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05:25 PM · Oct 25 ,2025
qingfouai 頭像 tecdat 頭像 youyudetusi 頭像 huikaichedemianbao 頭像 xiongshihubao 頭像 horizondeveloper 頭像 howiecong 頭像 liubo86 頭像 lab4ai 頭像 chiqingdechouti 頭像 liudamao 頭像 tongsuots 頭像

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青否Ai - 數字人直播4大防封核心功能曝光，全天候穩定開播已成現實！

在抖音平台開展直播業務的創業者，普遍面臨以下核心痛點：當直播間人氣持續攀升、產品銷售進入高峯階段時，平台突然彈出違規提醒彈窗或觸發人臉驗證要求，直接導致直播流程中斷，直播間流量隨即出現斷崖式下滑。 更為關鍵的是，隨着抖音平台風控體系的持續升級與直播伴侶軟件的高頻更新，創業者稍有操作疏忽，便可能面臨賬號封禁的風險，給業務運營帶來重大隱患。 針對上述行業痛點，青否數字人推出四大防封核心功能，以 “風險

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快手技術 - 快手&南大聯合發佈自適應推理框架HiPO，突破LLM“過度思考”困局

當用户向大語言模型提出一個簡單問題，比如“單詞HiPPO裏有幾個字母P？”，它卻正襟危坐，開始生成一段冗長的推理鏈：“首先，讓我們分析HiPPO這個詞，河馬的英文單詞為hippo，河馬是一種半水生哺乳動物，這裏用户用了大寫字母，可能有特殊的含義，對於單詞HiPPO，我們可以將其拆分為H-i-P-P-O，字母P出現在第3與第4個位置，因此有2個字母P...讓我們簡化問題，HiPO可以拆分為...”

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劉大貓 - Redis 搭建主從複用-讀寫分離和主備切換,及重要的關鍵詞解釋 部分2

# 3.10註釋公共配置追加文件 根據需求配置是否打開追加文件選項 appendonly yes - 每當 Redis 執行一個改變數據集的命令時（比如 SET），這個命 令就會被追加到 AOF 文件的末尾。這樣的話，當 Redis 重新啓時，程序就可以通過重新執 行 AOF 文件中的命令來達到重建數據集的目的。 3.11從服務器默認是隻讀不允許寫操作(不用修改) 4. 添

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拓端tecdat - Python電動汽車充電網絡優化研究—泊松過程、排隊、貪心算法、模擬退火、聚類、差分演化DE、動態規劃、滾動時域預測控制

全文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44226 原文出處：拓端數據部落公眾號 分析師：Zhichao Tong 在“雙碳”戰略推進下，電動汽車保有量激增已成為必然趨勢，而充電網絡的資源閒置、佈局失衡、負荷波動三大問題，正成為制約行業發展的關鍵瓶頸。作為長期服務能源與交通領域的數據分析團隊，我們曾為某省會城市完成充電網絡優化諮詢項目，通過數據建模與算法設計，幫助當地緩解

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合合技術團隊 - 啓信寶獲得法博會“行業洞見獎”，相關服務即將登陸“深律通”

為構建多元聯動、創新開放的法律服務體系，近日，以“以法律創新護航科技與產業創新”為主題的2025深圳法律服務博覽會（下稱“法博會”）順利舉辦，吸引國內外權威機構和行業專家參與。合合信息旗下啓信寶憑藉其在法律科技領域的創新應用，於法律科技產品大賽中斬獲“行業洞見獎”。該獎項由深圳市律師協會組織評選，體現了法律行業對啓信寶產品創新性、實用性與可推廣性的權威認可。後續啓信寶相關功能將正式接入深圳市律師協

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拓端tecdat - 2025中國快消市場發展趨勢報告：數字化轉型與營銷|附500+份報告PDF、數據模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44215 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 2025年快消行業的“增長焦慮”越來越明顯：新品投了超頭部KOL卻沒爆、KA費用審批等1周錯過旺季、情人節禮贈通投渠道轉化率低迷、四線城市賣高端品佔比僅8%……這些不是某家企業的問題，而是行業共性困境——過去十年線上流量成本漲3倍，KA流程複雜度增2倍，消費者需求從“只看性價比”轉向“場

