tag 知識

標籤
貢獻146
389
05:52 PM · Oct 25 ,2025

@知識 / 博客 RSS 訂閱

圖觀 - 從“被動響應”到“主動智治”:看數字孿生如何重塑城市公共安全

在城市治理現代化的宏大敍事中,公共安全始終是核心命題。面對日益複雜的城市風險與海量異構的管理數據,傳統的“煙囱式”系統與平面化指揮模式,正面臨“看不清、管不全、響應慢”的嚴峻挑戰。如何構建一個全域感知、智能研判、高效協同的現代化公共安全運營體系?一家領先的系統集成商,通過引入孿易數字孿生IOC,為某特大型城市的核心區打造了“城市安全智慧大腦”,交出了一份令人矚目的答卷。 困局:信息孤島下的“盲人摸

資訊 , 知識 , 可視化

收藏 評論

粘豆煮包 - 腦抽研究生Go併發-1-基本併發原語-上-Mutex、RWMutex、WaitGroup

基本併發原語 臨界區:避免程序中併發訪問或修改造成嚴重後果。 數據庫、共享數據結構、I/O 設備、連接池中的連接 同步原語 包含:互斥鎖 Mutex、讀寫鎖 RWMutex、併發編排 WaitGroup、條件變量 Cond、Channel 等 適用場景: 共享資源 任務編排:goroutine + WaitGroup/Channel 消息傳遞:goroutine +Channel。

goroutine , 知識 , concurrency , go , 後端

收藏 評論

遭老罪的程序猿 - CRM軟件是什麼?功能解析+選型指標一篇看懂

CRM軟件不是“高大上的通訊錄”,而是把線索變訂單、把訂單變復購的“印鈔機”。從客户首次點擊官網,到售後回訪,所有數據若能自動沉澱、智能提醒、實時分析,銷售人均產能可立刻提升30%。下文將用Zoho CRM實戰界面,帶你先弄清“CRM軟件是什麼”,再給出5條“好壞判斷標尺”,讓選型不再踩坑。 一、什麼是CRM軟件? CRM軟件,即客户關係管理軟件,是一種幫助企業管理和優化客户關

教程 , 知識

收藏 評論

Zoey的筆記本 - 告別瞎猜!2025中小企業管理必修課,5類工具提升團隊效能

你是不是也發現,團隊裏有人忙到飛起,有人卻閒着摸魚?明明大家都很努力,整體效率就是上不去?別擔心,這幾乎是所有管理者的共同難題。本指南將帶你掌握工作量飽和度分析一利器,用直觀數據和科學工具,幫你告別盲目猜測,實現人力資源的精準配置與團隊效能的大幅提升。 一、為什麼要分析員工工作量飽和度? 作為中小企業管理者,你是否曾遇到這些困境: 有的員工天天加班仍完不成任務,有的員工卻經常“摸魚”?

觀點 , 教程 , 知識

收藏 評論

圖觀 - 告別“數據孤島”:我們如何用數字孿生,為智慧園區打造一個“會呼吸”的運營中樞

作為一名解決方案的負責人。我在智慧園區領域摸爬滾打多年,見過太多“面子工程”:指揮中心的大屏流光溢彩,數據圖表琳琅滿目,但一線運維人員卻常常抱怨:“好看是好看,但真出了事,還得跑斷腿去現場看。”問題的核心,往往在於系統之間“各自為政”,數據無法聯動,決策缺乏依據。 去年,我們承接了“某創新港科技園”的智慧化升級項目。業主方給我們的任務非常明確:“不要花架子,我們要一個能用、好用、自己也能改着

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 可視化

收藏 評論

數據集成與治理 - 低代碼不是更好嗎?為什麼程序員會討厭它?

