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歌訣酷客 - 在Cursor中使用Skills功能

繼MCP協議出現後,AI編程技術又迎來一場升級:skills技能 什麼是 Agent Skills? Agent Skills 是 Anthropic 推出的一套開放標準,目的是讓 AI 能夠學習使用各種專業技能,而不用每次都重複輸入提示詞。 把 AI 想象成一個職場小白,給他裝上 文檔處理技能,它就立刻知道怎麼生成 PPT、處理 Excel 表格;裝上 代碼規範技能,它就知道怎麼按照公司標準寫代

AI

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Tynam.Yang - 《軟件測試策略》——工具與自動化的基本問題(二)

京東購買鏈接:https://item.jd.com/10205955087769.html 2.3 雷區迴歸問題:覆蓋模型 我們現在討論的自動化測試是點擊式的檢查性測試,通過工具模擬並執行用户操作,檢查操作過程中可能出現的問題。當然,對於沒有太多隨機變化元素的測試,單元測試和腳本測試也可以完成。模型驅動和其他一些測試方法好像可以應對隨機變化元素的測試,但這些方法因為存在一些弊端,最終並沒有得

軟件測試

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張永清 - 每週讀書與學習->JMeter性能測試腳本編寫實戰(四)-利用JMeter對MySQL數據庫查詢進行性能測試

每週讀書與學習是由清華大學出版社出版的《JMeter核心技術、性能測試與性能分析》一書的作者推出,分享作者多年的IT從業經歷,希望對很多計算機科學技術IT類專業畢業生以及IT從業者有所幫助。 在前面的學習中,介紹了很多Jmeter的理論知識,包括Jmeter中很多不同元件的詳細介紹以及每個元件的作用,本次主要從實踐的角度來介紹怎麼用這些元件來完成常見性能測試腳本的編寫,將會介紹一些常見的性能測試腳

軟件測試

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itestAndy - Codes 創新型研發管理平台:以持續創新驅動,樹立新一代研發管理軟件標杆,拒絕 “同質化跟風”;以 “數智化全流程、低門檻易用性” 為核心,打造差異化競爭力

摘要 在研發管理軟件市場同質化嚴重的背景下,Codes作為國內首款重新定義SaaS模式的開源項目管理平台,通過"匠心打磨,持續創新"的產品基因,成功打破了傳統工具的侷限性。本文基於Codes官方博客披露的15項核心創新實踐,系統分析其如何通過需求池+引用+導入機制、拖拽式無代碼CI/CD、流程驅動缺陷管理、生成式全局看板、事件驅動信息流、低代碼接口測試、多事項閉環迭代等獨創性功能,構建起差異化競爭

軟件工程

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愛學習的懶洋洋 - Redisson 使用手冊:從 API 誤區到看門狗失效,在此終結分佈式鎖的噩夢

寫在前面 在上一篇《分佈式鎖的代價與選擇:為什麼我們最終擁抱了Redisson?》中,我們聊到了手寫 SETNX 的"茹毛飲血"時代。既然選擇了 Redisson,就意味着我們已經告別了那些讓人提心吊膽的死鎖噩夢。 很多時候,我們以為只是調用了一個簡單的 lock.lock(),但背後其實是一整套複雜的自動續期、Lua 腳本原子執行和發佈訂閲機制在默默支撐。 這篇文章不講虛的,我們從常用

後端

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IT開發者筆記 - 【電子行業案例】藉助LightningChart 實現高精密電子製造數據實時可視化

在高精密電子製造領域,數據實時可視化對於生產效率、質量控制及快速響應能力至關重要。近期,全球領先的存儲設備製造企業Western Digital在其生產線上引入了高性能圖表可視化引擎LightningChart的可視化方案(包含 JS、.NET 及開發工具包),顯著提升了生產過程的數據洞察能力,優化了實時監控與問題分析流程。 LightningChart 免費試用下載,請聯繫慧都科技 背景:製

.net , 後端

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IT開發者筆記 - 【Parasoft應用案例】在 DO-178C 標準下,實現航空嵌入式軟件測試自動化

對於航空航天行業的軟件開發來説,DO-178C是一份不能繞開的標準——它定義了機載軟件從設計、編碼、測試到驗證的核心要求,是 FAA、EASA 等適航機構在認證過程中嚴格審核的軟件規範。 一家負責關鍵航空導航系統的美國聯邦機構(Federal Agency)在為其嵌入式系統獲取 DO-178C 認證的過程中,曾遇到一系列現實挑戰:傳統的工具無法滿足現代開發環境;測試覆蓋率收集過程繁瑣、輸出材料難

後端

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林恆 - CSS 有什麼奇技淫巧?

