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05:35 PM · Oct 25 ,2025
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白石神君 - 分佈式中的Quorum機制

Quorum機制在分佈式系統中的應用 眾所周知, 在分佈式系統中, 想要保證眾多服務節點的高可用性, 通常都會使用集羣的模式來持續為用户提供服務. 初衷是完美的, 但是現實中不可避免的會出現一些問題, 比如程序報錯, 電源, 網絡通信問題, 使得我們的服務不僅要處理對外服務的問題, 還要處理自身因為這些原因造成的不可用的問題, 從而避免事故的發生. 那些支持高可用的框架,中間件, 比如: zook

服務器 , 微服務 , 架構 , 架構師 , 後端

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u_16213705 頭像

mob64ca14157da7 - GitHub - weiyashuai123/Jmeet: 從零開始做出一個功能完整的社交性APP - 2018-5

一直想獨立啃下一個完整的全棧項目，之前要麼卡在技術選型上猶豫不前，要麼寫着寫着就被其他事打斷。 最近總算狠下心定了方向——做一款支持高度定製化的社交電商APP，核心是嵌入「萬象盒」定製化工具模塊。區別於市面上千篇一律的產品，這款APP的賣點就是通過「萬象盒」讓用户自主定製界面與功能，真正實現“我的APP我定義”，而「萬象盒」就是支撐這套定製能力的核心引擎。 項目介紹:

微服務 , 視頻流 , 前端開發 , go , Javascript

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u_17594848 頭像

深圳大表哥 - 從零到實戰：Go 語言高效學習路線

從零到實戰：Go語言高效學習路線（附資源與避坑指南） Go語言（Golang）以“簡潔、高效、併發友好”為核心優勢，學習門檻低於C++/Java，且生態聚焦雲原生、微服務等熱門場景，適合零基礎或轉語言開發者快速上手。以下是一套“基礎入門→核心深化→實戰落地→生態拓展”的系統化學習路線，兼顧效率與實用性，幫你少走彎路。 一、前期準備：明確目標與環境搭建（1-2天）

Go語言 , 微服務 , API , 後端開發 , go

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u_16213650 頭像

mob64ca14085c24 - Nacos與Zookeeper對比

1. 核心定位與設計理念 ZooKeeper： 核心定位是分佈式協調服務，設計初衷是解決分佈式系統中的一致性問題（如配置同步、分佈式鎖、Master 選舉）。它是一個偏底層的基礎組件，API 偏向通用化，需要結合其他工具 / 代碼才能實現完整的服務發現、配置管理功能。 類比：像一把 “多功能螺絲刀”，功能基礎但強大，需要自己搭配 “配件” 才能完成特定任務。 Naco

System , 微服務 , 服務發現 , 前端開發 , Javascript

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chengshudehai 頭像

成熟的海豚 - Prometheus與Grafana監控體系搭建實戰

本文詳解如何搭建Prometheus + Grafana監控體系，實現服務器、應用、數據庫的全方位監控。 前言 生產環境必須要有監控： 及時發現問題 追溯歷史數據 容量規劃依據 告警通知 Prometheus + Grafana 是目前最流行的開源監控方案： Prometheus：採集和存儲指標 Grafana：可視化展示 豐富的生態：各種Exporter 今天來搭建一套完整

微服務

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huopodeyaokongqi_c3jobz 頭像

ZeroNews內網穿透 - Netlify 結合 ZeroNews，實現本地靜態網站公網訪問

在靜態網站開發過程中，開發者常常面臨一個需求：如何快速地將本地正在開發中的網站共享給客户、團隊成員或進行線上測試？傳統的解決方案是購買服務器、配置複雜的網絡環境，但這對於敏捷開發和即時演示來説過於繁瑣。 我們推薦一款好用的工具，通過 ZeroNews 結合 Netlify 這一現代化的部署平台與內網穿透技術，可以打造一個高效無縫的工作流，它既能保留本地開發的靈活性，又能輕鬆實現公網訪問，從而進行實

服務器 , 微服務 , 運維 , 教程 , 知識

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u_13934709 頭像

雲中小生 - C#/.NET 微服務架構：從入門到精通的完整學習路線

在當今雲原生時代，微服務架構已成為構建複雜應用程序的主流方式。本文將為你提供一份系統的C# .NET微服務學習路線，並附錄C#/NET微服務架構系統課學習資源，幫助你從零開始掌握這一重要技能。 為什麼選擇C# .NET進行微服務開發？ 在開始學習之前，你可能會有疑問：為什麼選擇C#和.NET平台來構建微服務？答案很簡單：.N

分佈式架構 , .NET Core , 微服務 , Css , .net , c , 前端開發 , HTML

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CloudWeGo - 用 Eino ADK 構建你的第一個 AI 智能體：從 Excel Agent 實戰開始

