tag 算法

標籤
貢獻213
225
05:25 PM · Oct 25 ,2025
qingfouai 頭像 tecdat 頭像 youyudetusi 頭像 huikaichedemianbao 頭像 xiongshihubao 頭像 horizondeveloper 頭像 howiecong 頭像 liubo86 頭像 lab4ai 頭像 chiqingdechouti 頭像 liudamao 頭像 tongsuots 頭像

@算法 / 博客 RSS 訂閱

qingfouai 頭像

青否Ai - 劉強東重返世界互聯網大會，數字人分身進行直播帶貨，創下銷量奇蹟！

頭部 IP 數字化：李佳琦、劉強東的 “分身” 突圍（青否數字人源頭v：zhibo175） 美 ONE 首次測試數字人直播，填補真人主播時段空缺，通過 AI 數據分析優化話術，覆蓋更多用户諮詢；京東 “採銷東哥” 數字人還原宿遷口音與標誌性動作，首秀觀看量超 2000 萬，帶動京東超市低價策略高效傳播。 中小商家普惠：低成本實現 “千人千面”， 618 期間短視頻播放量增長 300%，單條獲客成

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

qingfouai 頭像

青否Ai - 真假難辨，羅永浩“數字人”直播帶貨GMV超過“真人”！

6月15日，羅永浩數字人和搭檔朱蕭木數字人正式亮相 “6・18” 專場直播間。 在數字人發展的早期，消費者只需要1分鐘或者幾分鐘就能發現是數字人在直播。如今，走進羅永浩的直播間，已經很難辨別是真人還是數字人在鏡頭前直播。 這場時長7個小時的羅永浩數字人直播，吸引了超過1300萬人次的圍觀。開播26分鐘，直播間的GMV就超過了羅永浩真人直播1小時的帶貨金額，整場直播最終GMV突破5500萬元，超越了

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

qingfouai 頭像

青否Ai - 劉強東帶火數字人直播？商業化逐步成熟取代真人帶貨！zhibo175

4月16日晚6點18分，劉強東準時出現在京東家電家居採銷直播間和京東超市採銷直播間。不過，此次出鏡帶貨的並非劉強東本人，而是其數字虛擬人分身“採銷東哥”。開播不足半小時，兩大直播間就吸引了超1000萬次觀看。 相較於其他數字人虛擬主播，AI數字人“採銷東哥”較為流暢的數字人小動作、語音播報，收穫了不少人的支持。從實時評論互動來看，直播間內搶券、下單者不少。不過，也有觀眾質疑AI缺乏互動，僅是機械讀

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

wu_cat 頭像

老污的貓 - Java 爬樓梯

題目 假設你正在爬樓梯。需要 n 階你才能到達樓頂。 每次你可以爬 1 或 2 個台階。你有多少種不同的方法可以爬到樓頂呢？ 原題地址 解題 每一步只能走1階或2階，因此每一步可拆分為2個分支，f(n)=f(n-1)+f(n-2) 遞歸 public static int climbStairs(int n) { if (n == 1) { return

算法 , JAVA

收藏 評論

horizondeveloper 頭像

地平線智駕開發者 - LLM 訓練基礎概念與流程簡介

1. LLM 訓練基礎概念 1.1 預訓練（Pretrain） LLM 首先要學習的並非直接與人交流，而是讓網絡參數中充滿知識的墨水，“墨水” 理論上喝的越飽越好，產生大量的對世界的知識積累。 預訓練就是讓 Model 先埋頭苦學大量基本的知識，例如從 Wiki 百科、新聞、書籍整理大規模的高質量訓練數據。 這個過程是“無監督”的，即人類不需要在過程中做任何“有監督”的校正，而是由模型自己從大量文

自動駕駛 , 算法

收藏 評論

horizondeveloper 頭像

地平線智駕開發者 - Camsys 時間戳信息簡介

不同平台時間戳介紹 1.征程 3 平台 其中 u64 timestamps： 硬件時間戳，是跟 CPU 一起用的 64 bit system counter，1s 是 24M 個 clock。 FS 的時候從硬件寄存器讀取。讀取的值除以 24000 是毫秒，除以 24000000 是秒。 struct timeval tv; 系統時間， SIF FS 的時候獲取 do\_gettimeofday。

