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02:44 PM · Nov 06 ,2025

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陳均老師 - 陳均的日誌2024.01.05

今天在劉同事的協助下、仍然沒能裝好開發環境,經反覆分析、確認 是硬件設備的問題,不但我的電腦不行,兒童醫院那台電腦也不行, 目前已知的是劉同事、周同事、楊同事的電腦可以,三人均用的戴爾電腦, 為了不耽誤某某醫院項目的進度、經劉同事提議、經我與楊同事協商、 決定與楊同事互換電腦,我借用他的電腦來安裝odoo、來開發項目, 他使用我的電腦辦公。等後面有條

配置文件 , 數據庫 , 後端開發 , Python

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mob64ca12f7e7cf - ollama 啓動設置端口

ollama 啓動設置端口 在使用 Ollama 時,有時需要手動設置啓動端口。這通常是在多項目環境或網絡配置中非常重要,需要確保每個實例可以正常啓動並避免端口衝突。在這個博文中,我將詳細介紹如何解決“ollama 啓動設置端口”的問題。 問題場景 假設我在一個多任務的開發環境中,運行多個 Ollama 實例進行機器學習模型的測試與開發。每個實例默認佔用相同的端口,這導致啓動

機器學習 , 配置文件 , server , aigc

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謝某清心寡慾 - 搭建Linux源碼閲讀環境

購買服務器/使用虛擬機(ubuntu 24) 這裏可以去找服務器教程/虛擬機教程 拉取Linux代碼並編譯 到/home文件下創建文件夾/Linux cd /home mkdir Linux 到達/Linux文件夾下拉取Linux源碼,這裏選擇的是linux-6.17.10,如果有需要可以去下載網站選擇自

服務器 , 配置文件 , 後端開發 , Linux , JAVA

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16213681 - CTDFS的ftp訪問方式和rest訪問方式的區別

FTP服務 FTP也是一個共享服務,FTP為服務端,LFTP為客户端,是用來提供文件共享服務的。FTP的端口有兩個,一個是21/tcp控制端口,一個是20/tcp端口,其配置文件/etc/vsftpd/vsftpd.conf FTP有兩種模式(默認是被動模式) ftp主動模式:客户端開啓一個端口N(1023)向服

服務端 , 雲計算 , 配置文件 , 其他 , 客户端 , 雲原生

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My_Dabao - 最新寶塔面板部署NGINX+雷池WAF實現網站安全防禦

雷池WAF和寶塔面板的最低服務器要求均是1核心1GB內存,兩者同時部署,要求服務器配置最低為: 2核心、2GB內存 本文中所使用的操作系統為 Ubuntu 24 LTS。 安裝基礎環境 安裝寶塔 Docker 環境 注意: 如果使用最低配置的服務器,安裝雷池時,務必保證安裝寶塔面板之後,服務器僅部署了 NGINX 和 Docker

服務器 , 配置文件 , php , 前端開發 , Javascript

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mob64ca1401464d - yarn配置文件修改

文件配置: 在配置php支持yaf的時候,可以設置一個參數yaf.environ:把本地開發設置成develop、測試環境配置成test、生產環境配置成product。 [yaf] extension=yaf.so yaf.use_namespace=1 yaf.environ=develop 通過設置運行環境,在項目中可以通過ini_get(

實例化 , 大數據 , yarn , 配置文件 , 運行環境 , yarn配置文件修改

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信息流星 - QQBot:基於SmartQQ協議的QQ機器人的簡單使用 - python技術的魅力

QQBot是一個基於WebQQ協議的QQ機器人框架,既可以作為獨立的機器人運行,也可以作為Hubot適配器使用。該項目由CoffeeScript編寫,提供了強大的插件化支持和豐富的功能特性。 項目概述 QQBot是一個專為QQ平台設計的機器人框架,能夠實現好友、羣組和討論組的消息接入和處理。它採用了模塊化設計,支持插件擴展,讓開發者能夠輕鬆構建各種智能交互應用。

配置文件 , HTTP , Css , 前端開發 , 羣組 , HTML

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mob64ca140fd7c1 - 雲平台 管理節點與計算節點

