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u_16099174 頭像

晨曦微露s - 2019-02-02

11.18 下午和晚上都要被拉去上文化課（ dmy DAY5 T2 我們可以把 \(a,b\) 的詢問看成一條鏈上掛着一些子樹，通過 \(d_a\) 和 \(d_b\) 的差我們能夠求出 \(x\) dmy DAY8 T1 可以把 \(f()\) 操作看成 \(x \oplus y =

預處理 , Css , 子樹 , 前端開發 , 權值 , HTML

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u_16099196 頭像

我是數據分析師 - 軟件工程學習筆記

一、核心知識點梳理 聚類算法：K-means（無監督學習的典型代表） • 基本思想： 將數據集劃分為K個簇，使得同一簇內的數據點儘可能相似，而不同簇間的數據點儘可能不同。 • 偽代碼與流程： 1. 輸入： 數據集 D，預設的簇數量 K。 2. 初始化： 隨機選擇K個數據點作為初始質心。 3. 迭代優化： a. 分配

隨機森林 , 聚類 , 相似度 , 前端開發 , Javascript

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u_16099258 頭像

代碼工匠大師 - 重組蛋白表達——表達異常及解決方案

在現代化的生物科研領域，重組蛋白已成為細胞培養體系中不可或缺的工具。它們以高純度、高批次一致性和無動物源污染的優勢，精確調控着細胞的生長、分化與功能。 一、 細胞粘附與鋪展：構建培養的“地基” 成功的細胞培養始於細胞的成功粘附與鋪展。這一類蛋白主要作為細胞外基質（ECM）或其關鍵組分，為細胞提供錨定點，激活細胞內信號，是許多貼壁依賴型細胞（如干細胞、原代細胞）

錨定 , 後端開發 , 參考文獻 , ci , harmonyos

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u_16099271 頭像

代碼魔術師之手 - C 標準庫 IO 使用詳解_Linux編程

C標準庫提供了相關API，幫助我們讀、寫文件； 文件分類 文本文件：人很容易能夠讀懂的文件，如：代碼源文件、txt文件等 二進制文件：人不容易讀懂的文件，如：可執行程序文件、鏈接庫、圖片文件等 文件指針 在c程序中，有三個默認文件指針，它隨着程序默認打開與關閉；他們便是：標準輸入stdin、標準輸出stdout、錯誤指針stder

include , 文本文件 , 後端開發 , 字符數組 , Python

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u_14344 頭像

冷月星 - 流敏感，路徑敏感和上下文敏感_alu

Introduction 傳統的使用 AccessPath 的字段敏感分析在面臨循環字段引用（cyclic field reference）時存在路徑爆炸的問題，比如對於 JDK 8 中 TreeMap 的實現： 函數 rotateLeft 在函數 fixAfterInsertion 的 while 循環中被調用，rotateLeft 的 16, 17, 19

字段 , 控制流 , 後端開發 , 靜態分析 , Python

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u_16213695 頭像

mob64ca1412ee79 - ORACLE等待事件latch: cache buffers chains

[20251107]latch cache buffers chains等待事件.txt --//前一段時間測試oracle目前的版本在讀讀的情況很少出現latch cache buffers chains情況。 --//我以前的測試基本是單表，拿別人的例子驗證看看。 1.環境： SCOTT@book01p @ ver2 ======================

SYS , bc , SQL , 前端開發 , Javascript

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u_12227 頭像

軒轅 - 網站專題頁必做的10個策劃技巧與方法

線段樹分治 將插入和刪除操作轉化成插入和末端刪除，從而使刪除變為撤銷。 最小生成樹 性質： 1.邊權為 \(w\) 2.邊權 \(\le w\) 最短路 \(dij\) 去掉堆優化後時間複雜度為 \(O(n^2+m)\) ，在完全圖下可以少帶一個 \(log\) 博弈 可以先寫一個暴力，然後加一些不是很能證明的剪枝或是特性，如

並查集 , 後端開發 , 鏈表 , 最短路 , Python

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u_16213636 頭像

mob64ca1404ed65 - Django學習筆記之View操作指南_python

from rest_framework.generics import GenericAPIView from rest_framework.request import Request from rest_framework import filters from rest_framework import mixins from rest_framework imp

字段 , 類屬性 , 數據 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213668 頭像

mob64ca140caeb2 - ArrayList 和 LinkedList 區別 - 五六柒的個人空間 -

1. 引言：兩種不同的數據結構 ArrayList和LinkedList雖然都實現了List接口，但底層採用了完全不同的數據結構： ArrayList：基於動態數組實現，支持隨機訪問 LinkedList：基於雙向鏈表實現，擅長頻繁的插入刪除操作 讓我們通過源碼來深入理解它們的設計理念和性能特點。 2. ArrayList源碼深度

