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數據湖和數據倉庫的區別
在當今數據驅動的時代,企業需要處理和存儲海量數據。數據湖與數據倉庫作為兩種主要的數據存儲解決方案,各自有其獨特的優勢與適用場景。本文將客觀詳細地介紹數據湖與數據倉庫的基本概念、核心區別、應用場景以及未來發展趨勢,幫助讀者更好地理解和選擇適合自身需求的數據存儲方案。
一、基本概念
數據湖(Data Lake)
數據湖的概念最早由Pentaho公司的James Dixon在2011年提出,是一種能夠存
大數據
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數據結構
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數據倉庫
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數據分析
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數據湖
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