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u_15591470 頭像

ceshiren2022 - n8n高級測試指南：Function節點的自定義斷言與複雜數據驗證

在構建自動化工作流時，許多人能熟練地串聯節點，卻常常在數據驗證環節遭遇瓶頸。你可能遇到過這些情況：上游API返回的結構時而變化，基礎字段驗證無法滿足複雜的業務規則，或是測試用例需要對多種邊界條件進行檢查。當n8n自帶的“IF”節點和基礎驗證顯得力不從心時，是時候深入瞭解一個強大工具——Function節點了。 為什麼需要自定義驗證？ 上週，一位同事在處理電商訂單數據時遇到了麻煩。

n8n , 數據 , 自動化 , 人工智能 , 深度學習

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u_16213578 頭像

智能探索者之家 - 神策數據微信小程序 SDK 功能介紹 | 數據採集

神策數據官方 Java 埋點 SDK（sa-sdk-java）是一款專為 Java 端打造的輕量級數據採集工具，幫助開發者輕鬆實現應用數據的埋點採集與上報。本文將帶你快速掌握這款埋點神器的安裝配置方法，讓數據採集工作變得簡單高效！ 📚 為什麼選擇神策數據 Java 埋點 SDK？ ✅ 核心優勢解析 輕量級設計：極簡架構不佔用過多系統資源，完美

數據 , 後端開發 , JAVA , Python

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u_16099254 頭像

歲月靜好呀 - wps 動態 java

該文是以前的博文，本文中有一列是快遞單號，其實這一列根本不需要，一般快遞幾天就到，在excel表中存快遞單號，純屬浪費時間，快遞單號一般都會有客户留存聯，而且也登入了網上的表格，所以個人用的excel表格不需要這一列。 由於該文是以前的，以前沒有紅字發票的經歷，後來才瞭解到紅字發票的使用。 關於紅字發票的填卡和注意事項，看查看本文兩篇相關博文：

數據 , wps 動態 java , 後端開發 , excel表格 , JAVA , 狀態欄

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u_15467009 頭像

andyxi_linux - 數據平滑處理算法03——中心移動平均

中心移動平均 中心移動平均主要用於時間序列分解，特別是在估計趨勢-週期成分時。它的核心特點是“對稱性”。 核心思想：將移動平均窗口置於數據的“中心”，使得平均值能夠對齊到窗口的時間中點，從而最大限度地減少滯後性。 計算方法 對於一個時間序列，其 N 期中心移動平均值是將窗口置於當前點的兩側。

數據 , MySQL , 算法 , i++ , 數據庫 , JAVA , 前端

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - H2 數據庫觸發器、函數及備份恢復關鍵字

H2 數據庫觸發器、函數及備份恢復關鍵字 在 H2 數據庫的高級應用中，觸發器關鍵字實現數據操作的自動化響應，函數定義關鍵字封裝可複用的計算邏輯，備份恢復關鍵字保障數據安全。這三類關鍵字覆蓋了自動化處理、邏輯複用和數據保障等關鍵場景，熟練運用能讓數據庫操作更智能、高效且安全。 一、觸發器相關關鍵字 觸發器就像數據庫中的 “自動響應器”，當表發生 INSERT、UPDATE、D

oracle , 觸發器 , 數據 , 數據庫

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u_16099220 頭像

數碼精靈abc - MES系統採集數據的方式

MES系統，也叫生產管理系統，是實現工廠生產過程透明化、精細化管理的核心軟件。如用MES系統採集設備數據，應結合“自動化為主、人工為輔”的方式，結合硬件對接、協議轉換和系統集成，實現全類型設備數據的實時獲取與標準化處理。其具體採集方式有三種。 一是基於硬件接口的直接採集：對有數據輸出功能的設備（傳感器、PLC等），可通過傳感器/PLC直連獲

數據 , 獲取數據 , 管理系統 , 後端開發 , 網絡 , harmonyos

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u_13200571 頭像

鹽焗西蘭花 - 跨設備剪貼板數據：實現應用間內容共享

跨設備剪貼板數據：實現應用間內容共享 概述 在 HarmonyOS 生態系統中，跨設備剪貼板功能讓用户能夠在一台設備上覆制內容，然後在同一賬號下的其他設備上粘貼使用。這項技術打破了設備邊界，為開發者提供了全新的內容共享體驗。 官方參考資料： HarmonyOS API 參考 剪貼板服務指南 跨設備剪貼板 重

移動開發 , 數據 , 剪貼板 , Android , Json

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u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於大數據的專業智能導學系統的設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 隨着新世紀無紙化辦公方式的普及，自動化信息處理和基於網絡的信息交互方式已被廣泛應用。現在很多行業基本上都是交由計算機進行管理和測試，網絡與計算機已成為整個線上管理體系中的重要組成部分。雖然信息技術廣泛應用和數據存取更加方便，但是數據資料泄露的機率也大大提升，所以需要採取一系列安全措施和技術手段，用來確保數據信息的安全性。 相較於傳統專業智能導學系統，本系統可以

