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anson12315 頭像

anson12315 - [K8s技能系列] Ingress控制器實戰：掌握K8s外部流量入口的高級路由與負載均衡技術

概念解析 Ingress是Kubernetes中用於管理外部訪問集羣服務的API對象，它提供HTTP和HTTPS路由規則，將外部請求路由到集羣內的Service。Ingress控制器負責實現這些路由規則。 核心概念 HTTP/HTTPS路由：基於主機名和路徑將請求路由到後端服務 負載均衡：在多個服務實例間分發流量 SSL/TLS終止：處理SSL/TLS證書

kubernetes , yyds乾貨盤點 , k8s反向代理 , 雲計算 , ingress , k8s負載均衡

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u_16099334 頭像

AI領域佈道師 - zbrush如何將某一側雕刻細節鏡像到另一側

ZBrush 是一個數字雕刻和繪畫軟件，是世界上第一個讓藝術家感到無約束自由創作的3D設計工具！很多藝術家都使用ZBrush來雕刻硬表面模型、三維建模等，那麼如何讓自己的雕刻作品更加逼真呢? 今天給大家帶來15個ZBrush硬表面雕刻技術的小技巧，希望對你在硬表面雕刻過程有所幫助，讓你雕刻的作品更加逼真。 1、常使用參考

建模 , 雲計算 , 熱鍵 , 3d , 雲原生

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u_16213647 頭像

mob64ca14079fb3 - geem2引擎倉庫文件

  首先，打開Google Earth Engine，在搜索欄中輸入landsat 8。   我們以Landsat 8 Collection 1 Tier 1的大氣表觀反射率TOA Reflectance產品為例，進行本次介紹。   關於Landsat不同Tier產品的區別，大家可以參考如下介紹：   彈出的界面

雲計算 , google , 新星計劃 , 谷歌地球引擎 , 雲原生 , GEE , geem2引擎倉庫文件

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u_16099220 頭像

數碼精靈abc - Pixel3 專有硬件庫 鏡像地址

前言 在開發過程中，總想着讓自己的app更有活力，生機，但往往實現這些“花裏胡哨”的功能需要進行不少的編碼工作，聰明的Google早就想到了這個問題，並內置了一些樣式屬性供開發者使用。 記錄在開發中使用到的系統自帶樣式： 目錄 圓形波紋ripple [ripple與shope混用] [ripple與shope混用且

sed , 雲計算 , xml , Android , Pixel3 專有硬件庫 鏡像地址 , 雲原生

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elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - 阿里雲 AI 搜索開放平台新發布：增加 QwQ 模型

為了滿足用户對更高效、更智能搜索功能的需求，阿里雲 AI 搜索開放平台 新增加 QwQ 模型，這一全新模型的加入將為企業和開發者帶來更強大的搜索解決方案。 一、QwQ模型 開源版： 基於 Qwen2.5-32B 模型訓練的 QwQ 推理模型，於2025年3月6日發佈。通過強化學習大幅度提升了模型推理能力。模型數學代碼等核心指標（AIME 24/25、LiveCodeBench）以及部分通用指標（I

雲計算 , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能 , 大模型

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u_17582412 頭像

wx6916e0c04eaf5 - 5款AI驅動的人力資源管理系統盤點與對比

摘要：本文從AI能力覆蓋、數據穿透分析、場景落地與合規、系統耦合與生態、可解釋性與治理五個維度，盤點與對比五款AI驅動的人力資源管理系統：紅海eHR系統、SAP SuccessFactors、Workday HCM、Oracle HCM Cloud、UKG Pro。結合中國企業數字化轉型與集團化管理現實，解析它們在招聘、人才盤點、培訓、績效、薪酬、幹部管理與員工關係等關

雲平台 , 數據 , 雲計算 , 主數據 , sap

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u_13778063 頭像

u_13778063 - 從“看曲線”到“懂問題”：MetricSet Explorer 如何重構指標分析體驗

作者：隰宗正(霜鍵) 從“看”指標到“懂”指標的進化 1.1 “指標洪水”與“分析赤字”的困境 隨着業務全面上雲和微服務架構的普及，我們正迎來一個“大觀測”的時代。系統的每一個角落都在產生海量的指標數據（Metrics），它們是衡量系統健康度的關鍵。然而，數據的極大豐富也帶來了新的困境——“指標洪水”。運維團隊和 SRE 工程師們發現自己被淹沒在無窮無盡的監控大

數據 , 雲計算 , 可觀測 , 阿里雲 , 雲服務 , 羣組

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u_16213657 頭像

mob64ca140a1f7c - 睿易路由器分幾個VLAN怎麼設置可互相訪問

一、路由器 （1）路由器概述 1.路由：從源主機到目標主機的轉發過程 2.路由器：能夠將數據包轉發到正確的目的地，並在轉發過程中選擇最佳路徑的設備（路由器的工作原理：根據路由錶轉發數據） 如圖：主機1.1（網段1.0）要發送數據到4.1（網段4.0），首先數據會通過E0接口到達路由器A，發現數據內包含

