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05:25 PM · Oct 25 ,2025

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程序員一諾python - 【機器學習】嘿馬機器學習(算法篇)第15篇:機器學習算法定位、目標,1.1 K-近鄰算法簡介【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介:1.定位、目標。2. K-近鄰算法涵蓋距離度量、k值選擇、kd樹、鳶尾花種類預測數據集介紹、練一練、交叉驗證網格搜索、facebook簽到位置預測案例。3. 線性迴歸包括線性迴歸簡介、線性迴歸損失和優化、梯度下降法介紹、波士頓房價預測案例、欠擬合和過擬合、正則化線性模型、正規方程推導方式、梯度下降法算法比較優化、維災難。4. 邏輯迴歸涵蓋邏輯迴歸介紹、癌症分類預測案

機器學習 , 算法 , 人工智能 , Python

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杭城小劉 - 《劍指 Offer》字符串“左旋”、“右旋”裏的數學秘密

為什麼要寫本篇文章?看上去這是 easy 級別的題目。但“點是面的縮影,面是點的抽象”,單獨一道題似乎很簡單,我們可以比較輕鬆做出來。但是這一類題目的本質是什麼?不要處於混沌的狀態解決了題目,但下次遇到類似的,還是要遲疑思考一會兒。本篇文章帶你吃透問題的本質和背後的數學推導。 題目描述 字符串的左旋轉操作是把字符串前面的若干個字符轉移到字符串的尾部。 請定義一個函數實現字符串左旋轉操作的功能。比如

leetcode , 大前端 , 算法 , ios , 前端

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程序員一諾python - 【深度學習】嘿馬深度學習目標檢測教程第5篇:數據集處理,2.2 目標數據集標記【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介:涵蓋圖像識別背景、目標檢測定義和應用場景。核心算法原理包括R-CNN系列算法(R-CNN、SPPNet、Faster R-CNN、RPN原理)、YOLO算法(單次檢測、候選框機制、單元格概念)以及SSD算法(單次多框檢測器、多個Detector classifier、訓練與測試流程)。數據處理模塊包含目標數據集標記、數據集格式轉換(TFRecords文件、VOC2

算法 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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合合技術團隊 - 啓信寶電影行業洞察:廣東蟬聯“雙冠王”,票房與企業數量全國第一

國家電影局數據顯示,2024年全國觀影總人次為10.1億,同比下滑23.1%。與此同時,啓信寶統計數據顯示,電影相關企業數量在五年內翻了三番,年均增速超25%。電影行業呈現“冰火兩重天”的態勢。 “消費端收縮、供給端活躍”的現象,勾勒出中國電影產業在深度調整期的真實圖景。近日,啓信寶發佈的《2025電影行業觀察報告》指出,行業的增長動力已從市場擴容轉向結構升級,資源向頭部企業、核心地域與AI技術高

大數據 , 算法 , 人工智能

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水冗水孚 - 雙指針算法在實際開發中的具體應用之代碼Review文章字符串的片段分割

本文是筆者在實際中具體遇到的場景,從中提取具體的核心的部分,使用前後指針進行性能優化的具體案例 開發需求場景 前段時間,筆者在做代碼Review的時候,發現了一個需求的前端實現方案不太優雅 組員選擇使用了循環加切割的方案去處理這個字符串 筆者最終將其改為,使用快慢指針的方式,讓其變得更加優雅,性能更佳 需求描述 後端有一個字段返回一篇中文文章的具體內容 比如有一個artical文章

leetcode , 雙指針 , 算法 , Javascript

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悲傷的煎雞蛋_cQXuXF - 程序員的瘋狂星期二!

經典反轉款 今天又是被老闆罵的一天😭 他説我工作態度有問題 我説那我辭職 他説你敢? 我説我真敢! 因為我發現了一個寶藏直播間 10月21日16:00,科鋭offer便利店直播帶崗 大廠OD、AI算法、智駕崗位應有盡有 週二下午,我們一起辭職吧! 打工人心聲款 剛剛HR找我談話 我以為要被開除了,緊張得要死 結果她説:你這個月表現不錯 我:謝謝領導認可 HR:所以下個月給你加點活 我:???