數據 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 在Dify on DMS上搭建專屬版Deep Research Agent

引言 目前的Deep Research解決方案都一定程度上存在着以下兩個痛點問題： 一是“信息牆”：現有的Deep Research Agent大部分都依賴Web Search去搜索公開可用的網絡內容，這使得它們無法觸及企業內部的私域知識，結果就是，它做的研究報告，雖然看起來高大上，但跟咱們的實際業務貼不上邊，沒法直接用； 二是“信任牆”：當前Deep Research Agent的內部工作機制，

資訊 , 數據管理 , 數據 , 數據庫 , dify

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u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 上市城商行：攻克複雜文本處理瓶頸，國際結算業務全場景智能化

隨着全球貿易的日益頻繁與金融數字化轉型的深入，國際結算業務作為銀行服務實體經濟跨境運作的關鍵環節，其處理效率與風控水平直接關係到銀行的競爭力與運營安全。 然而，信用證、提單、報關單等業務單據格式繁雜、版式多變、專業性強，傳統依賴於人工核對與半自動化處理的方式，已成為制約業務效能提升、潛藏操作風險的明顯短板。在此背景下，運用前沿AI技術實現複雜文檔的自動化處理，已成為商業銀行

機器學習 , 字段 , 數據 , 泛化 , 人工智能

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u_16213581 頭像

西洋無悔 - cubemx DMA半傳輸

什麼是DMA？   DMA（Direct Memory Access）即直接存儲訪問，DMA傳輸方式無需CPU直接控制傳輸，通過硬件為RAM、I/O設備開闢一條直接傳輸數據的通路，能使CPU的效率大為提高。每一種體系結構DMA傳輸不同，編程接口也不同。 DMA的觸發方式 特定的通道來觸發DMA。每個通道

機器學習 , 數據 , 人工智能 , 寄存器 , cubemx DMA半傳輸 , 中斷處理

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u_14444 頭像

lgmyxbjfu - 管網數據生成3DTiles

3D渲染管線也稱為渲染流水線，通俗的講可以理解為一個流程，就是我們準備一些數據，讓GPU按照我們的要求，對這些數據進行處理，最後得到一張二維圖像。渲染流程主要包括以下幾個大的階段：數據準備階段、頂點處理階段、光柵化操作階段、像素着色階段。 一、數據準備階段 這個階段主要是根據用户提供的頂點及索引信息，構建多邊形，主要有點、線段和三角形 。數據

投影變換 , 建模 , 數據 , 管網數據生成3DTiles , 架構 , 後端開發

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u_16213303 頭像

mob64ca12d12b68 - ollama用多個gpu

在當今深度學習和高性能計算的領域，使用多個 GPU 能顯著提高模型訓練的效率。然而，在實施過程中可能會遇到一些挑戰。本文將詳細記錄如何解決“ollama用多個gpu”的問題，具體涵蓋備份策略、恢復流程、災難場景、工具鏈集成、日誌分析以及驗證方法。 首先，我們需要制定一個可靠的備份策略，以確保在出現問題時能夠快速恢復。備份策略的流。以下是該策略的流程圖： flowchart TD

數據 , Backup , aigc , storage

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u_17583606 頭像

視頻孿生 - 數字孿生深水區：國內頭部企業引領技術革新，視頻孿生開闢新範式

當城市交通的車流軌跡、工廠設備的運行參數、景區地貌的細微變化都能在數字空間形成實時精準的 “虛擬鏡像”，數字孿生技術已徹底走出實驗室，在 2025 年正式邁入規模化落地的深水區。與此前聚焦技術可行性探索不同，當前行業的核心訴求已轉向 “產業價值轉化”—— 不再追求單一的 “高精尖” 技術展示，而是通過虛實融合解決實際痛點：城市治理中實現 “一張圖” 動態監管，工廠運維中降低設備故

差異化 , 數據 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 渲染引擎

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u_16307147 頭像

米女巫 - jQuery核心對象：DOM移除

1、empty() 方法描述：刪除所有匹配元素的子元素。 需求描述：將ul列表下所有的子節點全部移除 ul li列表項1/li p我是段落1/p li列表項2/li p我是段落2/p li列表項3/li /ul $('ul').empty(); 2、remove() 方

vue.js , 數據 , jquery , 前端開發 , 子節點

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u_16213353 頭像

mob64ca12dd8bce - stable diffusion git

stable diffusion git 是一個用於圖像生成的深度學習模型，其背後的原理和實現架構吸引了許多開發者與研究者。本文將對 stable diffusion git 的運作機制、架構設計和源碼實現進行詳細剖析，幫助大家更好地理解和應用該技術。 背景描述 在人工智能領域，圖像生成技術正逐步成熟，尤其是在生成對抗網絡（GANs）和變分自編碼器（VAEs）等模型的推動下，圖像