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青否Ai - AI數字人「AI自動播」：一鍵開播，把直播變成“躺賺”！

從“5步折騰”到“1步搞定”，開播效率秒級提升 以前做智能直播，得走“抖音產品授權→寫話術→AI續寫→AI泛化→智能互動設置”至少5步，少則半小時，多則1小時，光流程就把新手嚇退； 現在用「AI自動播」，只要“一鍵掃碼授權抖音”，10秒就能啓動直播，徹底告別反覆操作的麻煩——就算你是第一次做直播，也能“零學習成本”上手！ AI自動播 常規模式開播流程繁瑣，至少需要5步：一鍵授權抖音產品 — 一鍵寫

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qingfouai 頭像

青否Ai - 直播界的變革悄然而至，ai數字人主播佔據直播電商！

企業家走向前台，做網紅帶貨，這已經不是什麼新鮮事了，尤其是那些互聯網公司的企業家們，像雷軍、周鴻禕、餘承東等等。（青否數字人源頭v：zhibo175） 上個月，本身在網絡上擁有極高知名度，對雷軍網絡營銷手段十分佩服的劉強東，突然以另一種方式走向前台，加入廣大直播帶貨隊伍當中。 不過，東哥的直播帶貨不同於俞敏洪、董明珠，而是玩出了新花樣，以AI分身的形態出現，着實給直播界和AI界上了一課

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六邊形架構 - 大模型應用開發技術路線（中）：大模型微調與定製從概念到落地

文 / 勇哥 原創文章，轉載請聯繫授權 關注公眾號「六邊形架構」，及時瞭解更多的技術分享和項目經驗 我是勇哥，一名在技術領域摸爬滾打10多年的技術老兵。繼上一篇《大模型應用開發技術路線（上）：從概念到RAG實戰，這套方法論讓我從0到1落地企業級AI應用》之後，我想跟大家分享一下我在學習和應用大模型應用開發過程中對於大模型微調與定製的一些經驗和發現。 今天，讓我們深入剖析大模型微調

觀點 , llm , 算法 , 自然語言處理 , 人工智能

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拓端tecdat - 電動化智能化雙輪破局 | 2025中國汽車產業趨勢深度洞察報告|附300+份報告PDF、數據、繪圖模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44204 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 2023年，北京車主李女士換車時還在糾結燃油車與混動的油耗差異；2025年，她的鄰居已開着L2+級電動車實現自動避障接送孩子——這兩年，中國汽車產業正經歷“燃油退潮、智能崛起”的顛覆性轉型。這種轉型並非偶然：政策端“雙碳”目標持續發力，技術端電池成本下降超60%，消費端新能源滲透率從20

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憂鬱的吐司 - 雙十一狂歡購物節到了，數字人直播成為商家手中的“帶貨王炸”！

一年一度的雙十一狂歡購物節已經拉開帷幕。踏入各大電商平台的店鋪直播間，會看到一些主播彷彿擁有無窮精力，連續直播數十小時仍神采奕奕。 他們不僅對產品特點進行細緻入微的講解，還能實時與新進入直播間的觀眾流暢互動。然而，只要稍加留意屏幕角落，便能發現一行小字——“AI生成”。原來，這些看起來與真人別無二致的主播，實則是人工智能打造出的。 一、突破極限：24 小時流量收割機（青否數字人源頭v

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憂鬱的吐司 - 數字人直播爆火，但90%的人沒搞懂這件事，選擇靠譜的數字人源頭廠商比較重要！

降本增效、永不“塌房”、24小時不下播……數字人直播的誘惑越來越大，但坑也多得超乎想象。 “一年成本只要一兩千塊，和真人主播幾萬塊的月薪相比，簡直是九牛一毛！”一位剛試水數字人直播的電商賣家如此感慨。隨着AI技術迅猛發展，數字人直播因其低成本、無“塌房”風險、可全天候工作的特點，迅速成為電商從業者和創業者的新寵。 當前技術下，數字人直播效果已無限接近真人：能自動講解商品、根據關鍵詞回覆

