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u_13912333 頭像

mizeyar - Java + Fuseki 實戰：一鍵創建圖譜、自動推理隱含知識

Java + Fuseki 實戰：一鍵創建圖譜、自動推理隱含知識 在企業級知識圖譜系統中，數據的全生命週期管理（創建、寫入、更新、刪除、查詢）和語義推理能力是實現智能決策的關鍵。Apache Jena Fuseki 作為標準的 SPARQL 服務，提供了完整的 HTTP 接口支持。本文將通過完整代碼示例，演示如何在 Java 應用中：

知識挖掘 , MySQL , 推理服務 , 知識圖譜 , 數據庫 , fuseki , JAVA

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lyhabc 頭像

樺仔 - SQL Server 2025數據庫引擎新特性彙總

SQL Server 2025數據庫引擎新特性彙總 預覽功能（PREVIEW_FEATURES） 啓用 PREVIEW_FEATURES 數據庫作用域配置，以測試和探索向量索引等預覽功能。此設置允許您即使在 SQL Server 正式發佈後，仍可使用部分預覽功能。 通過此配置啓用的功能將在未來的累積更新中正式可用。一旦某個功能通過累積更新正式可用，該功能將不再需要 PREVIEW_FEATURE

數據庫

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u_16640750 頭像

雲和恩墨 - 張樂奕參與崖山數據庫新版本發佈會，透露雲和恩墨與其多項階段性合作成果

11月26日，YashanDB V23.5正式發佈並舉辦線上發佈會。雲和恩墨作為崖山數據庫的戰略合作伙伴，公司聯合創始人張樂奕受邀出席發佈會，並在大咖對話環節詳細介紹了雙方合作的階段性進展與核心成果，展現出國產數據庫生態協同所積累的強勁勢能。 張樂奕表示，雲和恩墨與崖山數據庫的戰略合作目前已在多維度取得關鍵突破，首要體現為雙

oracle , 壓測 , 運維 , 數據庫

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u_16213465 頭像

mob64ca12f86e32 - 在ollama中使用 embedding 模型 和向量數據庫

在ollama中使用embedding模型和向量數據庫 在現代自然語言處理及信息檢索領域，embedding模型和向量數據庫的結合成為了提高系統性能的有效方案。在ollama環境中，如何有效應用這些技術手段值得深入探討。以下為對該解決方案的覆盤記錄，包括各個相關組件的分析、交互過程以及多種協議之間的對比。 協議背景 理解在ollama中如何部署embedding模型和向量數據

字段 , tcp , 數據庫 , aigc

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL故障診斷與恢復

引言 PostgreSQL作為企業級數據庫系統，在運行過程中難免會遇到各種故障情況。有效的故障診斷和恢復策略不僅能減少系統停機時間，還能保護重要數據免受損失。本文將詳細介紹PostgreSQL常見故障類型及其診斷和恢復方法，幫助數據庫管理員快速定位並解決問題。 故障分類與影響分析 硬件故障 硬件故障是最嚴重的故障類型之一，包括磁盤損壞、內存故障、電源中斷等。這類故障往往導

redis , 數據 , 數據庫 , postgresql , SQL

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - H2 數據庫中的批量操作與數據校驗關鍵字

H2 數據庫中的批量操作與數據校驗關鍵字 在 H2 數據庫的高效使用場景中，批量操作關鍵字能大幅提升數據處理速度，數據校驗關鍵字則為數據準確性保駕護航。這兩類關鍵字適配了批量導入、批量更新等高頻場景，同時避免無效數據流入數據庫，讓數據操作既高效又可靠。 一、批量操作關鍵字 批量操作關鍵字能減少數據庫交互次數，降低開銷，尤其適合大數據量處理場景，INSERT ... SELEC

oracle , 字段 , 數據校驗 , 數據庫 , 批量更新

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leguandeludeng 頭像

數據集成與治理 - 怎麼用數據倉庫來進行數據治理？

在我做數據支持那段時間，一開始團隊總是會出現這些情況： 銷售團隊説“活躍用户”日均十萬，市場部報表上卻顯示十五萬，兩邊爭得面紅耳赤卻誰也説服不了誰； 要做一個重要的業務分析，發現需要的數據分散在五六個系統中，光是收集整理就要花上一週時間； 當你終於拿到數據時，卻不敢完全相信它的準確性。 這些看似棘手的問題，其實都指向同一個根源：缺乏有效的數據治理。 那麼到底該怎麼解決這些問題？今天我就從

數據倉庫 , 教程 , 數據庫 , 數據治理平台

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cico 頭像

N2020 - mysql中undo log的兩種類型

根據行為的不同，undo log分為兩種：insert undo log和update undo log 1、insert undo log，是在insert操作中產生的。insert操作的記錄只對事務本身可見。 對於其它事務此記錄是不可見的，所以 insert undo log 可以在事務提交後直接刪除而不需要進行purge操作。 2、update undo