自動駕駛 , 算法

收藏 評論

qingfouai 頭像

青否Ai - 羅永浩數字人斬獲世界互聯網大會科技大獎，AI直播商業化迎來新標杆！

此次獲獎的羅永浩數字人，並非簡單的形象復刻產物。 使用數字人分身進行直播，該數字人最核心的突破在於“形神兼備”的超寫實表現——不僅在面部神態、肢體動作上高度還原羅永浩本人的直播風格，更通過deepseek大模型的深度賦能，精準復刻了其獨特的語言邏輯、產品講解風格甚至臨場互動技巧。 在2025年6月的直播首秀中，數字人羅永浩與助播搭檔連續直播6個半小時，完成超8300個動作，調用知識庫1.3萬次，生

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

ponponon 頭像

universe_king - python 通過文件內容判斷文件類型的方案： filetype 和 Magika

怎麼判斷文件類型？通過文件名後綴？這是完全不可靠的，有絕對可靠的方式嗎？沒有 相對可靠的方式就是通過文件文件內容（二進制流）來判斷（極少數文件類型沒有特殊的文件頭或者特徵，這種方式也判斷不出來） python 生態下，有什麼已經封裝好的，可以通過文件內容判斷文件類型的包嗎？有，經典的就是 filetype ，以及谷歌 2024年使用 AI 做的 magika filetype 的優點就不説了，缺點

算法 , google , rust , 人工智能 , Python

收藏 評論

zhuifengdekaomianbao 頭像

張老師講數字孿生 - 新基建迎來數字孿生+算力網"黃金組合"

2024年12月，國家發改委明確新基建建設要堅持 “適度超前”原則，重點佈局算力基礎設施和融合基礎設施，為數字孿生技術在基建領域的深度應用提供了政策支撐。 一、技術架構：從單體建模到系統仿真 數字孿生在新基建項目的全生命週期管理中發揮着核心作用。其技術架構基於多尺度建模理論，通過建立物理實體與虛擬模型的映射關係，實現從宏觀規劃到微觀運維的全程覆蓋。基於哈密頓原理的系統動力學方程可表述為：

數字化轉型 , 資訊 , 算法 , 人工智能 , 前端

收藏 評論

youyudetusi 頭像

憂鬱的吐司 - 青否雙AI數字人開啓“主播+助播”新時代，打造超硬核直播體驗！zhibo 175

一場直播，兩位主播，一個講解專業細緻，一個捧場互動熱烈——這不是傳統直播團隊的標配，而是青否數字人帶來的AI直播新範式。 在數字人技術蓬勃發展的今天，青否突破了單數字人直播的侷限，創新性地實現了雙AI數字人協同直播，讓“主播+助播”的精準分工在虛擬世界完美重現。（青否數字人源頭v：zhibo175） 從“一人説”到“兩人搭”，AI協作邏輯重塑直播體驗（青否數字人源頭v：zhibo175） 青否數

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

youyudetusi 頭像

憂鬱的吐司 - 數字人直播618戰績曝光：羅永浩AI分身帶貨5500萬 轉化率飆升48%！

成本不到真人十分之一，轉化率卻提升三成，2025年的618大促已被數字人主播徹底改寫遊戲規則。 “凌晨三點的直播間，數字人主播仍在滔滔不絕地介紹產品，觀眾停留時長反超黃金時段28%。”今年618期間，抖音某國貨彩妝品牌的數字人“小美”創下了37天連續直播、銷售額2600萬的驚人紀錄。 這只是今年618大促中的一個縮影。從京東、百度到快手、抖音，數字人主播已從邊緣補充角色升級為電商核心生產力。羅永浩

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

youyudetusi 頭像

憂鬱的吐司 - 數字人直播屢遭封禁？揭秘背後核心原因給出解決方案！

在AI浪潮下，數字人直播成為電商直播新風口。不少用户的數字人直播間卻遭遇平台封禁，甚至被永久封號。這讓人疑惑：數字人直播合規嗎？平台允許嗎？ 實際上，數字人直播本身不違規。抖音、快手、淘寶等主流及新興平台均未禁止或限制。多數數字人直播間違規，主要是觸犯以下幾類平台規定：（青否數字人源頭v：zhibo175） 1、直播內容違法違規，這是最嚴重的違規類型： 涉及色情、暴力、恐怖等違背公序良俗的內容 詐

