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一、Kimi K2模型基本信息 Kimi K2是由北京月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)於2025年7月11日發佈的開源大語言模型，具有以下核心特點： 架構創新：採用MoE(混合專家)架構，總參數規模達1萬億(1T)，激活參數為320億(32B)，包含384個專家模塊，每個token選擇8個專家進行計算 性能表現：在SWE Bench Verified、Tau2、AceB
昵稱 PoloAPI
5月8日，聯想在上海舉辦中國合作伙伴大會。贊奇科技作為聯想ISV核心生態夥伴之一，正式發佈“贊奇AIKnow智能體工作站”。該方案深度融合聯想工作站與贊奇AIKnow智能體開發平台，實現軟硬協同，為企業提供開箱即用的AI開發解決方案，大幅降低智能體部署門檻。 贊奇AIknow是由贊奇科技開發的一站式無代碼智能體開發平台，通過整合主流的大語言模型（如Qwen、DeepSeek、ChatGLM等）、
昵稱 老IT人
還在為 OpenAI API 的高額賬單和 Token 限制而煩惱嗎？ 還在擔憂代碼和配置被 AI 編碼工具上傳到雲端嗎？ 還在被離線開發折磨嗎？ 想擁有一個完全由你掌控、私密安全、免費無限量 Token 的 AI 編程夥伴嗎？ 今天，我就手把手帶你解鎖這個終極奧義：利用強大的 Ollama 運行最新的 devstral:latest 模型，配合 Windows Docker Desk
昵稱 Airy
在模型結構優化與部署量化過程中，開發者往往會遇到一個關鍵任務：基於歷史 Badcase 數據驗證模型精度變化，確保模型修改不會引入明顯性能退化。 這類驗證常見於感知、預測、行為識別等任務，尤其在客户交付或精度迴歸過程中十分關鍵。 但實際場景中，Badcase 的來源和管理非常複雜： 數據常常分散在客户服務器； 有些數據是動態生成、無法導出； 板端資源有限，難以長期駐留模型或數據
昵稱 地平線智駕開發者
用於實驗室智能識別的目標檢測數據集（2500張圖片已劃分、已標註） | AI訓練適用於目標檢測任務 背景 在智能實驗室與科研自動化的背景下，實驗室設備的智能識別與管理成為實驗室信息化建設的重要環節。傳統的人工盤點和巡檢方式效率低下、易出錯，難以滿足現代科研環境中對精確與實時性的要求。 隨着計算機視覺（Computer Vision）與深度學習（Deep Learning）技術的發展，基於目標檢測（
昵稱 逐夢AI
大家好，今天給大家分享一個百度智能雲GaiaDB在MySQL內核優化上的黑科技——如何讓包含數十萬個值的IN查詢，從原來的20秒降到0.3秒！ 在生產環境中，通常很多業務場景會使用包含成千上萬個取值的 IN 謂詞進行數據過濾。然而當列表過大時，MySQL 的 range optimizer 容易因內存限制（由 range_optimizer_max_mem_size 控制）而失效，導致查詢退化為全
昵稱 百度智能雲
原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44154 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 2025年中國汽車行業正處於“技術攻堅+成本承壓+全球化擴張”的關鍵期，從車端安全到供應鏈成本，從核心技術到研發模式，從後市場效率到海外佈局，每個環節都面臨“破局”需求。安全芯片作為車聯網安全的核心，需適配多場景需求；關税擾動推高進口成本，企業亟需本地化降本；液冷散熱技術成為高温、振動工
昵稱 拓端tecdat
