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mb6942773dc15ef - VidHub下載和安裝圖文版教程（附官網安裝包，超級詳細）

在當今這個視頻內容無處不在的時代，無論是專業創作者還是普通用户，都需要一款得心應手的工具來管理和播放自己收集的各類影視資源。VidHub 正是在這種需求下應運而生的一款本地視頻播放與管理軟件。 VidHub 能把放在電腦、NAS 或網盤裏的電影、電視劇自動刮削成“海報牆”，點擊封面就能播放，支持 4K、HDR、杜比視界和多種字幕格式，就像給自己建了一座“私人 Net

vidhub官網 , vidhub官方版下載安裝 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , vidhub視頻庫 , vidhub下載 , vidhub

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調試人生 - 手機崩潰日誌導出的工程化體系，從系統級診斷到應用行為分析的多工具協同方法

在移動應用的質量體系中，崩潰日誌導出（Crash Log Export） 是最關鍵卻最容易被忽略的一環。 許多線上偶發問題、用户無法復現的問題、看似“無規律”的閃退，最終都必須靠崩潰日誌才能定位。 尤其是在 iOS 生態中，崩潰可能來自多維度： 應用本身的邏輯錯誤（野指針、數組越界） 主線程阻塞導致 watchdog 終止 內存壓力導致 jetsam 強殺

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collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的數據庫集羣

金倉數據庫的邏輯存儲結構主要是指數據庫中的各種數據庫對象，包括：數據庫集羣、數據庫、表、索引、視圖等等。所有數據庫對象都有各自的對象標識符oid（object identifiers）,它是一個無符號的四字節整數，相關對象的oid都存放在相關的系統目錄表中，比如數據庫的oid和表的oid分別存放在sys_database,sys_class表中。下圖展示了金倉數據庫的邏輯存儲結構。

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JavaEdge 頭像

JavaEdge - TornadoVM 2.0 為 Java 帶來自動 GPU 加速與LLM支持

TornadoVM 2.0 為 Java 帶來自動 GPU 加速與大語言模型（LLM）支持 TornadoVM 項目近日發佈了 2.0 版本，這是這個 開源項目 的一個重要里程碑。該項目旨在為 Java 提供一個可在異構硬件上運行的執行環境，這次更新對在 JVM 上開發大語言模型（LLM）解決方案的團隊尤其有吸引力。 TornadoVM 可以讓 Java 程序自動在多

yyds乾貨盤點 , OpenCL , API , 人工智能 , JAVA , 深度學習

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u_15641375 頭像

芯動大師 - 對深度學習概念的基礎理解與認識

一、神經網絡的組成 人工神經網絡（Artificial Neural Networks，簡寫為ANNs）是一種模仿動物神經網絡行為特徵，進行分佈式並行信息處理的算法數學模型。 這種網絡依靠系統的複雜程度，通過調整內部大量節點之間相互連接的關係，從而達到處理信息的目的，並具有自學習和自適應的能力。神經網絡類型眾多，其中最為重要的是多層感知機。為了詳細地描述神經網絡，我們

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習 , 數據結構與算法

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u_16502039 頭像

程序員蝸牛 - Feign第一次調用為什麼會很慢？

點擊上方“程序員蝸牛g”，選擇“設為星標” 跟蝸牛哥一起，每天進步一點點 程序員蝸牛g 大廠程序員一枚 跟蝸牛一起 每天進步一點點 33篇原創內容 公眾號 首先要了解Feign是如何進行遠程調用的，這裏麪包括，註冊中心、負載均衡、FeignClient之間的關係，微服務通過不論是eureka、nacos

服務列表 , yyds乾貨盤點 , 負載均衡 , 加載 , 後端開發 , JAVA

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u_16110811 頭像

primeshao - 989. Add to Array-Form of Integer

題目 For a non-negative integerX, thearray-form ofXis an array of its digits in left to right order. For example, ifX = 1231, then the array form is[1,2,3,1]. Given the array-formAof a no

數組 , yyds乾貨盤點 , i++ , 逆序 , 代碼人生

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- 基於 Java 的大數據聯邦學習在跨行業數據協同創新中的實踐突破

(centerJava 大視界 -- 基於 Java 的大數據聯邦學習在跨行業數據協同創新中的實踐突破/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！今天，我們將迎接新的挑戰 —— 破解跨行業數據協同的世紀難題，探索基於 Java 的大數據聯邦學習如何打破數據孤島，點燃數據協同創新的燎原之火！ 在數字化浪潮席捲

spark , Java 大數據 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 聯邦學習 , JAVA , 數據孤島

