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u_16213689 頭像

mob64ca1411a6fc - jemete 怎麼提取head參數 jmeter提取請求的參數

Jmeter之JDBC請求參數化 Jmeter之JDBC請求參數化 在HTTPsample中，我們經常會使用參數化或者正則表達提取器(關聯)使我們的請求參數轉換

機器學習 , 取值 , 數據庫 , 人工智能 , jemete 怎麼提取head參數 , 參數化

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zyx178 頭像

碼出財富 - MySQL 8.0 語句優化與項目最佳實踐

一、索引優化 合理設計索引 主鍵索引：InnoDB表必須有主鍵，建議使用自增ID（避免UUID導致的索引碎片）。 聯合索引：遵循最左前綴原則，將篩選條件中高頻字段放在左側。 避免冗餘索引：如已存在(a,b)，無需再創建(a)。 覆蓋索引：查詢字段包含在索引中（避免回表查詢），例如： CREAT

yyds乾貨盤點 , MySQL , 數據庫

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u_17141077 頭像

g天命風流 - 併發編程之的ArrayList安全性的詳細解析

ArrayList不安全 ArrayList中的add方法沒有synchronized修飾，是不安全的 下面代碼運行結果（異常 java.util.ConcurrentModificationException）： import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.UUID;

項目代碼 , List , JAVA , 前端開發 , Javascript

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u_16213722 頭像

mob64ca1419a401 - charles 抓取 tcp charles如何抓包https

本文詳細介紹如何在Mac上使用Charles抓包工具，包括下載、安裝及免費使用方法。通過設置電腦IP地址和手機代理，實現對HTTP和HTTPS流量的捕獲。特別講解了HTTPS抓包的設置過程，涉及SSL證書安裝、代理配置等關鍵步驟。 介紹一款抓包工具，一般我在windows下使用Fiddler抓包，Fiddler使用教程這裏就不講了，重點介紹使用mac時的抓包

抓包 , charles 抓取 tcp , 操作系統 , HTTP , HTTPS , 架構 , 後端開發

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u_16040716 頭像

sangwu - 74. 搜索二維矩陣

74. 搜索二維矩陣 給你一個滿足下述兩條屬性的m x n整數矩陣： 每行中的整數從左到右按非嚴格遞增順序排列。 每行的第一個整數大於前一行的最後一個整數。 給你一個整數target，如果target在矩陣中，返回true；否則，返回false。 示例 1： 輸入：matrix = [[1,3,5,

yyds乾貨盤點 , 搜索 , 二維 , Math , 後端開發 , JAVA

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u_16099164 頭像

碼海舵手 - 極智AI | 變形金剛大家族 Transformer ViT CLIP BLIP BERT 模型結構_51CTO博客

文章目錄 轉載 以下是博客原文 以合理的規模訓練 ViT 自蒸餾 DeiT 模型概覽 Pyramid 視覺 Transformer（PVT）的總體架構 視覺 Transformer 的自監督訓練：DINO DINO 多注意力頭可視化 MLP-Mixer 架構 多尺度視

卷積 , 數據 , MySQL , 數據庫 , 人工智能 , transformer , 深度學習

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u_16213633 頭像

mob64ca1404476b - WebAssembly完全入門——瞭解wasm的前世今身 - SH的全棧筆記的個人空間 -

終極指南：使用wasm-bindgen實現WebAssembly多線程與共享狀態管理 WebAssembly多線程編程是提升Web應用性能的關鍵技術，而wasm-bindgen作為Rust與JavaScript之間的橋樑，為開發者提供了強大的WebAssembly線程管理能力。本文將深入探討如何利用wasm-bindgen實現高效的共享狀態

redis , webassembly , 數據庫 , 多線程 , Web

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u_16099287 頭像

數據科學探索者 - 支持向量機模型提高準確率 支持向量機改進算法

支持向量機 (三)： 優化方法與支持向量迴歸 優化方法 一、SMO算法 回顧支持向量機 (二)中(1.7)(1.7)式最後要求解的優化問題： 在求出滿足條件的最優αα後，即可得 svm 模型的參數(w,b)(w,b)，進而獲得分離超平面。可以用通用的二次規劃算法求解，該二次規劃問題有mm個變量 (mm為樣本數)，(m+1)(m+1)

