tag 算法

標籤
貢獻213
224
05:25 PM · Oct 25 ,2025
qingfouai 頭像 tecdat 頭像 youyudetusi 頭像 huikaichedemianbao 頭像 xiongshihubao 頭像 horizondeveloper 頭像 howiecong 頭像 liubo86 頭像 lab4ai 頭像 chiqingdechouti 頭像 liudamao 頭像 tongsuots 頭像

@算法 / 博客 RSS 訂閱

howiecong 頭像

HowieCong - 刷題前必學！二叉樹！用JavaScript學數據結構與算法

🧑‍💻JavaScript算法與數據結構-HowieCong 務必要熟悉JavaScript使用再來學！ 一、樹是什麼？ 數據結構中的樹，對於現實世界中的樹簡化——樹根抽象為“根節點”，樹枝抽象為“邊”，樹枝的兩個端點抽象為“結點”，樹葉抽象為“葉子結點” 計算機中的樹如下： 二、樹的重點 樹的層次計算規則：根結點所在的那一層為第一層，其子節點為第二層，以此類推 結點和樹

數據結構 , 算法 , 程序員 , 數據結構和算法 , Javascript

收藏 評論

howiecong 頭像

HowieCong - 刷題前必學！二叉樹的遍歷！用JavaScript學數據結構與算法

🧑‍💻JavaScript算法與數據結構-HowieCong 務必要熟悉JavaScript使用再來學！ 一、遍歷的方式 按照順序規則的不同，遍歷方式有如下四種： 先序遍歷 中序遍歷 後序遍歷 層次遍歷 按照實現方式的不同，遍歷方式又可以分為以下兩種： 遞歸遍歷（先，中，後序遍歷） 迭代遍歷（層次遍歷） 二

數據結構 , 算法 , 程序員 , 數據結構和算法 , Javascript

收藏 評論

howiecong 頭像

HowieCong - 刷題前必學！時間複雜度和空間複雜度！用JavaScript學數據結構與算法

🧑‍💻JavaScript算法與數據結構-HowieCong 務必要熟悉JavaScript使用再來學！ 一、時間複雜度 （1）下面代碼，一共執行了幾次？ function traverse(arr){ // 最沒有懸念的是函數裏面的第一行代碼，只會被執行1次 var len = arr.length // 1. i的初始化語句，只有一次，只會被執行1次 //

數據結構 , 算法 , 程序員 , 數據結構和算法 , Javascript

收藏 評論

howiecong 頭像

HowieCong - 刷題前必學！數組實戰-雙指針！用JavaScript學數據結構與算法

🧑‍💻JavaScript算法與數據結構-HowieCong 務必要熟悉JavaScript使用再來學！ 一、兩數求和——Map 原題: 給定一個整數數組 nums 和一個目標值 target，請你在該數組中找出和為目標值的那 兩個 整數，並返回他們的數組下標。你可以假設每種輸入只會對應一個答案。但是，你不能重複利用這個數組中同樣的元素。 示例： 給定 nums = [2, 7, 1

數據結構 , 算法 , 程序員 , 數據結構和算法 , Javascript

收藏 評論

howiecong 頭像

HowieCong - 刷題前必學！鏈表實戰！用JavaScript學數據結構與算法

🧑‍💻JavaScript算法與數據結構-HowieCong 務必要熟悉JavaScript使用再來學！ 一、鏈表三種方向 鏈表的處理：合併、刪除等（刪除操作畫個記號） 鏈表的反轉及其衍生題目 鏈表成環問題及其衍生題目 二、鏈表的合併 原題： 將兩個有序鏈表合併為一個新的有序鏈表並返回。新鏈表是通過拼接給定的兩個鏈表的所有結點組成的。 示例： 輸入：1-2-4, 1-3-4

