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sevencoding - 劍指offer-56、刪除鏈表中重複的節點

題⽬描述 在⼀個排序的鏈表中，存在重複的結點，請刪除該鏈表中重複的結點，重複的結點不保留，返回鏈表頭指針。 例如，鏈表 1-2-3-3-4-4-5 處理後為 1-2-5 示例1 輸⼊：{1,2,3,3,4,4,5} 返回值：{1,2,5} 思路及解答 hash統計 第一次遍歷統計頻率，第二次遍歷刪除重複節點 import java.util.HashMap; public class

後端

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u_16099213 頭像

編程思想者 - 火山雲服務器開放所有端口

背景 火山引擎增長分析DataFinder基於ClickHouse來進行行為日誌的分析，ClickHouse的主要版本是基於社區版改進開發的字節內部版本。主要的表結構： 事件表：存儲用户行為數據，以用户ID分shard存儲。 --列出了主要的字段信息 CREATE TABLE tob_apps_all ( `tea_app_id`

子查詢 , 數據 , 雲計算 , 雲服務 , 火山雲服務器開放所有端口 , SQL

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u_13317 頭像

liutao988 - HSSFColor的索引顏色

本文介紹和比較幾種常見圖片文件格式的優缺點，並介紹不同的文件格式對Web應用程序性能的影響。 有損vs無損 圖片文件格式有可能會對圖片的文件大小進行不同程度的壓縮，圖片的壓縮分為有損壓縮和無損壓縮兩種。 有損壓縮。指在壓縮文件大小的過程中，損失了一部分圖片的信息，也即降低了圖片的質量，並且這種損失是不可逆的，我們不可能從有一個有損壓縮過的圖片中恢復出全

HSSFColor的索引顏色 , 大數據 , 圖片格式 , 數據倉庫 , 文件大小 , svg

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u_16213454 頭像

mob64ca12f5c08e - ConfigurableListableBeanFactory 通過getBeansWithAnnotation獲取註解beanName為

在Spring框架中，有時會遇到“ConfigurableListableBeanFactory 通過getBeansWithAnnotation獲取註解beanName為”相關的問題。這種情況往往出現在多註解bean的管理和使用上，特別是在依賴注入和組件掃描過程中。以下是解決該問題的過程記錄，涵蓋了背景、參數解析、調試步驟、性能調優、排錯指南以及生態擴展等方面。 背景定位 在某

排錯 , 性能調優 , 獲取時間 , aigc

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u_16213435 頭像

mob64ca12f15103 - stable diffusion屬於什麼網絡

stable diffusion屬於一種圖像生成網絡，其深度學習的框架使得我們能夠從文本描述中生成逼真的圖像。為了探索這一網絡及其備份和恢復策略，接下來我將以特定結構展開詳細説明。 備份策略 在創建穩定擴散模型時，我們必須首先制定一個全面的備份策略，以確保模型和數據的安全。 mindmap root 備份策略 - 定期備份 - 版本控制

System , 備份文件 , 數據恢復 , aigc

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u_16175438 頭像

mob649e815574e6 - stable diffusion 文生圖生成一個美女

生成一個美女的“stable diffusion 文生圖”方案，涉及深厚的圖像生成技術與文本解析能力。下面記錄了這一過程的具體實施細節。 協議背景 Stable Diffusion 模型自2022年發佈以來，迅速演變併成為圖像生成領域的一項重要技術。結合深度學習和大規模語義理解，Stable Diffusion能夠根據文本輸入生成高質量的圖像。接下來將明確其發展進程：

抓包 , 字段 , server , aigc

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u_16213420 頭像

mob64ca12edad02 - idea 接入 copilot

在這篇文章中，我們將探討如何通過集成 Copilot 到開發環境中來提升我們在 IntelliJ IDEA 中的編程體驗。接下來將會詳細描述環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、服務驗證以及遷移指南的具體步驟。 環境預檢 在正式安裝和配置 Copilot 之前，我們需要確保我們的系統環境滿足要求。以下是系統要求和硬件配置的詳細信息： 項目

System , aigc , 解決方案 , ci

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u_13019 頭像

boyboy - 地形圖 高程點 如何轉化為 dem

本書的第二章主要解決了三個問題： 什麼是高度圖？怎麼創建高度圖？如何載入高度圖？ 如何使用直接的方法渲染地形？(how to render terrain using a brute force algorithm?) 如何使用fault formation與mid displacement算法動態生成高度圖，然後生成地形。