System , 後端開發 , JAVA , ci , Python

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u_15430715 頭像

中電金信人才 - 中電金信與中國金融科技的共振之路

從信息化、數字化到智能化，三十年成長曆程，中電金信始終以創新為引擎，賦能重點行業的安全穩定發展。近日，《金融時報》深度報道，走進這段代表中國科技力量崛起的非凡征程。 從90年代對標國際金融科技的“快速跟跑”，到在移動支付、大數據、AI場景應用等方面實現局部超越；從1995年面向海外軟件業務初創，到2

分佈式技術 , it , 人工智能 , 數據分析 , 解決方案

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u_17583606 頭像

視頻孿生 - 數字孿生深水區：國內頭部企業引領技術革新，視頻孿生開闢新範式

當城市交通的車流軌跡、工廠設備的運行參數、景區地貌的細微變化都能在數字空間形成實時精準的 “虛擬鏡像”，數字孿生技術已徹底走出實驗室，在 2025 年正式邁入規模化落地的深水區。與此前聚焦技術可行性探索不同，當前行業的核心訴求已轉向 “產業價值轉化”—— 不再追求單一的 “高精尖” 技術展示，而是通過虛實融合解決實際痛點：城市治理中實現 “一張圖” 動態監管，工廠運維中降低設備故

差異化 , 數據 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 渲染引擎

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u_16213587 頭像

mob64ca13f937ae - 電子元器件基礎知識:電感的結構和特性_51CTO博客

電感是什麼？ 電感（Inductor）是“能把電能暫時轉換成磁能、又能把磁能重新轉換成電能”的被動元件。 核心公式 V=-L*di/dt L：電感量，單位（H） di/dt：電流隨時間的變化率 -：楞次定律 作用 （1）儲能：開關導通期間“蓄磁”，關斷後向負載續流，實現能量搬移。 （2）濾波：與電容組

阻抗匹配 , 封裝 , 差分 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , Python

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u_12995 頭像

kcoufee - 【轉】設計模式之Bridge(橋接)

Homebridge獨立平台插件架構：無橋接模式設計指南 1. 架構概述：打破傳統橋接限制 你是否遇到過智能家居設備無法直接接入Apple HomeKit的困擾？獨立平台插件架構（Independent Platform Plugin）正是解決這一痛點的革命性方案。本文將詳細介紹如何設計無需橋接器的HomeKit集成方案，讓你的智能家

API , Css , 解決方案 , 前端開發 , HTML , Git

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u_14844 頭像

definitely - Chameleon跨端框架——壹個理想主義團隊的開源作品 - Chameleon社區的個人空間 -

Chameleon框架的架構演進：從MVC到Clean Architecture 你是否在iOS開發中遇到過主題切換複雜、視圖與業務邏輯糾纏不清的問題？本文將深入剖析Chameleon框架的架構演進歷程，從早期的MVC實現到現代Clean Architecture的轉型，帶你瞭解如何構建一個高內聚、低耦合的UI主題框架。讀完本文，你將掌握i

API , 後端開發 , mvc , harmonyos , ui

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u_16099183 頭像

數據科學家 - 使用Riverpod的Flutter和Firebase應用程序的初始架構

FlutterFire實時應用架構：基於Firebase的應用設計 【 在移動應用開發中，實時數據同步和高效的後端服務集成是提升用户體驗的關鍵。FlutterFire作為Firebase官方提供的Flutter插件集合，為開發者提供了一站式解決方案，涵蓋身份驗證、數據庫、存儲、消息推送等核心功能。本文將深入探討如何基於FlutterFire構

數據 , 離線 , firebase , 前端開發 , Javascript

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lookingdream 頭像

yzy121403725 - kubeflow 大規模 ML 訓練

Kubeflow 的一個主要設計目標就是簡化和標準化在 Kubernetes 上進行大規模 ML 訓練的過程。它提供了一系列工具和組件，讓數據科學家和工程師能夠輕鬆地啓動、管理和監控分佈式訓練任務，而無需關心底層的 Kubernetes 集羣調度細節。  1. 核心組件：Kubeflow Training Operators Kubeflow 不直接調度訓練任

大規模ML訓練 , aigc , llama , Kubeflow

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u_16099247 頭像

墨韻流香 - 2019 亞馬遜關鍵詞優化規則A9算法的九個關鍵要素

當搜索規則的重構遇上流量分配的洗牌，亞馬遜賣家正面臨新一輪的生存考驗 2025年10月，亞馬遜搜索機制迎來重大調整，兩大核心變化正在重塑平台的流量分配邏輯，關鍵詞權重體系的重新洗牌與"多變體自然位"現象的出現，標誌着亞馬遜搜索算法進入新的發展階段，對於數百萬賣家而言，這既是一場嚴峻的挑戰，也是重新思考運營策略的契機。 關鍵詞權重重構：標題的王