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第七章 數組迭代排序篩選

人工智能之數據分析 numpy 第七章 數組迭代排序篩選 (文章目錄) 前言 在 NumPy 中，數組的迭代、排序與篩選是數據處理中的三大基礎操作。雖然 NumPy 強調​向量化操作​（避免顯式 Python 循環以提升性能），但在某些場景下仍需對數組進行迭代（如逐行/逐元素處理）。本文將系統講解這三類操作，並結合實際示例説明如何高效使用。

數組 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , 迭代 , Python

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阿森CTO - C++面向對象---多態

@TOC 多態是C++面向對象三大特性之一，核心價值在於為不同數據類型的對象提供統一接口，讓不同對象執行同一行為時呈現差異化效果，極大提升了代碼的靈活性和可擴展性。 一、多態的核心概念 簡單來説，多態就是“同一行為，不同表現”。生活中最典型的例子就是買票場景：普通人購票需支付全價，學生可享受半價優惠，軍人則擁有優先購票的特權。在編程中，這意味着通過統一的

虛表 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 虛函數 , 數據倉庫 , 派生類

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會洗碗的CV工程師 - MySQL到openGauss數據遷移實用教程

項目背景 本教程詳細介紹如何在有限的硬件資源下,將MySQL數據庫平穩遷移到openGauss數據庫系統。隨着企業數字化轉型的深入,越來越多的組織開始關注優越性能數據庫的替代和性能優化。openGauss作為新一代企業級開源關係型數據庫,憑藉其卓越的性能、完善的生態和自主可控的特性,成為MySQL遷移的理想選擇。 本教程基於實際的小型

yyds乾貨盤點 , MySQL , openGauss , 數據庫 , Docker , Ubuntu

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未聞花名AI - 構建AI智能體：二十二、雙劍合璧：Qwen系列雙模型在文生文、文生圖中的搭配應用

一、温故知新 回顧前面幾篇文章，我們分別對文生圖的案例演示和RAG Query改寫做了詳細介紹，今天我們再趣味性的強化一下兩者的應用途徑，結合兩個模型Qwen-Turbo和Qwen-Image同時使用，將自然語言處理與計算機視覺完美結合，發現兩者的奧妙之處。 二、系統介紹 先看看展示界面： 示例關鍵詞：北極光, 日出

Qwen-Turbo , yyds乾貨盤點 , aigc , 人工智能 , 文生圖 , Qwen-Image模型使用 , AI作畫

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mb69476668c3709 - 大白話聊內存泄漏（一看就懂）

內存泄露是一個比較基礎，也比較古老的話題，它是指程序中的無用內存持續堆積，但是又沒有得到及時釋放，從而導致程序內存佔用過高，拖慢了運行速度，如果問題嚴重的話，程序還可能直接卡死。 當然，其它程序以及操作系統也會跟着遭殃，都會因為計算機內存資源的耗盡而變成蝸牛，一動不動。 解決內存泄露的辦法也非常簡單，就是退出程序，然後重啓！ 不過對於服務器上的程序，或者計算機的

堆區 , 泄露 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , 內存泄露 , 程序運行

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C語言NO小白 - OBS Studio直播軟件下載、安裝和使用教程（附安裝包，圖文並茂）

OBS Studio 是一款免費的實時視頻錄製與直播推流軟件，全稱為 Open Broadcaster Software Studio，主要服務於視頻創作者、遊戲主播、在線教育從業者以及需要製作屏幕演示的用户羣體。 與許多付費錄屏工具不同，OBS Studio 不僅零成本，還支持 Windows、macOS 和 Linux 三大主流操作系統，最新版本已適配 Apple Si

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GeorgeGcs - 【HarmonyOS 6】在UI控件上滑動也會觸發onClick點擊事件？

【HarmonyOS 6】在UI控件上滑動也會觸發onClick點擊事件？ 一、問題背景 最近忙了幾個月的HarmonyOS 6 AI項目已提測。測試老鐵們和領導們瘋狂的使用，提出了很多奇奇怪怪的問題。 如題所述，項目中有個全屏提示遮罩，背景設置了點擊事件。點擊後隱藏遮罩。 測試代碼如下： /** * 點擊測試頁面 */ @Entry @Component s

控件 , yyds乾貨盤點 , 移動開發 , Android , 點擊事件

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TDengine濤思數據 - TDengine 衞冕國產時序數據庫排行第一，雙版本發佈引領 AI 原生工業數據管理變革

導語：2025 年 11 月，權威機構發佈的國產時序數據庫最新排名顯示，濤思數據（TAOS Data）旗下核心產品 TDengine 以 195.13 的絕對領先分數再度斬獲第一名，持續領跑國產時序數據庫賽道。與此同時，TDengine 於 10 月接連發布時序數據庫 3.3.8.0 版本及工業數據管理平台 IDMP 1.0.5.0 版本，以技術迭代與生態完善雙輪驅動，為工業物聯