數據結構 , 算法 , segmentfault , 數據結構和算法 , Javascript

收藏 評論

cqu_jiangzhou 頭像

cqu_jiangzhou - 可視化圖解算法01：為什麼要學習數據結構與算法

今天，我向大家介紹一門非常重要的課程——《數據結構與算法》。這門課不僅是計算機學科的核心，更是每一位開發者從“小白”邁向“高手”的必經之路。1、為什麼要學習數據結構與算法 1、為什麼要學習數據結構與算法 總的來説，數據結構與算法是： **求職的“敲門磚”**：國內外大廠面試中，70%的考題與數據結構算法相關； **能力的“分水嶺”**：它能區分“功能實現者”和“問題優化者”； **思維

leetcode , 數據結構 , 算法 , 筆試 , 力扣

收藏 評論

puxiaoke6 頭像

一點人工一點智能 - 書籍-《優化與最優控制簡明教程》

書籍：Optimization and Optimal Control in a Nutshell 作者：Sudath Rohan Munasinghe 出版：Springer​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-《優化與最優控制簡明教程》 01 書籍介紹 本書簡潔地介紹了優化過程和最優控制過程，並通過實例和仿真幫助自學和更好地理解。首先從函數優

算法 , 人工智能 , 深度學習 , 優化

收藏 評論

cqu_jiangzhou 頭像

cqu_jiangzhou - 可視化圖解算法19：遞歸基礎

1. 示例 週末你帶着TA去電影院看電影，TA問你，咱們現在坐在第幾排啊？電影院裏面太黑了，看不清，沒法數，現在你怎麼辦？ 這時可以這樣操作：問前一排的，他是第幾排。前一排的不知道自己是第幾排，繼續向前問。直到第一排，由於他面對着屏幕，知道自己是第一排。之後再給後面的回話：“我是第一排”，後面的知道了前面的，也就知道了自己的（在前面的基礎上+1）。之後再給後面的回覆。 2. 遞歸條件 3.

遞歸 , 數據結構 , 算法 , 遞歸調用 , 數據結構和算法

收藏 評論

chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 30分鐘內輸出結果，新加坡國立大學/MIT等基於SVM構建微生物污染檢測模型

細胞治療產品 (CTP) 作為先進治療藥物 (ATMPs) 的重要組成部分，正為罕見病和疑難雜症患者帶來希望。然而，其生產過程極易受到微生物的侵擾，微生物污染始終如陰霾般籠罩着這束希望之光。傳統的無菌檢測方法，如沿用半個世紀的 USP 71（美國藥典第 71 章記錄的無菌檢測法），在面對精準醫療的新需求時顯得力不從心：長達兩週的培養週期、繁瑣的預處理步驟、依賴主觀判斷的渾濁度觀察，不僅嚴重滯後於細

論文 , 學習 , 算法 , 人工智能 , 模型

收藏 評論

cqu_jiangzhou 頭像

cqu_jiangzhou - 可視化圖解算法29：合併二叉樹

1. 題目 描述 已知兩顆二叉樹，將它們合併成一顆二叉樹。合併規則是：都存在的結點，就將結點值加起來，否則空的位置就由另一個樹的結點來代替。例如： 數據範圍：樹上節點數量滿足 0 ≤n≤500，樹上節點的值一定在32位整型範圍內。 進階：空間複雜度 O(1) ，時間複雜度 O(n) 示例1 輸入： {1,3,2,5},{2,1,3,#,4,#,7} 返回值： {3,4,5,5,4,#,7}

數據結構 , 算法 , leetcode算法 , 筆試 , 二叉樹

收藏 評論

chen_67f9ccbe6f07b 頭像

異常君 - TCP 初始序列號 ISN 的生成機制與安全性分析

每天當我們瀏覽網頁、收發郵件或者使用 APP 時，背後都有無數 TCP 連接在默默支撐着數據傳輸。這些連接如何確保數據不會丟失或重複？答案隱藏在一個看似平凡的數字中——TCP 的初始序列號(ISN)。這個看似隨機的數字背後，藴含着精妙的設計思想和嚴密的安全考量。今天，我們就深入探討這個網絡協議中的關鍵元素，看看它是如何影響我們日常網絡體驗的安全與穩定。 TCP 序列號的基本概念和作用 TCP 是面

