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@mangrandedanche

如何構建企業級數據分析助手:Data Agent 開發實踐

本文作者:阿里雲數據庫高級技術專家 徐大丁(辰馬) 前言 “What I cannot create, I do not understand.” -- Richard Feynman 2025年3月,筆者曾撰文探討LLM驅動的AI Agent如何重塑人機協同模式,彼時更多聚焦於技術實驗與理論推演,尚未在實際業務場景中落地。如今,隨着Agentic AI技術的成熟,Data Agent for A

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昵稱 數據庫分享小北

@jizaodebangbangtang

冰城碼力全開,共赴AI Coding英雄之旅!CEDxCNCC百度文心快碼Meetup圓滿落幕!

10月24日工程師文化日,CEDxCNCC百度文心快碼「創意探索Meetup」在哈爾濱圓滿落幕。作為2025CNCC中國計算機大會的分論壇之一,本次活動以“代碼·創意·未來”為主題,匯聚了數百位開發者與AI愛好者,共同開啓了一場“用代碼表達想象力”的AI Coding 英雄之旅,共同探索AI賦能下的全新編程範式。通過百度文心快碼團隊高級經理彭雲鵬和架構師徐曉強幹貨滿滿的分享,現場開發者們近距離體驗

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@jizaodebangbangtang

昵稱 文心快碼

@iwan_68b8da84d3d8b

我帶的外包兄弟放棄大廠轉正,薪資翻倍入職字節

大家好,我是老A 國慶節的時候,收到一位粉絲的私信求助。一來一回聊了半天,我發現了一個很多技術兄弟的通病——我們稱之為「收藏夾式努力​」。水文看不上,只想讓大佬推薦技術寶典,一旦拿到手,焦慮感削弱,寶典就在收藏夾裏吃灰,下了班照樣峽谷開黑。當你想督促他深入研究時,他又會用「他是大佬,我不是,我做不到」來給自己設限,最終陷入「持續焦慮,持續躺平」的惡性循環。 這種惰性,是人之常情。但人和人之間

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@iwan_68b8da84d3d8b

昵稱 大廠碼農老A

@xingxingshangdeliushu

高效掌握 RTL 合成,助力 IC 設計提速

在現代IC 設計流程中,RTL 合成扮演着至關重要的橋樑角色:將程序員或設計者編寫的RTL 描述(多用Verilog/VHDL 編寫)轉化為符合工藝庫的門級netlist,從而實現後續的物理實現和驗證。 1、RTL 合成關鍵流程解析 合成階段 説明 Technology Mapping(技術映射) 選擇目標工藝庫中的標準單元(如與門、觸發器、多路選擇器等)來實現RTL 中

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@xingxingshangdeliushu

昵稱 星星上的柳樹

@fannaodeshafa

我的Python工具箱,不用加班的秘密

一個程序員的成長,除了寫代碼,很大一部分也在於不斷髮現和運用更好的工具。分享8個大大提高工作效率的工具,同事還在加班的時候,你都回到家了。 ServBay:本地開發環境的基石 無論做什麼開發,一個穩定、隔離、易於管理的環境都是基礎。ServBay幫我把這個基礎打得非常牢固。 多版本共存:我可以在一台電腦上同時安裝和運行多個Python版本,維護老項目用2.7,新項目就用3.11,互不干擾。如

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@fannaodeshafa

昵稱 煩惱的沙發

@benpaodekaixinguo

2025年如何選擇雲服務器

2025年如何選擇雲服務器 一、國內主流廠商推薦 ‌騰訊雲‌ ‌新人專享‌:2核2G3M配置僅68元/年,適合個人開發者及小型項目‌。 ‌長期優惠‌:2核4G5M帶寬輕量應用服務器三年900元,性價比突出‌。 ‌企業首選‌:2核4G6M配置199元/年,支持高併發業務‌。 ‌阿里雲‌ ‌入門首選‌:輕量應用服務器2核2G3M帶寬僅61元/年,適合輕量級應用

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昵稱 奔跑的開心果

@integrated_product_development

如何通過TR技術評審管控IPD開發風險?

