tag 字段

標籤
貢獻157
121
07:48 PM · Nov 07 ,2025
u_16993624 頭像 u_17420180 頭像 u_15469972 頭像 jiangyi 頭像 u_16565975 頭像 AmbitionGarden 頭像 u_16099237 頭像 u_17513518 頭像 u_16213622 頭像 u_16086277 頭像 u_17579628 頭像 u_16213636 頭像

@字段 / 博客 RSS 訂閱

u_16175522 頭像

mob649e8169ec5f - transformers ollama vllm

在設計和實現高效的機器學習模型時，使用如“transformers”、“ollama”和“vllm”這樣的現代庫是至關重要的。作為研究者與開發者，我們經常會面臨構建、調試及優化模型的眾多挑戰。在這篇博文中，我將詳細描述如何處理這些問題的過程，包括協議背景、抓包方法、報文結構、交互過程、字段解析以及逆向案例。 協議背景 隨着深度學習、尤其是自然語言處理領域的快速發展，多種高效且靈活

抓包 , 字段 , 服務器 , aigc

收藏 評論

u_14344 頭像

冷月星 - 流敏感，路徑敏感和上下文敏感_alu

Introduction 傳統的使用 AccessPath 的字段敏感分析在面臨循環字段引用（cyclic field reference）時存在路徑爆炸的問題，比如對於 JDK 8 中 TreeMap 的實現： 函數 rotateLeft 在函數 fixAfterInsertion 的 while 循環中被調用，rotateLeft 的 16, 17, 19

字段 , 控制流 , 後端開發 , 靜態分析 , Python

收藏 評論

u_16175523 頭像

mob649e816a3664 - python langchain document 裏的內容太長 切分

在處理 Python LangChain 文檔內容過長的問題時，切分內容是個重要的過程。長文本在處理和分析時往往會遇到性能瓶頸或可讀性差的問題，因此採取策略進行切分顯得尤為重要。下面，我將詳細講述如何高效地解決這個問題。 協議背景 網絡文檔管理的重要性 在當前的技術環境中，文檔的管理和處理是至關重要的。隨着信息量的逐步增加，如何有效地對大文檔進行切分和管理，以便於後續的處理和

抓包 , 字段 , OSI , aigc

收藏 評論

u_16099278 頭像

代碼工匠傳奇 - underlay和overlay示意圖

1.內表有3種類型 ： Standard：標準表 Sorted：排序表 Hashed：哈希表. 2. 內表的定義： UNIQUE|NON-UNIQUE：指定關鍵字，只能應用於排序表或者哈希表。 INITIAL SIZE n：指定初始化內表大小。 WITH HEADER LINE：定義內表是否有表頭。 * DATA 內表

字段 , 數據 , 雲計算 , 表數據 , underlay和overlay示意圖 , 雲原生

收藏 評論

u_16213629 頭像

mob64ca1403528a - dify 知識庫 embdding

1工作流開發概述 SharePoint基於WF（Window Workflow Foundation）構建了它的工作流功能。WF是SharePoint工作流框架的基礎，要深入瞭解SharePoint工作流的開發，首先應該瞭解WF的一些基礎知識，本章對WF的技術細節並不會過多講解。本節將講述SharePoint工作流的基礎知識，並介紹系統自帶的工作流模板的使用和默認的工作流

機器學習 , dify 知識庫 embdding , 字段 , 數據 , 人工智能 , Visual

收藏 評論

u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 銀行國際結算單證自動化處理系統

方案介紹 在全球貿易與供應鏈一體化進程加速的背景下，國際結算單證作為銀行國際業務信息流轉與業務執行的核心載體，其處理效率與準確性直接關係到銀行的運營成本、服務時效與客户滿意度。面對多格式、多版式、多語種的國際結算單證，傳統依賴人工處理或規則化模板匹配的方式已難以適應日益複雜和動態變化的業務需求。 合合信息的文檔自動化處理平台“INTSIG DocFlow”，便是適配銀

機器學習 , 字段 , 數據 , 多語言 , 人工智能

收藏 評論

u_15500998 頭像

u_15500998 - 5.7到8.0版本升級導致備份導入失敗：提示 "超過行長度"

5.7到8.0版本升級導致備份導入失敗：提示 "超過行長度" 某應用開發商將用 mysqldump 從 MySQL5.7 導出的數據導入到GreatSQL時，某些表創建失敗，提示超過行長度。 模擬信息如下 DROP TABLE cm_plat_user; CREATE TABLE cm_plat_user (id int NOT NULL AUTO_INCREMENT , n