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逐夢AI - 用於實驗室智能識別的目標檢測數據集（2500張圖片已劃分、已標註） | AI訓練適用於目標檢測任務

用於實驗室智能識別的目標檢測數據集（2500張圖片已劃分、已標註） | AI訓練適用於目標檢測任務 背景 在智能實驗室與科研自動化的背景下，實驗室設備的智能識別與管理成為實驗室信息化建設的重要環節。傳統的人工盤點和巡檢方式效率低下、易出錯，難以滿足現代科研環境中對精確與實時性的要求。 隨着計算機視覺（Computer Vision）與深度學習（Deep Learning）技術的發展，基於目標檢測（

機器學習 , 算法

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程序員一諾python - 【深度學習】嘿馬深度學習目標檢測教程第5篇：數據集處理,2.2 目標數據集標記【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介：涵蓋圖像識別背景、目標檢測定義和應用場景。核心算法原理包括R-CNN系列算法（R-CNN、SPPNet、Faster R-CNN、RPN原理）、YOLO算法（單次檢測、候選框機制、單元格概念）以及SSD算法（單次多框檢測器、多個Detector classifier、訓練與測試流程）。數據處理模塊包含目標數據集標記、數據集格式轉換（TFRecords文件、VOC2

算法 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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huikaichedemianbao 頭像

合合技術團隊 - 啓信寶電影行業洞察：廣東蟬聯“雙冠王”，票房與企業數量全國第一

國家電影局數據顯示，2024年全國觀影總人次為10.1億，同比下滑23.1%。與此同時，啓信寶統計數據顯示，電影相關企業數量在五年內翻了三番，年均增速超25%。電影行業呈現“冰火兩重天”的態勢。 “消費端收縮、供給端活躍”的現象，勾勒出中國電影產業在深度調整期的真實圖景。近日，啓信寶發佈的《2025電影行業觀察報告》指出，行業的增長動力已從市場擴容轉向結構升級，資源向頭部企業、核心地域與AI技術高

大數據 , 算法 , 人工智能

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水冗水孚 - 雙指針算法在實際開發中的具體應用之代碼Review文章字符串的片段分割

本文是筆者在實際中具體遇到的場景，從中提取具體的核心的部分，使用前後指針進行性能優化的具體案例 開發需求場景 前段時間，筆者在做代碼Review的時候，發現了一個需求的前端實現方案不太優雅 組員選擇使用了循環加切割的方案去處理這個字符串 筆者最終將其改為，使用快慢指針的方式，讓其變得更加優雅，性能更佳 需求描述 後端有一個字段返回一篇中文文章的具體內容 比如有一個artical文章

leetcode , 雙指針 , 算法 , Javascript

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悲傷的煎雞蛋_cQXuXF - 程序員的瘋狂星期二！

經典反轉款 今天又是被老闆罵的一天😭 他説我工作態度有問題 我説那我辭職 他説你敢？ 我説我真敢！ 因為我發現了一個寶藏直播間 10月21日16:00，科鋭offer便利店直播帶崗 大廠OD、AI算法、智駕崗位應有盡有 週二下午，我們一起辭職吧！ 打工人心聲款 剛剛HR找我談話 我以為要被開除了，緊張得要死 結果她説：你這個月表現不錯 我：謝謝領導認可 HR：所以下個月給你加點活 我：？？？

算法 , 人工智能 , 程序員 , 後端 , 前端

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huikaichedemianbao 頭像

合合技術團隊 - 多模態文本智能大模型前沿技術與應用論壇在上海召開，合合信息推出多模態文本智能技術方案

隨着人工智能深入各行各業，多模態大模型正在成為AI發展的重要方向之一。近期，由中國圖象圖形學學會、中國人工智能學會、中國計算機學會和中國自動化學會聯合主辦，上海交通大學承辦的第八屆中國模式識別與計算機視覺學術會議（PRCV 2025）順利舉行。大會期間，“多模態文本智能大模型前沿技術與應用”論壇（簡稱“論壇”）獲得了廣泛關注。論壇彙集了來自華南理工大學、哈爾濱工業大學、南開大學、華中科技大學、小紅