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

huikaichedemianbao 頭像

合合技術團隊 - 讓大模型一鍵“讀懂”全球文檔，合合信息攜手火山引擎打造AI智能體新範式

當前，大模型的發展正加速進入“強應用”階段。中國信通院7月數據顯示，國內已發佈大模型超過1500個。如何打通諸多大模型落地的“最後一公里”，讓技術從“實驗室”走向“生產線”，成為全行業共同探索的課題。 近日，由合合信息TextIn打造，火山引擎提供平台支撐的“大模型加速器”升級版正式發佈。 雙方將共同打造文本智能領域的AI創新應用，為企業與開發者提供一站式AI工程化能力，通過補全“從模型到應用”的

大數據 , 算法 , 人工智能

收藏 評論

chiqingdechouti 頭像

codigger - 瘋了還是天才？（下）：揭秘ObjectSense的0“AI護城河”——微語言

系列文章導讀： 在上篇，我們瞭解了ObjectSense基於Vim的“根基”；在中篇，我們探討了它“三位一體”的SIDE生態。現在，我們將觸及它最核心、也是最大膽的主張：它憑什麼“讓AI無法取代”？ （上篇）一個“復古”的破局者 （中篇）“三位一體”的Super IDE （下篇）真正的“AI護城河”：微語言 “梯子”最高階：它憑什麼“AI無法取代”？ 為什麼A

編輯器 , 資訊 , 算法 , 人工智能

收藏 評論

qingfouai 頭像

青否Ai - 青否雙AI數字人開啓“主播+助播”新時代，打造超硬核直播體驗！

一場直播，兩位主播，一個講解專業細緻，一個捧場互動熱烈——這不是傳統直播團隊的標配，而是青否數字人帶來的AI直播新範式。 在數字人技術蓬勃發展的今天，青否突破了單數字人直播的侷限，創新性地實現了雙AI數字人協同直播，讓“主播+助播”的精準分工在虛擬世界完美重現（青否數字人源頭：zhibo175）。 從“一人説”到“兩人搭”，AI協作邏輯重塑直播體驗 青否數字人通過深度復刻真人直播協作方式，讓雙A

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

tecdat 頭像

拓端tecdat - 專題：2025中國醫療器械出海現狀與趨勢創新發展研究報告|附160+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44279 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 2024年，中國醫療器械行業正站在“從本土領先到全球突圍”的關鍵節點——一邊是邁瑞醫療把監護儀賣到190多個國家，海外營收佔比超48%；一邊是不少企業卡在歐盟MDR認證環節，臨牀數據補了3次仍未通過。這種“一邊風光一邊難”的反差，本質是全球醫療需求擴張與國內競爭加劇的必然結果。 引言

數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

qingfouai 頭像

青否Ai - 青否數字人：數字人+真人，雙驅動直播新模式，帶來六大顯著優勢！

直播新紀元已至，你準備好了嗎？ 近年來，直播行業如火如荼地發展，已成為企業營銷不可或缺的一部分。然而，隨着市場競爭的加劇，傳統的真人直播模式面臨諸多挑戰：主播精力有限、運營成本高昂、內容穩定性難以保證等問題逐漸凸顯。 正是在這樣的背景下，“數字人+真人”的雙驅動直播新模式應運而生，正在悄然改變直播行業的格局。（青否數字人源頭v：zhibo175） 1、突破時間與空間的限制（青否數字人源頭v：zh

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

tecdat 頭像

拓端tecdat - 2025人形機器人產業鏈全景分析報告：核心技術與市場趨勢|附130+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44288 原文出處：拓端抖音號 @拓端 tecdat 2023年特斯拉Optimus初代機帶着73公斤的“體重”亮相時，行業還在焦慮“它的續航能否撐過1小時”；僅僅兩年後，宇樹科技G1就以35公斤的輕量化設計，實現2.5-7.5mph的速度突破——這場“瘦身革命”的背後，藏着人形機器人量產的兩大關鍵：減速器精密傳動技術的國產突圍，以及鎂合金、