雲計算是一種基於網絡的超級計算模式,基於用户的不同需求提供所需要的資源,包括計算資源、網絡資源、存儲資源等。狹義上説," 雲 "實質上是個網絡,雲計算及就是提供資源的網絡,只需要按量付費即可 OpenStack是雲操作系統,用於部署雲計算管理平台。包括若干項目,每個項目都有自己的名稱,包括不同的組件,每個組件又包括若干服務,一個服務意味着運行的一個進程。下面就O

雲平台 , 服務器 , 雲計算 , 配置文件 , 雲平台 管理節點與計算節點 , Centos

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ganmaobuhaowan - Linux下查找Nginx配置文件位置

1.查看nginx主配置文件 # 查看nginx主配置文件位置 nginx -t 21 | grep file # 或 cat /etc/nginx/nginx.conf 2.查看啓用的站點配置 查看sites-enabled目錄(Ubuntu/Debian風格) # 列出所有已啓用的站點 ls -la /etc/nginx/s

服務器 , nginx配置 , 配置文件 , Nginx

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mob649e8157aaee - AIGC助手安裝流程

AIGC助手安裝流程 在人工智能生成內容(AIGC)領域,設置助手工具已成為開發者的重要環節。本文將詳細記錄AIGC助手的安裝流程,包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧和擴展應用等內容。希望通過友好的語氣,讓更多開發者順利完成AIGC助手的安裝。 環境準備 在安裝AIGC助手之前,首先需要進行環境的準備。包括安裝必要的前置依賴項,確保系統能夠正常運行。

配置文件 , bash , aigc , Python

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敦厚的曹操 - 【Asp.net】IIS中部署asp.net出現temp權限錯誤的解決方法

問題:錯誤信息 Access to the path 'C:\Windows\TEMP\ASPNETCORE_3f716106-8fe8-4142-9 解決方法:應用地址池中把“加載用户配置文件”設為True 本文包含:--> -->

配置文件 , 後端開發 , access , 解決方法 , 後端 , asp.net , Python

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mob64ca12df5e97 - Ubuntu 部署 ollama

Ubuntu 部署 Ollama 的完整指南 在這篇文章中,我們將詳細探討如何在 Ubuntu 系統上部署 Ollama。這一過程涵蓋環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、排錯指南和擴展應用。希望你能輕鬆順利地完成這項工作! 環境準備 軟件與硬件要求 硬件要求: CPU:至少 2 核心 內存:至少 4GB RAM 存儲:至

配置文件 , bash , aigc , Ubuntu

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mob64ca140c3859 - 01-01 Linux的安裝及相關配置

目錄 一、安裝服務軟件 1.Linux中軟件常用的安裝方式 2.RPM包管理 ①概述 ②RPM命令 3.通過YUM安裝軟件 ①概述 ②YUM命令的使用 ③YUM配置文件 4.源碼包安裝 ①概述 ②解壓縮源碼包 ③閲讀幫助文件 ④執行 ./configure,為編譯做準備 ⑤運行make

文件系統 , 配置文件 , 後端開發 , 源碼包 , Python

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mob64ca14085c24 - higress 中hs512 jwt 認證

目錄 認證 登錄接口 路由 視圖類 認證類 權限 權限類 頻率 頻率類 視圖類 配置文件 自定義頻率類 drf內置認證類、權限類、頻率類 認證類、權限類、頻率類源碼分

隨機字符串 , 雲計算 , 配置文件 , 權限類 , 雲原生

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flydean - wildfly 21的domain配置

簡介 wildfly可以使用Standalone模式或者domain模式啓動,standalone模式就很簡單了,可以看做是一個單獨的服務器。今天我們將會詳細講解一下domain模式。 wildfly模式簡介 wildfly可以在兩種模式下面工作,他們是standalone和managed domain。 standalone模式表示的是一個獨立的服務器,它們可以通過使用standalone.sh

wildfly , 配置文件 , 配置管理 , web服務器

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mob64ca12d39d4a - springAI 集成 ollama

在這篇博文中,我們將深入探討如何將 springAI 集成到 ollama 中,以實現強大的 AI 功能。接下來,我們將逐步介紹從環境準備到生態擴展的整個過程,確保你能夠順利完成這一集成。 環境準備 要安全並準確地集成 springAI 和 ollama,首先需要確保你的環境滿足以下技術棧的兼容性: 技術棧 版本要求

spring , 配置文件 , aigc , ci

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mob64ca12e83232 - AIGC企業生產成本