序列號 , tcp , 算法 , Linux , rfc

收藏 評論

cqu_jiangzhou 頭像

cqu_jiangzhou - 可視化圖解算法34：二叉搜索樹的最近公共祖先

1. 題目 描述 給定一個二叉搜索樹, 找到該樹中兩個指定節點的最近公共祖先。 1.對於該題的最近的公共祖先定義:對於有根樹T的兩個節點p、q，最近公共祖先LCA(T,p,q)表示一個節點x，滿足x是p和q的祖先且x的深度儘可能大。在這裏，一個節點也可以是它自己的祖先. 2.二叉搜索樹是若它的左子樹不空，則左子樹上所有節點的值均小於它的根節點的值； 若它的右子樹不空，則右子樹上所有節點的值均大於它

leetcode , 數據結構 , 算法 , 筆試 , 二叉樹

收藏 評論

cqu_jiangzhou 頭像

cqu_jiangzhou - 可視化圖解算法35：在二叉樹中找到兩個節點的最近公共祖先（二叉樹的最近公共祖先）

1. 題目 描述 給定一棵二叉樹(保證非空)以及這棵樹上的兩個節點對應的val值 o1 和 o2，請找到 o1 和 o2 的最近公共祖先節點。 數據範圍：樹上節點數滿足 1≤n≤10^5^ , 節點值val滿足區間 [0,n) 要求：時間複雜度 O(n) 注：本題保證二叉樹中每個節點的val值均不相同。 如當輸入{3,5,1,6,2,0,8,#,#,7,4},5,1時，二叉樹{3,5,1,6,2,

leetcode , 數據結構 , 算法 , 筆試題 , 二叉樹

收藏 評論

hzyopsfuture 頭像

是垚不是土 - 探秘高可用負載均衡集羣：企業網絡架構的穩固基石

在數字化浪潮席捲全球的當下，企業的業務運營對信息技術的依賴程度與日俱增。對於眾多企業而言，構建穩固且高效的網絡架構是保障業務持續發展的核心任務。其中，高可用負載均衡集羣技術憑藉其卓越的性能和可靠性，成為企業應對複雜網絡環境和海量業務請求的關鍵手段。接下來，讓我們一同深入探索高可用負載均衡集羣的奧秘，剖析其理論精髓，並通過實際企業案例領略它在現實中的強大威力。 一、集羣的本質與核心價值 集羣

算法 , 運維 , 負載均衡 , 架構設計 , Linux

收藏 評論

old_it 頭像

老IT人 - 聯想 X 贊奇 | 共建 AI 生態，攜手發佈軟硬協同的AIKnow智能體工作站

5月8日，聯想在上海舉辦中國合作伙伴大會。贊奇科技作為聯想ISV核心生態夥伴之一，正式發佈“贊奇AIKnow智能體工作站”。該方案深度融合聯想工作站與贊奇AIKnow智能體開發平台，實現軟硬協同，為企業提供開箱即用的AI開發解決方案，大幅降低智能體部署門檻。 贊奇AIknow是由贊奇科技開發的一站式無代碼智能體開發平台，通過整合主流的大語言模型（如Qwen、DeepSeek、ChatGLM等）、

機器學習 , 算法 , segmentfault , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

meituanjishutuandui 頭像

美團技術團隊 - OR算法+ML模型混合推理框架架構演進

本文介紹了OR算法+ML模型混合推理能力建設思路及業務背景，此場景相比常規模型推理更具特殊性和複雜性，在工程實現上面臨多維挑戰，因此本文分別從性能、穩定性和擴展性三個維度分析問題和解法，並以推理框架架構演進為線總結了過去兩年的分期迭代實踐歷程和收益，其中有一些較為通用的經驗，希望能夠給大家帶來一些幫助或啓發。 1 背景 調度系統主要職責是需要在合適的時間以合適的方式將合適的運單分給合適的騎手，承載

算法 , 架構設計 , 美團

收藏 評論

meituanjishutuandui 頭像

美團技術團隊 - MTGR：美團外賣生成式推薦Scaling Law落地實踐

美團外賣推薦算法團隊基於HSTU提出了MTGR框架以探索推薦系統中Scaling Law。MTGR對齊傳統模型特徵體系，並對多條序列利用Transformer架構進行統一建模。通過極致的性能優化，樣本前向推理FLOPs提升65倍，推理成本降低12%，訓練成本持平。MTGR離在線均取得近2年迭代最大收益，且於2025年4月底在外賣推薦場景全量。本文系相關工作的實踐與經驗總結，希望能給從事相關方向研究