機器學習 , 支持向量機模型提高準確率 , 支持向量機 , 最小值 , 二次規劃 , 人工智能

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MikeZhang 頭像

Mike_Zhang - FreeSWITCH使用mod_fail2ban模塊來提升安全

操作系統：Debian 12.5_x64 FreeSWITCH版本： 1.10.11 fail2ban版本： 1.1.0 nftables版本： 1.0.6 FreeSWITCH系統部署在公網，大概率會碰到惡意註冊，今天整理下debian12環境下使用mod_fail2ban + fail2ban + nftables來提升系統安全性的筆記，並提供使用示例及相關資源下載。 相關資源可從如下渠道獲取

opensource

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u_13773780 頭像

lulight - 【App Service】.NET 應用在App Service上內存無法佔用100%的問題原因

問題描述 如果使用Azure App Service部署.NET 應用，會發現在內容並沒有達到100%的時候，也會出現OOM錯誤。這是一個什麼情況呢？ 大內存測試代碼 static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("Hello, World!");

System , app , 雲計算 , microsoft , 雲服務

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u_56701 頭像

hackernew - bp神經網絡增加動量因子 神經網絡 動量因子

Coursera吳恩達《優化深度神經網絡》課程筆記（3）-- 超參數調試、Batch正則化和編程框架 1. Tuning Process 深度神經網絡需要調試的超參數（Hyperparameters）較多，包括： ：學習因子 ：動量梯度下降因子 ：Adam算法參數 #layers：神經網絡層數 #hidden units

卷積 , 神經網絡 , 人工智能 , 方差 , bp神經網絡增加動量因子

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u_15440184 頭像

雲計算磊哥 - Linux系統文件編輯神器：Vim文本編輯器、文件時間、文件類型

大家好，我是雲計算磊哥，從業20年的IT老鳥。運維培訓15年，總結了一套從入門到精通的全運維開發寶典手冊。準備用300天時間寫一套博文，手把手從安裝軟件講起，從行業到產品，從過去到未來，從理論到操作，從視頻到文檔工具，一站式。從零基礎入門到20k運維開發工程師崗位諸多就業問題。多方位全方面的給你講清楚雲計算這個行業該如何做。關注我。後續更精彩。 -----------

命令模式 , 字符串 , 運維 , bc

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u_17580222 頭像

mb691327edb400f - HR的下半場：不靠加班，而靠升級為AI指揮官

HR的下半場：不靠加班，而靠升級為AI指揮官 “再努力也招不到優秀的人”正在成為HR的共同焦慮。許多HR加班篩簡歷到深夜，卻仍錯過關鍵人才；安排面試滿滿一週，卻被候選人臨時放鴿子；做了大量流程工作，卻常常被質疑“招聘為什麼這麼慢、這麼不準”。 我們正在進入一個現實：人才不是稀缺，識別能力才是稀缺。 與此同時，市場變化、業務迭代、候選人體驗與僱主品牌競爭，

快速啓動 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

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u_15000328 頭像

架構師沉默 - AI 審核太貴？我自研了一套朋友圈內容審查系統！

沉默是金，總會發光 大家好，我是沉默 那年，我剛被調到一個剛上線的社交項目。 上線第一天，我發了一條動態，結果—— 等了整整 3 分鐘，它才出現。 對於社交產品，這幾乎等於自殺。朋友圈、動態是用户活躍度的命脈。延遲幾分鐘，就等於用户心涼半截。

熱更新 , 架構 , 後端開發 , 敏感詞 , go

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u_14172 頭像

archangle - 自然語言處理涉及的技術棧 自然語言處理最新技術

伴隨着近幾年的機器學習的熱潮，自然語言處理成為了目前炙手可熱的研究方向，同時也是 Google、Microsoft、Facebook、Baidu、Alibaba 等各大公司投入鉅額資金和高端人力努力爭奪的下一個互聯網流量入口（智能助手、智能音箱等）。 近日，雷鋒網研習社公開課邀請了孔曉泉來介紹自然語言處理技術的一些基本知識、行業的發展現狀和基於深度