機器學習 , 地形圖 高程點 如何轉化為 dem , 像素點 , 叉乘 , 人工智能 , 迭代

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u_16213413 頭像

mob64ca12ebf2cc - 任務欄copilot沒了

你的任務欄上的 Copilot 突然消失了？別慌，今天我就來給大家分享一個詳細的解決方案，帶你一步一步恢復它，同時我們還涉及到一些有趣的配置與擴展應用。來吧，準備好你的工具，讓我們開始吧！ 環境準備 在開始之前，我們得確保你的環境滿足以下軟硬件要求： 操作系統：Windows 10 或更新版本 內存：至少 8GB RAM 存儲空間：至少 5GB 可用空間

任務欄 , 配置文件 , aigc , 重啓

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u_16099296 頭像

mob6454cc73e9a6 - 為你解答應用程序無法正常啓動00xc000007b怎麼辦

一、 現象與誤區 相信很多人都見過這個讓血壓升高的彈窗： 應用程序無法正常啓動(0xc000007b)。請單擊“確定”關閉應用程序。 很多新手的直覺反應是： 缺少 DLL？於是去網上隨便下個 msvcp140.dll 扔進 System32。 DirectX 沒裝好？於是重裝一遍 DX9。 重裝系統？費時費力。

windows , 運行庫 , 應用程序 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213310 頭像

mob64ca12d2dee8 - llama_factory命令微調後如何測試

在我們開展使用“llama_factory”命令微調的過程中，有時候會遇到測試評估的問題。特別是如何高效測試微調後模型的性能，成為了我們實現更好效果的關鍵環節。以下是解決“llama_factory命令微調後如何測試”問題的詳細過程。 問題背景 在使用“llama_factory”命令對模型進行微調時，我們通常希望能夠快速驗證微調後的效果，確保模型的性能能夠滿足業務需求。這個過程

數據 , aigc , 自動化測試 , 解決方案

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u_16099178 頭像

雲端小悟空 - 從langchain到langgraph

以下觀點是個人在學習中的思考，如果有不對的地方歡迎指正。 我會盡量從「設計框架」的視角來講：每一層解決什麼問題。 從 LangChain 到 LangGraph 0. “智能體”的最終形態 單個智能體的理想形態：像人一樣，能在環境裏自動獲取信息；主動規劃怎麼解決任務；會用工具做事；做完能反思要不要調整；需要調整就記住，方便下次更好地做

黑盒 , 顯式 , Css , 前端開發 , 結構化 , HTML

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u_16099247 頭像

墨韻流香 - 多源異構數據的融合

一.項目背景 隨着全民健身的深入與健身文化的普及，以引體向上為代表的自重訓練，因其便捷性與高效性，成為衡量個人基礎力量與身體素質的重要標誌，廣泛應用於學校體測、軍事訓練及大眾健身。然而，傳統的動作評估高度依賴教練員的肉眼觀察與主觀經驗，存在標準不一、反饋延遲、難以量化等侷限性。在缺少專業指導的環境中，訓練者往往難以察覺自身動作模式的細微偏差，如借力、擺動、幅度不足等，這不僅

獲取用户信息 , MySQL , 數據庫 , ide , Json

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u_16099295 頭像

IT劍客行 - 人工智能每日論文速遞[02.08]

基本信息 標題：RiskNet: interaction-aware risk forecasting for autonomous driving in long-tail scenarios 「RiskNet：長尾場景下自動駕駛的交互感知風險預測」 作者：Qichao Liu, Heye Huang, Shiyue Zhao, Lei

建模 , 自動駕駛 , 前端開發 , 結構化 , Javascript

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u_16213579 頭像

雲端築夢工匠 - FPGA入門到精通系列1：數字電路基礎知識 -

一 電子電路基礎 電路的源頭 基礎還是要寫一下的 1. 歐姆定律與功率 \(U=I×R\) 這個不需要寫 2. 數字電平與電阻的用 高/低電平：明確 VCC 和 GND 的界限。上拉/下拉電阻： 解決引腳“懸空（Floating）”時的不確定狀態，這是按鍵檢測和通信總線的核心基礎（不搞這個的話

位運算符 , 上拉 , 寄存器 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16099311 頭像

Python數據分析 - 智源研究院發佈我國首個兒童人工智能發展原則《面向兒童的人工智能北京共識》

AI元人文構想：邁向人類與AI的意義共治——從“價值對齊”到“文明共築”的範式革命深度解析 筆者：岐金蘭 摘要：本文系統解析了岐金蘭“AI元人文構想”如何推動一場從“價值對齊”到“文明共築”的範式革命。傳統價值對齊範式因靜態、一元的價值預設陷入哲學謬誤，而“意義行為原生論”通過將價值錨定於具體行為實踐，實現了從“價值對齊”到“價值共生”的根本轉向。論文深入闡述了“星圖

