博客 RSS 訂閱

u_16213667 頭像

mob64ca140c75c7 - opencv 支持向量機SVM分類器_51CTO博客

目錄 一.SVM的感性認識 1.什麼是 SVM 分類器？ 2.核心概念：用通俗例子理解 1. 什麼是 "超平面"？ 2. 什麼是 "支持向量"？ 3. 為什麼要 "最大間隔"？ 3.處理複雜情況 1. 數據分不開怎麼辦？-核函數（非線性問題） 2. 有雜音怎麼辦？（軟間隔） 4.SVM 的優缺點

機器學習 , 支持向量機 , 分割線 , 後端開發 , 人工智能 , 1024程序員節 , harmonyos

收藏 評論

u_16213435 頭像

mob64ca12f15103 - 汽車之家aigc平台搭建

在這篇文章裏，我們將深入探討如何構建“汽車之家AIGC平台”，涉及從環境準備到擴展應用的各個方面。我們的目標是搭建一個靈活、可擴展的人工智能生成內容（AIGC）平台，以支持各種汽車相關的數據處理和內容生成需求。 環境準備 首先，為了順利地搭建“汽車之家AIGC平台”，我們需要確保所有的前置依賴已正確安裝。以下是我們的依賴清單和版本兼容性矩陣： 組

API , postgresql , aigc , ci

收藏 評論

u_14224 頭像

14224 - 漢文博士 0.7 版：支持統一碼 17.0，新增字體分析器，優化詞典編譯器

自去年10月份發佈漢文博士 0.6.4 版後，漢文博士經過近一年的開發，今天發佈了新的 0.7 版。其主要新增功能如下。 強化的構形檢索 新版支持使用構形檢索統一碼 17.0 新增的“中日韓表意文字擴展J區”4298 個漢字。 構形檢索增加了一個“相似形態部件通查”的功能，可以通過輸入類似形態的部件檢索漢字。例如輸入“專”檢索下圖所示擴展G區開頭幾個樣子

分析工具 , 新版本 , 後端開發 , 編譯器 , Python

收藏 評論

u_16213431 頭像

mob64ca12f062df - sparksql的saveAsTable 後創建了表但是沒有數據

在使用Spark SQL時，很多用户可能會遇到“使用saveAsTable創建了表但沒有數據”的問題，這種情況可能由於多種原因引起。在本文中，我將詳細介紹如何解決此問題，包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化和生態擴展等方面，以確保大家都能順利使用Spark SQL來保存數據到表中。 環境準備 在解決此問題之前，我們需要為Spark SQL設置適合的開發環境。以下是

spark , 技術棧 , hive , aigc

收藏 評論

u_16213367 頭像

mob64ca12e10b51 - linux更改ollama模型存儲路徑

在Linux環境中，使用Ollama進行模型存儲是一個常見的操作，但有時我們需要更改默認的模型存儲路徑，以便更好地管理存儲資源。本文將詳細介紹如何在Linux上更改Ollama模型存儲路徑的整個過程，從背景定位到最佳實踐，確保你在實施過程中不會錯過任何細節。 背景定位 模型存儲路徑的選擇會直接影響到系統的性能和資源管理，尤其在處理大型機器學習模型時，這種影響更為顯著。

數據 , 加載 , aigc , ci

收藏 評論

tuzixiansen_63d4d65909d62 頭像

兔子先森 - 前端AI流式輸出深度思考<think>標籤分割

假如我們有這麼一段ai回覆的內容 let text = "think\n好的，用户想了解如何判斷手機攝像頭是否是湊數的，希望我用直白易懂的語言來解釋。這個問題需要從實用角度出發，幫助用户識別那些功能冗餘或性能低下的攝像頭。\n我看到的搜索結果提供了很多有價值的信息。根據，湊數攝像頭通常是指那些功能可以被其他攝像頭或算法替代的鏡頭，比如低像素的景深或微距鏡頭。進一步解釋瞭如何通過反證法來判斷：如果去

react , vue.js , HTML , 前端 , Javascript

收藏 評論

u_16213714 頭像

mob64ca1417b0c6 - 中國信息化雜誌中國信息化雜誌社中國信息化編輯部2023年第1期目錄

引言 “新質生產力”是近兩年提出的重要概念，在剛結束的二十屆四中全會中再次強調。在能源領域，“新質生產力”的核心體現為科技創新驅動下的高效、綠色、智能、安全的能源生產與消費模式。儲能與光伏系統作為新能源體系的關鍵組成部分，其精細化監測與高效運行是實現能源轉型的重要環節。除了硬件與系統架構的自主創新，實時監測與數據採集同樣不可或缺，而高精度電流/電壓

儲能系統 , 數據 , 光伏發電 , 後端開發 , 高精度 , 新質生產力 , Python

收藏 評論

mashukui 頭像

馬哥python説 - 【youtube爬蟲】油管評論採集軟件v3.0版，一鍵批量採集指定視頻下評論

本軟件工具僅限於學術交流使用，嚴格遵循相關法律法規，符合平台內容合法合規性，禁止用於任何商業用途！ 一、背景介紹 1.1 爬取目標 您好！我是@馬哥python説，一枚10年+程序猿，現全職獨立開發。 我用Python獨立開發了一款爬蟲工具：爬油管評論軟件。作用是：爬取油管指定視頻下的評論數據，支持批量視頻的採集。 包含10個關鍵字段： 1. cid(評論id) 2. text(評論內容)

