在當前的家庭娛樂場景中,用户對視頻體驗的期待已從基本的“可觀看”全面提升為“高畫質、無卡頓、即時響應”。隨着高清、藍光、4K/8K內容的普及,傳統CDN分發模式在成本控制與傳輸效率方面均面臨顯著壓力。 一種結合P2P分發與邊下邊播技術的系統,正逐漸被應用於家庭影院與智能點播平台。該系統實現了跨平台、低延遲的內容傳輸,支持從雲端到終端的高效數據流轉,為流暢播放提供了新的技術路徑。 一、行業背景:從
開始 大家有沒有發現一個現象:最近 1-2 年,前端圈不再關注源碼了。 最近 Vue3.6 即將發佈,alien-signal 不再依賴 Proxy 可更細粒度的實現響應式,vapor-model 可以不用 vdom 。 Vue 如此大的內部實現的改動,我沒發現多少人研究它的源碼,我日常關注的那些博客、公眾號也沒有發佈源碼相關的內容。 這要是在 3 年之前,早就開始有人研究這方面的源碼了,博客一篇
隨着AI技術的發展,Vibe Coding 也越來越火,所謂 Vibe Coding 就是用自然語言告訴 AI 你想要做,AI 負責生成代碼,人工來審查和修正。這就像和高水平的程序員結對編程,你出想法,他動手,你們通過對話不斷完善產品。這是一種對話式開發的閉環。 最近也嘗試了一下用AI編程,比想象中要好點(但也被AI刪庫跑路過)。想要入門 Vibe Coding 非常簡單,只需要以下幾步就可以了
img-preview-script - 圖片預覽工具 一個純 Node.js 腳本,無需任何依賴,快速查看特定目錄及其子目錄的圖片,支持快速預覽查看。 功能介紹 img-preview-script 是一個純 Node.js 腳本,無需任何依賴,為開發者提供高效的圖片管理和代碼生成解決方案。 核心功能 🖼️ 圖片預覽與管理 快速預覽:一鍵掃描目錄下所有圖片,支持多層級文件夾遍歷 智能排序
基於 Uni-app 的低成本跨端能力與 PHP 的敏捷開發特性,代練小程序的商業化核心是用技術打通 “獲客 - 轉化 - 履約 - 復購 - 盈利” 全鏈路—— 通過技術降低運營成本、提升交易效率、優化用户信任,最終實現 “規模增長 + 利潤提升” 的雙重目標。 技術戰略——打造敏捷且強大的業務基石 1.1 Uni-app:前端業務的“快速反應部隊” 市場覆蓋速度:一套
問題描述 在使用 node-winreg 庫操作 Windows 註冊表時,發現存取中文字符存在亂碼問題: 寫入註冊表的中文內容顯示正常 從註冊表讀取中文內容時出現亂碼 winreg的版本如下: 問題根源分析 通過源碼分析,發現問題出現在字符編碼的處理環節: 寫入過程:node-winreg 底層使用 spawn 執行 reg 命令,在 Windows 命令行環境中默認使用 G
近日,一套為海外視頻運營商定製的Tizen版OTT/IPTV影音系統應用APP,已通過三星官方審核,並在Samsung Smart TV應用商店正式上架。此舉標誌着該運營商的影音服務已全面覆蓋iOS、Android、Android TV及Web等主流平台,完成了全球智能電視生態的關鍵佈局。 一、合作背景:從單點部署到全平台生態的構建 該海外視頻運營商在當地市場擁有廣泛的用户基礎。在長期的數字化升
住宅IP指通過真實家庭寬帶分配的IP地址,與數據中心IP(如服務器或VPN)相對。其核心優勢在於更高的真實性和可信度,適用於多種場景: 匿名性與隱私保護 住宅IP由互聯網服務提供商(ISP)分配,與普通用户上網行為一致,能有效隱藏真實身份。相比數據中心IP,住宅IP更難被識別為代理或爬蟲工具,降低被封禁風險。 繞過地理限制 許多網站和服務(如流媒體、電商平台)會根據IP地址限制訪問區域。住宅IP能
在人工智能的發展鏈條中,數據是燃料,算法是引擎,而代理IP,則是保障整個系統穩定、安全、高效運行的“隱形基礎設施”。無論是數據採集、模型訓練,還是系統測試,代理IP都在背後發揮着至關重要的作用。 一、AI時代的“數據瓶頸” AI的性能高度依賴於數據的數量與多樣性。無論是自然語言處理、圖像識別,還是推薦算法,都需要從全球範圍內採集大量真實數據。然而,頻繁訪問網站容易觸發反爬機制、IP封禁或地理限制,
作者: vivo 互聯網前端團隊- Wei Xing 全民AI時代,前端er該如何蹭上這波熱度?本文將一步步帶大家瞭解前端應該如何結合端側AI模型,實現一個AI版你畫我猜小遊戲。 1分鐘看圖掌握核心觀點👇 本文提供配套演示代碼,可下載體驗: Github | vivo-ai-quickdraw 一、引言 近幾年AI的進化速度堪比科幻片——昨天還在調教ChatGPT寫詩,今天Sora已經
對於多數創業者而言,入局陪玩行業的核心痛點的並非缺乏市場認知,而是技術開發門檻高、功能配置不清晰、運營落地無方向。而 “源碼 + 一站式服務” 的模式,恰好打通了從搭建到運營的全鏈路,讓創業者無需糾結技術細節,專注核心競爭力打造,輕鬆避開行業坑點。 一站式解決方案的核心服務:從搭建到落地全覆蓋 源碼核心功能:一步到位,無需額外開發 成熟的一站式方案配套的源碼,已預設陪玩