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 深度學習

收藏 評論

qingfouai 頭像

青否Ai - 數字人互動直播：青否數字人引領虛擬直播新潮流！

在數字人互動直播的浪潮中，憑藉其先進的技術與強大的功能，成為眾多企業和創作者的首選。不僅提供了高度逼真的數字人形象和智能互動功能，還通過其強大的技術平台，為用户帶來了前所未有的直播體驗。 一、青否數字人互動直播的定義與技術支撐（青否數字人源頭v：zhibo175） 數字人互動直播是一種結合了人工智能、計算機圖形學、語音識別和自然語言處理等先進技術的直播形式。 通過創建虛擬的數字人

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

qingfouai 頭像

青否Ai - 數字人主播暴增5500萬GMV！揭秘AI分身如何24小時收割流量？

你還在為高昂的主播費用發愁嗎？還在擔心頂流主播突然"塌房"嗎？數字人主播正在以驚人的速度改變電商直播的玩法！ 從劉強東到羅永浩，從董明珠到胡劍涌，這些商業大佬的數字人分身正在直播間裏創造着令人瞠目的銷售奇蹟！羅永浩數字人首秀6小時吸引超1300萬人次觀看，GMV超5500萬元，部分品類帶貨量甚至超過真人直播！（青否數字人源頭v：zhibo175） 💡 數字人主播的驚人爆發力 數字人主播正在電商

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

huikaichedemianbao 頭像

合合技術團隊 - 論文解讀 - 大型多模態模型中現實世界個性化基準測試

​一、簡要介紹 快速發展的大型多模態模型（LMMs）領域催生了多種具有顯著能力的模型。然而，現有的評估標準未能全面、客觀且準確地評估這些模型是否能滿足現實世界中人類的多樣化需求。為了解決這一問題，論文提出了多維度洞察（MDI）基準，該基準包含超過500張圖像，涵蓋了人類生活的六個常見場景。值得注意的是，MDI基準相比現有評估方法具有兩大優勢：(1)每張圖像都附有兩類問題：簡單問題用於評估模型對圖

大數據 , 算法 , 人工智能

收藏 評論

ivanskywang 頭像

王彬 - 時間複雜度 - 記錄筆記

時間複雜度分析 概念 將算法中執行 基本操作 的次數作為這個算法的時間複雜度的考量，這裏所説的“時間”不是指執行一段程序的總時間，而是指基本操作（算法）的執行總次數 思路 明確算法中哪些操作是基本的核心操作與問題規模，計算出規模n的函數f(n)，求T(n)=O(f(n)中增長最快的項/此項的係數)；將能使基本操作執行次數最多的輸入作為計算時間複雜度的入參，即：將最壞的情況作為算法時間複雜度的度量

數據結構 , 算法 , 數據結構與算法

收藏 評論

elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - OpenSearch 視頻 RAG 實踐

背景 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術通過結合信息檢索與大模型生成能力，可以有效降低“幻覺率”，提升回答的準確性。目前，RAG 技術已廣泛應用於多個領域，但主要集中於文本數據的處理。隨着視覺語言模型（Vision-Language Models, VLM）和多模態向量模型的快速發展，RAG 的應用邊界正在不斷擴展，逐步從傳統的純文本場景延伸至多模態場景，其

音視頻 , 算法 , 數據庫 , 人工智能 , 視頻處理

收藏 評論

u_16213680 頭像

mob64ca140f67e3 - matlab解超靜定方程,超定方程和最小二乘法 | 學步園

對於稀疏的超定線性方程組 Ax = b（其中 A ∈ ℝᵐˣⁿ，m n，即方程個數多於未知數個數），由於通常不存在精確解，我們尋求最小二乘意義下的最優解： min ‖Ax - b‖₂² 當矩陣 A 是大型稀疏矩陣時，直接法（如QR分解、SVD）計算開銷大，因此常用迭代法或基於稀疏結構的優化算法。以下是幾種常用解法： 1. 正規方程法

最小二乘 , 稀疏矩陣 , 大數據 , 算法 , hadoop , 超定方程組 , 線性方程求解

收藏 評論