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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 線上SQL超時場景分析-MySQL超時之間隙鎖 | 京東物流技術團隊

前言 之前遇到過一個由MySQL間隙鎖引發線上sql執行超時的場景，記錄一下。 背景説明 分佈式事務消息表：業務上使用消息表的方式，依賴本地事務，實現了一套分佈式事務方案 消息表名：mq_messages 數據量：3000多萬 索引：create_time 和 status status：有兩個值，1 和 2， 其中99%以上的狀態都是2，表示分佈式事務全部已經執行完成，可以刪除。 消息表處理邏輯

MySQL , 鎖 , 數據庫 , SQL

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dtstack 頭像

袋鼠雲數棧 - 數棧技術分享：聊聊IOC中依賴注入那些事 (Dependency inject)

Part1: What is Dependency injection 依賴注入定義為組件之間依賴關係由容器在運行期決定，形象的説即由容器動態的將某個依賴關係注入到組件之中在面向對象編程中，我們經常處理的問題就是解耦，控制反轉(IoC)就是常用的面向對象編程的設計原則，其中依賴注入是控制反轉最常用的實現。目標解決當前類不負責被依賴類實例的創建和初始化。 Part2: What is

算法 , 數據庫 , ioc , 前端 , Javascript

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u_15912723 頭像

讓世界更美好 - 超越單點：深入淺出理解與構建Redis高可用架構

在現代應用架構中，Redis憑藉其驚人的性能和豐富的數據結構，早已成為緩存、會話存儲和消息隊列等場景的基石。然而，當我們享受其帶來的速度與便利時，一個核心一個核心問題無法迴避：如果這台Redis服務器宕機了，怎麼辦？ 單個節點的故障足以導致整個應用的雪崩。因此，因此，構建一個高可用（High Availability） 的Redis環境，確保服務在部分節點失敗時依然能夠持續

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據庫 , 高可用

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zxl20070701 頭像

zxl20070701 - MySql實用命令和基本操作

使用下面的命令進行登錄： mysql -h 主機名 -u 用户名 -p 回車後輸入密碼即可。 基礎命令 查看版本 select version(); 數據庫操作 創建 create database [數據庫名]; 刪除 drop database [數據庫名]; 選擇 在你連接到 MySQL 數據庫後，可能有多個可以操作的數據庫，所以你需要選擇你要操作的數據庫： use [數據庫名]; 查看 也

jdbc , MySQL , 數據庫 , JAVA

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】MySQL InnoDB的數據文件與重做日誌文件

MySQL與Oracle一樣都是通過邏輯存儲結構來管理物理存儲結構，即管理硬盤上存儲的各種文件。下面將詳細介紹InnoDB存儲引擎中的數據文件和重做日誌文件。 一、數據文件 “.ibd”文件和ibdata文件 這兩種文件都是存放Innodb數據的文件，之所以有兩種文件來存放Innodb的數據（包括索引），是因為 Innodb 的數據存儲方式能夠通過配置來決定是使用共享表空間存放存儲數據，還是獨享表

MySQL , innodb , 數據庫 , SQL

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u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：十七、大模型的幻覺難題：RAG 解決AI才華橫溢卻胡言亂語的弊病

一、拋磚引玉 經過一段時間的接觸，大型語言模型（LLM），展現出了令人驚歎的文本生成、對話和推理能力。它們飽讀詩書、才華橫溢，能夠就幾乎任何話題進行流暢的對話。然而，這個天才有一個致命的弱點：它的知識完全來源於其訓練數據，存在截止日期，並且它有時會為了保持對話的流暢性而“捏造”事實。這種現象在AI領域被稱為“幻覺”或“胡説八道”。想象一下，你結合實際問了一個問題，最新的員工

yyds乾貨盤點 , 搜索 , NLP , 數據庫 , 人工智能 , 參考資料

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u_16213645 頭像

mob64ca1407216b - 【RabbitMQ筆記09】消息隊列RabbitMQ之常見方法的使用

文章目錄 1.環境搭建 1.Docker安裝RabbitMQ 1.拉取鏡像 2.安裝命令 3.開啓5672和15672端口 4.登錄控制枱 2.整合Spring AMQP 1.sun-common模塊下創建新模塊

redis , spring , rabbitmq , 數據庫 , JAVA , 分佈式 , ci

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u_16099321 頭像

技術博客領航者 - python第46課練習—魔法方法：描述符（property的原理）

描述符：替代@property的複用神器 一、為何要用描述符？——告別重複的 @property 傳統 @property 的問題 描述符的優勢 二、描述符的工作原理 描述符協議簡述 訪問流程圖解 三、如何正確實現一個描述符？

算法 , 開發語言 , 數據庫 , 程序人生 , 後端開發 , Python

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greasql 頭像

GreatSQL社區 - 5.7 到 8.0 版本升級導致備份導入失敗：提示 "超過行長度"