遞歸 , 後端開發 , harmonyos , 原語 , 結構化

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u_12947 頭像

lazihuman - 代碼重構的實戰經驗和那些坑

上週三下午，我接手了一個讓我倒吸一口涼氣的代碼庫。同事離職前留下的這個JavaScript文件有1200多行，函數長得能滾動三屏，變量名像是用隨機字符生成的。產品經理説需要加個簡單功能——根據用户類型顯示不同的訂單狀態。我看了兩小時，愣是沒搞清楚該在哪改。 這就是那種典型的“爛代碼”：能跑，但沒人敢動。 初探代碼沼澤 文件名叫 orderProces

人工智能 , 原代碼 , 嵌套 , 前端開發 , Javascript

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u_16213570 頭像

藍色憂鬱花 - 使用Cursor進行Python學習 自動生成代碼

作為程序員，每天都要面對各種稀奇古怪的bug。最近我發現了一個能極大提升調試效率的工具——Cursor編輯器，特別是它的自動調試功能，簡直像是有個編程助手坐在旁邊幫你排查問題。 初識Cursor的調試能力 第一次使用Cursor時，我正被一個Python數據處理的bug困擾了兩個小時。那個錯誤信息讓人摸不着頭腦：“KeyError: 'user_id'”，

數據 , 測試環境 , 人工智能 , 前端開發 , Javascript

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u_16213671 頭像

mob64ca140d61c6 - 禪道的新手教程 - 禪道開源版使用幫助

一、 基礎準備：權限與組織搭建（管理員） 初始登錄：默認賬號admin，密碼123456，登錄後立即修改強密碼。 組織與權限配置 進入後台 → 組織：創建部門、添加用户（填寫賬號、姓名、郵箱，設置角色如產品經理 / 項目經理 / 開發 / 測試）。 進入後台 → 權限：按角色分配權限（如產品經理可管理需求，測

優先級 , 產品經理 , 後端開發 , 迭代 , Python

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u_16213589 頭像

mob64ca13f9a97c - 什麼是禪道？禪道可以做什麼？如何自動推送禪道消息？ -

禪道（Zentao）是一款開源的項目管理與研發協作軟件，由青島易軟天創公司開發，專為軟件開發團隊設計，融合了 Scrum 敏捷開發、看板（Kanban）、瀑布模型等多種項目管理方法，核心目標是打通需求 → 任務 → 開發 → 測試 → 發佈的全流程。 一、禪道的核心功能 1. 產品管理（Product Management） 管理產品線、需求（Stor

項目管理 , redis , Management , 數據庫 , 迭代

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u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - bug管理工具--禪道介紹

禪道員工管理以 “組織架構 + 角色權限 + 項目團隊” 三層模型落地，確保權責清晰、數據隔離禪道。 初始化組織架構 管理員登錄，進入【後台】→【人員管理】→【部門】，創建部門（如產品部、研發部、測試部）並設置層級禪道。 進入【角色管理】，使用標準角色（管理員、產品經理、項目經理、開發、測試等）或自定義角色（如前端主管、QA

產品經理 , 項目經理 , 後端開發 , 迭代 , Python

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u_16213591 頭像

mob64ca13fa2f9e - 零基礎怎樣做網站，教你1小時快速建設自己的網站

如果你一直想自己建個網站，但又覺得編程太難、時間太少，今天這個方法可能會改變你的想法。我最近實測用Cursor編輯器，在完全零基礎的情況下，只用1小時就搭建了一個功能完整的個人網站。下面是我的完整步驟，你可以跟着一步步操作。 準備工作（5分鐘） 首先，你需要準備兩樣東西： 下載Cursor編輯器（完全免費） 一個清晰的網站目標

移動端 , 後端開發 , 人工智能 , HTML , Python

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u_16099315 頭像

編程藝術之光 - 禪道簡單介紹

1.基礎概念 | 禪道定位: 國產研發項目管理工具，開源 + 商業雙版本，支持敏捷 / 瀑布 / 看板，覆蓋產品、項目、質量、組織管理全流程 | 四大核心框架 :項目集（戰略）、產品（What）、項目（How）、執行（落地） | 八大核心概念: 需求池、需求、任務、Bug、用例、代碼、反饋、工單 | 核心角色

甘特圖 , 產品經理 , 上傳 , 後端開發 , Python

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u_93011 頭像

小屁孩 - 代碼大全讀後感

《代碼大全》第八部分以 “新時代編程” 為主題，為我們揚起了駛向未來編程領域的風帆。這一部分讓我深刻認識到，編程技術在不斷髮展，程序員也需要與時俱進，不斷學習新的知識和技能，才能在未來的編程浪潮中立於不敗之地。 隨着信息技術的飛速發展，編程領域也發生了翻天覆地的變化。從傳統的單體應用開發，到如今的雲原生、微服務、人工智能編程，編程的技術棧和開發模式不斷更新迭代。

開發模式 , 後端開發 , 人工智能 , 迭代 , harmonyos

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