 流量均衡與小 I/O 參數調優,實現 4K 隨機讀

MySQL , nosql , 阿里雲 , 數據庫

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悲傷的斑馬 - 2025年12月GEO服務商性價比觀察:交付為王的AI優化時代

2025年數據顯示,國內GEO服務市場規模同比增長187%,服務商數量激增超1000家。但喧囂之下,行業亂象愈發凸顯:45%的企業反映GEO合作未達預期效果,部分服務商靠"AI大模型""全域滲透"等概念包裝騙取信任,實際僅提供關鍵詞堆砌服務;低價陷阱頻發,看似低廉的套餐暗藏數據監測、效果優化等隱形收費;更有甚者偽造案例,將行業平均數據偽稱為自身交付成果。 企業在GEO服務商選型需求中陷入選擇

資訊 , 算法 , 數據庫

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SelectDB技術團隊 - Apache Doris 中的 Data Trait:性能提速 2 倍的秘密武器

在數據庫系統的核心層,查詢優化器如同一位精明的策略家,不斷分析數據特徵並制定最優執行計劃。Apache Doris 作為一款高性能的 MPP 分析型數據庫,其優化器內置的 Data Trait 分析機制,通過挖掘數據內在的統計特徵和語義約束,為查詢優化提供了基礎設施。讓我們一起來探索這個強大的功能! 什麼是 Data Trait? 想象一下,如果你能提前知道數據的 “性格特徵”,是不是就能更聰明地

數據庫 , apache-doris , apache

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SelectDB技術團隊 - 查詢提速 11 倍、資源節省 70%,Apache Doris 在網易日誌和時序場景的實踐

作者|隱形(邢穎), 網易資深數據庫內核工程師 編輯整理|SelectDB 技術團隊 導讀:作為網易重要的業務線,靈犀辦公和雲信針對大規模日誌/時序數據處理和分析的挑戰,分別構建了靈犀 Eagle 監控平台和雲信數據平台。本文將重點介紹 Apache Doris 在網易日誌和時序場景中的應用,如何使用 Apache Doris 替換 Elasticsearch 和 InfluxDB,從而實現更低的

elasticsearch , 日誌分析 , 大數據 , 時序數據庫 , 數據庫

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大模型玩家七七 - 微調完怎麼判斷好不好?大模型效果評估入門指南(附代碼)

微調完怎麼判斷好不好?大模型效果評估入門指南(附代碼) (一)引言:微調評估不是“算個數”,是模型落地的關鍵一步 大家好,我是七七!每天都能看到一堆新手提問,核心就一個:“博主,我把7B模型微調完了,準確率82%,這效果算合格嗎?”“生成任務怎麼判斷模型調得好不好,總不能憑感覺吧?” 其實這也是我剛入門時踩過的坑——當時對着微調完的模型,只知道算個準確率就交差,結果落地到業務場景才發現,要

數據庫

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逼格高的鼠標墊_elp4Ti - YashanDB的8大安全特性保障數據安全

在現代信息系統中,數據庫作為核心數據存儲和管理平台,面臨着諸多安全挑戰,這些挑戰包括但不限於數據泄露、篡改、非法訪問及服務中斷等問題。 數據的保密性、完整性和可用性是保障業務連續性和合規要求的關鍵。YashanDB作為一款具有先進架構設計的數據庫產品,結合當前數據庫安全管理 的標準和技術發展,特別設計和實現了多項安全特性,以系統化策略保障數據安全,滿足企業級應用的要求。本文將詳細解析YashanD

數據庫

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雲和恩墨 - 雲和恩墨在移動雲技術沙龍闡明數據庫智能運維之道

在數字化轉型與信創浪潮的雙重驅動下,多元異構數據庫已成為企業IT架構的核心組成部分,但隨之而來的運維複雜性、技術斷層與合規壓力也成為各企業的普遍痛點。11月27日,雲和恩墨受邀參與移動雲“大雲海山技術沙龍”大咖面對面直播活動,公司解決方案架構師江寧發表《多元異構數據庫智能運維之道》主題演講。他詳細拆解了異構環境下數據庫運維的核心挑戰,並分享智能破局方案,為行業同仁帶來前沿技術洞察

oracle , 運維 , 數據庫 , SQL

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wx690f565d7bc78 - Python中的StringIO模塊

一、StringIO的定義和核心作用 StringIO是 Python 標準庫io模塊中的一個類,它允許你像操作文件一樣操作字符串。 換句話説,它提供了一個內存中的文件對象,你可以用讀寫文件的方式(如read(),write(),seek()等)來讀寫字符串數據,而無需在磁盤上創建實際的文件。 核心作用: 數據處理:在內存中臨時存儲和操作字符串數

字符串拼接 , 字符串 , MySQL , 數據庫 , Python

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倆毛豆的碎碎念 - 【基礎】Content的filesDir方法返回沙盒路徑中的<module-name>在什麼時候會不同

在HarmonyOS應用開發中,通過Content獲取文件沙盒路徑時,會隨不同的context和module而不同(developer.huawei.com/consumer/cn…獲取應用文件路徑) 其中filesDir(cacheDir、preferencesDir、tempDir等)生成的路徑中會在以下場景下發生變化: 當項目採用多HA

應用開發 , redis , 文件路徑 , re模塊 , 數據庫 , harmonyos , 前端

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南大通用GBase - 南大通用GBase 8c集中式場景下的遠程物理備份恢復