算法 , 人工智能 , 程序員 , 後端 , 前端

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合合技術團隊 - 多模態文本智能大模型前沿技術與應用論壇在上海召開,合合信息推出多模態文本智能技術方案

隨着人工智能深入各行各業,多模態大模型正在成為AI發展的重要方向之一。近期,由中國圖象圖形學學會、中國人工智能學會、中國計算機學會和中國自動化學會聯合主辦,上海交通大學承辦的第八屆中國模式識別與計算機視覺學術會議(PRCV 2025)順利舉行。大會期間,“多模態文本智能大模型前沿技術與應用”論壇(簡稱“論壇”)獲得了廣泛關注。論壇彙集了來自華南理工大學、哈爾濱工業大學、南開大學、華中科技大學、小紅

大數據 , 算法 , 人工智能

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地平線智駕開發者 - 三種 Badcase 精度驗證方案詳解與 hbm_infer 部署實錄

在模型結構優化與部署量化過程中,開發者往往會遇到一個關鍵任務:​基於歷史 Badcase 數據驗證模型精度變化​,確保模型修改不會引入明顯性能退化。 這類驗證常見於感知、預測、行為識別等任務,尤其在客户交付或精度迴歸過程中十分關鍵。 但實際場景中,Badcase 的來源和管理非常複雜: 數據常常​分散在客户服務器​; 有些數據是​動態生成、無法導出​; 板端資源有限,難以長期駐留模型或數據

自動駕駛 , 算法

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逐夢AI - 用於實驗室智能識別的目標檢測數據集(2500張圖片已劃分、已標註) | AI訓練適用於目標檢測任務

用於實驗室智能識別的目標檢測數據集(2500張圖片已劃分、已標註) | AI訓練適用於目標檢測任務 背景 在智能實驗室與科研自動化的背景下,實驗室設備的智能識別與管理成為實驗室信息化建設的重要環節。傳統的人工盤點和巡檢方式效率低下、易出錯,難以滿足現代科研環境中對精確與實時性的要求。 隨着計算機視覺(Computer Vision)與深度學習(Deep Learning)技術的發展,基於目標檢測(

機器學習 , 算法

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逐夢AI - 面向智慧牧場的牛行為識別數據集(5000張圖片已劃分、已標註) | AI訓練適用於目標檢測任務

面向智慧牧場的牛行為識別數據集(5000張圖片已劃分、已標註) | AI訓練適用於目標檢測任務 背景 在現代智慧農業(Smart Agriculture)中,牲畜行為識別是提高養殖效率與動物健康監測的重要環節。牛作為主要的經濟牲畜之一,其行為變化往往直接反映健康狀態與生產潛力。 傳統的監測方式主要依賴人工巡查和視頻觀察,不僅耗時耗力,而且受主觀判斷影響較大。隨着人工智能(AI)與計算機視覺(Com

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合合技術團隊 - 合合信息與上海交通大學開展課題合作研究,共探智能文檔圖像處理前沿技術

計算機視覺技術作為AI的“眼睛”,是當前人工智能領域的重要研究方向。近期,計算機視覺領域三大頂級學術會議之一的國際計算機視覺大會(ICCV 2025)順利舉行。會議期間,合合信息聯合上海交通大學等機構主辦了首屆VQualA視覺質量評估研討會,同時,為了推動建立智能文檔圖像處理技術的標準化評估體系,研討會設置了文檔圖像質量評估競賽,競賽吸引了來自全球知名高校和研究機構的上百名選手參與。 文檔圖像質量

大數據 , 算法 , 人工智能

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拓端tecdat - Python企業投標策略優化研究:Monte Carlo、貝葉斯決策、遺傳算法、層次分析法AHP動態評分系統構建應用

全文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44146 原文出處:拓端數據部落公眾號 分析師:Dandan Cao 在市場經濟中,招投標是企業獲取項目資源的核心環節,但傳統投標決策常受限於主觀經驗——要麼依賴專家評分導致公平性存疑,要麼因缺乏量化工具難以平衡風險與收益。作為數據科學家,我們團隊在服務某建築集團投標優化諮詢項目時發現,僅靠人工分析的投標方案,中標率比行業均值低1

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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迅易科技 - 從“模糊經驗”到“精準決策”,國內項目型服務企業的AI預測實踐

“預測做不準,還不如不做。”這是我們在服務客户的時候聽過最多,也最令人無奈的現實。 在當今競爭激烈的商業環境中,精準的銷售收入預測對於企業制定戰略規劃、合理配置資源以及有效控制風險起着關鍵作用。然而,對於項目制服務企業而言,實現這一目標卻面臨着諸多挑戰。 以一家提供專業諮詢方案的項目制服務企業為例,銷售人員每天都會接觸到大量的銷售線索,但這些線索的質量參差不齊,如何從這些繁雜的線索中篩選出有價值的

bi , 算法 , 人工智能 , 大模型 , Python

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百度智能雲 - MySQL最怕的IN大列表,被百度智能雲GaiaDB治好了!查詢速度提升60倍!