7種常見鳥類分類圖像數據集（8000張圖片已劃分）｜AI訓練適用於目標檢測任務 一、背景 鳥類是自然生態系統中最具代表性的動物之一，它們的分佈廣泛、種類繁多，也是生態監測、生物多樣性研究和環境保護的重要指標。 在人工智能技術的推動下，利用計算機視覺模型對鳥類進行自動識別與分類，不僅能幫助科研人員快速統計物種數量，還能為野生動物保護、生態巡檢等領域提供智能化支持。 本數據集正是為此目的而構建的
昵稱 逐夢AI
數字人直播14個平台，一個數字人可同時登陸抖音、淘寶、快手等十餘平台，形成矩陣式流量覆蓋。某服飾品牌通過這一功能，觸達用户量突破百萬，實現 “一處開播，全域引流”。 青否支持多語言實時切換，支持20種語言，無論是中文、英文還是小語種，數字人都能精準適配口音與表達習慣。能夠隨時加小語種，這一功能讓跨境商家輕鬆實現 “一場直播，全球賣貨”，某家居品牌藉此在 618 期間打開東南亞市場，海外訂單量激增
昵稱 青否Ai
背景 密態計算能夠支持多方聯合建模而不泄漏數據價值。該方案是基於螞蟻密算隱語團隊開發的 Secret Sharing - Generalized Linear Model (SS-GLM) 算法完成了聯合建模的步驟。 很多業務小夥伴們多次詢問我們是否可以進一步提升該算法的性能。 通過分析 SS-GLM 算法的性能，我們發現 exp 算子佔用了40%以上的計算時間，高於其他任何單一操作。 根據德摩根
昵稱 隱語SecretFlow
青否數字人的雙AI劇本互動 青否數字人深度復刻真人直播協作方式，讓雙 AI實現“主播 + 助播”的精準分工。 通過“講品+捧場”或“講品+回覆彈幕”等多種直播配合模式，帶來更高頻的互動和更強的直播節奏！ 比如在直播過程中，數字人主播正在講解商品，助播則會實時捧哏或回覆觀眾彈幕，打造流暢自然的直播節奏與生動的互動氛圍，大幅提升觀眾的觀看體驗。 從“一人説”到“兩人搭“，青否用
昵稱 憂鬱的吐司
GC的三種收集方法詳解 1. 標記-清除算法 (Mark-Sweep) 原理 標記階段：從根對象（GC Roots）開始，標記所有可達的對象 清除階段：掃描整個內存區域，回收所有未被標記的對象 特點 優點：實現簡單，不需要對象移動 缺點： 產生內存碎片，導致大對象可能無法找到連續內存空間而提前觸發Full GC 標記和清除兩個階段都需要掃描整個堆內存，效率較低
昵稱 今夜有點兒涼
摘要：隨着機器人應用場景的複雜化，其"運動大腦"—運動規劃與控制系統面臨實時性、安全性等多重挑戰。本文將探討如何通過數字沙盒（即高性能數字孿生環境）這一創新範式，為機器人運動算法的快速迭代與驗證提供支撐，並結合凡拓數創在智能製造領域的真實案例，分析其技術實現原理與產業價值。 關鍵詞：機器人運動規劃、數字沙盒、算法加速、數字孿生、並行計算 一、運動規劃的實時性挑戰與數字沙盒的提出 機器人要在動
昵稱 張老師講數字孿生
1.方案描述 推理多任務模型時，可能會有不同任務分支 部署不同幀率的需求，例如 BEV 動態任務 20 幀，靜態任務 10 幀這種情況。 最簡單的方式是編譯兩個模型，分開推理： 模型 1：backbone+neck+ 動態 head 模型 2：backbone+neck+ 靜態 head 此時，重複的公共部分 backbone+neck 會重複佔用內存與存儲，且 backbone+
昵稱 地平線智駕開發者
一、基礎介紹 什麼是 mul 與 reduce\_sum？ mul 通常指元素級乘法（Element-wise Multiplication），它將兩個形狀相同的張量中對應位置的元素相乘，返回一個與原張量形狀相同的新張量。 reduce\_sum 是一種規約操作（Reduction Operation），它沿指定維度對張量的元素求和，從而 “壓縮” 或 “減少” 張量的維度。如果不指定維度，則對所