🧑‍💻 寫在開頭 點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣 aspect-ratio 寬高比 style div { width: 190px; /* 注意,這個數字要能容納完內容才有效 */ aspect-ratio: 16 / 9; background: tomato; } /style

前端

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finally-vince - 鴻蒙開發實戰:玩轉“智感握姿”——新聞列表左右手智能切換

大家好,我是V哥。 你有沒有遇到過這種情況: 左手拿着奶茶,右手刷新聞,結果頭圖永遠在右邊,點都點不到? 現在好了,系統能實時感知你是左手還是右手握持,UI 自動適配!這才是真正的“懂你”! 今天 V 哥就用一個新聞列表頁面,帶你 10 分鐘搞定智感握姿的完整開發!能根據你拿手機的姿勢,自動把圖片和文字互換位置。代碼全在一個頁面,複製進去就能跑,絕對硬核! 技術原理:手機怎麼知道那是你的左手

移動端開發

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pie_thn - 懂得編程語言的通用結構,隨便哪個語言都是手拿把掐

編程語言核心結構體系:從相似性到本質理解 前言 在接觸過多個編程語言的學習之後,觀察到一些通用的範式結構,編程語言雖然表面差異巨大,但底層存在一套不可簡化的最小完備集——這是所有語言都必須包含的基本元素,否則無法表達任意算法。 而把握住這一點之後,對任意編程語言的學習都有一種脈絡極其明晰的感覺,一旦瞭解到這種通用範式的結構,那麼對於入門編程語言就會有一個系統性的學習認知框架,知道該學什麼,從

後端

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sevencoding - 劍指offer-72、禮物的最⼤價值

題⽬描述 在⼀個m × n的棋盤的每⼀格都放有⼀個禮物,每個禮物都有⼀定的價值(價值⼤於 0)。你可以從棋盤的左上⻆開始拿格⼦⾥的禮物,並每次向右或者向下移動⼀格、直到到達棋盤的右下⻆。給定⼀個棋盤及其上⾯的禮物的價值,請計算你最多能拿到多少價值的禮物? 如輸⼊這樣的⼀個⼆維數組, [ [1,3,1], [1,5,1], [4,2,1] ] 那麼路徑 1→3→5→2→1 可以拿到最多價值的禮物,

後端

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躺柒 - 讀數字時代的網絡風險管理:策略、計劃與執行07風險升級和披露(上)

1.風險升級和披露 1.1.確保正確的人和實體在正確的時間以正確的方式獲知風險問題 1.2.有助於防止問題演變成災難,並能保持或恢復公眾和監管機構的信任 1.3.網絡風險升級和披露的必要性源於企業風險環境的變化特別迅速和不可預測 1.4.法院和監管機構都在通過高達數億甚至數十億美元的罰款和其他和解方式,表達對風險升級,尤其是信息披露的嚴肅態度 1.4.1.監管機構正在這些判決的基礎上制

企業信息化

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NE_STOP - spring6-bean的生命週期與循環依賴

bean的生命週期 粗略劃分5步 實例化bean 調用的是無參數的構造方法 bean屬性賦值 執行set注入 初始化bean 調用bean的init()方法,需要自己寫,自己配 使用bean 銷燬bean 調用bean的destroy(),需要自己寫,自己配 注意:自定義的init()和destroy()需要在配置文件配置 !-- init-me

後端

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五嶽 - DTS按業務場景批量遷移阿里雲MySQL表實戰(下):遷移管理平台設計與實現

本文是 DTS按業務場景批量遷移阿里雲MySQL表實戰(上):技術選型和API對接 的後續,應用狀態模式,完成業務系統中的遷移模塊。DTS的對接方式可參考前文。 遷移管理平台設計與實現 完成DTS API對接後,就需要考慮如何將DTS和業務系統有機結合實現整套的遷移流程。 出於信息安全角度的考慮,本文刪除了大量涉及實際業務的實現代碼。 業務約束 從業務出發,最好的體驗肯定是用户無感的,即遷移完成後

軟件設計

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ALGO阿狗 - 一種多選項的高效存取(存儲、查詢)解決方案

本文主要內容 對於多選項的值,如何保存?本文提供了一種非常規的方案。 對於記錄在數據庫中的多選項的值,如何快速查詢那些記錄是包含了某個(某些)選項?本文使用了“與位運算”解決查詢問題。 源碼地址:https://github.com/HackyleShawe/JavaBackEndDemos/tree/master/BusinessCommonSolution/multi-options-

後端

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ClownLMe - LLVM Pass快速入門(三):指令替換

指令替換 項目需求:將加法指令替換為減法 項目目錄如下 /MyProject ├── CMakeLists.txt # CMake 配置文件 ├── build/ #構建目錄 │ └── test.c #測試編譯代碼 └── mypass2.cpp # pass 項目代碼 一,測試代碼示例 test.c // test.c #include stdio.h int my_add(int a