服務器 , tcp , 雲計算 , ip , 雲原生 , 網絡 , 靜態路由

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u_16739385 頭像

夢的點滴 - Kubernetes ConfigMap與Secret：配置與敏感信息管理

上次線上發佈時，運維同事不小心把測試環境的數據庫密碼打包進了生產鏡像，導致服務啓動失敗。排查後發現，密碼直接硬編碼在配置文件裏，每次環境切換都要手動修改。後來用Kubernetes的Secret存儲密碼，ConfigMap管理普通配置，不僅解決了環境配置混亂的問題，還徹底杜絕了敏感信息泄露的風險。 在K8s集羣中，應用的配置管理是個繞不開的話題。ConfigMap和Secr

環境變量 , Pod , kubernetes , 雲計算 , 配置文件

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u_14987 頭像

attitude - EEPROM隨機地址restart讀取

一、基本概念 　　RAM（Random Access Memory）的全名為隨機存取記憶體，它相當於PC機上的移動存儲，用來存儲和保存數據的。它在任何時候都可以讀寫，RAM 通常是作為操作系統或其他正在運行程序的臨時存儲介質，它的一切都是最好的，唯一缺點斷電一切東西都沒有了。一般情況下，現在移動設備也多了，我 們叫它內存，更通常的叫運行內存。還有一個熟悉的詞

起始信號 , 數據 , 雲計算 , EEPROM隨機地址restart讀取 , 單片機 , 雲原生

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 得物 ZooKeeper SLA 也可以 99.99%

1.背景 ZooKeeper（ZK）是一個誕生於 2007 年的分佈式應用程序協調服務。儘管出於一些特殊的歷史原因，許多業務場景仍然不得不依賴它。比如，Kafka、任務調度等。特別是在 Flink 混合部署 ETCD 解耦 時，業務方曾要求絕對的穩定性，並強烈建議不要使用自建的 ZooKeeper。出於對穩定性的考量，採用了阿里的 MSE-ZK。自從 2022 年 9 月份開始使用至今，得物技術團

雲計算 , zookeeper , 雲原生

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u_12228 頭像

香奈兒 - podfile 添加鏡像

第三方庫製作本地鏡像步驟如下：(以 SDWebImage 4.2.3 為例) 1、找到 SDWebImage 4.2.3 對應的源碼以及索引 方法有兩種 ： 通過本地緩存查找，終端執行 pod cache list，找到 SDWebImage 的本地緩存路徑，Spec 對應的代碼路徑，Spec 對應的是索引路徑。 SDWebIm

字段 , 雲計算 , podfile 添加鏡像 , 雲原生 , Git , Json

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lele 頭像

jiao_zg22 - setenforce命令詳解

setenforce是SELinux 的一個命令。SELinux是Linux的強制訪問控制機制，而setenforce用於切換它的 enforcing 或 permissive模式。 核心功能與用法 1. 基本作用 切換 SELinux 模式： 控制 SELinux 當前處於 Enforcing（強制模式） 或 P

虛擬化 , 雲計算 , 配置文件 , 重啓 , ci

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u_12227 頭像

軒轅 - VPC類似於VLAN還是VRF

最近我在跟一些客户溝通的過程中發現有人對使用VPC（Virtual Private Cloud）的優勢還不是特別清楚。部分人認為只有那些需要把自己的數據中心與AWS進行連接的企業才需要使用VPC。實際上，我們的確可以通過VPC及其他相關的AWS服務來把企業自己的數據中心與其在AWS上的環境進行集成，構成一個混合雲的架構，但是即使不是在這種場景下，VPC本

AWS , 雲計算 , VPC類似於VLAN還是VRF , ip , 數據中心 , 雲原生

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u_12935 頭像

doscommand - 極1s佈置docker

起因，由於coolpy5核心轉換到go語言開發，所以目前超人正在進行相關的技術攻關，在程序編寫方面一切都相對順利。由於coolpy5是一個真正的商業級性能的系統也考濾到coolpy之前的版本已經確定的coolpy是支持以家庭路由器為霧計算節點直接實現智能家居或智慧農業的離線解決方案，所以超人才進行了這一次技術預測試，也為以後coolpy這環節的閉環作準備工作。以下文章關於open

雲計算 , 離線 , 物聯網 , 交叉編譯 , Docker , 極1s佈置docker

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u_16700356 頭像

mofcloud - 解讀 OpenAI 定價等級：FinOps 視角

當 OpenAI 剛推出 API 時，定價模式非常簡單 只有一個按量付費（pay-as-you-go）模型——無論是什麼工作負載，你都只需要按 token 計費。 隨着需求爆發、場景多樣化，這種模式逐漸變得“過於粗糙”。 並不是所有請求都有同樣的緊急程度、規模或業務價值： 有些需要毫秒級、可預測的響應； 有些則完全可以