昵稱 地平線智駕開發者
原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44184 在“健康中國”戰略深化與消費升級的雙重驅動下，食品行業正經歷從“功能滿足”到“健康價值”的結構性轉型，健康零食（含粗糧零食）作為增長最快的細分領域之一，其市場規模、品類創新與消費需求變化已成為行業關注核心。 引言 本報告洞察基於行業研究機構：《2025至2030中國粗糧食品市場發展分析及投資價值評估報告》及文末20+份健康零食行業研
昵稱 拓端tecdat
本週AI領域迎來密集更新，視頻生成為創新焦點，字節、MiniMax等發佈的模型實現了長視頻、多鏡頭與效率突破；多模態、3D場景與智能體平台（如華為WorldGrow、智源Emu3.5、360 SEAF）取得顯著進展；同時，ChatGPT在心理安全、OpenAI在開源安全模型以及PayPal與OpenAI的生態合作上也有關鍵動作，一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧！ AI 大模型 中國科大與字節跳動
昵稱 MIAOYUN
在當今的軟件開發領域，開發者們需要與全球範圍內海量的資源進行交互，包括代碼存儲庫、軟件包、AI 模型、容器鏡像等等。然而，由於網絡延遲、地理位置等因素，訪問這些資源時常常會遇到速度緩慢、連接不穩定等問題，極大地影響了開發效率。為了解決這一痛點，Xget 應運而生。它不僅僅是一個簡單的代理或鏡像，而是一個經過精心設計、集高性能、多協議支持和企業級安全於一體的開發者資源加速引擎。 本文將深入剖析
昵稱 Xi_Xu
如樣例代碼printf("BMI = %f\n", 21.3)，其中%f就是一個佔位符。printf()函數的佔位符有許多種類，與c語言的數據類型相對應。以下列舉一些常見的。 佔位符 含義 %a 十六進制浮點數，字母輸出為小寫。 %A 十六進制浮點數，字母輸出為大寫。 %c 字符。//char
昵稱 BlackQid
最近小編客户研發的一款產品在調試語音與上位機通訊總是出現個別產品功能異常，請啓英泰倫協助分析解決。小編分析發現異常原因為語音芯片和上位機芯片均存在頻偏，兩者頻偏相加後導致串口通訊波特率偏差較大，串口通訊失敗。小編根據啓英泰倫AI平台提供的方法在語音芯片加上了串口波特率自適應後解決了客户的問題。因此小編希望通過本篇文章幫助用户提前規劃好晶振方案、規避後期調試問題。小編就由淺入深來和大家一起探討一下啓
昵稱 啓英AI平台
為什麼要寫本篇文章？看上去這是 easy 級別的題目。但“點是面的縮影，面是點的抽象”，單獨一道題似乎很簡單，我們可以比較輕鬆做出來。但是這一類題目的本質是什麼？不要處於混沌的狀態解決了題目，但下次遇到類似的，還是要遲疑思考一會兒。本篇文章帶你吃透問題的本質和背後的數學推導。 題目描述 字符串的左旋轉操作是把字符串前面的若干個字符轉移到字符串的尾部。 請定義一個函數實現字符串左旋轉操作的功能。比如
昵稱 杭城小劉
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昵稱 ERP老兵_冷溪虎山
🏆兄弟姐妹們，別再用==直接比藥名了！ 怪蜀黎在藥庫摸了10年ERP，見過太多「姜半夏」配成「法半夏」的醫療事故！🏴☠️ 今天帶你們用雙鏈表遍歷+多語言驗證，把《中國藥典》的藥材比對算法，塞進4種編程語言裏——✅ ⚠️ 實際藥廠應用需通過藥監局驗收，本代碼僅作技術演示 💡 核心腦洞： 雙鏈表 = 陰陽雙脈（左鏈表走任脈，右鏈表走督脈）⏩⏪ 節點比對 = 藥材性味歸經校驗（寒
昵稱 ERP老兵_冷溪虎山
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