數據採集 , 爬蟲 , youtube

收藏 評論

u_16099200 頭像

數據探索者 - 第01課：Spring Boot開發環境搭建和項目啓動 -九五小龐

配置開發環境 安裝與配置JDK 檢查電腦是否已經安裝好JDK(Java Development Kit) 是Java開發的核心工具包，需優先安裝。 下載Java開發工具包 訪問 Oracle 官網（https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/）或 Open

Spring Boot , MySQL , maven , JAVA , 前端開發 , idea , Javascript

收藏 評論

codesheep_pro 頭像

CodeSheep - 小米技術教父，離職創業了！

最近，科技圈的又一位技術大佬被曝入局創業了。 沒錯，他就是小米的技術教父、小米前副總裁，同時也是雷軍在武大唸書時的下鋪兄弟，並且在拍照時可以和雷軍並列而坐的技術大佬崔神： 崔寶秋。 那這一次創業，據説大佬瞄準的也是當下炙手可熱的「具身智能」賽道，創業方向為「家庭服務機器人」方向。 並且在這次創業消息被曝之前，據傳大佬已與多家頂級 VC 深入接洽，融資等進展順利。 説回到小米的發展歷程，崔寶秋是

JAVA , go , 後端 , 前端 , Javascript

收藏 評論

u_16213405 頭像

mob64ca12ea10ec - stable diffusion的預訓練權重文件

stable diffusion的預訓練權重文件是一個關鍵組件，為各種生成模型提供基礎能力。然而，在實踐中，用户在使用這些預訓練模型時可能會遇到各種問題。以下是我對“stable diffusion的預訓練權重文件”問題解決過程的詳細記錄。 在一個AI藝術生成項目中，用户面臨瞭如下的問題： 用户場景還原 用户下載了由多個社區研發的“stabl

設計規範 , 權重 , aigc , 解決方案

收藏 評論

u_16099353 頭像

漫步雲端的豬 - 阿里內部架構解密：網絡+分佈式+RPC+消息中間件+微服務 - 小遷來了的個人空間 -

本文詳細解析阿里Qwen3大模型的架構與實現。首先介紹Qwen3在代碼、數學等領域的出色性能，然後深入解析其模型結構，包括輸入處理、Transformer塊、GQA注意力機制、前饋網絡和RMSNorm歸一化等。文章提供了完整的PyTorch代碼實現，從Qwen3Model到各個組件，幫助讀者理解大模型的工作原理和實現細節。 引言 2025年4月29號，阿里千問

神經網絡 , 開發語言 , 自然語言處理 , JAVA , Css , 前端開發 , HTML , Python

收藏 評論

u_16213666 頭像

mob64ca140c3859 - luogu P3014 牛線 (康拓展開及其逆向操作)

前置知識：樹狀數組 前導 康託展開（Cantor Expansion）是一種將一個排列，映射為一個唯一整數的編碼方法。 常用於排列的哈希、狀態壓縮或字典序編號等場景。 題意 任務一：求一個全排列是第幾個全排列，按字典序（即從小到大）。 任務二：求第 個全排列。 1.康託展開（任務 1）

排列映射 , 算法 , 康託展開 , c++ , 狀態壓縮 , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

aitibao_shichangyingxiao 頭像

艾體寶IT - 艾體寶乾貨 | Redis Python 開發系列#3 核心數據結構（下）

本文將探討 Redis 的 List, Set, Sorted Set 數據結構，通過 Python 代碼示例展示如何構建消息隊列、實現社交關係（共同好友）和實時排行榜，解決高併發下的常見業務難題。 前言 在掌握了 String 和 Hash 後，我們將探索 Redis 更為強大的三種數據結構：**List（列表）**、**Set（集合）** 和 **Sorted Set（有序集合）**。它們是構

redis , Python

收藏 評論

shashadekaixinguo 頭像

傻傻的開心果 - 免費的SSL證書可以用嗎?

一、先搞懂：SSL 證書到底是啥？為啥非裝不可？ 你可能沒意識到，當瀏覽器顯示 “不安全” 警告時，用户會毫不猶豫關掉你的網站 —— 而SSL 證書 ，就是解決這個問題的 “網站身份證”。它的核心作用有三個： 數據加密：像給用户和網站的溝通加了把鎖，防止密碼、支付信息被黑客截取； 身份認證：證明你的網站是 “正經平台”，不是釣魚網站冒充的； SEO 加分：谷歌、百度等搜索引擎明確表示，帶H

ssl證書

收藏 評論

u_14224 頭像

14224 - 分佈式架構 - guangqian的個人空間 -

「赤兔」Chitu 框架深度解讀（十二）：分佈式並行初始化與管理 大模型訓練和推理通常需要在多個設備（GPU/NPU）上並行進行。「赤兔」Chitu 框架支持多種並行策略，包括張量並行 (TP)、流水線並行 (PP)、數據並行 (DP) 和專家並行 (EP)。其分佈式並行環境的初始化和管理由 distributed/parallel_state.p