1 概述 數據庫備份是數據安全與業務連續性的生命線,它如同為珍貴數字資產撐起的一把保護傘。備份的意義不僅在於應對硬件故障、系統崩潰等常見風險,更在於防範人為誤操作、惡意攻擊、自然災害等意外威脅。定期可靠的備份策略能在災難發生時,將業務中斷時間縮至最短,做到數據不丟失。在實際應用情況下,備份需要拷貝到異地,保證數據冗餘,保證數據庫服務器宕機不能啓動時,也可以通過異地備份進行數

服務器 , MySQL , hive , 數據庫 , GBase 8c

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數據庫知識分享者 - 技術同學必會的 MySQL 設計規約,都是慘痛的教訓

在我們對數據庫技術方案設計的時候,我們是否有自己的設計理念或者原則,還是更多的依據自己的直覺去設計,是否曾經懊悔線上發生過的一次低級故障,可能稍微注意點就可以避免,是否想過怎麼才能很好的避免,下面規範的價值正是我們工作的檢查清單,需要我們不斷從錯誤中積累有效經驗來指導未來的工作。以下規範在大型互聯網公司經過了充分的驗證,尤其適用於併發量大、數據量大的業務場景。先介紹的是安全規範,因為安全無小事,很

MySQL , 雲計算 , mysqli , 阿里雲 , 數據庫

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OBCE666 - OceanBase分區基礎知識

介紹 分析型業務通常需要對海量數據進行分析計算,這對數據庫的查詢能力,以及數據管理能力都有很高的要求。OceanBase通過分區技術,將一張表的數據按照分區鍵水平拆分成多個數據子集,有助於提升查詢效率和數據管理能力: 1.查詢效率提升:分區裁剪能減少無關數據的掃描 2.數據維護:支持按照分區粒度進行數據管理,比如數據歸檔、清理等 3.數據分佈:按照分區粒度進行數據分佈,能夠將數據打散到多個節點上,

數據庫

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畢設大神 - 客户股票交易教學系統的設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔分享

一、研究背景與意義 1. 研究背景 行業需求:股票市場普及推動投資者教育,傳統教學存在案例滯後、交互性弱、風險模擬不足等問題,需數字化工具提升學習效率。 技術基礎:Spring Boot、Vue.js等技術成熟,支持快速開發高可用系統,為系統實現提供技術支撐。 政策導向:國家推動金融教育納入國民教育體系,企業培訓需求增長,需標準化、模塊化教學平台。

數據 , 數據庫 , 後端開發 , 數據統計 , JAVA

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網絡小墨 - 論文索引快捷鍵

一、 引言 SCI (Science Citation Index) 科學索引指數是美國Thompson公司推出的一種為科學工作者論文檢索服務的論文引用指標。在我國它成為Thompson ISI論文檢索數據庫的代名詞。Thompson ISI論文檢索數據庫挑選世界上一批有影響的科學刊物,將其論文題目和作者及作者單位、文摘和引用論文進行檢索,建立數據

論文索引快捷鍵 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , 參考文獻

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lfree - [20251218]測試sql語句子光標的執行性能(21c).txt

[20251218]測試sql語句子光標的執行性能(21c).txt --//以前做的測試在11g,別人提示在19c測試不出來,看了以前鏈接,感覺以前測試混亂,重新學習整理看看。 --//順便驗證當時的測試是否存在問題。 --//如果一條sql語句產生的子光標很多,除了消耗共享池內存外,也會導致執行時一些性能問題.測試看看在設置 --//session_cached_cursors=0

數據庫

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deanyuancn - zos db2

基本概念 Structured Query Language:結構化查詢語言 其實就是定義了操作所有關係型數據庫的規則,每一種數據庫操作的方式存在不一樣的地方,稱為“方言” SQL是Structured Query Language的縮寫,意思是結構化查詢語言,是一種在數據庫管理系統(Relational Database Management System,

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , zos db2 , SQL

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福大大架構師每日一題 - 2025年12月TIOBE編程語言排行榜,Go語言排名第15,Rust語言排名17。編程語言 R 重返前十。

本月頭條:編程語言 R 重返前十 編程語言 R 以非常契合統計學家和數據科學家的特點而聞名。隨着統計分析和大規模數據可視化的重要性不斷提升,R 的受歡迎程度再次上升。例如,這一趨勢也反映在 Wolfram/Mathematica(另一種具有類似能力的工具)上,本月該工具重新進入了前 50 名。 在一些“傳統”軟件工程師眼中,R 因其非傳統的語

MySQL , 開發語言 , rust , 數據庫 , 編程語言 , Visual , 後端

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福大大架構師每日一題 - 2025-11-08:不相交子字符串的最大數量。用go語言,給定字符串 word,求最多能從中取出多少個互不重疊的連續片段(即子串),要求每個片段長度不少於 4 且第一個字符和最後一個字符相同。返回這

2025-11-08:不相交子字符串的最大數量。用go語言,給定字符串 word,求最多能從中取出多少個互不重疊的連續片段(即子串),要求每個片段長度不少於 4 且第一個字符和最後一個字符相同。返回這個最大數量。 1 = word.length = 200000。 word 僅由小寫英文字母組成。 輸入: word = “abcdeaf

golang , word , redis , 子串 , 數據庫 , bc , c

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