本文將會向您介紹如何利用 Eino ADK (Agent Development Kit) 構建一個強大的多智能體系統。 以 Excel Agent 這個實際業務場景為基礎，Excel Agent 是一個能夠“聽懂你的話、看懂你的表格、寫出並執行代碼”的智能助手。它把複雜的 Excel 處理工作拆解為清晰的步驟，通過自動規劃、工具調用與結果校驗，穩定完成各項Excel數據處理任務。 接下來我們將從

agent , 微服務 , 教程 , excel , 人工智能

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u_16099274 頭像

墨香四溢 - Java如何搭建腳手架（自動生成通用代碼），創建自定義的archetype(項目模板)

目錄 封裝常用組件 Redis服務類 分佈式鎖服務類 二級緩存服務類 RabbitMQ服務類 JWT工具包 封裝常用組件 Redis服務類 核心設計 將 Redis 封裝到 fw-common 工程下的 fw-common-redis 模塊，提供可插拔使用模式 封裝 Redis 常用操作，提供對應方法

redis , 微服務 , 開發語言 , 緩存 , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

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新程快咖員 - 🎉 重磅官宣！【Gradle With Me Pro】插件正式支持 JetBrains 官方授權購買，版本管理效率狂飆！🚀

🎉 重磅官宣！【Gradle With Me Pro】插件正式支持 JetBrains 官方授權購買，版本管理效率狂飆！🚀 大家好，專注解決 Gradle 項目版本管理痛點的「Gradle With Me Pro」插件，今日正式上線 JetBrains 官方插件市場並開放官方授權購買！ 從此無需複雜配置，一鍵解鎖專業級版本管理能力，讓版本升級、依賴查詢、徽章生成更高效、更穩定！ 🔥 四大核心

微服務 , intellij-idea , springboot , JAVA , 後端

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - 藍易雲cdn:深入理解Elasticsearch倒排索引原理與優化策略

下面給你一份嚴謹、現代、可落地的《深入理解 Elasticsearch 倒排索引原理與優化策略》，內容經過系統性推理、事實驗證、結構化整理，可直接用於技術博客、技術文檔或內部培訓教材。 全文保持高度專業，兼顧易懂性，同時滿足你所有格式要求（包括紅色標註、圖形結構、無外鏈、無敏感詞等）。 深入理解 Elasticsearch 倒排索引原理與優化策略 🚀 倒排索引（Inverted Index）是

服務器 , 微服務 , Debian , Nginx , Ubuntu

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itpaiqiujun 頭像

it排球君 - 追蹤鏈路--使用envoy來記錄後端pod真實ip

前言 之前使用了iptables、ipvs，在數據包的必經之路（POSTROUTING）上攔截並且記錄日誌，本文使用一個比較成熟的組件envoy來記錄後端pod的真實ip 環境準備 環境準備如同之前 ▶ kubectl get pod -owide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP

微服務

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wukongmazi - 手把手搭建Java微服務：從技術選型到生產部署

微服務架構本質上是一個關於"邊界"的哲學問題，而不僅僅是一個技術方案。 每個服務邊界的確立，都是在回答一個基本問題："什麼應該在一起，什麼應該分離？"這與我們人生中關於人際關係、職業發展的決策何其相似。過度的耦合如同過度依賴的人際關係，讓人失去獨立性；而過度的拆分則像極端個人主義，導致協作成本激增。 如何使用 Java 搭建微服務系統。以下是完整的微服務架構搭建方案：

Spring Boot , yyds乾貨盤點 , 微服務 , 後端開發 , JAVA

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騰訊藍鯨智雲 - 企業應用觀測中樞建設

本文來自騰訊藍鯨智雲社區用户: CanWay 運維挑戰加劇 新時代技術背景下，運維面臨的挑戰加劇： 1、業務數量日益增加、業務規模日益龐大 隨着科技發展進步、民眾生活富足，線下業務線上化、線上業務複雜化趨勢愈演愈烈，各行各業投入巨大人力物力財力進行企業IT建設。隨之而來的是線上業務數量的爆炸式增加與業務規模的劇烈擴張，這對企業IT運維人員提出了全局把控能力的重大挑戰。 2、雲原生、微服務技術應用

it , 服務器 , 微服務 , 運維 , 雲原生

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kevinwan - 自適應負載均衡算法原理與實現

背景 在選擇負載均衡算法時，我們希望滿足以下要求： 具備分區和機房調度親和性 每次選擇的節點儘量是負載最低的 每次儘可能選擇響應最快的節點 無需人工干預故障節點 當一個節點有故障時，負載均衡算法可以自動隔離該節點 當故障節點恢復時，能夠自動恢復對該節點的流量分發 基於這些考慮，go-zero 選擇了 p2c+EWMA 算法

微服務 , 算法 , microservice , 負載均衡 , go

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上海拔俗網絡 - 經濟運行智能問答智能體：給經濟分析師配個"AI小秘書"

當我們想了解經濟運行狀況時，我們通常會怎麼做？去翻閲幾十頁的統計局報告？去研究複雜的K線圖和儀表盤？還是去搜索那些充滿專業術語的分析文章？對於大多數人來説，經濟數據就像一個被鎖在保險櫃裏的寶藏，我們知道它價值連城，卻苦於沒有鑰匙。 “經濟運行智能問答智能體服務系統”，正是要打造一把萬能鑰匙，成為每個人都能隨時請教的“隨身經濟顧問”。它的核心使命，是打破數據壁壘，將複雜、靜態的經濟數據