大家好,今天給大家分享一個百度智能雲GaiaDB在MySQL內核優化上的黑科技——如何讓包含數十萬個值的IN查詢,從原來的20秒降到0.3秒! 在生產環境中,通常很多業務場景會使用包含成千上萬個取值的 IN 謂詞進行數據過濾。然而當列表過大時,MySQL 的 range optimizer 容易因內存限制(由 range_optimizer_max_mem_size 控制)而失效,導致查詢退化為全

算法

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悲傷的煎雞蛋_cQXuXF - 為什麼説低代碼謊言的破滅,是AI原生開發的起點?

幾年前,公司老闆、產品經理,甚至隔壁行政的同事,都拿着一份花裏胡哨的低代碼方案,眼睛放光地跟你説:“小張啊,你來看看,未來!拖拉拽就能上線,咱們再也不用養那麼多程序員了!” 我當時啥心情?表面上“嗯嗯嗯,是是是,很有前景”,心裏一萬頭羊駝在奔騰。你懂個錘子啊,我一直認為它是解決了一類問題,引入了一大堆的複雜。 這玩意兒的核心是啥?説白了,就是想用一套“萬能模板”去解決所有問題。聽着是挺美,但咱都是

算法 , 人工智能 , 程序員 , 後端 , 前端

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逐夢AI - 翻牆、攀爬、、跨越圍欄等違規行為檢測數據集(10,000 張圖片已劃分)—安全檢測實踐

翻牆、攀爬、違規行為檢測數據集(10,000 張圖片已劃分)——安全檢測實踐 在現代城市安全管理與工地監控場景中,“違規攀爬”與“翻越圍欄”等行為的實時檢測,是視頻智能分析系統中的關鍵功能之一。為了提升這類行為識別算法的魯棒性與泛化能力,本文將介紹一個 翻牆、攀爬、違規行為檢測數據集(共10,000張圖片),並結合 YOLOv8 模型展開技術解析與實戰講解,幫助研究者與開發者快速構建智能檢測系統。

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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ERP老兵_冷溪虎山 - 我把編程二叉樹算法煮成“七寶美髯丹”,居然治好了我的算法恐懼症!(附4語言源碼/整活土味海報|可白嫖|最小原型)

⚡️ 兄弟姐妹們,你們缺的不是教程,是能跑通的實戰! 💪這篇絕對是乾貨(下文有各種驚喜👇👇),趕緊點贊收藏,源碼|整活海報打包帶走✨✨ ✅✅二叉樹算法手把手教程文章鋪墊蓋地,相信你們也看了很多也學會了,這裏主要講理念+實戰🎈🎈 😭 學渣の懺悔: 説出來你們可能不信,怪蜀黎高四讀完高考才200分,看代碼比看天書還難受!但就在我差點放棄時,突然開竅: “原來算法不是給天才學的,是給會

算法 , JAVA , 二叉樹 , 醫療it , Python

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ERP老兵_冷溪虎山 - 用中醫哲學重構數據結構:單鏈表秒變“藥材靈氣通道”(PY/JS/JAVA/GO四語言對照|最小原型|可白嫖|附截圖)

⚡️ 兄弟姐妹們,你們缺的不是教程,是能跑通的實戰! 💪這篇絕對是乾貨(下文有代碼截圖👇👇),趕緊點贊收藏,源碼打包帶走✨✨ ✅✅鏈表手把手教程文章鋪墊蓋地,相信你們也看了很多也學會了,這裏主要講理念+實戰🎈🎈 別人講單鏈表還在用StudentNode,怪蜀黎直接上《GMP藥材批次管理》—— 10年ERP老兵+7年中醫修為+其他技能樹,給你整4語言對照的合規原型:

算法 , 哈希表 , 鏈表 , 醫療it , Python

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ERP老兵_冷溪虎山 - 編程算法“雙鏈表“左右開弓!實現《藥典》字符串比對—附源碼|截圖|可白嫖| 防止抓錯藥 PY/JS/GO/JAVA(中醫編程)

🏆兄弟姐妹們,別再用==直接比藥名了! 怪蜀黎在藥庫摸了10年ERP,見過太多「姜半夏」配成「法半夏」的醫療事故!🏴‍☠️ 今天帶你們用雙鏈表遍歷+多語言驗證,把《中國藥典》的藥材比對算法,塞進4種編程語言裏——✅ ⚠️ 實際藥廠應用需通過藥監局驗收,本代碼僅作技術演示 💡 核心腦洞: 雙鏈表 = 陰陽雙脈(左鏈表走任脈,右鏈表走督脈)⏩⏪ 節點比對 = 藥材性味歸經校驗(寒

算法 , 鏈表 , 字符串處理 , 醫療it , Python

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拓端tecdat - 2025中國健康零食(含粗糧零食)行業白皮書

原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44184 在“健康中國”戰略深化與消費升級的雙重驅動下,食品行業正經歷從“功能滿足”到“健康價值”的結構性轉型,健康零食(含粗糧零食)作為增長最快的細分領域之一,其市場規模、品類創新與消費需求變化已成為行業關注核心。 引言 本報告洞察基於行業研究機構:《2025至2030中國粗糧食品市場發展分析及投資價值評估報告》及文末20+份健康零食行業研

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒(10.24-10.31)

本週AI領域迎來密集更新,視頻生成為創新焦點,字節、MiniMax等發佈的模型實現了長視頻、多鏡頭與效率突破;多模態、3D場景與智能體平台(如華為WorldGrow、智源Emu3.5、360 SEAF)取得顯著進展;同時,ChatGPT在心理安全、OpenAI在開源安全模型以及PayPal與OpenAI的生態合作上也有關鍵動作,一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧! AI 大模型 中國科大與字節跳動

機器學習 , 算法 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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得物技術 - 大模型如何革新搜索相關性?智能升級讓搜索更“懂你”|得物技術

一、背 景 你是否曾在社區搜索時遇到這樣的困擾:想找一雙“平價學生黨球鞋”,結果出現的多是限量聯名款?或者輸入“初冬輕薄通勤羽絨服”,卻看到厚重登山款?這類“搜不準”的情況,正是搜索相關性技術要解決的核心問題——讓搜索引擎更準確地理解用户意圖,返回真正匹配的結果。今天,我們就來揭秘得物如何用大模型技術讓搜索變得更“聰明”。 搜索相關性,即衡量搜索結果與用户查詢的匹配程度,通俗來説就是“搜得準不準”

社區 , 搜索引擎 , 算法 , 大模型

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商湯萬象開發者 - LazyLLM 教程 | 第 13 講:RAG + 多模態:圖片、表格通吃的問答系統

在前面的課程中,我們探討了RAG(Retrieval-Augmented Generation)的基本原理及其在純文本處理中的應用。RAG 通過從外部知識庫檢索相關信息,結合上下文生成更準確、信息豐富的回答,從而提升基於文本的問答系統能力。 然而,現實世界中的信息並不侷限於文本,例如 PDF 文檔中的圖片、表格等多模態數據也承載着大量有價值的知識。在某些情況下,這些圖文並茂的內容比純文本更直觀、

llm , 算法 , 教程 , 人工智能 , 開源

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青否Ai - 數字人直播爆火,但90%的人沒搞懂這件事,選擇靠譜的數字人源頭廠商比較重要!

降本增效、永不“塌房”、24小時不下播……數字人直播的誘惑越來越大,但坑也多得超乎想象。 “一年成本只要一兩千塊,和真人主播幾萬塊的月薪相比,簡直是九牛一毛!”一位剛試水數字人直播的電商賣家如此感慨。隨着AI技術迅猛發展,數字人直播因其低成本、無“塌房”風險、可全天候工作的特點,迅速成為電商從業者和創業者的新寵。 當前技術下,數字人直播效果已無限接近真人:能自動講解商品、根據關鍵詞回覆

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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