最近這幾年,“低代碼”這個詞熱得發燙。你肯定聽過不少它的消息:不用寫代碼,像搭積木一樣就能拼出一個應用,又快又省力,別説相關的業務人員了,估計誰聽了都心動吧。 可是,不知道你發現沒有,真正在一線寫代碼的程序員們,提起它的時候,表情常常很複雜——那是一種混合了警惕、無奈,甚至有點討厭的情緒。 那這不是很奇怪嗎?一個來“幫忙”的工具,怎麼反而不受內行人待見?我在這行待了有些年頭了,今天就想和大家認真聊

低代碼 , 知識 , 架構 , 低代碼開發平台

收藏 評論

f702 - WebAssembly容器調研

“容器已成為新常態,WebAssembly 是未來。” —— CNCF 2022 年年度調查主要發現 1. 什麼是WebAssembly? wasm是一種緊湊的二進制指令格式,由W3C管理。它是 40 多種編程語言(如 C/C++、JavaScript、Go 和 Rust)的可移植編譯目標,每一種目標彙編語言(x86、ARM)都依賴於特定的機器結構,但wasm不依賴於具體的物理機器,換句話説,wa

kubernetes , webassembly , 知識 , Docker

收藏 評論

數據集成與治理 - 什麼是數據融合?怎麼用數據支持決策?

我認識一些搞數據的朋友,天天都在説説“數據融合”。但數據融合到底是什麼,他們也説不清楚。 數據融合還真不是單純地把數據合併在一起就完事了。 如果數據融合的不好,這很容易因為數據問題而產生對事實現象洞察的不全面,從而導致決策效率低;這是件很嚴重的事,不僅耗時耗力,還得再推倒重來,實在是吃力不討好。 今天我們就來一起討論為什麼要進行數據如何,要怎麼融合,數據融合的類型有哪些。 一、什麼是數據融合? 數

資訊 , 教程 , 知識 , 數據庫 , 安全

收藏 評論

數據集成與治理 - 信息化、數字化、數智化的區別:300+大公司實戰經驗,看完不踩坑

前幾天跟製造企業老闆聊天,他直接問:“我們上了ERP、OA,報表能自動生成,算數字化還是數智化?” 其實不止他,我在 IT 和大數據行業帶了這麼多年,接觸過的中小企業裏,80% 的管理者都分不清信息化、數字化和數智化這三個詞。 你是不是也覺得這三個詞聽着差不多?甚至覺得是商家噱頭? 但實際上三者差別直接影響企業發展——有的跳過基礎上AI,花幾十萬用不起來;有的停在線上化,看着同行靠數據搶佔先機。

資訊 , 教程 , 知識 , 數據庫

收藏 評論

衝動的脆皮腸 - 拋棄 Excel?基於 VisiData 內核的 Python 本地高性能數據瀏覽器

背景:為什麼造這個輪子? 做數據分析或者後端開發的同學應該都有過這種痛苦: Excel 真的很慢:打開一個 500MB 的 CSV,Excel 要轉圈半天,要是超過 100 萬行,直接報錯或卡死。 Pandas 查看不便:df.head() 只能看前幾行,想滾動瀏覽、篩選、排序,還得寫代碼。 現有工具不順手:Tad 不更新了,D-Tale 功能太重且依賴全量加載。 我非常喜歡 VisiD

資訊 , 知識 , 數據庫

收藏 評論

悲傷的斑馬 - GEO優化:從搜索排名到AI認知卡位的技術躍進

在生成式AI的答案中搶佔一席之地,成為品牌的新目標。這背後的核心變化,是流量入口從傳統的“搜索引擎結果頁”轉移到了“AI對話答案”,競爭的焦點也從“技術優化”轉向了“認知滲透”。 據IDC及行業白皮書數據,2025年國內GEO市場規模已實現百億躍升,同比激增67.8%。超過四分之一的全域搜索流量正向AI對話平台遷移,企業若未能提前佈局,將面臨用户觸達渠道失靈的增長困境。這場由技術驅動的營銷革

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識

收藏 評論

遭老罪的程序猿 - 適合企業出海的網盤推薦

對於企業而言,出海不僅是市場擴展的重要一步,更是一場運營與技術的深度變革。在這條路上,選擇一個正確的企業網盤,可以幫助企業降低跨國協作與管理的複雜性。那麼,企業出海應該選擇什麼樣的網盤?海外使用什麼網盤才最合適? 一、企業出海選擇網盤的核心需求 在選擇海外網盤軟件時,企業必須從自身出發,明確需求。下面從五個核心角度分析企業在選擇網盤時需要關注的重點。 1. 全球高速訪問 企業展開跨國業務後