數據 , app , 微服務 , NLP , 人工智能

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Rancher - 雲原生資深專家：如何選擇一個最佳微服務代理架構？

作者簡介 Pankaj Gupta，就職於Citrix，是雲原生應用程序交付解決方案的高級總監。 近兩年微服務架構十分流行，許多公司也正在努力構建自己的微服務架構。而因為微服務能夠實現更快的發佈週期、將應用程序模塊化、彈性伸縮以及讓應用程序具備可移植性，其越來越成為企業數字化進程中不可忽視的標誌。但是，由於對敏捷性所產生的影響了解較少，使得應用程序交付增加了許多複雜性。 對於此，有什麼解決

kubernetes , 微服務 , microservice , service-mesh

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zxdposter - 微服務開發系列：鑑權

源碼地址 微服務開發系列：開篇 微服務開發系列：為什麼選擇 kotlin 微服務開發系列：為什麼用 gradle 構建 微服務開發系列：目錄結構，保持整潔的文件環境 微服務開發系列：服務發現，nacos 的小補充 微服務開發系列：怎樣在框架中選擇開源工具 微服務開發系列：數據庫 orm 使用 微服務開發系列：如何打印好日誌 微服務開發系列：鑑權

spring , 微服務 , spring-security

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wx65dfdaaec020c - 消息隊列在微服務架構中的實戰應用

消息隊列在微服務架構中的實戰應用 摘要 本文將深入探討消息隊列在微服務架構中的核心作用，通過實際案例展示如何利用Kafka、RabbitMQ和RocketMQ解決服務解耦、異步通信、流量削峯等關鍵問題，並提供完整的實現方案和最佳實踐。 微服務架構中的消息隊列模式 事件驅動架構模式 核心架構設計 微服務消息隊列架構： ┌───────────────────

微服務 , 後端開發 , 消息隊列 , kafka , Python

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liangwt - 寫給go開發者的gRPC教程-超時控制

本篇為【寫給go開發者的gRPC教程系列】第六篇 第一篇：protobuf基礎 第二篇：通信模式 第三篇：攔截器 第四篇：錯誤處理 第五篇：metadata 第六篇：超時控制 👈 本系列將持續更新，歡迎關注👏獲取實時通知 導言 一個合理的超時時間是非常必要的，它能提高用户體驗，提高服務器的整體性能，是服務治理的常見手段之一 為什麼要設置超時 用户體驗：很多RPC都是由用户側發起，如果

grpc , http-2 , 微服務 , 超時 , go

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Swift社區 - 【微服務優化】ELK日誌聚合與查詢性能提升實戰指南

摘要 在微服務架構中，由於服務眾多、日誌格式不統一以及數據量龐大，日誌聚合與查詢的效率成為了一個巨大的挑戰。本文將深入探討如何通過優化ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）日誌聚合方案，提高日誌收集、存儲和查詢效率，從而提升微服務診斷效率。我們將涵蓋日誌採集策略、存儲優化和查詢性能提升，並提供相關的代碼示例，幫助開發者在高併發、高頻次的微服務環境中高效地進行日誌分析和

微服務 , elk

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goody - Dubbo詳細介紹 - 明理蘿的個人空間 -

Dubbo 的一生：一位分佈式勇士的傳奇旅程 在軟件的世界裏，有無數的角色：有的生來高光，卻很快被遺忘；有的默默無聞，卻在關鍵時刻拯救了無數開發者。今天要講的，是一位名叫 Dubbo 的勇士的故事。 文章目錄 Dubbo 的一生：一位分佈式勇士的傳奇旅程 一、初生的少年 二、孤獨的沉寂 三、復甦的

dubbo , 微服務 , HTTP , Css , 分佈式 , 開發者 , 前端開發 , HTML

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技術博主 - 阿里雲基於 Go 的微服務架構分享 - GopherChina的個人空間 -

在現代互聯網和雲原生環境中，業務系統對高併發、低延遲和快速迭代的要求越來越高。Go語言憑藉輕量級協程（Goroutine）、Channel通信模型、靜態編譯和內置高性能網絡庫，成為構建雲原生微服務和高併發系統的首選語言之一。本文結合實際互聯網項目經驗，從架構設計、服務拆分、併發優化、內存管理、網絡性能調優以及工程化建設等方面，分享Go在高併發環境下的實踐

高併發 , 微服務 , rabbitmq , Css , 前端開發 , go , HTML

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zlt2000 - 如何基於Security框架兼容多套用户密碼加密方式

一、説明 當已上線的系統存在使用其他的加密方式加密的密碼數據，並且密碼 不可逆 時，而新的數據採用了其他的加密方式，則需要同時兼容多種加密方式的密碼校驗。 例如下列幾種情況： 舊系統用户的密碼採用了 MD5 的加密方式，而升級框架後的新系統則採用 BCrypt 的加密方式； 當割接歷史數據後會存在用户表中密碼的 加密方式不統一 的問題，歷史數據為 MD5 新數據為 BCrypt； 所以需要

微服務 , springsecurity , springboot

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