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米娜桑，日常開發裏，有誰是沒有跟文件上傳下載打交道的？圖片、視頻、日誌、備份……這些往哪兒擱？一個很不錯的選擇就是對象存儲，而 MinIO 就是其中的明星選手。 MinIO 是一個用 Go 寫的、開源的、能自己部署的對象存儲服務，API 完全兼容亞馬遜 S3，可以算是自己私有的阿里雲 OSS 或者亞馬遜 S3，數據攥在自己手裏，美滋滋。 不過，在享受 MinIO 帶來的便利之前，得先把它跑起來。官
昵稱 煩惱的沙發
摘要 36 氪研究院發佈《2025 年中國 AI 應用出海企業發展需求洞察報告》，系統剖析了中國 AI 應用企業出海的現狀、核心需求與未來趨勢。該報告基於對 700 家出海一線 AI 應用企業的深入調研，呈現的並非僅是理論桌面推演，而是對市場真實需求的系統梳理。除了詳實的數據與全面分析之外，更針對企業決策者、技術研發人員、投資機構及行業研究者等不同角色讀者提供了差異化價值。 近日，36
昵稱 GMICloud
摘要：GMI Cloud Inference Engine 通過國際權威基準測試，展現出了卓越性價比與強大的實時響應能力。 隨着生成式 AI 的加速發展，企業對 AI 推理平台的性能、響應速度與成本控制提出更高要求。尤其在大型語言模型（LLM）和多模態 AI 應用迅速普及的背景下，選擇一個高性能、靈活可擴展的推理平台，已成為企業開發者的核心課題。 在最新一輪由獨立研究機構 Artificial A
昵稱 GMICloud
2024年，《數字中國建設整體佈局規劃》明確提出要"構建數字孿生空間"，國家發改委等多部門聯合印發《關於推進數字孿生流域建設的指導意見》，數字孿生技術正式納入"十五五"國家信息化規劃重點發展方向。 隨着數字化轉型深入推進，數字孿生作為連接物理世界與數字世界的核心技術，正成為各行業智能化升級的關鍵支撐。數字孿生AI 3D引擎通過構建高精度、實時交互的虛擬映射，為"十五五"期間數字孿生技術的規模化應用
昵稱 張老師講數字孿生
上期介紹了在 DGX Spark 上部署 AI 助手，本期我們將講解如何在該平台部署 Isaac Sim。開發者不僅可以在桌面端開展機器人開發，還能將項目攜帶至邊緣端場景，進行實地測試與調試。 安裝 Isaac Sim 1.下載鏈接：https://docs.isaacsim.omniverse.nvidia.com/latest/installatio... 點擊Linux (aarch64)
昵稱 老IT人
美國東部時間 10 月 28 日下午 12:00，英偉達 CEO 黃仁勳在華盛頓舉行的 GTC 大會上發表主題演講。這是繼今年 3 月聖何塞主會後的又一場區域性 GTC，地點首次來到美國政治中心華盛頓， 會議包含 70 多場，涵蓋 Agentic AI、機器人技術、量子計算和 AI 原生電信（AI-native telecom networks）等議題，一度被外界視為英偉達從「AI 領域引領者」向
昵稱 超神經HyperAI
上期我們講解了如何在該平台部署 Isaac Sim，本期我們將着手搭建本地 ComfyUI 工作流。無需上雲，在本地即可完成所有圖像的編輯和生成。 1.驗證系統先決條件 預期輸出應顯示 Python 3.8+、可用的 pip、CUDA 工具包和 GPU 檢測。 2.創建 Python 虛擬環境 通過檢查命令提示符顯示來驗證虛擬環境是否處於活動狀態(comfyui-env)。 3.安裝支持 C
昵稱 老IT人
在IC 設計流程中，Signoff（籤核）是流片前必須完成的最後關卡，它確保設計在功能、時序、功耗、物理規則等方面全面達標，為後續送片生產提供堅實保障。 1、Signoff 的核心意義 Signoff 是芯片送往晶圓廠的“准入許可證”。通過多項嚴密的檢查，包括功能驗證、時序收斂、電源完整性及物理實現規則等，Signoff 的完整性直接關聯設計質量與流片成功率。 2、Sig