預處理 , 數據 , aigc , Git

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u_15988698 頭像

代碼天地 - 關於智能體（AI Agent）入門，一篇超詳細的總結

第一章：初識智能體 歡迎來到智能體的世界！在人工智能浪潮席捲全球的今天，智能體（Agent）已成為驅動技術變革與應用創新的核心概念之一。無論你的志向是成為AI領域的研究者、工程師，還是希望深刻理解技術前沿的觀察者，掌握智能體的本質，都將是你知識體系中不可或缺的一環。 因此，在本章，讓我們回到原點，一起探討幾個問題：智能體是什麼？它有哪些主要的類型？它又是如何與我們所處

服務器 , 數據 , API , 人工智能 , 分佈式

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u_16213610 頭像

mob64ca13feda16 - js逆向補環境XMLHttpRequest is not defined這種怎麼補

一、相關環境 開發工具：PyCharm 2022.3.1 (Community Edition) 開發環境：Python 3.9 操作系統：Windows10 二、目標數據 在百度指數首頁登錄，然後輸入一個關鍵詞進入搜索指數頁面，以下操作全是基於該頁面進行。 我們要抓取的是指定關鍵詞的搜索指數趨勢圖中某一段時間的數據，

數據 , 搜索 , 架構 , 後端開發 , 爬蟲 , Javascript , Python

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u_13317 頭像

liutao988 - tcp發送string容器

TCP握手 通過圖來梳理TCP-IP協議相關知識。 TCP通信過程包括三個步驟：建立TCP連接通道，傳輸數據，斷開TCP連接通道。如圖1所示，給出了TCP通信過程的示意圖。 上圖主要包括三部分：建立連接、傳輸數據、斷開連接。 建立TCP連接很簡單，通過三次握手便可建立連接。建立好連接後，開始傳輸數據。TCP數據傳輸牽

數據 , tcp , 雲計算 , tcp發送string容器 , 雲原生 , 重傳

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lu952450497 頭像

lu952450497 - 數倉開發——數據倉庫基礎概念與核心價值

數據倉庫是企業數據戰略的核心組成部分，面向主題的、集成的、相對穩定的、反映歷史變化的數據集合，用於支持管理決策。 面向主題：面向主題意味着數據按業務領域（如客户、產品）組織而非按業務系統 集成：集成性指數據經過標準化處理消除源系統間的不一致 相對穩定：非易失性表示數據一旦進入倉庫一般不直接修改 時變性：強調數據會記錄時間維度變化 與操作型數據庫（OLTP）相比，數據倉庫（

數據集 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫

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u_16213645 頭像

mob64ca1407216b - vesc6串口指令大全及答案

記錄一下事件經過。 現在的項目是採集儀表的數據。以前都是配置好串口，波特率，數據位，停止位，校驗位然後就可以接受儀表發送來的數據進行解析了。 現在遇到了一種新的儀表，分為兩個模式。一個是數據模式，像其他儀表一樣，將儀表的數據主動發送給串口，但是不能接受命令數據。一種是命令模式，可以接受命令數據，但是不會主動發送數據。也就是説你想要實現遠程控制儀表，給他發送命令的話，就

串口 , 數據 , 架構 , 16進制 , 後端開發 , vesc6串口指令大全及答案

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u_16213720 頭像

mob64ca14193248 - STM32中DMA的使用入門_51CTO博客

前言：現代 MCU 經常需要處理大量外設數據（ADC、UART、SPI、I²C 等），如果把這些數據搬運完全交給 CPU，會佔用大量 CPU 週期，降低系統響應能力。**DMA（Direct Memory Access，直接內存訪問）**就是解決這個問題的利器：它可以在不佔用 CPU 的情況下，把外設數據自動搬運到內存（或把內存數據搬到外設），顯著降低

數據 , 單片機 , stm32 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , memory , harmonyos

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u_14126 頭像

網猴兒 - 「ThinkPHP開發者週刊」第8期——模型和關聯 - 流年的個人空間 -

在模型基礎定義與CURD操作之上，ThinkPHP 模型還提供了多種高級特性，用於精細化控制數據流程與業務邏輯。這些特性通過優雅的封裝，進一步簡化開發複雜度，提升數據操作的安全性與可維護性。本文作為模型系列文章的第二篇，將系統學習獲取器、修改器、搜索器的數據轉換機制，數據集與只讀字段的數據保護策略，軟刪除的場景應用，以及字段映射、類型轉換、模型輸出和模型

數據集 , 字段 , 數據 , php , 後端開發 , Python

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u_13200571 頭像

鹽焗西蘭花 - 數組高階方法：map、filter、reduce實戰指南

數組高階方法：map、filter、reduce實戰指南 文章簡介 在HarmonyOS應用開發中，數組操作是日常開發的重要組成部分。本文將深入探討三個核心的數組高階方法：map、filter和reduce，幫助開發者掌握這些強大的數據處理工具。 官方參考資料： ArkTS語言介紹 MDN-數組 版本説明：本文所有

數組 , 移動開發 , 數據 , Android , 數據處理

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