教程 , 知識

收藏 評論

AI架構師湯師爺 - 釦子Coze實戰:一鍵復刻全網10W+爆款文案

大家好,我是湯師爺,分享1000個行業智能體案例,幫助100W人用智能體創富~ 現在這個時代,做內容的人壓力真的很大。 一邊要不停寫出好東西,一邊還常常沒靈感、時間緊張。 怎麼快速找到靈感?怎麼分析那些爆款?怎麼學會人家的套路?這些都是做內容的人每天要面對的問題。 今天要給你介紹一套智能體系統,能幫你一鍵複製全網的爆款內容。 不管你是做短視頻的、寫文案的,還是搞內容營銷的,用了這套系統,效率至少提

教程 , 知識 , 人工智能

收藏 評論

追風的苦咖啡 - 等保2.0+關基保護條例:國密SSL證書成政企合規剛需

https://www.joyssl.com/certificate/select/national_secret_alg... 一、政策法規的強制性要求 等保2.0的密碼應用規範 根據《網絡安全等級保護基本要求》(GB/T 22239-2019),第二級及以上信息系統需採用密碼技術保障通信數據的保密性和完整性。國密SSL證書通過SM2/SM3/SM4算法實現HTTPS加密

觀點 , 微服務 , 運維 , 知識 , 數據庫

收藏 評論

遭老罪的程序猿 - 做跨境電商,這三大郵箱平台最實用

在跨境電商的浪潮中,郵件不僅是溝通的橋樑,更是業務發展的關鍵。選擇一個安全、穩定且功能強大的郵箱平台,就像為你的業務裝上了一雙可靠的翅膀。本文將深入探討跨境電商對郵箱平台的基本需求,並重點介紹 Zoho Mail——這款憑藉強大的安全防護、高效的海外郵件收發能力以及豐富的功能支持而備受外貿企業青睞的國際郵箱。無論你是初入跨境電商領域的新手,還是正在尋找更高效解決方案的資深賣家,本文都將為你提供實用

教程 , 知識

收藏 評論

文心快碼 - Comate強力賦能:「趣繪像素島」從體驗泥潭到高性能可用的蜕變之路

作者簡介: 朱海燕,會設計的前端工程師,熱衷用AI Coding 賦能開發效率,擅長把繁瑣的編碼工作交給智能工具,從而騰出時間打磨產品交互細節與技術深度。作品「趣繪像素島」獲得“CCF程序員大會碼力全開:AI加速營”活動冠軍。 1 產品碎碎念 其實創意靈感在9月就想到了,比如我個人喜歡畫畫,也願意教別人畫畫,但是一個人的力量其實不算大,時間也很有限,希望有一個平台型工具,可以根據每個人的情

教程 , 知識 , 人工智能 , 後端 , 前端

收藏 評論

成都定製通軟件 - 基於Dify與HiAgent的智能體模塊化搭建路徑

HiAgent作為企業級AI應用開發平台,以“高低代碼混合開發”為核心特色,通過模塊化拆解與可視化編排,實現智能體從原型到落地的高效構建。其搭建路徑需圍繞“需求建模-模塊組裝-測試優化-部署迭代”四大階段展開,充分發揮平台在任務規劃、工具集成與閉環優化方面的優勢,以下為具體實施路徑。 需求拆解與架構設計是搭建基礎,核心是明確模塊邊界與協作邏輯。首先需通過5W1H框架界定智能體定位,例如“校園智能問

知識 , 人工智能 , 程序員

收藏 評論

文心快碼 - 用文心快碼寫個「隱私優先」的本地會議助手

在這個信息爆炸的時代,我們似乎習慣了把數據交給雲端。 但作為一名開發者,當涉及到敏感的會議記錄、私人語音筆記時,我總是心存顧慮: 有沒有可能打造一個完全離線、跑在瀏覽器裏、且終身免費的AI會議助手? 面對複雜的 WebAssembly、模型量化、多線程調度,作為一個非專業的開發者,我通常需要幾周來啃文檔。 但這一次,在文心快碼(Comate) 的協助下,我僅用2小時就完成了這個會議助手的全棧開發。

教程 , 知識 , 人工智能 , 程序員 , 前端

收藏 評論

程序員老葉 - 什麼是CRM系統?一文看懂從0到1的客户管理

在越來越卷的市場環境裏,同樣的廣告預算,有的公司源源不斷地拿下高質量客户,有的公司卻只能看着線索流失、客户沉默、銷售團隊疲於奔命。差別在哪裏? 很大一部分,就在於: 有沒有一套靠譜的客户管理體系(CRM),以及一套好用的CRM系統。 很多老闆聽過 CRM(Customer Relationship Management,客户關係管理),但認知往往停留在一句話: “不就是個存客户資料的軟件嗎?