昵稱 星星上的柳樹
本文作者：阿里雲數據庫高級技術專家 徐大丁(辰馬) 前言 “What I cannot create, I do not understand.” -- Richard Feynman 2025年3月，筆者曾撰文探討LLM驅動的AI Agent如何重塑人機協同模式，彼時更多聚焦於技術實驗與理論推演，尚未在實際業務場景中落地。如今，隨着Agentic AI技術的成熟，Data Agent for A
昵稱 數據庫分享小北
10月24日工程師文化日，CEDxCNCC百度文心快碼「創意探索Meetup」在哈爾濱圓滿落幕。作為2025CNCC中國計算機大會的分論壇之一，本次活動以“代碼·創意·未來”為主題，匯聚了數百位開發者與AI愛好者，共同開啓了一場“用代碼表達想象力”的AI Coding 英雄之旅，共同探索AI賦能下的全新編程範式。通過百度文心快碼團隊高級經理彭雲鵬和架構師徐曉強幹貨滿滿的分享，現場開發者們近距離體驗
昵稱 文心快碼
在“評估-實施-集成-監控”的智能體最佳實踐方法論中，“集成”階段屬於最佳實踐方法論的第三步，是承上啓下的關鍵一躍——它將實施階段的智能體從“單點工具”升級為“融入企業業務生態的有機組件”，是智能體從“能運行”到“能創造持續價值”的核心保障。對企業而言，集成的質量直接決定了智能體能否真正嵌入業務流程、與現有系統協同作戰，進而實現降本增效的規模化價值。 數據是智能體的“養分”
昵稱 容智信息
隨着企業對高效開發和快速迭代的需求不斷增加，傳統的後端開發面臨着諸多挑戰：高昂的基礎設施成本、複雜的技術門檻以及漫長的開發週期，都嚴重影響了中小團隊推進核心業務的進程。同時，技術門檻的提升，使得中小團隊在快速迭代方面面臨着巨大的壓力，難以適應市場變化。 本方案將介紹如何基於阿里雲 RDS Supabase 服務高效構建輕量級應用，深度融合了高可用的 RDS PostgreSQL 數據庫能力與 Su
昵稱 數據庫知識分享者
一個程序員的成長，除了寫代碼，很大一部分也在於不斷髮現和運用更好的工具。分享8個大大提高工作效率的工具，同事還在加班的時候，你都回到家了。 ServBay：本地開發環境的基石 無論做什麼開發，一個穩定、隔離、易於管理的環境都是基礎。ServBay幫我把這個基礎打得非常牢固。 多版本共存：我可以在一台電腦上同時安裝和運行多個Python版本，維護老項目用2.7，新項目就用3.11，互不干擾。如
昵稱 煩惱的沙發
分享7個我最近關注或在用的工具。後端開發總是有幹不完的活，數據庫、業務邏輯、API安全、雲部署，事情一多就容易手忙腳亂。在這種時候，好用的工具能讓我事半功倍。 Prisma - 讓數據庫操作不再裸奔 在 Node.js 和 TypeScript 項目裏，只要涉及 SQL 數據庫，Prisma 基本是首選。它是一個 ORM，但手感很輕，沒有傳統 ORM 的笨重感。 只需要定義好數據庫的 Schema
昵稱 煩惱的沙發
編者按： 在AI技術席捲軟件工程的今天，我們是否真的可以僅憑“氛圍”和直覺，就構建出可靠、安全且可維護的生產級系統？ 我們今天為大家帶來的這篇文章，作者的核心觀點是：“氛圍編程（vibe coding）”與“AI 輔助的工程實踐”存在本質區別，前者雖在創意激發和快速原型中具有價值，但絕不能替代結構化的工程方法。 文章通過多個維度深入探討了這一觀點：從 FAANG 團隊的實際工作流程切入，指
昵稱 Baihai_IDP
在複雜SoC 設計中，總線死鎖是一類嚴重影響系統可靠性的問題：多個模塊因相互等待資源而陷入永不響應的“僵局”。本文介紹先進的驗證策略，結合具體案例，幫你係統掌握如何早期發現並避免總線死鎖。 1、什麼是總線死鎖？ 當多個組件互相等待彼此持有的總線資源，形成循環等待，導致系統無法繼續操作，這就是總線死鎖。尤其在多核、多請求源的環境中，檢測並解決死鎖至關重要。 2、驗證技術詳解
昵稱 星星上的柳樹