中心詞 , 自然語言處理涉及的技術棧 , NLP , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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u_15440184 頭像

雲計算磊哥 - Linux系統文件目錄與路徑、目錄與文件操作

大家好，我是雲計算磊哥，從業20年的IT老鳥。運維培訓15年，總結了一套從入門到精通的全運維開發寶典手冊。準備用300天時間寫一套博文，手把手從安裝軟件講起，從行業到產品，從過去到未來，從理論到操作，從視頻到文檔工具，一站式。從零基礎入門到20k運維開發工程師崗位諸多就業問題。多方位全方面的給你講清楚雲計算這個行業該如何做。關注我。後續更精彩。 -----------

運維 , bc , 根目錄 , x系統

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u_106065 頭像

laokugonggao - mongodb有超級管理員用户嗎 mongodb高級

MongoDB特點 1.支持特別查詢 在MongoDB中，可以通過字段，範圍查詢進行搜索，並且還支持正則表達式搜索。 2.索引 可以索引文檔中的任何字段。 3.複製 MongoDB支持主從複製。主機可以執行讀寫操作，從機從主機複製數據，只能用於讀取或備份(

字段 , mongodb , 數據庫 , server , mongodb有超級管理員用户嗎

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u_13236892 頭像

哭泣的饅頭 - docker安裝kafka實踐

1 docker安裝kafka version: "3" services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper:latest container_name: zookeeper restart: always privileged: true #user: root

運維 , zookeeper , Docker , kafka

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u_13479 頭像

jkfox - 權重向量是特徵向量嗎 特徵向量與權重的關係

前言 動筆寫這個支持向量機(support vector machine)是費了不少勁和困難的，原因很簡單，一者這個東西本身就並不好懂，要深入學習和研究下去需花費不少時間和精力，二者這個東西也不好講清楚，儘管網上已經有朋友寫得不錯了(見文末參考鏈接)，但在描述數學公式的時候還是顯得不夠。得益於同學白石的數學證明，我還是想嘗試寫一下，希望本文在兼

權重向量是特徵向量嗎 , 支持向量機 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 約束條件

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u_17468687 頭像

wx68723ba69a79e - apache-tomcat-7.0.42.tar.gz 下載與安裝完整教程（附安裝包）

一、準備工作 確保你電腦上已經裝了 Java（JDK） Tomcat 是跑 Java 網站程序的，所以得先有 Java 環境。 打開終端（Linux/Mac）或命令提示符/PowerShell（Windows），輸入： java -version 如果顯示出一堆版本信息

軟件研發 , tomcat , JAVA , apache

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u_16213663 頭像

mob64ca140b82e3 - 把幾台舊電腦變成一台電腦 用kvm虛擬化 幾台舊電腦攢成一台

原標題：電腦裝機一籌莫展？一文看懂攢機全過程 電腦裝機一籌莫展？一文看懂攢機全過程 引言 大家好，雙十一就要來了，有沒有想要組裝電腦的網友呀？ 距離上一次在年中大促銷活動(618)已經過去四個月了，上一次的裝機清單，因為手頭超級拮据，所以採購的電腦配件各個都是能省則省。例如，購買電腦主機電源的時候，我就有考慮過入手全模組電源，最後選了傳

虛擬化 , 固態硬盤 , 雲計算 , 無線網卡 , 重啓 , 計算機攢機過程

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u_16099178 頭像

雲端小悟空 - lda主題分析確定主題數量 lda主題分析用什麼 軟件

前言 gamma函數 0 整體把握LDA 1gamma函數 beta分佈 1 beta分佈 2Beta-Binomial 共軛 3 共軛先驗分佈 4 從beta分佈推廣到Dirichlet 分佈 Dirichlet 分佈

機器學習 , lda主題分析確定主題數量 , 主題模型 , 二項分佈 , 人工智能 , 概率分佈

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