字段 , MySQL , 數據庫

收藏 評論

u_16213594 頭像

mob64ca13fae001 - 樹型結構的四種建模方法

一、模型管理 核心模塊：數據列表、字段列表 1.數據列表操作 右鍵 設置字段組角色（日期、地理等） 模型交互：點擊模型啓動可視化分析，時間維度展開後顯示對應屬性 地理角色：支持行政區化編碼配置；圖形類型包含地圖、區塊圖層，支持選數據、拖拽定位 2.字段列表：包含文字字段類型

字段 , 數據 , 提交數據 , 後端開發 , Python

收藏 評論

u_10983731 頭像

wangyeke - MySQL無限極分類表設計

在許多實戰項目中，如電商系統、內容管理系統等，我們常常需要處理具有層級關係的數據，例如商品分類、文章欄目等。這些數據通常呈現出無限極分類的特點，即一個分類下可以有多個子分類，子分類下又可以有更深層次的子分類，層級關係複雜且不固定。下面將介紹一種適用於 MySQL 數據庫的無限極分類表設計，並對其設計思路、優缺點進行詳細分析，希望能為同行們提供一些有價值的參考。 表結

字段 , MySQL , 數據庫 , 二級 , 表結構

收藏 評論

u_16213457 頭像

mob64ca12f66e6c - llama_factorylora微調使用的什麼損失函數

llama_factorylora微調使用的損失函數是一個值得探討的話題，尤其是當我們關注如何在基於Llama模型的自然語言處理任務上獲得更好的微調結果時。本文將介紹llama_factorylora微調使用的損失函數的背景、抓包與解析過程、報文結構、交互過程、性能優化以及工具鏈集成等方面。 協議背景 在自然語言處理任務中，模型的微調有助於提升特定任務的性能。llama_fact

字段 , wireshark , 損失函數 , aigc

收藏 評論

u_16123788 頭像

wx646b12d2b10e1 - pt-online-schema-change修改表結構

1 工具原理 pt-online工具主要是為了實現在線修改表結構，避免執行執行造成的鎖表時間太長問題。其運行原理是按執行的SQL命令創建新表，把原表的數據同步到新表內，然後刪除原表，把新表的表名修改為原表表名。 2 業務背景 大部分表的設計包含json字段，由於json字段不能之間創建索引，導致慢SQL。針對這一問題，目前的解決方案是表內添加不同條件的虛擬列。在

字段 , pt , MySQL , 數據庫 , SQL , Json

收藏 評論

u_15675190 頭像

冰淇淋紅茶Q - AI輔助開發大屏案例詳解：基於smardaten開發港口作業分析大屏

一、需求背景 隨着港口運營規模的不斷擴大與信息化水平的提升，傳統的數據報表與分散監控方式已難以滿足實時感知、智能分析與高效決策的管理需求。港口管理部門亟需一種能夠集中展示作業動態、實時監測異常情況、直觀反映運營效率的數據可視化大屏解決方案。港口作業數據量大、指標多樣、關聯複雜，因此需要通過可視化手段，構建一個集數據整合、智能預警與交互分析於一體的運營指揮大屏。 二、大

字段 , 無代碼 , 數據 , 低代碼 , 柱狀圖 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

u_16993624 頭像

長腿大壯 - H2 數據庫中的加密與壓縮及分區表相關關鍵字

H2 數據庫中的加密與壓縮及分區表相關關鍵字 在 H2 數據庫的安全與高性能場景中，加密關鍵字保障數據存儲和傳輸安全，壓縮關鍵字減少存儲佔用，分區表關鍵字則通過數據分片提升查詢效率。這三類關鍵字覆蓋了數據安全、存儲優化和性能提升的核心需求，讓 H2 在敏感數據存儲、大數據量場景中更具競爭力。 一、加密相關關鍵字 H2 提供了數據加密和連接加密能力，ENCRYPTED、PASS

oracle , 字段 , 數據 , 數據庫

收藏 評論

u_16213569 頭像

技術領航舵手 - linux 網絡 emac

　　team是個啥玩意？ 　　team實現的功能跟bond相似，team本質上也是一個虛擬的網卡驅動（networkdevicedriver），只不過並沒有真實的物理網卡與之對應，而是由這個虛擬網卡去“管轄”一系列的真實的物理網卡，它的代碼結構和一般網卡驅動的代碼結構非常類似。 　　team的四種模式 　　主備模式:activebackup 只有一個網卡處於活躍

機器學習 , 字段 , 初始化 , linux 網絡 emac , 人工智能 , 用户態

收藏 評論

u_16099237 頭像

編程夢想實現家 - 演示用工具連接nosql數據庫查詢數據

高級查詢 find() 1 查詢所有記錄 db.users.find() 2 查詢name為apple的記錄 db.users.find({“name”:”apple”}) 3 查詢country為china，gender為1的記錄 db.users.find({“country”:”china”,” ge