在多核 SoC 設計中，緩存一致性（Cache Coherence）驗證 是保障數據一致性與系統性能的基石。本文深入解析高級驗證策略，結合實戰案例，系統講解如何在設計早期高效捕捉潛在一致性問題。 1、形式驗證 — 數學級確保一致性 形式驗證通過數學模型與狀態空間窮舉來驗證緩存協議，各種邊界場景都不放過。 實踐案例：某半導體廠商採用 Cadence JasperGold，對多核處理器的緩
昵稱 星星上的柳樹
開發者目前最關注的是什麼？ 相信大多數人的答案是：AI來了，我的工作怎麼辦？ 8月份，斯坦福發佈的《關於AI近期就業影響的六個事實》報告顯示，近年來，尤其是2022年底AI技術開始逐漸滲透到經濟領域和深入各個產業後，AI對就業市場的影響非常嚴峻。特別是開發者和客服這兩個崗位，是AI暴露度較高的典型代表，尤其處於職業生涯早期、缺乏工作經驗的年輕羣體（22-25歲）就業形勢不容樂觀——2022年底到2
昵稱 貓頭虎
一、動手活動 基於 Dify on DMS 快速構建客服對話數據質檢服務 企業面臨傳統開發環境割裂及數據流轉不暢的挑戰？本方案基於數據管理服務 DMS，深度集成雲數據庫 RDS 與百鍊大模型，快速構建客服對話質檢服務，顯著降低數據庫與 AI 應用的開發門檻。 （一）活動時間 2025年9月9日-10月9日16:00:00 （二）活動獎品 300社區積分，限量200個，前15名完成全部任務的用户可額
昵稱 數據庫分享小北
隨着生成式人工智能（Generative AI）從概念驗證邁向規模化商業落地，AI Agent已成為企業核心業務流程的重要組成部分。然而，當模型調用日益便捷時，核心痛點已不再是模型本身，而是集中在一個關鍵要素上：數據。 傳統的數據管理方式依賴於繁重的人工開發和漫長的維護週期，難以應對指數級增長的數據複雜度。數據孤島導致知識庫分散，通用大模型難以理解專業業務。AI Agent面臨"看不懂業務語
昵稱 數據庫分享小北
前言 VibeCoding（氛圍編程）是一種由AI驅動的編程範式， 開發者通過自然語言描述需求，由AI自主完成選的代碼開發、調試以及部署運行。由OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy於2025年提出，強調"對話驅動"的開發模式。 VibeCoding 極大的的降低了編程門檻，非專業開發人員也可通過自然語言交互來完成網站、APP的開發。 AI 雖然可以生成完美的前端甚至後端代碼，
昵稱 數據庫分享小北
前言 VibeCoding（氛圍編程）是一種由AI驅動的編程範式， 開發者通過自然語言描述需求，由AI自主完成選的代碼開發、調試以及部署運行。由OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy於2025年提出，強調"對話驅動"的開發模式。 VibeCoding 極大的的降低了編程門檻，非專業開發人員也可通過自然語言交互來完成網站、APP的開發。 AI 雖然可以生成完美的前端甚至後端代碼，
昵稱 數據庫知識分享者
引言：在“摩擦力”中追尋心流 Vibecoding——是每一位開發者都在追尋的理想境界：一種思想與代碼完全同步、創造力毫無阻礙的沉浸式“心流”狀態。然而，在日常工作中會常被各種“摩擦力”無情打斷：繁瑣的後端配置、重複的API聯調、以及等待編譯的漫長時間。每一次中斷，都是對寶貴心流的消耗。 近年來，AI原生IDE（如Qoder）的興起看似將我們推向了心流的邊緣，卻也暴露了一道更深的鴻溝：前後端
昵稱 數據庫分享小北
引言：在“摩擦力”中追尋心流 Vibecoding——是每一位開發者都在追尋的理想境界：一種思想與代碼完全同步、創造力毫無阻礙的沉浸式“心流”狀態。然而，在日常工作中會常被各種“摩擦力”無情打斷：繁瑣的後端配置、重複的API聯調、以及等待編譯的漫長時間。每一次中斷，都是對寶貴心流的消耗。 近年來，AI原生IDE（如Qoder）的興起看似將我們推向了心流的邊緣，卻也暴露了一道更深的鴻溝：前後端
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