全局變量 , 封裝 , 初始化 , 人工智能 , 1024程序員節 , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

kuiwudesongshu_6901d5001781f 頭像

魁梧的松鼠 - 為何安裝了SSL證書，網站仍被標記“不安全”？

在當今數字化時代，網絡安全已成為網站運營的基石。許多網站管理員已經意識到為網站安裝SSL證書，將HTTP升級為HTTPS的重要性，期待在瀏覽器地址欄看到那把象徵安全的“小鎖”。然而，不少人卻困惑地發現，即便成功安裝了證書，瀏覽器依然會彈出“不安全”的紅色警告。這並非SSL證書本身無效，而是背後隱藏着更深層次的原因。要理解並解決這一問題，我們需要從幾個關鍵層面進行剖析。 一、證書自身的問題：

ssl證書

收藏 評論

u_16213606 頭像

mob64ca13fdd43c - Spring Boot 的單元測試和集成測試 - 劉一手 -

🎯 核心區別 Content-Type：告訴服務器我發送的數據是什麼格式 Accept：告訴服務器我希望接收什麼格式的響應數據 📋 詳細説明 1. Content-Type (內容類型) 作用：描述請求體的格式 使用場景：當你的請求有請求體時（如POST、PUT請求） 示例：Content-Type:

服務器 , 前端開發 , Javascript , Json

收藏 評論

zhuifengdekukafei 頭像

追風的苦咖啡 - 不止於“鎖”：免費SSL證書如何為你的小型網站保駕護航

一、核心保障：數據安全與用户信任的基石 這可以説是SSL證書最直接也是最重要的作用。 https://www.joyssl.com/certificate/select/free.html?nid=59 註冊碼230959⬆️ 加密數據傳輸，守護用户隱私：當用户訪問你的網站並輸入任何信息（即使是簡單的留言或郵箱訂閲）時，SSL證書會在用户的瀏覽器和你的服務器之間建立一條加密通道。沒有這

ssl , ssl證書 , HTTPS

收藏 評論

u_39037 頭像

jimoshalengzhou - 小白筆記：動手做目標檢測 --> YOLO v3（二）

文章目錄 系列文章目錄 前言 一、YOLO3算法簡介 二、基於TensorFlow 2.x的輕量級YOLO3模型（YOLO3 Nano）簡介 三、需要文件的下載安裝 三、打標教程及技巧：為訓練準備高質量數據 工具準備：LabelImg 打標步驟 打標技巧 三、訓

數據集 , 幀率 , 目標檢測 , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_16099211 頭像

笑傲江湖求敗 - 基於Kaggle DeepFake比賽的代碼實戰 - BBuf的個人空間 -

目 錄 1. 概述... 2 2. 測試DeepSeek 15B原生模型... 3 3. 測試微調訓練後的大模型... 4 4. 微調模型訓練過程及代碼... 6 1. 概述 　　基於DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型訓練自主的領域大模型，例如打造針對鋼鐵、礦山、有色、稀土、建材、加工製造等

工業互聯網 , 數據集 , 物聯網 , Css , 前端開發 , HTML

收藏 評論

u_16099346 頭像

雲端築夢者 - Kafka到底有多高可靠？（RNG NB）

kafka的高可靠性的核心是保證消息在傳遞過程中不丟失，涉及如下核心環節： 消息從生產者可靠的發送至Broker；—網絡、本地丟數據。 發送Broker的消息可靠持久化；—PageCache緩存落盤、單點崩潰、主從同步跨網絡。 消費者從Broker消費到消息且最好只消費一次。—跨網絡消息傳輸。

數據 , 持久化 , 分佈式 , kafka , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_16099251 頭像

雲中誰寄錦書來 - 2022年Python+大數據學習路線圖 內附「路線+視頻」_wx60ce1aff27352的技術博客

第一章：Python AI智能體開發趨勢與2025技術前瞻 隨着人工智能技術的迅猛發展，Python作為AI開發的主流語言，在構建智能體（Agent）系統方面展現出前所未有的活力。其豐富的庫生態、簡潔的語法結構以及強大的社區支持，使其成為2025年AI智能體研發的核心工具。 核心框架演進方向 Python在AI智能體領域的主導

數據 , API , 子任務 , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_17176510 頭像

DoraemonQ - 國際版已破，強烈推薦

電腦中的軟件在卸載後往往會產生大量殘留文件、註冊表項等垃圾數據，這些滯留在系統中的殘留不僅佔用存儲空間，還可能引發程序衝突、系統卡頓等問題。註冊表中的無效鍵值會拖慢系統響應速度，而殘留的配置文件則可能導致後續軟件安裝異常。應當徹底清理這些"數字垃圾"，以保持系統的高效運行； 分享一款專業的軟件卸載清理工具：Total Uninstall Pro v7.6；

辦公效率 , 殘留清理 , 卸載工具 , 啓動項管理 , 系統工具

收藏 評論