教程 , 知識

收藏 評論

袋鼠雲數棧 - 企業數據資產管理核心框架:L1-L5分層架構解析

背景分層結構的背景主要源於數據倉庫和大型信息系統建模的實踐,特別是受到以下方法論的影響: 維度建模:由 Ralph Kimball 提出,強調從業務過程(對應主題域)出發,構建事實表和維度表(對應邏輯實體)。 範式建模:由 Bill Inmon 提出,強調集成的、面向主題的、非易失的數據集合,其EDW(企業數據倉庫)的構建需要自上而下的分層設計。 企業架構框架:如TOGAF,其數據架構部分強調業務

大數據 , 知識 , 數據庫 , 人工智能

收藏 評論

圖觀 - 當“城市數字孿生”告別技術神話:一套工具如何讓智慧治理觸手可及?

在智慧城市建設的浪潮中,“數字孿生”已成為城市精細化治理的“標配”願景。然而,對於眾多承擔着大型信息系統集成任務的廠商而言,從宏偉藍圖到落地應用,中間橫亙着巨大的技術鴻溝:如何將專業的三維引擎、複雜的GIS數據與實時的業務系統無縫融合?如何讓動輒數十GB的傾斜攝影模型在普通電腦甚至移動終端上流暢運行?如何應對不同委辦局千差萬別的定製化需求,同時控制開發成本和項目週期? 這些難題,常常讓數字孿

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 可視化

收藏 評論

圖觀 - 當城市裝上"數字大腦":看數字孿生如何重塑現代城市治理新格局

清晨7點,城市交通早高峯如期而至。在某個城市的指揮中心大屏上,整座城市的運行狀態以三維立體的形式實時呈現:主幹道的車流如血液般奔涌,地鐵線路如神經網絡般閃爍,重點區域的安防監控如敏鋭的眼睛般警惕。這不是科幻電影的場景,而是數字孿生技術在城市治理中的真實應用。 一、從"經驗決策"到"數據驅動"的治理變革 傳統城市治理往往依賴於管理者的經驗和分散的數據報表。當突發事件發生時,各部門信息不通、決策滯後的

資訊 , 知識 , 可視化

收藏 評論

OpenBuild - 加密三重演進:Balaji 眼中的 “去中心化 - 可編程 - 隱私化” 完整鏈路

在 Web3 行業,Balaji Srinivasan 的每一次發聲都備受關注。這位深耕加密領域多年的觀察者,近期在播客訪談中拋出了一個重磅判斷:加密貨幣的未來核心,藏在“隱私”二字裏。從比特幣的可行性驗證,到以太坊的可編程爆發,加密行業正站向下一個技術拐點。 以下內容是 OpenBuild 翻譯整理他在博客節目中的核心洞見。 核心總結 發展週期: 加密貨幣以8年為一週期,已完成“去中心化貨

觀點 , 資訊 , 區塊鏈 , 知識 , web3

收藏 評論

極市平台 - 驍龍大賽-技術分享第6期——直播問題&答疑整理(創達)

Q1:在 QAI AppBuilder 上部署 DDColor 時,常見的性能瓶頸在哪裏?有哪些優先級最高的優化手段? A1: 主要的性能瓶頸出現在 CPU 的前處理與後處理環節。前處理中包含大量 OpenCV 操作,例如顏色空間轉換、圖像縮放、通道拆分合並等,這些操作都在CPU上執行,對於高分辨率的圖像,會消耗大量的計算資源,成為顯著的性能瓶頸。後處理同樣包含了大量的CPU計算,例如圖像縮

算法 , 知識 , 人工智能 , 程序員

收藏 評論