5.7到8.0版本升級導致備份導入失敗：提示 "超過行長度" 某應用開發商將用 mysqldump 從 MySQL5.7 導出的數據導入到GreatSQL時，某些表創建失敗，提示超過行長度。 模擬信息如下 DROP TABLE cm_plat_user; CREATE TABLE cm_plat_user (id int NOT NULL AUTO_INCREMENT , netuserid va

MySQL , 數據庫

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u_17550480 頭像

Toobin - PostIn從初級到進階(6) - 如何導入swagger、OpenApi數據，實現數據遷移

PostIn 是一款開源免費的接口管理工具，工具支持一鍵安裝，頁面設計簡潔易用。本文將詳細介紹如何將swagger、OpenApi數據遷移到PostIn，以實現平滑切換。 1、創建項目 通過創建項目可以幫助開發團隊有效地集中管理項目相關的接口資源，使得團隊成員能夠快速查找和使用所需的 API 信息。 點擊項目→添加項目，可添加公共或者私

接口管理工具 , 文件上傳 , MySQL , 上傳 , openapi , 數據庫 , swagger

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u_15742790 頭像

數據科技訊 - 集團軍協同聚變，看新紫光如何奔跑在AI主航道上

未來，是一個"萬物皆可AI"的智能世界，我們正置身於一場由智能技術驅動的深刻產業革命之中。 與此同時，人工智能的浪潮不再滿足於單點的技術突破，而是席捲產業鏈的每一個環節，推動創新模式從"裂變"走向"聚變"，引發從技術架構到產業生態的系統性重構。站在萬物智聯的時代拐點，領軍企業的角色已然重新定義：唯有從技術的引領者，蜕變為生態的賦能者，方能激活全局。 完成戰略重整的新紫

低功耗 , MySQL , 數據庫 , 人工智能 , 解決方案

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u_13424 頭像

flyingsmiling - arcgis for javascript 軌跡回放

一、歷史歸檔（Archiving） 　　在構建信息系統時，我們總是希望系統的底層數據能夠定期更新，以保證數據的現勢性，保證系統的生命力。實際上，對很多行業而言，系統數據庫更新過程中產生的歷史數據非常有價值，能夠回溯地理事物的變化過程，分析事物發展的規律，預測事物的發展並提前採取相應措施。 ArcGIS通過Geodatabase的歷

數據庫 , server , 前端開發 , ide , 空間數據庫 , Javascript

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sibendekaodigua 頭像

香椿烤地瓜 - 如何使用IP數據雲數據庫接入流量監控？

一. 教程核心目標與優勢 1. 監控目標​ ①　精準識別虛假流量：代理/VPN/爬蟲IP、數據中心IP、高風險異常IP產生的訪問 ②　統計真實流量：真實用户的家庭寬帶、企業專線、移動網絡訪問 ③　實時監控流量質量：虛假流量佔比、高風險IP訪問頻次、地域異常訪問等 2. 核心優勢（基於IP數據雲能力） ①　數據維度全：20+字段支撐判斷（代理狀態、網絡類型、風險評分、歸屬地等） ②　識別準確率高：

數據庫

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sibendekaodigua 頭像

香椿烤地瓜 - 我應該如何選擇並使用IP數據庫評估不同地區的定位精度(⊙_⊙?)

我正在做全球業務拓展，在此項目真正落地的過程中，我才意識到： IP 數據不是“準或不準”的問題，而是“在什麼地區、什麼場景、用哪一種方式才合理”。我將使用三類主流IP數據工具IP數據雲、IPinfo、IPnews，通過實踐，來系統闡述如何使用不同IP數據庫，評估各地區IP地址定位精度的差異與使用邊界。 一、先明確：IP定位精度評估評的是什麼？ 在實際業務中，對ip定位精度的評估通常集中在以下維度：

數據庫 , 前端

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u_15979955 頭像

金牛座TinaLee - 微店 API 數據採集實例説明

微店數據採集需基於微店開放平台提供的 API，需先完成開發者認證、創建應用並獲取密鑰，再遵循 API 規則調用接口。以下以Python為例，演示商品列表、訂單數據的採集流程（需提前完成開發者配置）。 一、準備工作 註冊開發者：訪問微店開放平台，完成企業 / 個人開發者認證，創建應用，獲取AppKey、AppSecret。 獲取 Access

MySQL , API , 數據庫 , 開發者 , 開放平台

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u_16459925 頭像

wx6583a3b0b06d1 - PGADMIN4 Docker 容器化部署指南

概述 PGADMIN4是一款功能強大的開源Web管理工具，專為PostgreSQL數據庫設計。它提供直觀的圖形界面，支持數據庫建模、SQL查詢、性能監控、用户權限管理等核心功能，是PostgreSQL數據庫管理員和開發人員的必備工具。通過Docker容器化部署PGADMIN4，可實現環境隔離、快速部署、版本控制和跨平台一致性，有效降低運維複雜度，提升工作效率。 環境準