算法 , 架構設計 , 美團

收藏 評論

liudamao 頭像

劉大貓 - Linux下版本控制器(SVN) -命令行客户端

@[toc] 進階知識-Linux下版本控制器(SVN) 5、命令行客户端 5.1 創建兩個工作區目錄模擬兩個開發人員 mkdir -p /root/workspace/harry mkdir -p /root/workspace/sally 5.2 檢出 作用：完整下載版本庫中的全部內容。 命令： svn checkout svn://192.168.70.140/pro

算法 , svn , 人工智能 , tortoisesvn , 大模型

收藏 評論

airy 頭像

Airy - 🚀 徹底告別付費 API！本地部署，打造無限 Token AI 編程助手 🚀

還在為 OpenAI API 的高額賬單和 Token 限制而煩惱嗎？ 還在擔憂代碼和配置被 AI 編碼工具上傳到雲端嗎？ 還在被離線開發折磨嗎？ 想擁有一個完全由你掌控、私密安全、免費無限量 Token 的 AI 編程夥伴嗎？ 今天，我就手把手帶你解鎖這個終極奧義：利用強大的 Ollama 運行最新的 devstral:latest 模型，配合 Windows Docker Desk

visual-studio-code , 算法 , 人工智能 , 程序員

收藏 評論

nick_58a54a169c75f 頭像

Nick - 位運算

為什麼需要位運算 機器裏的數字表示方式和存儲格式就是二進制 位運算符 含義 運算符 示例 左移 0011 --- 0110 右移 0110 --- 0011 按位或 \ 0011 \ 1011 --- 1011 按位與 0

數據結構 , 算法

收藏 評論

nick_58a54a169c75f 頭像

Nick - 字典樹的數據結構

字典樹的數據結構 字典樹，即 Trie 樹，又稱單詞查找樹或鍵樹，是一種樹形結構。典型應用是用於統計和排 序大量的字符串(但不僅限於字符串)，所以經常被搜索引擎系統用於文本詞頻統計。 它的優點是:最大限度地減少 無謂的字符串比較，查詢效率 比哈希表高。 字典樹的基本性質 結點本身不存完整單詞。 從根結點到某一結點，路徑上經過的字符連接起來，為該結點對應的 字符串。 每個結點的所有子結

數據結構 , 算法

收藏 評論

nick_58a54a169c75f 頭像

Nick - 算法動態規劃

動態規劃 Dynamic Programming Wiki 定義： https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_programming “Simplifying a complicated problem by breaking it down into simpler sub-problems” (in a recursive manner) Divide

數據結構 , 算法

收藏 評論

nick_58a54a169c75f 頭像

Nick - 算法深度優先搜索和廣度優先搜索

深度優先搜索和廣度優先搜索 深度優先 DFS Depth First Search 遍歷方式 遞歸 非遞歸，使用循環遍歷，需要棧後進先出的特性來輔助 廣度優先 BFS Breadth First Search 遍歷方式 循環遍歷，需要隊列先進先出的特性來輔助 貪心算法 Greedy 貪心算法是一種在每一步選擇中都採取在當前狀態下最好或最優(即最有利)的選擇，從而希望導致結果是全局最好

數據結構 , 算法

收藏 評論

nick_58a54a169c75f 頭像

Nick - 算法遞歸和回溯

遞歸 應用場景 一個問題的解可以分解成多個子問題的解。 這個問題與分解之後的子問題，除了數據規模不同，求解思路完全一樣。 存在遞歸終止條件。 遞歸代碼編寫技巧 找到如何將大問題分解成小問題的規律，基於此寫出遞推公式，推敲終止條件，將遞推公式和終止條件翻譯成代碼。 只要遇到遞歸，就把它抽象成一個遞推公式，不用想一層層的調用關係，不要試圖用人腦去分解遞歸的每個步驟。 遞歸代碼編寫難點

數據結構 , 算法

收藏 評論