大數據 , 算法 , 人工智能

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地平線智駕開發者 - 三種 Badcase 精度驗證方案詳解與 hbm_infer 部署實錄

在模型結構優化與部署量化過程中，開發者往往會遇到一個關鍵任務：​基於歷史 Badcase 數據驗證模型精度變化​，確保模型修改不會引入明顯性能退化。 這類驗證常見於感知、預測、行為識別等任務，尤其在客户交付或精度迴歸過程中十分關鍵。 但實際場景中，Badcase 的來源和管理非常複雜： 數據常常​分散在客户服務器​； 有些數據是​動態生成、無法導出​； 板端資源有限，難以長期駐留模型或數據

自動駕駛 , 算法

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tecdat 頭像

拓端tecdat - Python企業投標策略優化研究:Monte Carlo、貝葉斯決策、遺傳算法、層次分析法AHP動態評分系統構建應用

全文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44146 原文出處：拓端數據部落公眾號 分析師：Dandan Cao 在市場經濟中，招投標是企業獲取項目資源的核心環節，但傳統投標決策常受限於主觀經驗——要麼依賴專家評分導致公平性存疑，要麼因缺乏量化工具難以平衡風險與收益。作為數據科學家，我們團隊在服務某建築集團投標優化諮詢項目時發現，僅靠人工分析的投標方案，中標率比行業均值低1

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百度智能雲 - MySQL最怕的IN大列表，被百度智能雲GaiaDB治好了！查詢速度提升60倍！

大家好，今天給大家分享一個百度智能雲GaiaDB在MySQL內核優化上的黑科技——如何讓包含數十萬個值的IN查詢，從原來的20秒降到0.3秒！ 在生產環境中，通常很多業務場景會使用包含成千上萬個取值的 IN 謂詞進行數據過濾。然而當列表過大時，MySQL 的 range optimizer 容易因內存限制（由 range_optimizer_max_mem_size 控制）而失效，導致查詢退化為全

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迅易科技 - 從“模糊經驗”到“精準決策”，國內項目型服務企業的AI預測實踐

“預測做不準，還不如不做。”這是我們在服務客户的時候聽過最多，也最令人無奈的現實。 在當今競爭激烈的商業環境中，精準的銷售收入預測對於企業制定戰略規劃、合理配置資源以及有效控制風險起着關鍵作用。然而，對於項目制服務企業而言，實現這一目標卻面臨着諸多挑戰。 以一家提供專業諮詢方案的項目制服務企業為例，銷售人員每天都會接觸到大量的銷售線索，但這些線索的質量參差不齊，如何從這些繁雜的線索中篩選出有價值的

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杭城小劉 - 《劍指 Offer》字符串“左旋”、“右旋”裏的數學秘密

為什麼要寫本篇文章？看上去這是 easy 級別的題目。但“點是面的縮影，面是點的抽象”，單獨一道題似乎很簡單，我們可以比較輕鬆做出來。但是這一類題目的本質是什麼？不要處於混沌的狀態解決了題目，但下次遇到類似的，還是要遲疑思考一會兒。本篇文章帶你吃透問題的本質和背後的數學推導。 題目描述 字符串的左旋轉操作是把字符串前面的若干個字符轉移到字符串的尾部。 請定義一個函數實現字符串左旋轉操作的功能。比如

leetcode , 大前端 , 算法 , ios , 前端

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合合技術團隊 - 合合信息與上海交通大學開展課題合作研究，共探智能文檔圖像處理前沿技術

計算機視覺技術作為AI的“眼睛”，是當前人工智能領域的重要研究方向。近期，計算機視覺領域三大頂級學術會議之一的國際計算機視覺大會（ICCV 2025）順利舉行。會議期間，合合信息聯合上海交通大學等機構主辦了首屆VQualA視覺質量評估研討會，同時，為了推動建立智能文檔圖像處理技術的標準化評估體系，研討會設置了文檔圖像質量評估競賽，競賽吸引了來自全球知名高校和研究機構的上百名選手參與。 文檔圖像質量

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