前端學AI:我的學習路徑規劃 本文是從一個前端視角出發,通過 DeepSeek 根據我的實際情況去生成一個學習路徑規劃,後續也會持續介紹我在 AI 應用開發方面的學習路線。 供自己以後查漏補缺,也歡迎同道朋友交流學習。 引言 週末,我參觀了2025GDC大會模速空間專場,總體來説感受一般,主要都是大模型的廠商、Maas 的數字人、機器人相關的企業參展,相對應的更側重於 B 端或 G 端,但 C 端
哈嘍,大家好!我是「勵志前端小黑哥」! 本人專職前端開發十年!會不定時更新自己遇到的各種技術問題! 記得關注我! 此篇文章記錄本人在使用git命令時遇到的問題,及其處理辦法。 1、回退版本至某次提交 首先,需要知道這次提交的commit id,可以使用git log命令,根據自己的提交日誌及時間查找id 然後,使用git reset命令將本地分支強制重置為id時的狀態,如下 gitre
靜態IP:由網絡管理員手動配置並固定分配給設備的IP地址,通常不會隨時間或網絡環境變化而改變。 動態IP:由DHCP(動態主機配置協議)服務器自動分配,設備在連接網絡時臨時獲取,可能在不同會話中發生變化。 主要區別 分配方式 靜態IP需手動設置,每次連接時保持不變。 動態IP通過DHCP自動分配,每次連接可能不同。 使用場景 靜態IP適用於服務器、監控設備、遠程訪問等需長期穩定連
雙token無痛刷新機制主要是由一個accessToken和一個refreshToken實現的,請求接口的時候使用accessToken,一旦accessToken過期,立刻用refreshToken請求刷新token接口,拿到accessToken、refreshToken存起來,然後使用accessToken請求接口。 這其中有幾個點需要注意: 當前過期的token如何處理? 過期
我們來深入、系統地詳解 JavaScript 的原型與繼承。這是 JavaScript 中最核心、最獨特的特性之一。 第一部分:核心概念 - 為什麼需要原型? JavaScript 在誕生之初,被設想為一種簡單的腳本語言,並未打算引入類的概念。為了實現對象之間的屬性和方法共享,從而節省內存並建立繼承關係,設計了基於原型的繼承模型。 第二部分:理解 __proto__ 與 prototype 這是
本文系轉載,轉載鏈接:網站加載速度慢的7大技術原因與解決方案 根據HTTP Archive最新報告,2024年全球網站平均加載時間已縮短至2.3秒,但仍有38%的網站存在明顯性能瓶頸。本文基於對500+企業網站的深度診斷數據,剖析導致訪問延遲的關鍵技術因素,並提供可落地的優化框架。 一、基礎設施瓶頸診斷 1.服務器資源配置失衡 性能臨界點公式: 所需vCPU = \frac{峯值QPS \ti
React 中 useContext 的使用方法 在 React 中,useContext 是一個內置的 Hook,用於在函數組件中輕鬆訪問 Context(全局公共狀態),避免了手動逐層傳遞 props 的複雜性。它依賴於 Context API,通過 Provider 提供數據,後代組件通過 useContext 消費數據。以下是詳細的使用方法和步驟,基於 React 官方指南和實踐經驗。 1
鼠標移入顯示滾動條,移出隱藏 css滾動條一般是會佔位的 .container { overflow: hidden auto; ::-webkit-scrollbar { width: 0px; /* 控制滾動條整體寬度 */ } :hover { ::-webkit-scrollbar { width: 6px; /* 控制滾動條
面向企業的出站 Web 訪問與數據採集,安全與可運營缺一不可。HTTPS 代理以 CONNECT 隧道與端到端 TLS 為核心技術,構建清晰的加密邊界,實現可策略化、可審計、可擴展的訪問控制。結合 HTTPS 與 Socks5 分層策略,依託全球住宅 IP 與託管網絡,為覆蓋範圍、性能表現、可靠性保障與 SLA 承諾建立確定性優勢 1。 一句話價值主張 以 CONNECT + TLS 端到端
前言 最近逛 Reddit 的時候,看到一個關於最被低估的 JavaScript 特性的討論,我對此進行了總結,和大家分享一下。 Hi,我是冴羽,學習前端,歡迎圍觀我的“網頁版朋友圈”、踏上“前端大佬成長之路”。 1. Set:數組去重 + 快速查找,比 filter 快 3 倍 提到數組去重,很多人第一反應是 filter + indexOf,但這種寫法的時間複雜度是 O (n²),而 Set
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