作為產品開發全流程的技術風險管控實踐,TR(Technical Review,技術評審)自然是IPD流程中不可或缺的一環。 接下來我們需要明確:TR評審是什麼? 一般TR評審是團隊對技術方案、設計輸出、驗證結果做的系統性審查,主要確保產品的技術路線合規、性能達標、可製造性可控,避免因技術問題導致開發返工、成本超支或上市延期。 一、TR評審在IPD中有什麼作用? 在IPD中,TR評審貫穿產品開發的

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昵稱 IPD產品研發管理

@fannaodeshafa

7個沒聽過但絕對好用的工具

分享7個我最近關注或在用的工具。後端開發總是有幹不完的活,數據庫、業務邏輯、API安全、雲部署,事情一多就容易手忙腳亂。在這種時候,好用的工具能讓我事半功倍。 Prisma - 讓數據庫操作不再裸奔 在 Node.js 和 TypeScript 項目裏,只要涉及 SQL 數據庫,Prisma 基本是首選。它是一個 ORM,但手感很輕,沒有傳統 ORM 的笨重感。 只需要定義好數據庫的 Schema

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@fannaodeshafa

昵稱 煩惱的沙發

@chengshudehuanghuacai_b7tbl8

開源版本管理工具大盤點:Git、Mercurial等7款工具深度對比

在快速迭代的軟件開發世界裏,版本管理就像是項目的"時光機"——它不僅記錄着每一次代碼變更的足跡,更是團隊協作的生命線。想象一下,沒有版本控制的開發就像在黑暗中拼圖,而優秀的版本管理工具則如明燈,照亮前行的道路。從初創團隊到大型企業,從個人項目到跨國協作,選擇合適的版本管理工具將直接決定開發效率的天花板。今天,我們將深入探索7款備受開發者推崇的版本管理神器,它們將徹底改變你對代碼管理的認知! G

@fannaodeshafa

為什麼要放棄用Docker?

想當年,我會覺得開發不用Docker,天都要塌了。Docker 幾乎是所有開發團隊的標配。需要數據庫?docker run 一個。要保證環境一致?上 docker-compose。Docker 就是一塊磚,哪裏需要往哪裏搬。 最開始 Docker 確實解決了很多問題。 但隨着時間推移,我慢慢發現,尤其是在本地開發這個場景下,Docker 帶來的麻煩似乎比它解決的要多。我會開始想:“我們還在

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@fannaodeshafa

昵稱 煩惱的沙發

@xingxingshangdeliushu

高效驗證:ACE VIP 實踐指南

在當代多核SoC設計中,ACE VIP(Advanced Coherency Extensions Verification IP)是確保系統一致性與性能穩定的重要驗證工具。本文將圍繞協議驗證、UVM整合、功耗性能分析與仿真加速四大應用展開,結合實際案例,帶你快速理解ACE VIP的實用價值。 1、緩存一致性協議驗證:ACE VIP的核心能力 ACE VIP支持全面的協議一致性驗證,包

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昵稱 星星上的柳樹

@baihai_idp

AI 編程熱潮下的萬字思考 —— 規避風險,善用其利

編者按: 在AI技術席捲軟件工程的今天,我們是否真的可以僅憑“氛圍”和直覺,就構建出可靠、安全且可維護的生產級系統? 我們今天為大家帶來的這篇文章,作者的核心觀點是:“氛圍編程(vibe coding)”與“AI 輔助的工程實踐”存在本質區別,前者雖在創意激發和快速原型中具有價值,但絕不能替代結構化的工程方法。 文章通過多個維度深入探討了這一觀點:從 FAANG 團隊的實際工作流程切入,指

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昵稱 Baihai_IDP

@gmicloud

InfoQ × GMI Cloud × IDC 直播回顧:AI 雲爆發的背後,AI 應用全球化勢不可擋

摘要 IDC 最新報告指出,亞太 AI 應用正迎來全球爆發:到 2025 年,近 94% 企業將部署 GenAI,消費者使用率增至 30 %。焦點從模型訓練轉向大規模推理應用,催生對 AI 原生雲的需求。 AI 原生雲需高密度算力、超低延遲網絡。GMI Cloud 通過架構範式、服務模式、全球化壁壘,提供訓推一體解決方案,從“算力供應商”轉為“價值共創夥伴”。 下文為 InfoQ 直播回