刪除操作 , MySQL , 數據庫 , 回滾

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u_16213708 頭像

mob64ca14163a4f - 人臉識別系列四 | DeepID1算法 - BBuf的個人空間 -

前言：為什麼需要深入理解 DeepSeek-R1？ 在大模型快速迭代的今天，DeepSeek-R1 憑藉其推理增強能力和創新訓練範式成為行業焦點。作為深度求索推出的第一代推理專用大模型，它不僅在數學、代碼等複雜任務上性能對標頂級模型，更通過混合專家架構（MoE） 和無監督強化學習等技術，為大模型效率與能力平衡提供了新範式。 本文從基礎概念到核

redis , 架構 , 數據庫 , 程序人生 , aigc , chatgpt , 人工智能

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - Doris MCP Server 0.5.1 版本發佈

近日，Doris MCP Server 0.5.1 版本帶來了多項企業級數據治理與分析能力的功能升級，進一步提升系統穩定性與易用性，歡迎下載體驗。 項目地址：https://github.com/apache/doris-mcp-server 新增能力概覽 全局 SQL 超時配置增強：支持通過配置項統一控制所有 SQL 查詢超時時間，所有入口（MCP 工具、API、批量查詢等）均嚴格受控 解

數據庫 , apache

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seatunnel 頭像

SeaTunnel - （四）收官篇！從分層架構到數據湖倉架構系列：數據服務層和數據應用層及湖倉技術趨勢小結

《新興數據湖倉設計與實踐手冊·從分層架構到數據湖倉架構設計（2025 年）》 系列文章將聚焦從數據倉庫分層到數據湖倉架構的設計與實踐。手冊將闡述數據倉庫分層的核心價值、常見分層類型，詳解分層下的 ETL 架構及數據轉換環節，介紹數據倉庫分層對應的技術架構，並以貼源層（ODS）、數據倉庫層（DW）、數據服務層（DWS）為例，深入剖析數湖倉分層設計，最後探討數據倉庫技術趨勢並進行小結。 本文為系列文

大數據 , 開源軟件 , 數據庫 , 數據湖

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u_16773655 頭像

向量檢索 - 如何通過HTTP API插入Doc

本文介紹如何通過HTTP API向Collection中插入Doc。 説明 插入Doc時若指定id已存在，已存在的Doc不會被覆蓋，本次插入Doc操作無效。 插入Doc時若不指定id，則在插入過程中會自動生成id，並在返回結果中攜帶id信息。 前提條件 已創建Cluster：創建Clus

向量檢索 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , AI , 數據庫 , 大模型

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vivotech 頭像

vivotech - vivo Celeborn PB級Shuffle優化處理實踐

作者： vivo 互聯網大數據團隊-Wang Zhiwen、Cai Zuguang vivo大數據平台通過引入RSS服務來滿足混部集羣中間結果（shuffle 數據）臨時落盤需求,在綜合對比後選擇了Celeborn組件，並在後續的應用實踐過程中不斷優化完善，本文將分享vivo在Celeborn實際應用過程中對遇到問題的分析和解決方案，用於幫助讀者對相似問題進行參考。 1分鐘看圖掌握核心觀

數據庫

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u_16099272 頭像

墨舞天涯 - Boost搜索引擎項目_limonp

前置內容 索引模塊 一、整體框架 1.整體架構目標 功能定位：提供一個輕量級、可嵌入的本地搜索引擎後端模塊。 輸入：原始文檔集合路徑（用於建索引）；用户查詢字符串（用於搜索）。 輸出：結構化 JSON 格式的搜索結果（含標題、摘要、URL、相關性權重等） 2.包含功能

redis , 初始化 , 搜索 , 數據庫 , Json

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u_17578007 頭像

wx690f565d7bc78 - Java語言Web開發：使用Filter修改響應

在Java Web開發中，Filter（過濾器）可攔截請求/響應流程，修改HTTP響應 是其核心應用場景之一（如統一添加響應頭、修改響應內容、處理字符編碼等）。由於HTTP響應流默認是單向、不可重複讀取的，修改響應內容需藉助 HttpServletResponseWrapper 包裝器實現，以下是完整的實現思路、代碼示例和注意事項。 一、核心原理 Filte

MySQL , 緩存 , 數據庫 , JAVA , ide

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 《阿里雲 Data+AI：開啓數據智能新時代》電子書上線啦！