FinOps , 雲計算 , openai , 雲原生

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MrVolleyball 頭像

MrVolleyball - opentelemetry全鏈路初探--日誌跳轉trace

前言 上一小節描述了metrics、traces，本小節來把log也加進去，並且做一個traces與log的聯動 當查看日誌的時候，可以同時跳轉到對應的jaeger，查看分段trace情況 應用服務 本次要測試的應用服務架構為 a.py--b.py 業務服務會往對應的目錄打印日誌，並且日誌包含了trace_id a.py import tornado.httpserver as h

雲計算

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u_16213680 頭像

mob64ca140f67e3 - 對容器監控並實現告警

問題描述 程序運行時產生的日誌文件，逐漸積累又沒有得到及時處理的時候，會慢慢的把服務器上的磁盤佔用的越來越多。這種問題有時候咱們會覺得是日誌文件書寫的時候把控的不嚴格，沒有控制好日誌級別等，但是有時候在測試環境部署的時候，是需要在一些重要的程序運行環節記錄一些日誌內容的，加之可能測試環境分配的機器配置低一些，同一個服務器上部署的容器多一些的時候，這種問題還是很容易出

日誌文件 , 服務器 , 雲計算 , 雲原生 , Docker , 對容器監控並實現告警

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u_16099295 頭像

IT劍客行 - openlayers 添加overlay彈窗位置隨地圖縮放會偏移

!DOCTYPE html html head meta charset="utf-8" / title/title link rel="stylesheet" href="lib/OpenLayers/ol.css" type="text/css" script src="http://apps.bdimg.com/libs/jqu

數據源 , 初始化 , 雲計算 , 雲原生 , HTML

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u_16700356 頭像

mofcloud - AI 時代的 FinOps：工作流、RAG、AI Agent 與 Agentic AI 指南

一位兼具 FinOps 思維的 CPO，正在讓創新與成本效率保持平衡 人工智能正在重塑產品構建方式，但它也帶來了新的成本複雜性 —— 即便是經驗豐富的雲團隊也可能被它打得措手不及。 炫酷的 AI 功能”必須和“雲預算”保持溝通。 從 FinOps 視角拆解四類快速演進的 AI 架構： LLM Workflows（大模型工作流） R

Agentic AI , 雲計算 , AI , 雲原生 , RAG , AI Agent , 工作流

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atomguo 頭像

adoxi - 2026最新！華為認證超全解析，HCIA、HCIP、HCIE一篇説全！

咱説實話哈，想在IT行業穩穩當當站住腳，光靠那股子熱情和衝勁可不行，還得有過硬的技術和資歷才行。 華為認證，在業內那可是公認的“技術通行證”，好多人就靠着它才敲開了職場的大門。你去看看就知道，現在越來越多的企業招人時，都把華為認證當成必須得有的條件。特別是在數據通信、雲計算、網絡安全這些技術領域，要是你有華為認證，那簡歷就跟蓋了個“高級認證”的戳一樣，特別亮眼。 從H

雲計算 , 運維 , 華為認證 , HCIE , 數據中心 , 架構師

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u_16099224 頭像

IT劍客之家 - C#打開pdf文件 - Clotho

本項目對PdfiumViewer庫進行了改寫，對其pdf解析部分的核心功能進行了分離和精簡，使其支持任意程序調用生成渲染後圖片，項目代碼已全部開源 (https://github.com/LdotJdot/LumPdfiumViewerSlim)。 同時我們還給出了一個用Avalonia簡單實現了渲染頁面的UI，改造後的庫是完全支持如W

虛擬化 , 雲計算 , 開發語言 , pdf , wpf , Image , c

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MrVolleyball 頭像

MrVolleyball - 很多人用 Envoy，卻從沒真正理解過 xDS（我也是，直到手搓了一遍）

前言 上一篇內容，我們詳細討論了envoy做服務發現，並且詳細討論了靜態配置與使用dns做服務發現，並且通過consul的詳細配置闡述了dns做服務發現的工作原理，但是也遺留了一個問題，一旦想要修改endpoint的配置 clusters: - name: app_service connect_timeout: 1s type:

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u_16774904 頭像

萌萌朵朵開 - Docker Compose進階：多容器應用編排與網絡配置

之前用Docker部署一個Spring Boot+MySQL的應用時，每次啓動都要手動創建網絡、啓動數據庫容器、再啓動應用容器，還得記一堆命令參數。換成Docker Compose後，一個docker-compose up命令就能搞定所有容器的啓動，網絡配置也自動完成，省去了不少麻煩。 Docker Compose是多容器應用編排的利器，尤其適合開發和測試環境。它通過一個Y

MySQL , 雲計算 , 數據庫 , Docker

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