AIGC企業生產成本是一個與當前科技快速發展趨勢息息相關的話題。面對日益增長的市場競爭壓力,企業在追求效率的同時,也不得不考慮如何降低成本。在此文中,我將詳細探討如何解決“AIGC企業生產成本”問題,包括版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、性能優化和生態擴展等方面的內容。 版本對比 在分析AIGC工具的選擇時,我們需要對不同版本進行對比。這有助於我們理解每個版本的特性,以及

性能優化 , 新版本 , 配置文件 , aigc

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mob64ca12e676c8 - win Ollama Docker GPU

在本文中,我將解決“win Ollama Docker GPU”問題,分享我在該過程中的經驗和技術細節。近年來,隨着深度學習和人工智能應用的普及,Docker作為一種輕量級的虛擬化工具,廣泛應用於各種開發和部署場景。Ollama則是一個用於管理機器學習模型的平台,結合這兩者,可以高效地將模型運行在GPU服務器上,但其中也會遇到一些挑戰。 背景定位 在最近的項目中,我遇到了一些關於

性能調優 , 配置文件 , aigc , Docker

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mob64ca140fd7c1 - postgis授權其它schema

剛剛裝完了PostgreSql與pgadmin,現在又要裝PostGIS。説實話,現在還不知道它是幹嗎用的。據説,是個類似處理地理信息數據的增強包。可以有更豐富的函數調用。也有人叫擴展。(今天剛接觸,説的不對的,歡迎批評指正。後期,我瞭解了再更改見解吧)。不扯閒篇,下面就介紹安裝過程。 首先,還是借鑑前人的經驗,參考文獻:; 安裝上面的

機器學習 , 配置文件 , postgresql , 人工智能 , 安裝過程 , postgis授權其它schema

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學無止境9876 - 安裝docker

1.卸載舊版本docker yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-l

配置文件 , 運維 , Docker

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mob64ca12d4650e - idea github copilot 怎麼交互

在軟件開發中,使用工具來提高工作效率是非常重要的。近年來,GitHub Copilot 的出現為程序員們的日常工作帶來了極大的便利。但是,不同的集成開發環境(IDE)可能會在交互使用 GitHub Copilot 時造成一些困擾。今天,我將和大家一起探討如何實現“idea github copilot 怎麼交互”的問題。 首先,為什麼我要寫這篇博文呢?我在使用 IntelliJ ID

github , 配置文件 , aigc , 解決方案

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mob64ca12d2a342 - Code Llama 70B顯存要求

Code Llama 70B顯存要求可能是許多AI開發者在實現和部署大型語言模型時面臨的一個重要問題。本文將為您詳細解讀Code Llama 70B的顯存需求,並提供對應的解決方案,包括版本對比、遷移指南、兼容性處理以及實戰案例等內容。 版本對比與兼容性分析 在考慮顯存需求的時候,我們首先需要對不同版本的Code Llama進行比較,以便了解它們在顯存上的要求和特性。以下是不同版

code , 不同版本 , 配置文件 , aigc

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架構領航員 - 論文圖形數據獲取工具: Web Plot Digitizer應用詳解

一、項目概覽:認識開源數據提取利器 1.1 工具簡介 WebPlotDigitizer是一款強大的圖像數字化工具,能夠從各類圖表圖片中自動提取數值數據。無論是科研論文中的實驗曲線、工程報告裏的趨勢圖表,還是歷史文獻中的手繪圖形,都可以通過這款開源工具轉化為可編輯的數字數據。作為開源可視化領域的實用工具,它支持XY座標系、極座標、三元圖等多種圖表類型,是科研工作

數據 , 配置文件 , 後端開發 , Git , Python

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mob64ca12e0c608 - ollama gemma2

ollama gemma2是一款新興的IT工具,旨在幫助開發者和數據科學家處理各種任務。然而,隨着其不斷更新,我們也遇到了一些兼容性和性能問題。本博文將詳細探討這些問題,並提供相關的解決方案。 版本對比 在版本對比中,我們將對ollama gemma2的各個版本進行分析,並突顯出它們的兼容性。 quadrantChart title 版本兼容性分析 x-axi

新版本 , 配置文件 , 舊版 , aigc

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