網絡安全

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Coding茶水間 - 基於深度學習的花朵識別系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的花朵識別系統 1. 前言​ 大家好,歡迎來到 Coding 茶水間! 今天我們帶來的分享主題是 《基於 YOLO 算法的花朵識別系統》。在進入具體演示前,先簡單介紹一下現狀與我們團隊的定位——這是我們已經完成並可交付使用的成品項目,涵蓋從算法研發到可視化系統的全流程落地。如果有定製化開發需求的夥伴,也可以通過私信與我們溝通合作。我們的核心技術覆蓋 計算機視覺​ 全鏈條,

AI

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Ccarrote - wangeditor5自定義擴展設置圖片寬高(px)

​ wangeditor設置圖片寬高默認有30%、50%、100%三種等比縮放選擇,但是有的時候需要按照像素控制圖片大小不在乎圖片是否有拉伸的情況。所以只能編寫設置圖片寬高的自定義擴展。 ​編輯 1、設置圖片大小最好就是與原生一樣放置到選中工具欄上最合適,且因為要設置寬高兩種屬性所以用彈窗嵌套表格方便填寫。 2、查看官方文檔,有相關的説明,因為不需要事件劫持和創建新元素,所以看註冊新菜單這裏就行。

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程五:自然語言處理 第三週:序列模型與注意力機制(四)語音識別和觸發字檢測

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下: 原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料,含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習(中英)與答案:吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第五課第三週的內容,3.9到3.10的內容,同時也是本週理論部分的最後一篇。 本週為第五課的第三週內容,與 CV

AI

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Lynch_Warren - 產品評測:Visual Paradigm AI 聊天機器人 —— 開發者建模的“AI加速器”真實體驗

作為一名常年與 UML 圖表打交道的開發者,我曾經歷過: 畫一個用例圖,花半小時拖拽、調位置、畫箭頭 為「include」和「extend」到底怎麼畫而糾結 團隊開會時,大家看着一張“看不懂”的圖,反覆解釋 直到我試了Visual Paradigm AI 聊天機器人(chat.visual-paradigm.com),我才真正體會到: 原來建模,可

AI

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ApacheIoTDB - 就在明晚!時序數據庫 Apache IoTDB x Doris 高性能可觀測性實踐聯合直播

在數字化轉型深化推進的今天,企業全鏈路數據(日誌、指標、追蹤、時序傳感數據等)爆發式增長,可觀測性已成為保障系統穩定運行、驅動業務優化的核心支撐。如何破解可觀測性場景下的存儲、計算、分析難題,實現數據的實時洞察與高效賦能,是各行業技術團隊面臨的共性挑戰,車聯網等物聯網密集型領域尤為突出。 當專注於可觀測性平台構建的 Apache Doris,遇上深耕物聯網原生時序數據處理的 Apache IoT

數據庫

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程序員魚皮 - 前特斯拉 AI 總監:AI 編程最大的謊言,是 “提效”

大家好,我是程序員魚皮。 前兩天,前特斯拉 AI 總監 Andrej Karpathy 在 X 上發了一條長帖子,內容是他最近幾周大量使用 Claude 編程的感悟。 結果這條帖子直接爆了,閲讀量超過 600 萬。 先簡單介紹一下『卡帕西』這位大佬:斯坦福 AI 博士,師從李飛飛;OpenAI 創始成員之一;後來去特斯拉當了 AI 總監,負責自動駕駛的視覺系統。2024 年離開特斯拉後,他創辦了

程序人生

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賽博女妖 - 國產大模型適配優選,MonkeyCode 賦能企業研發

長亭MonkeyCode AI開發平台上線:免費算力賦能,AI助力全場景工程級研發落地 當前AI編程工具層出不窮,但多數僅能應對“代碼撰寫、Demo運行”的基礎場景,難以匹配真實工程研發的複雜訴求。長亭科技全新推出的AI開發平台MonkeyCode,成功突破這一行業瓶頸——平台以企業級研發標準構建,讓AI深度參與從需求梳理到Review驗收的全研發鏈路,更配套註冊即贈免費算力的專屬福利,助力開發者

AI

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林恆 - Vue 中的 deep、v-deep 和 >>> 有什麼區別?什麼時候該用?

🧑‍💻 寫在開頭 點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣 “你用 Element Plus 寫了個按鈕,想改下 hover 顏色,結果死活不生效!最後查了半天,發現得加個 :deep() 才行” 其實,這是 Vue 中一個非常常見的坑:樣式作用域衝突。那為什麼用 UI 庫時,加上 :deep()、::v-deep 或 後,樣式就能生效呢? 它們是什麼?有什麼區別?什麼時候該

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