字段 , nosql , 升序 , 演示用工具連接nosql數據庫查詢數據 , 數據庫 , 正則表達式

收藏 評論

u_16213440 頭像

mob64ca12f290b0 - ConfigurableListableBeanFactory 手動註冊bean

ConfigurableListableBeanFactory 手動註冊bean 是 Spring 框架中常見的操作，尤其在動態場景中，我們需要手動註冊 bean 來擴展系統的功能。通過配置與註冊依賴關係實現靈活的組件管理是我們接下來要講述的重點。 協議背景 首先，瞭解 ConfigurableListableBeanFactory 的基本概念是非常重要的。Configurabl

抓包 , 字段 , wireshark , aigc

收藏 評論

u_16565975 頭像

計算機專業指導老師 - 基於VUE的女性健身房管理系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 隨着女性健康意識的提升，女性健身房市場迅速擴展，傳統人工管理模式在效率、數據分析和用户體驗方面已難以滿足需求。本文設計並實現了一套基於VUE框架的女性健身房管理系統，採用前後端分離架構，集成用户管理、教練管理、設備管理、課程預約、數據統計等核心功能。系統通過VUE的響應式設計與組件化開發優化界面交互，結合Spring Boot後端與MySQL數據庫實現數據高效管理。測

軟件研發 , 字段 , 數據 , MySQL

收藏 評論

u_16099356 頭像

IT智行領袖 - k8s學習(一)：k8s入門概念

在K8s Operator模式下，雲原生數據庫的水平擴縮容（Horizontal） 和 垂直擴縮容（Vertical） 本質都是通過修改自定義資源（Custom Resource）的聲明式配置，由Operator監聽並驅動集羣狀態向目標狀態收斂。 下面這個對比表格，清晰地展示了兩種擴縮容方式的核心區別：

字段 , Pod , 數據庫 , Css , 前端開發 , HTML

收藏 評論

u_16213721 頭像

mob64ca14196783 - MemTotal 和 SwapTotal 含義

make-to-stock, 為庫存進行的生產，生產的成品或者半成品在系統中建有BOM,開工單生產後記入庫存，銷售是直接減少庫存。這樣的情況對於每一個要生產銷售的物料都必須有自己的BOM, 即使兩個物料之間差別很少。 make-to-order,為訂單進行的生產，首先產生銷售訂單，要銷售的物料會建成Configurable的類型，在銷售訂單創建時選擇此次該料號的

機器學習 , 字段 , 主數據 , sap , 人工智能

收藏 評論

u_16099177 頭像

雲端小夢 - f_opendir返回FR_NO_FILESYSTEM

printf()的返回值為其輸出字符串常量的字符數（注意字符數與字數的區別）注意計數針對所有的打印字符，包括空格和不可見的換行字符（不包括字符串的空字符）。 scanf（）函數返回成功讀入的項目的個數。即在下面程序中scanf的返回值為1。如果沒有讀取任何項目（如它期望一個數字但是出入了一個非數字字符），它會返回值0。當它檢測到“文件結尾”時，它返回EOF（EO

機器學習 , 字段 , 長整數 , 人工智能 , 堆棧

收藏 評論

u_16099302 頭像

技術極先鋒 - 5分鐘速讀之Rust權威指南（三十四）面向對象

面向對象設計模式的實現 狀態模式（state pattern）是一個面向對象設計模式。該模式的關鍵在於定義值的一系列內含狀態。這些狀態體現為一系列的狀態對象（state objects），同時值的行為隨着其內部狀態而改變。我們將編寫一個博客發佈結構體的例子，它擁有一個包含其狀態的字段，該字段可以是 “draft”、“review” 或 “publi

字段 , 狀態模式 , 設計模式 , rust , Css , 前端開發 , HTML

收藏 評論

u_16213642 頭像

mob64ca140651e5 - 24.大數據---Hive的連接三種連接方式_hive連接

Hive中的連接操作詳解 1. 全連接（FULL JOIN） 作用：返回兩個表的所有記錄，匹配失敗時用NULL填充缺失部分 語法： SELECT * FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.key = table2.key 示例：

字段 , 子查詢 , 大數據 , hive , SQL , jquery , 前端開發

收藏 評論

u_16099218 頭像

網絡安全守護神 - 用友ERP 提交保存單據時候提示Automation 錯誤

如果想讓V11.0實現模糊匹配(V 11.0默認支持左匹配，不支持模糊匹配，V11.1在界面可配置匹配方式，無需此過程)，請按照如下方式執行： 1、打上平台最新的DP和VI補丁 2、在數據庫服務器的Meta庫執行如下腳本： update AA_Autocomplete_Field set cMatchType=3 where

用友11.1 ip 計算機名 , 字段 , 雲計算 , 數據庫服務器 , 客户端 , 雲原生

收藏 評論