本書整理了阿里雲在Data+AI領域的最新實踐案例與深度洞察，涵蓋電商、遊戲、營銷、數字內容等多個行業的成功經驗，以及技術專家對數據庫與AI融合趨勢的專業解讀。 通過理論與實踐的結合，我們將共同探索Data+AI如何成為企業智能化轉型的核心驅動力，幫助每一位讀者找到屬於自己的數據智能之路。 現在，只需點此即刻搶先下載閲讀，開啓這場數據智能的探索之旅。不要錯過這個與行業前沿接軌、為企業發展賦能的寶貴

date , 數據庫 , 人工智能

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u_16213684 頭像

mob64ca14106f2f - 數據庫 - MongoDB在信息資源共享建設的應用實踐 - 個人文章

文章目錄 引言：政務數字化進程中的數據庫國產化挑戰 技巧挑戰深度解析：電子證照框架的核心痛點 1. 數據模型異構性挑戰 2. 高併發場景下的性能瓶頸 3. 大規模數據遷移的技術風險 金倉多模數據庫的技術解決方案 1. 多模數據存儲架構設計 2. 讀寫分離集羣架構

高併發 , 數據遷移 , 數據庫 , 前端開發 , Javascript

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u_15966245 頭像

UMail郵件系統 - 守護企業郵件安全：U-Mail郵件網關為高效溝通保駕護航

1987年9月14日21時07分，我國向海外成功發出了第一封電子郵件——“越過長城，走向世界”。這不僅是技術意義上的一次通信突破，更標誌着電子郵件時代正式進入中國。如今，電子郵件已成為企業開展對外業務不可或缺的橋樑，然而這座“橋樑”也給企業帶來了一些困擾——垃圾郵件，它們不僅侵佔郵件服務器的帶寬、拖累企業員工的工作效率，還會攜帶病毒與惡意程序，悄然威脅企業的信息安全。 面對氾濫成災

服務器 , 郵件服務器 , 數據庫 , 垃圾郵件

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collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】“國產金倉數據庫”從零開始

金倉數據庫管理系統KingBaseES（簡稱KES）是中電科金倉（北京）科技股份有限公司（簡稱電科金倉）研發的、具有自主知識產權的、獲得自主原創資質認證的通用數據庫產品。KingBaseES數據庫作為國產數據庫中非常重要的一員，其地位也非常的重要。這裏來介紹一下新上線的課程《國產金倉數據庫從零開始》。 點

oracle , 人大金倉 , yyds乾貨盤點 , 金倉數據庫 , 電科金倉 , 數據庫 , KingBase

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wuliaodehongcha 頭像

無聊的紅茶 - 10個關鍵技巧提升YashanDB的使用效率

在現代數據庫應用中，查詢速度和系統性能優化是提升業務響應能力的關鍵挑戰。YashanDB作為一款性能卓越的數據庫系統，如何合理配置和使用其多樣化功能，實現最優效率，成為用户關注的焦點。本文將圍繞YashanDB核心技術，探討十個提升其使用效率的關鍵技巧，幫助技術人員有效發揮數據庫潛力，優化數據庫操作效率。 合理選擇部署架構以匹配業務需求 YashanDB支持三種部署架構：單機(主備)、分佈式

數據庫

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u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - 要聞丨助推數據安全治理！請看金倉數據庫高分答卷

一、新能源的數據,到底有多"野"? 如果你沒在新能源行業待過,可能很難想象數據量能有多誇張。 我記得剛入行那會兒,去甘肅一個風電場出差。站在茫茫戈壁上,看着一台台白色風機緩緩轉動,當時覺得挺浪漫的。結果回到監控室一看傻眼了: 一台風機,每秒鐘產生幾十個數據點——風速、轉速、功率、温度、振動、偏航角度…整個風場100台機組,一天下

KingbaseES , KES , 金倉數據庫 , 電科金倉 , 數據庫 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - JS 中 void 關鍵詞的使用解析

JS 中 void 關鍵詞的使用解析 在 JavaScript 中，void是一個容易被忽略但功能獨特的一元運算符，核心作用是執行表達式並強制返回 undefined。無論右側表達式的返回值是什麼，void都會 “吞噬” 其結果，僅輸出 undefined。這個特性讓void在處理表達式執行、避免返回值干擾、創建無返回值的鏈接等場景中發揮關鍵作用，尤其在前端開發和函數式編程中，能解決

oracle , 運算符 , 賦值 , 數據庫 , 函數返回值

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tdengine 頭像

TDengine濤思數據 - 實時數據庫選型指南：全面解讀工業實時庫庚頓 vs TDengine

在工業互聯網與智能製造加速發展的今天，企業的數據量正呈爆發式增長。傳統的歷史數據庫在高併發寫入、分佈式架構、AI 原生能力等方面逐漸難以滿足需求。作為國產時序數據庫的代表，TDengine 以高性能、低成本、雲原生與智能化特徵，成為新一代工業數據底座的首選。 本系列嚴格基於公開資料與官方文檔，對國內外主流數據庫（包括 PI System、亞控、紫金橋、麥傑、力控、中控、庚頓）與新興國

實時數據庫 , 數據 , 時序數據庫 , 數據庫 , tdengine , hbase

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