產品運營 , 大數據 , 跨境電商 , 後端開發 , 電商 , 人工智能 , Python

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智能開發先鋒 - 33、JAVA

文章目錄 多 Web 端子系統共享會話：原理與實踐 同主域名共享方案：Cookie + Session 集中存儲 原理 實現方案 1. Cookie 設置要點 2. 集中式 Session 管理 3. 單點登出機制 跨主

redis , 人工智能 , 深度學習 , .net , 跨域 , 前端

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u_16213575 頭像

墨舞青雲 - 深入講解RxJava響應式編程框架，背壓問題的幾種應對模式

Android架構中的響應式編程：MVPArms框架中的RxJava背壓處理 在Android應用開發中，響應式編程已成為處理異步操作的主流範式。MVPArms作為基於MVP架構的快速集成框架，深度整合了RxJava以簡化數據流管理。本文將聚焦框架中RxJava背壓（Backpressure）問題的解決方案，幫助開發者避免數據生產速率超過消

數據 , Android , JAVA , 前端開發 , Javascript

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瀾極美顏SDK - 2025 年直播美顏 SDK 技術：AI 驅動下的磨皮算法功能革新

在直播行業 “顏值經濟” 的競爭中，磨皮作為美顏功能的核心基礎，始終面臨 “自然度” 與 “實時性” 的平衡難題。早期算法依賴簡單模糊處理，常導致 “假面感”“細節丟失” 等問題；2023 年的 AI 磨皮雖實現初步優化，但在複雜光線、動態場景下仍顯不足。進入 2025 年，隨着深度學習與計算機視覺技術的深度融合，直播美顏 SDK 中的磨皮算法迎來質的飛躍 ——AI 不再

自適應 , 終端設備 , 人工智能 , 深度學習 , 模態

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u_13778063 - 企業級AI應用落地：森馬如何通過AI網關解決大模型“多而雜、難觀測、不穩健”的挑戰？

作者：森馬 數字中心-杭州研發部；基礎運維部、阿里雲產品運營專家劉森（延德） 本文導讀： 森馬快速實現AI轉型，通過阿里雲AI網關（即Higress企業版）及註冊配置中心Nacos3.0實現了多模型多MCP server統一接入統一管理統一配置，將存量服務一鍵轉換為MCP server，使AI與生產業務相結合，綜合提效30%。 森馬簡介

森馬 , 雲計算 , Higress , 雲服務 , mcp , 阿里雲AI網關

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hongzhending 頭像

丁洪貞 - nohup

什麼是nohup命令？ nohup，是 “no hang up” 的縮寫，是 Linux 系統中的一個標準命令。它的核心功能是允許進程在啓動它的 shell 或終端退出後仍能繼續運行。nohup通過阻止進程或作業接收 SIGHUP（掛斷信號）來實現這一點。SIGHUP 信號通常會在關閉或退出終端時發送給所有相關進程，導致它們終止。 nohup命令語法與版本檢查 基本語法 nohup命令的語法非常直

操作系統

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HyperAI超神經 - 從乾洗店到伊麗莎白女王工程獎，李飛飛逆行硅谷技術神話，聚焦AI去人性化風險

2025 年春，普林斯頓大學物理學學士、加州理工學院計算神經科學博士李飛飛教授榮獲「伊麗莎白女王工程獎（Queen Elizabeth Prize for Engineering）」，這一獎項被視為「工程領域的諾貝爾獎」。評審團表彰了李飛飛在計算機視覺與深度學習中的奠基性工作，認為她的研究「讓機器第一次以接近人類的方式看見世界」。 「工程不止是算力與算法，更是責任與共情。」李飛飛在領

人工智能 , 深度學習

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wx6916e0c04eaf5 - 從機制建設到數字化工具（紅海雲）應用，淺談國企人力資源穿透式監管體系建設

近年來，國有企業改革持續深化，作為國民經濟發展的中堅力量，國有企業正從粗放式管理向精細化、專業化方向全面轉型。從政策層面看，國務院國資委於2025年發佈的《關於完善國有企業內部控制體系的通知》中，首次將“穿透式監管”明確為國企改革的重要指引。從實踐層面看，傳統人力資源管理模式中的執行偏差和潛在風險逐步顯現，亟待通過穿透式監管予以PJ。 當前，國有企業人力資源管理面臨

雲平台 , 數據 , 雲計算 , 人力資源管理 , 二級

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