實時數據庫 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 時序數據庫排名 , 時序數據庫 , 數據庫 , tdengine , 國產數據庫

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技術員阿偉 - 《AMD顯卡遊戲適配手冊：解決畫面閃爍、着色器編譯失敗的核心技術指南》

某款3A開放世界遊戲在大規模測試階段遭遇致命兼容性分歧：搭載NVIDIA顯卡的設備無論是高端旗艦還是中端型號，都能流暢運行，紋理渲染細膩、着色器編譯一氣呵成，幀率穩定在60幀以上，即便是複雜戰鬥場景也無明顯掉幀；而AMD顯卡用户卻集體淪陷，不同型號呈現出差異化故障—高端RDNA3架構顯卡進入森林、城市等複雜場景後，畫面出現不規則彩虹狀閃爍，樹木、建築紋理撕裂成碎片，動態光影出現明

着色器 , yyds乾貨盤點 , 加載 , 緩存 , 代碼人生

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API_Blogger - 移動端網頁調試全流程實戰，從基礎工具到真機遠程調試的完整指南

無論你是前端工程師還是移動 App 開發者，只要項目裏有 H5 頁面，你都繞不開一個老問題： “為什麼頁面在電腦上正常，放進手機就出 bug 了？” 移動端網頁調試（Mobile Web Debugging）幾乎是每個前端成長中最痛的階段。 桌面上打開 Chrome 一切順利，但到了手機上： 頁面顯示異常； JS 報錯卻沒日誌； 網絡請求

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chenfenglove 頭像

魚弦CTO - Vue2 + Element UI 實踐

介紹 Vue.js 是一個用於構建用户界面的漸進式 JavaScript 框架，而 Element UI 是一套基於 Vue 2.0 的桌面端組件庫。結合使用 Vue2 和 Element UI，可以快速構建現代化的 Web 應用，提供流暢的用户體驗。 應用使用場景 企業後台管理系統：如客户關係管理（CRM）、企業資源計劃（ERP）。 數據分析

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wx6445e01fde863 - .Net——AI智能體開發基於 Microsoft Agent Framework 實現第三方聊天曆史存儲

基於 Microsoft Agent Framework 實現第三方聊天曆史存儲 理解 Microsoft Agent Framework Microsoft Agent Framework 是一個用於構建對話式 AI 應用的框架，支持自然語言處理和上下文管理。其核心組件包括 Bot Framework SDK 和 Azure Bot Service，但默認聊天曆史通

yyds乾貨盤點 , AI , 後端開發 , AgentFramework , .net

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WangLanguager - GloVe介紹和代碼示例

GloVe 介紹 GloVe（Global Vectors for Word Representation）是一種用於生成詞嵌入的模型，由斯坦福大學的研究團隊於 2014 年提出。與 Word2Vec 的局部上下文窗口方法不同，GloVe 通過全局詞共現矩陣來捕捉詞與詞之間的關係。 GloVe 的基本原理 GloVe 的核心思想是利用詞

yyds乾貨盤點 , 自然語言處理 , 詞向量 , 前端開發 , Javascript , Python

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碼出財富 - 如何優化 SQL 語句？

優化SQL語句是提升MySQL性能的核心手段之一，其本質是減少數據庫的數據掃描量、降低資源（CPU/IO/內存）消耗、避免低效執行計劃。優化需結合執行計劃分析、語法優化、業務邏輯適配等維度，以下是系統化的SQL優化方法，涵蓋查詢、更新、關聯查詢等常見場景： 一、先通過工具分析執行計劃 優化前必須明確SQL的執行邏輯，EXPLAIN是MySQL中分析執行計劃的核心工具，

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C語言NO小白 - Anaconda下載安裝圖文教程（附最新版安裝包）

Anaconda是一個開源免費的Python和R語言發行版，專為數據科學、機器學習和科學計算領域設計。 Anaconda 的核心價值在於簡化包管理和環境部署，集成了 conda 包管理器、Python 解釋器以及超過 180 個科學計算庫。對於新手而言，安裝 Anaconda 後無需單獨下載 Python，也不必手動配置數據科學所需的基礎庫，開箱即用。它預裝了 NumPy、

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anson12315 - [K8s技能系列] PersistentVolume持久化存儲詳解：保障K8s有狀態應用數據持久性的核心技術

概念解析 PersistentVolume（PV）和PersistentVolumeClaim（PVC）是Kubernetes中用於管理持久化存儲的核心概念。它們為Pod提供了獨立於Pod生命週期的存儲能力，確保數據在Pod重啓或遷移時不會丟失。 PersistentVolume（PV）概念 PersistentVolume是集羣中的一塊存儲資源，由管理員配置或通過Stora

K8s , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , PersistentVolume

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