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Nov 06 2025

蠻三刀醬 - 如何保證同事的代碼不會腐爛？一文帶你瞭解 Alibaba COLA 架構

本文開始前，問大家一個問題，你覺得一份業務代碼，尤其是互聯網業務代碼，都有哪些特點？ 我能想到的有這幾點： 互聯網業務迭代快，工期緊，導致代碼結構混亂，幾乎沒有代碼註釋和文檔。 互聯網人員變動頻繁，很容易接手別人的老項目，新人根本沒時間吃透代碼結構，緊迫的工期又只能讓屎山越堆越大。 多人一起開發，每個人的編碼習慣不同，工具類代碼各用個的，業務命名也經常衝突，影響效率。 大部分團隊幾乎沒有

阿里巴巴 , 架構 , JAVA

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Nov 06 2025

數據庫知識分享者 - 阿里巴巴雲原生大數據運維平台 SREWorks 正式開源

簡介：阿里巴巴雲原生大數據運維平台 SREWorks，沉澱了團隊近10年經過內部業務錘鍊的 SRE 工程實踐，今天正式對外開源，秉承“數據化、智能化”運維思想，幫助運維行業更多的從業者採用“數智”思想做好高效運維。 作者 | 晟白 來源 | 阿里技術公眾號 隨着行業不斷髮展，大數據AI也逐漸呈現雲原生化的趨勢。複雜的業務場景及其背後涉及到的不同技術方向的開源和自研，使得產品運維面臨技術複雜

阿里巴巴 , 大數據

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Nov 06 2025

數據庫知識分享者 - 阿里巴巴開源大規模稀疏模型訓練/預測引擎DeepRec

簡介：經歷6年時間，在各團隊的努力下，阿里巴巴集團大規模稀疏模型訓練/預測引擎DeepRec正式對外開源，助力開發者提升稀疏模型訓練性能和效果。 作者 | 煙秋 來源 | 阿里技術公眾號 經歷6年時間，在各團隊的努力下，阿里巴巴集團大規模稀疏模型訓練/預測引擎DeepRec正式對外開源，助力開發者提升稀疏模型訓練性能和效果。 一 DeepRec是什麼 DeepRec(PAI-TF)是阿里巴

阿里巴巴 , 開源

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Nov 06 2025

阿里云云原生 - 中國科協發佈 2021 開源創新榜，阿里巴巴 2 大開源社區、5 大開源項目上榜

3 月 8 日消息，日前，中國科協正式發佈 2021“科創中國”開源創新榜單，推選出 50 項年度優秀開源產品及相關機構。其中，阿里巴巴聯合發起的龍蜥開源社區（OpenAnolis）和 Apache RocketMQ 開源社區榮獲“年度優秀開源機構”，阿里自主開源的龍蜥操作系統（Anolis OS）、RocketMQ、AliOS Things、Dubbo-go、MNN 深度學習推理引擎 5 大開源

阿里巴巴 , 阿里雲

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Nov 06 2025

雲效DevOps平台 - 阿里巴巴發佈最佳實踐 | 阿里巴巴DevOps實踐指南

編者按：本文源自阿里云云效團隊出品的《阿里巴巴DevOps實踐指南》，掃描上方二維碼或前往：https://developer.aliyun.com/...，下載完整版電子書，瞭解阿里十年DevOps實踐經驗。 DevOps 追求更短的迭代週期、更高頻的發佈。但發佈的次數越多，引入故障的可能性就越大。更多的故障將會降低服務的可用性，進而影響到客户體驗。所以，為了保證服務質量，守好發佈這個最後一道

阿里巴巴 , devops , 阿里雲 , 發佈應用 , 雲原生

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Nov 06 2025

鄙人薛某 - 大廠面試：一個四年多經驗程序員的BAT面經（字節、阿里、騰訊）

前言 上次寫了篇歡聚時代的面經，公眾號後台有些讀者反饋説看的意猶未盡，希望我儘快更新其他大廠的面經，這裏先説聲抱歉，不是我太懶，而是項目組剛好有個活動要趕在春節前上線，所以這幾天經常加班，只能工作之餘斷斷續續的編寫，如果各位看管覺得本文排版看着有些凌亂的話，還望見諒！ 背景 先説一下個人情況，我是17年畢業的，去年年末開始面試，算起來是四年半的工作經驗，面試的公司大部分是廣州這邊的，有歡聚時代，字

阿里巴巴 , 騰訊 , 字節跳動 , 面試 , 後端

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Nov 29 2025

寒水馨hsx - Windows 11 下載安裝 CosyVoice2，一鍵啓動

Windows 11 下載安裝 CosyVoice2，一鍵啓動 1. CosyVoice2 簡介 CosyVoice2 是阿里巴巴推出的 多語言語音合成/文本轉語音（TTS）模型。 CosyVoice2 開源免費、可本地部署、離線使用。 2. 硬件要求 顯卡品牌：英偉達（NVIDIA） 顯卡顯存：≥ 4G

CosyVoice2 , 本地部署 , 阿里巴巴 , 人工智能 , 深度學習 , 文本轉語音 , tts

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Dec 16 2025

DashVector - 如何使用DashVector的多向量檢索

本文介紹如何使用DashVector的多向量檢索功能。 在某些AI檢索的場景，會涉及一個實體對應多個向量，在檢索時希望通過多個向量檢索來找到最可能的實體，例如： 在自然語言處理中，標題和文檔分別抽取為不同的向量特徵，需要根據標題向量和文檔向量同時做檢索。 在商品檢索時，商品的圖片和文字分別抽取為不同的向量特徵，需要根據圖片向量和文字向量同時做檢索。 為了滿足這些需求，DashVector支

阿里巴巴 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

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Sep 07 2018

張喜碩 - 阿里筆試 字符串轉化為層級對象

問題描述 師姐參加阿里的筆試，也跟着去學學名企的編程題都考什麼？ 如下格式的一個字符串，要轉化成一個有層級關係的對象。 [abc[def[ghi]]] { value: "abc", child: { value: "def", child: { value: "ghi" } } } 分析 實現 /*

阿里巴巴 , 筆試 , Javascript

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