PGADMIN4 , mongodb , 數據庫 , postgresql , docker部署PostgreSQL , Docker

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u_14035463 頭像

wx5bcd2f496a1cf - RocketMQ集羣核心概念 生產者端的負載均衡

Producer的負載均衡 Producer端在發送消息的時候，會先根據Topic找到指定的TopicPublishInfo，在獲取了TopicPublishInfo路由信息後，RocketMQ的客户端在默認⽅式下selectOneMessageQueue()⽅法會從TopicPublishInfo中的messageQueueList中選擇⼀個隊列

redis , 服務器 , 發送消息 , 運維 , 負載均衡 , 數據庫

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u_16065869 頭像

崖山數據庫系統YashanDB - YashanDB與10位專家共話國產數據庫規模化替代

在國產化浪潮下，政務領域數據庫已經基本完成了國產替代，但金融、能源、醫療、製造等行業數據庫國產替代率依舊較低。隨着國產化在各領域加速，數據庫國產化已進入規模化替代的攻堅階段。專家指出，當前企業機構越來越重視業務連續性保障，大家對於核心系統替代比較謹慎，明年核心系統替代會進入爆發式發展階段。 數據庫國產化替代在選型、遷移、運維等環節仍然存在一些痛點，

oracle , yashandb , 核心系統 , 崖山數據庫 , 數據庫 , 國產數據庫

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u_12440558 頭像

專家一百錦再 - 第8章 模塊系統

文章目錄 第8章 模塊系統 8.1 包、crate和模塊 Rust代碼組織的基本概念 包（Packages） Crate 模塊（Modules） 創建和使用模塊 基本模塊定義 模塊的可見性

redis , 開發語言 , rust , 數據庫 , Android , JAVA , go

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u_17587833 頭像

mb6923acc0735dc - 鍵值型數據庫KV-Store：非關係型數據的存儲、加密與分佈式同步

🌟 引言：KV-Store在全場景時代的獨特價值 在鴻蒙全場景分佈式生態中，鍵值型數據庫（KV-Store）作為非關係型數據存儲的核心解決方案，憑藉其輕量高效、跨設備同步、簡單易用的特性，在配置管理、用户狀態持久化、分佈式數據共享等場景中發揮着不可替代的作用。與傳統關係型數據庫相比，KV-Store以簡單的鍵值對模型，為開發者提供了在設備間無縫流轉數據的能力，真正實現了"

移動開發 , 數據 , 初始化 , 數據庫 , Android

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u_16213675 頭像

mob64ca140e4022 - k8s 親和、反親和、污點、容忍_12027329的技術博客

Kubernetes節點親和性與污點容忍：實現Web服務與數據庫的分組部署 在Kubernetes（K8s）中，節點親和性（Node Affinity）用於控制Pod調度到特定節點組，而污點容忍（Toleration）允許Pod在有污點的節點上運行。這可以幫助實現資源隔離，例如將Web服務和數據庫服務部署到不同的節點組，以提高性能、安全性和可靠性。

Pod , kubernetes , 數據庫 , Css , 前端開發 , HTML , 前端

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luoping 頭像

mb43f60adeco02a - DBA必備腳本：一鍵殺會話

在週末時一位朋友諮詢有沒有自動殺會話的腳本，今天就和大家分享一下自己常用的兩個殺會話的腳本。殺會話這個工作本身來説非常的簡單，但是在日常工作中怎麼能把殺會話的效率做到極致是我們衡量的一個標準，因為在系統緊急故障時，我們需要通過殺會話來快速恢復系統，如果殺會話的速度跟不上，那整個系統就直接掛了。記得曾經在駐場時就出現過兩次類似的情況：一次是國慶值班時，跟值

微信 , 數據庫 , 後端開發 , SQL , Python

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u_17468687 頭像

wx68723ba69a79e - 達夢數據庫安裝教程 dm8_20211025_x86_win_64_ent.zip Windows詳細步驟（附安裝包）

是達夢數據庫 DM8 的 Windows 64位企業版安裝包，日期是 2021 年 10 月 25 日編譯的版本。裏面包含了數據庫服務端、客户端和一些常用管理工具， 1. 解壓安裝包 提供安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/301611c6df7f，下載的dm8_20211025_x86_win_64_ent.

軟件研發 , 安裝包 , 管理工具 , 數據庫

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u_13424 頭像

flyingsmiling - MySQL中的自適應哈希索引_數據庫技術

什麼是哈希索引 哈希索引是基於內存的支持，底層結構就是鏈式哈希表，增刪改查的時間複雜度都是O(1)。 通過將索引鍵（如數據庫表的主鍵、Redis 的 Key）經過哈希函數計算得到哈希值，再將哈希值映射到對應的存儲位置（槽位），從而快速定位數據的物理地址或內存地址。 InnoDB自適應哈希索引 AHI 完全存儲在 InnoD

MySQL , 二級索引 , 數據庫 , 後端開發 , 哈希算法 , 主鍵 , Python

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