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Dec 29 2025

flyingsmiling - 深度學習 大型線性代數方程組

本篇為MIT公開課——線性代數 筆記。 本篇為MIT公開課——線性代數 筆記。 二維舉例 兩未知數兩方程： \[2 x-y=0\\ -x+2 y=3 \] 方程組的矩陣形式： \[\left( \begin{array}{cc} 2 -1 \\ -1 2 \\ \end{array} \right) \left( \begin{array}

方程組 , 深度學習 大型線性代數方程組 , 點積 , 係數矩陣 , 人工智能 , 深度學習

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Nov 20 2025

短短同學 - 大模型的秘密:從三元一次方程組到KV Cache

大模型的秘密：從三元一次方程組到 KV Cache 當我們驚歎於大模型生成流暢文本、解答覆雜問題的能力時，其底層核心並非不可捉摸的 “黑魔法”，而是從基礎數學逐步構建的精密系統。從初中數學的三元一次方程組，到 Transformer 架構中的 KV Cache 優化，這條技術脈絡清晰展現了 “簡單原理→複雜擴展→效率突破” 的進化路徑。本文將拆解這一過程，揭開大模型高效運行

方程組 , 線性變換 , 緩存 , 人工智能 , 深度學習

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Dec 30 2025

技術極客 - 線性dp codeforces

總結： 1. 矩陣和線性方程組：A向量*x向量=b向量，Ab為擴展向量。有解：説明b向量可以被A向量線性表示；無解：説明b向量無法被A向量線性表示。 2. 線性方程的行圖和列圖 行圖：是從座標系的角度看線性方程，（2元/3元）方程組的每一行代表是一條直線/平面。有解：則在直線/平面間有交點。 列圖：是從矢量的角度看線性方程。

方程組 , 線性方程組 , 逆矩陣 , 架構 , 後端開發 , 線性dp codeforces

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