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昵稱 GMICloud

@aitinggedejinzhengu

企業如何借力大模型與生成式AI讓企業智能體落地賦能真實業務場景

當大模型的技術熱潮從概念走向產業深水區,企業面臨的核心命題已從“是否引入AI”轉變為“如何讓AI真正幹活”。生成式AI的通用能力若無法與具體業務流程耦合,便只是懸浮的技術幻影。而智能體(Agent)平台正成為破解這一困局的關鍵載體——它以大模型為智能內核,以場景適配為落地抓手,將抽象的AI能力轉化為可執行的業務價值,推動企業完成從“技術認知”到“生產力躍遷”的實質性跨越。 一、破局:從“工具輔助”

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昵稱 愛聽歌的金針菇

@libin9iai

2025長沙1024程序員日:為開發者職業發展插上騰飛之翼

開發者目前最關注的是什麼? 相信大多數人的答案是:AI來了,我的工作怎麼辦? 8月份,斯坦福發佈的《關於AI近期就業影響的六個事實》報告顯示,近年來,尤其是2022年底AI技術開始逐漸滲透到經濟領域和深入各個產業後,AI對就業市場的影響非常嚴峻。特別是開發者和客服這兩個崗位,是AI暴露度較高的典型代表,尤其處於職業生涯早期、缺乏工作經驗的年輕羣體(22-25歲)就業形勢不容樂觀——2022年底到2

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昵稱 貓頭虎

@huopodeyaokongqi_c3jobz

ZeroNews 用户真實評價:看看他們為什麼選擇我們

在紛繁複雜的內網穿透服務市場中,選擇一款穩定、高效、值得信賴的工具至關重要。我們深知,您的聲音是最真實的衡量標準。 今天,我們不僅想分享用户們為什麼選擇 ZeroNews,更想為您提供一份實用指南,解答那些最常見的問題。 01 來自用户的真實選擇 “這個軟件解決了我大問題啊”—— @耗子,全棧開發者 “搞了一個小軟件,放自己的電腦做服務器,藉助ZeroNews,現場可以掃描

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昵稱 ZeroNews內網穿透

@fannaodeshafa

MySQL 與 PostgreSQL,該怎麼選?

數據庫該用 MySQL 還是 PostgreSQL?網上眾説紛紜,也有人説PostgreSQL不能扛大樑。但其實沒必要糾結,根據自己項目需求就好了(好像説了句廢話)。 我接觸過很多項目,有的用MySQL跑得飛快,有的則非PostgreSQL不可。那一篇文章告訴你該怎麼選。 兩種不同的設計哲學 要理解它們的區別,首先要知道它們來自哪裏,要去向何方。 MySQL :為速度和簡潔而生 MySQL的早期

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@mangrandedanche

極智編程:基於Qoder+PolarDB Supabase 實現全棧VibeCoding

前言 VibeCoding(氛圍編程)是一種由AI驅動的編程範式, 開發者通過自然語言描述需求,由AI自主完成選的代碼開發、調試以及部署運行。由OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy於2025年提出,強調"對話驅動"的開發模式。 VibeCoding 極大的的降低了編程門檻,非專業開發人員也可通過自然語言交互來完成網站、APP的開發。 AI 雖然可以生成完美的前端甚至後端代碼,

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@lanyiyun666

藍易雲cdn:Haproxy搭建Web羣集

下面給出一套 span style="color:red"HAProxy 搭建 Web 羣集/span 的標準化方案:面向生產、可回滾、可觀測、可橫向擴展。思路:span style="color:red"前端統一入口 + 四層/七層負載 + 健康檢查 + 會話保持 + 限流/span。🚀 一、架構速覽(先給答案) 外層:span style="color:red"HAProxy 2.x/

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昵稱 藍易雲

@mimangdeyangcong

SQL 審核工具深度體驗(一): CloudDM vs Archery vs Yearning vs Bytebase

數據庫變更是日常開發和運維裏繞不開的活。為了降低線上環境出故障的風險,通常會配合工單系統來發布變更,這樣流程可控,也能減少低級錯誤。市面上能選的工具不少,有開源的,也有商業化的。這次我挑了四款比較常見的:Yearning、Archery、Bytebase,還有 CloudDM,從工單場景出發做了一輪體驗和橫向對比,給大家一些參考。 測評方法 不同工具的功能側重點不一樣,如果各方面都測,反而看不出差

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昵稱 CloudDM